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习惯性咖啡因的消耗不会影响5 km循环时间试验中摄入咖啡的成生成
越来越多的证据表明，咖啡因和运动前的咖啡摄入提供了类似的细胞生成好处。然而，长期以来，习惯性咖啡因摄入可能会影响补充咖啡因的细胞生成性。本研究的目的是研究摄入咖啡因的咖啡后习惯性咖啡因摄入量对5公里循环时间审判的影响。在制度道德批准之后，以双盲，随机，跨界，安慰剂控制设计的设计，46名娱乐活跃的参与者（27名男性和19名女性）在摄入0.09 g/kg咖啡后，在60 m的周期测量器上完成了5公里的自行车时间试验，可提供3 mg/kg的Caffeine或一个Caffeine或一个caffeine。使用咖啡因消费量调查问卷评估少于习惯的咖啡因调查表，其习惯性少咖啡因消费量定义为<3且≥6mg·kg - kg - 1·天 - 1·天 - 1-将其定义为高。进行了使用习惯性咖啡因摄入作为协变量的协方差分析，以确定习惯性咖啡因消耗是否对摄入咖啡的细胞生成作用有影响。16名参与者被分类为高咖啡因使用者，30名参与者为低。摄入含咖啡因的咖啡提高了5公里的循环时间审判性能8±12 s； 95％的置态间隔（CI）[5，13]; p <.001; d = 0.30，低，9±14 s； 95％CI [3，14]; p = .002; d = 0.18，高，8±10 s; 95％CI [-1，17]; p = .008; d = 0.06，用户提高了相似的幅度，95％CI [-12，12]; p = .946; d = 0.08。总而言之，习惯性咖啡因的消耗不会影响5公里循环时间试验之前的咖啡摄入的细胞生成性。
Ingenco Wholesale Power, LLC）））案卷编号 ER20-……
13 例如，参见 PJM Interconnection, LLC, 119 FERC ¶61,318 at P 36 (2007) （对“提供有助于……决策过程的信息”的回答被接受）；加州独立系统运营商公司，110 FERC ¶ 61,007 (2005) （对允许协助委员会进行决策过程的回答）；新电力公司诉 PJM Interconnection, LLC，98 FERC ¶ 61,208 (2002) （对提供新的事实和法律材料以协助委员会进行决策过程的回答被接受）；纽约独立系统运营商公司，121 FERC ¶61,112 at P 4 (2007) （对抗议的回答被接受，因为它提供了有助于委员会进行决策过程的信息）。
口服耐受性在基因治疗中的潜在作用在人类实验室酒精研究中注入或摄取
人类酒精实验室研究使用两种饮酒途径：摄入和输注。本文的目的是比较和对比这些饮酒方法。本报告中总结的工作是2019年酒精中毒圆桌研究协会的基础：“摄入或注入：对人类酒精实验室设计的口服和静脉饮酒方法的比较。”我们回顾每种方法的方法论方法，并突出与不同的研究问题有关的优点和缺点。我们总结了方法论方面的考虑，以帮助研究人员选择最合适的询问方法，即考虑暴露量的可变性，预期饮酒效果，安全性，带宽，技术技能，酒精暴露的文献，实验性变化，生态有效性和成本。摄入酒精仍然是酒精研究中一种常见的方法学实践。尽管如此，摄取的主要问题是，即使对剂量和控制程序的控制最仔细的计算也会在参与者的大脑暴露于酒精的大脑中产生实质性和无法控制的变异性。输液方法提供了精确的暴露控制，但在技术上很复杂，并且在生态有效性上可能受到限制。我们建议饮酒研究可能与酒精暴露研究不同。调查人员应意识到摄入和注入酒精的选择的优势和缺点。
50英里摄入途径区域（IPZ）计划摘要
C.州和地方政府应急组织准备快速通知并向农业社区通知农业社区，以便在放射线紧急情况下采取哪些行动。提出保护行动的决定将基于核电站的紧急情况，有关释放到环境的辐射量的可用信息，以及对拟议行动的健康，经济和社会影响的考虑。在阿拉巴马州，公共卫生部辐射控制办公室将分析所有数据，国家卫生官员将对核电厂的地位做出适当的保护行动决定，并将向州EMA提供此信息，以将其传播到受影响的县，在该县中，将实施保护性行动决定。
通过人工智能技术预测学业成绩 Omar D. Castrillón、William Sarache 和 Santiago Ruiz-Herrera 哥伦比亚国立大学 - 马尼萨莱斯校区，工程与建筑学院，工业工程系，创新与技术发展组，Q 区拉努比亚校区，马尼萨莱斯，170001 - 哥伦比亚。 （电子邮件：odcastrillong@unal.edu.co；wasarachec@unal.edu.co；sruizhe@unal.edu.co） 五月收到。 9，2019； 2019 年 7 月 8 日接受；最终版本 2019 年 8 月 12 日，2020 年 2 月发布 摘要 本文的目的是利用人工智能技术（分类器）根据各种影响因素预测高等教育学生的学业成绩。尽管对这些因素的研究已从定量和定性方法进行了广泛的分析，但仍然提供了使用人工智能提供的工具进行研究的机会，特别是在预测学业成绩方面。通过定义的因素（教育、家庭、社会经济、习惯和风俗等），设计了一种方法，可以训练一个系统，该系统能够预先将新生分类到五个预定的学业成绩类别之一中。这种分类可以让教育机构提前识别出可能存在学业成绩问题的学生。由此，可以部署立即的支持和缓解行动。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本，成功率达到 91.7%。关键词：学业成绩；人工智能;分类器；成功；使用人工智能技术预测学业成绩摘要本文的目的是通过应用人工智能技术（分类器）来预测高等教育学生的学业成绩，考虑几个影响因素。尽管这些因素已从定量和定性方法进行了广泛的分析，但它们仍然代表了使用人工智能工具的研究机会，特别是在学业成绩预测方面。通过定义影响因素（教育、家庭背景、社会经济、习惯和风俗等），设计了一种方法，以训练一个系统，该系统能够预先将新生分类为五个学业成绩类别之一。这种分类使教育机构能够尽早发现可能存在学业成绩问题的学生。根据这些了解，该机构可以立即采取缓解措施。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本，成功率达到 91.7%。关键字：学业成绩；人工智能；分类器；成功；预测
通过人工智能技术预测学业成绩 Omar D. Castrillón、William Sarache 和 Santiago Ruiz-Herrera 哥伦比亚国立大学 - 马尼萨莱斯校区，工程与建筑学院，工业工程系，创新与技术发展组，Q 区拉努比亚校区，马尼萨莱斯，170001 - 哥伦比亚。 （电子邮件：odcastrillong@unal.edu.co；wasarachec@unal.edu.co；sruizhe@unal.edu.co） 五月收到。 9，2019； 2019 年 7 月 8 日接受；最终版本 2019 年 8 月 12 日，2020 年 2 月发布 摘要 本文的目的是利用人工智能技术（分类器）根据各种影响因素预测高等教育学生的学业成绩。尽管对这些因素的研究已从定量和定性方法进行了广泛的分析，但仍然提供了使用人工智能提供的工具进行研究的机会，特别是在预测学业成绩方面。通过定义的因素（教育、家庭、社会经济、习惯和风俗等），设计了一种方法，可以训练一个系统，该系统能够预先将新生分类到五个预定的学业成绩类别之一中。这种分类可以让教育机构提前识别出可能存在学业成绩问题的学生。由此，可以部署立即的支持和缓解行动。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本，成功率达到 91.7%。关键词：学业成绩；人工智能;分类器；成功；使用人工智能技术预测学业成绩摘要本文的目的是通过应用人工智能技术（分类器）来预测高等教育学生的学业成绩，考虑几个影响因素。尽管这些因素已从定量和定性方法进行了广泛的分析，但它们仍然代表了使用人工智能工具的研究机会，特别是在学业成绩预测方面。通过定义影响因素（教育、家庭背景、社会经济、习惯和风俗等），设计了一种方法，以训练一个系统，该系统能够预先将新生分类为五个学业成绩类别之一。这种分类使教育机构能够尽早发现可能存在学业成绩问题的学生。根据这些了解，该机构可以立即采取缓解措施。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本，成功率达到 91.7%。关键字：学业成绩；人工智能；分类器；成功；预测
ICL - Ingenuity - 技术期刊第 10 卷第 1 期
在功能性共识的框架内，语法和架构方面仍然存在很大差异。最明显的区别在于数据库编程语言的性质：它应该是 Smalltalk 和 C++ 的扩展，如 ODMG 提案 [Cattell, 1994] 中所述，还是应该从 SQL 派生，如 [Stonebraker et al, May 1990] 中所述。语言问题的背后是一场关于架构的争论：产品之间在数据存储方式以及客户端和服务器之间的分工方面存在许多显著差异，这导致在性能、可扩展性、弹性和安全性方面质量概况完全不同 [参见 Cattell, 1991]。因此，与关系世界相比，在关系世界中，所有产品大致相同，而在对象世界中，所有产品都非常不同。对象数据库这一术语越来越多地专门用于具有持久编程架构的产品，而将关系操作作为核心的产品则称为对象关系数据库。
SAT 人工智能自动摄取
NLT 的 AutoIngest 是同类产品中第一个提供高性能、免提直接摄取到 Avid Interplay 和 ISIS 的产品。NL Technology 提供 SAT AutoIngest Direct，这是将 MXF 媒体和元数据移动到 Avid ISIS 的最佳自动化 IT 工作流程解决方案。将数字内容从光学、闪存或光盘复制到 Avid Interplay 工作组。通过无忧的基于剪辑的相关媒体文件管理、基于剪辑的分块、序列创建和自动存档加速协作。AutoIngest 与 XDCAM Optical、XDCAM-EX、P2、Canon XF、GFCAM、EditCam、GoPro、Canon D-Series 和其他格式兼容，可在设施或现场移动、签入和存档素材。将媒体和元数据直接移动到 Avid ISIS 存储区域网络和 Avid Interplay。
