XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemInfuse
通过纳米线阵列的毛细管上升润滑实现抗润滑剂耗竭的光滑液体注入多孔表面
通过纳米线阵列的毛细管上升润滑实现润滑剂耗尽的抗滑动液体注入多孔表面 Hong Huy Tran、Youngjin Kim、Céline Ternon、Michel Langlet、David Riassetto、* 和 Daeyeon Lee* Hong Huy Tran、Youngjin Kim 博士、Céline Ternon 教授、Michel Langlet 博士、David Riassetto 教授 Univ.格勒诺布尔阿尔卑斯、法国国立科学研究院、格勒诺布尔 INP（格勒诺布尔阿尔卑斯大学工程学院）、LMGP、38000 格勒诺布尔、法国 电子邮件：david.riassetto@grenoble-inp.fr Daeyeon Lee 教授 宾夕法尼亚大学化学与生物分子工程系，宾夕法尼亚州费城 19104，美国 电子邮件：daeyeon@seas.upenn.edu 关键词：液体注入表面、润滑剂消耗、润湿脊、ZnO 纳米线阵列、毛细管作用 尽管润滑剂在各种应用中都具有良好的前景，但随着时间的推移，润滑剂的消耗会带来
人工智能融合学习：释放职业潜力 - ucf stars
评估与反思（100-300 字）将 AI 融入这项作业是在 2023 年夏季首次试行的。起初，只有少数学生使用 AI 来帮助他们制作和开发简历或求职信。到 2024 年夏季，更多的学生已经在这项作业中使用 AI，并取得了不同程度的成功。这与学生对将 AI 用于学术课程的兴趣和指数增长相一致（Amoozadeh 等人，2024 年）。按照建议使用，作为帮助他们组织经验和成就的工具，AI 已帮助学生编写出精美的求职信，帮助他们在课程与潜在工作职位之间建立有价值的联系。将来，我们计划更明确地向学生强调，他们确实需要仔细阅读并检查 AI 协助的整个文档，以发现它可能产生的任何幻觉或错误信息。这个专业的作品集任务通过 GenAI 得到了增强，始终围绕通用设计原则构建，现在包括基于大脑的学习和生成式 AI 实践的最佳实践（Eadens、Pratt 和 Lanterman，2021 年；Pratt 和 Pacheco，2024 年）。
通过丝网印刷生产的电气石注入棉布制成的无味私密服装
近年来，大多数人主要对时尚的私密服装感兴趣，而不是考虑健康方面。由于繁忙的日程安排，他们穿上这些服装持续时间更长，面临许多皮肤疾病。然而，只有一个特定的消费者寻求抗菌，抗氧化剂，抗炎症和抗异常纺织品 /服装，能够促进更健康的生活方式并保留自尊心3。人们认为，身体糖果是围绕crot，生殖器，腹股沟和腋窝等地方散发出来的不良气味的主要原因。然而，发现我们体内的一些细菌会喂食或消耗汗水，从而导致汗水中的酸分解并引起体味。另一方面，某些疾病或荷尔蒙变化也会触发体味4。这样的气味主要是有机化合物，其中包含不同的官能团和化学结构。，例如胺，醇，醛酮苯酚等。5。另一方面，大蒜，洋葱，酒精和某些药物的消耗也可以增强人体产生的气味6,7。某些条件（例如运动，运动和努力工作）会产生更多的汗水，倾向于细菌生长，从而引起气味。
探索人工智能系统的潜在应用领域以识别参与：特殊教育专家的见解
积极参与自闭症谱系障碍（ASD）的儿童（例如，教育和社会活动）在增强其认知，运动和社会发展方面起着至关重要的作用。这提供了增强整体发展的机会，包括学习能力，身体协调和社会影响。间接方法，利用传感器和人工intel-ligence（AI）表现出增强参与预测的潜力，但主要集中在特定领域，从而导致差距导致ASD研究的可推广性有限。由于ASD小型样本量，由于年度ASD人群的增加，这一差距提出了一个重大挑战，突出了对实用和适用的研究解决方案的需求，尤其是对于一般学习。在这项工作中，我们进行了专家访谈，以探索AI注入的系统的潜在应用领域，这些系统为ASD提供了三个级别的参与状态，从“不参与和失控”到“高度参与”。对特殊教育工作者的访谈揭示了五个关键领域，用于AI驱动的参与识别：社交技能培训，刻板印象的行为修改，对休闲活动的支持，有效的辅导和独立的日常生活技能。这些发现突出了自适应AI干预措施的潜力，以证明教育和日常成果，并提倡为ASD儿童扩大申请。
碳纳米管的添加剂制造，注入了多...
Nozzle temperature ( o C) 210 and 240 230 and 260 210 and 220 Bed temperature ( o C) 60 75 90 Infill density (%) 100 100 100 Infill pattern Line (0/90) Line (0/90) Line (0/90) Layer width (mm) 0.35 0.35 0.35 Layer height (mm) 0.2 and 0.3 0.2 and 0.3 0.2 and 0.3 Printing speed (mm/sec) 15 15 15
知识注入的LLM驱动的对话卫生代理：糖尿病患者的案例研究
摘要 - 有效的糖尿病管理对于糖尿病患者的健康至关重要。大语言模型（LLMS）已为糖尿病管理开辟了新的途径，从而发挥了作用。但是，当前基于LLM的方法受到对通用来源的依赖以及与域特异性知识缺乏集成的限制，从而导致反应不准确。在本文中，我们为糖尿病患者提出了一种知识融合的LLM的对话疗法（CHA）。我们自定义和利用开源opencha框架 - 通过外部知识和分析功能增强我们的CHA。这种整合涉及两个关键组成部分：1）结合美国糖尿病协会饮食指南和营养信息，以及2）部署分析工具，以实现营养摄入量计算并与准则进行比较。我们将提出的CHA与GPT4进行比较。我们的评估包括有关每日饮食选择的100个与糖尿病有关的问题，并评估与建议饮食相关的潜在风险。我们的发现表明，所提出的代理在产生应对以管理基本营养素方面表现出了出色的表现。索引术语 - LLS，知识图，糖尿病，营养疗法，卫生药物。
学习融合量子经典分布式优化技术的发电调度
摘要 量子计算的出现可能会彻底改变复杂问题的解决方式。本文提出了一种将量子计算、机器学习和分布式优化相结合的双循环量子经典解算法用于发电调度。目的是便于使用具有有限数量量子比特的嘈杂近期量子机来解决发电调度等实际电力系统优化问题。外循环是一种 3 块量子交替方向乘法器 (QADMM) 算法，该算法将发电调度问题分解为三个子问题，包括一个二次无约束二进制优化 (QUBO) 和两个非 QUBO。内循环是一种可训练量子近似优化算法 (T-QAOA)，用于在量子计算机上解决 QUBO。提出的 T-QAOA 将量子-经典机器的相互作用转化为序列信息，并使用循环神经网络通过适当的采样技术估计量子电路的变分参数。 T-QAOA 只需几次量子学习器迭代即可确定 QUBO 解决方案，而量子经典求解器则需要数百次迭代。外部 3 块 ADMM 协调 QUBO 和非 QUBO 解决方案以获得原始问题的解。讨论了所提出的 QADMM 保证收敛的条件。研究了两个数学和三个代际调度案例。在量子模拟器和经典计算机上进行的分析表明了所提算法的有效性。讨论了 T-QAOA 的优势，并与使用基于随机梯度下降的优化器的 QAOA 进行了数值比较。
使用SWIN Transformer的头明梯度注入的自我注意图
颅内出血（ICH）是一种威胁生命的医疗紧急情况，需要及时，准确的诊断才能有效治疗并提高患者的存活率。虽然深度学习技术已成为医学图像分析和处理的主要方法，但最常用的监督学习通常需要大型，高质量的注释数据集，这些数据集可能是昂贵的，尤其是对于像素/体素/体素图像分段。为了应对这一挑战并促进ICH治疗决策，我们采用了一种新型的弱监督方法来进行ICH分割，并利用经过分类标签的ICH分类任务训练的SWIN变压器。我们的方法利用了注入头梯度的自我发项图的分层组合，以生成准确的图像分割。此外，我们对不同的学习策略进行了探索性研究，并表明二进制ICH分类对自我发场地图的影响更大，与完全ICH的亚型相比。平均骰子得分为0.44，我们的技术达到了与流行的U-NET和SWIN-UNETR模型相似的ICH分割性能，并使用GradCam胜过类似的弱监督方法，这表明了在挑战医学图像分割任务中所构成的框架的巨大潜力。我们的代码可在https://github.com/healthx-lab/hgi-sam上找到。
在磁性刺激下，在磁性刺激
在学术研究和工业设定中，水气泡的灵活操纵至关重要，例如污水处理，[1-4]矿物质浮选，[5,6]压力传感器[7] [7]和与气体相关的电化学。[8-10]迄今为止，大多数报告的操纵气泡的方法主要依赖于浮力的援助或源自底物不对称几何结构的拉普拉斯压力梯度的合作。[11-15]，例如，受仙人掌刺的定向水滴传输能力的启发，Yu等。报道了一种超疏水铜锥，该铜锥由低表面倾斜的涂料组成，能够由于巨大的拉place压力差而沿浮标和抗增强性的方向运输气泡。[16]张和同事通过利用激光削皮的技术和表面超疏水层涂层来制造各种超毒甲基甲基丙烯酸甲酯（PMMA）片（PMMA）片（PMMA）片。[17]
通过贻贝启发的化学的液体液体湿滑表面的底物独立设计
LIS的设计可以分为三种一般策略：湿滑的液体注入的多孔表面（SLIPS），[2,4,7]有组织物，[3,6,19,20]和聚合物刷。[21,22]滑片依赖于两个主要因素：通过匹配表面化学，并引入表面粗糙度来最大程度地提高润滑剂对表面的亲和力，从而增强了毛细管对毛细管对底物的粘附。[5]在创建此类滑动系统的技术的开发中，已经有了巨大的研究。[5,13,23–27]典型地，该设计需要多个步骤来引入表面粗糙度，表面功能化和润滑剂。到目前为止，只有很少的研究表明了单步方法中的单块制造，例如，通过电喷雾既有透明质硅烷和全氟popotherether。[28]