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最初发表于：Eckhardt, Sven；Sprenkamp, Kilian；Zavolokina, Liudmila；Bauer, Ingrid；Schwabe, Gerhard (2022)。人工智能能否帮助二手车经销商在数据驱动的二手车市场中生存？在：DESRIST 2022：第 17 届信息系统和技术设计科学研究国际会议，美国佛罗里达州圣彼得堡，2022 年 6 月 1 日至 2022 年 6 月 3 日，南佛罗里达大学。DOI：https://doi.org/10.1007/978-3-031-06516-3_9
摘要。二手车市场以不可信和不正当而闻名。经认证的数据已被证明有助于缓解信息不对称，这是不可信市场的主要因素之一。近年来，越来越多的二手车经销商在这个竞争激烈的数据驱动市场中难以生存。在本研究中，我们对二手车经销商进行了 12 次采访，并与瑞士最大的汽车公司之一 AMAG 集团的员工和高管举行了几次会议和研讨会。这让我们深入了解了二手车经销商当前的问题以及人工智能如何提供帮助。这些问题可以归结为高交易成本问题及其子类别。在利用人工智能降低交易成本的过程中，出现了新的次要问题。人们需要信任证书、分析和预测。此外，数据和分析需要透明和可理解，并且必须解决隐私问题。这项研究的意义是多方面的。首先，我们定义二手车市场上二手车经销商面临的问题，并介绍人工智能方法在当前数据驱动的二手车市场的应用。随后，我们强调人工智能需要遵循以人为本的视角，并以信任为设计理念。
CSS升级认证™成分碳足迹计算
虽然未包含在直接的足迹计算中，但是当食物从垃圾填埋场转移并用于创建CSS产品时，将获得额外的好处。此益处估计是上表中避免的（负）温室气体发射，并且与摇篮到山面足迹结合使用时，总体负足迹为-0.52至-0.69 kg co2eq/kg产品。可以假定，实际收益可能更大，因为上述避免的排放计算并不能说明最初生产食物所需的碳足迹。利用这种食物使CSS产品避免浪费垃圾填充物会导致的体现和处置温室气体。
成分语句
水，香蕉，燕麦牛奶[燕麦奶（过滤水，全麦燕麦粉，燕麦浓缩液），含有2％或更低的：葵花籽油，维生素和矿物质混合物（碳酸钙，棕榈酸钙A棕榈酸盐，维生素A，维生素D2，维生素D2，核糖素B12），维生素B12） Acid (to protect freshness), Natural Flavor], NONFAT NSA VANILLA FLAVORED FROZEN YOGURT [Skim Milk, Polydextrose, Maltodextrin, Sorbitol, contains 2% or less of: Whey Protein Concentrate, Natural Flavors, Tara Gum, Guar Gum, Carrageenan, Carob Bean Gum, Mono- and Diglycerides, Acesulfame Potassium, Sucralose, Annatto提取物（颜色），培养物]，花生酱（花生，盐），truvia（erythrotol，甜叶菊叶提取物，天然香料），格兰诺拉麦片[卷燕麦，红糖，红糖，杏仁片，驱动器，expeller duplered canola盐]，蜂蜜。
Ingrezza（valbenazine）C12649-A
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报告名称：食品加工成分年度
第I节市场概述阿拉伯联合酋长国（阿联酋）是一个发达的国家，在战略上位于阿拉伯半岛的核心，拥有卓越的基础设施，促进了该地区及其他地区及其境内货物的平稳进出口。受益于其在泛阿拉伯自由贸易区和海湾合作委员会（GCC）中受益的，阿联酋在中东享有有利的关税安排，并与阿拉伯国家有牢固的经济联系。它积极地致力于在阿拉伯湾的政治和监管环境中提高其身材。根据国际货币基金组织的预测，2024年的1000万强居民国内生产总值（GDP）将增长4.0％。根据气候变化和环境部的数据，阿联酋严重依赖食物进口，其中约有90％的粮食来自国外。农业对GDP的贡献仅为0.1％。凭借其战略地理位置，强大的基础设施以及对业务友好的政策，阿联酋已成为著名的食品贸易中心，促进了食品在区域和国际市场之间的运输。阿联酋靠近主要食品生产区域，可以有效地运输和分配食品。由于气候和有限的淡水资源，缺水是该国的重大挑战。阿联酋的国家粮食安全战略2051旨在将阿联酋建立为基于创新的粮食安全中心，旨在到2051年达到全球粮食安全指数的最高排名。该国加强了其粮食安全协议，并在当地的粮食生产上进行了大量投资。它还投资于农业基础设施，技术和研究，以支持到2030年的国内粮食生产以三重粮食生产。该国正在推出垂直农业，水培法和智能农业，以提高产量并优化资源的使用。阿布扎比农业和食品安全局和迪拜政府启动了其主要食品生产中心的第一阶段，即“食品技术谷”。公司已经开设了许多室内农场，专注于生产新鲜的易腐烂蔬菜，其中一些使用美国技术和投入，包括世界上最大的垂直农场Bustanica。预计到2050年，阿联酋的预计人口预计将达到1100万。阿联酋加工的主要主食是乳制品，豆类，坚果，食用油，枣，家禽和鱼类。其他处理的产品包括糖，茶，胡椒粉，鸡蛋，大米，小麦，咖啡，婴儿食品和新鲜肉。贸易来源指出，处理后的主食中有85％是在当地消费的，其余出口则是在当地食用的。根据阿联酋政府的说法，有85％的加工订书钉食品用于零售业，15％用于食品服务。10％的非瓶装食品被当地食用，其余的出口商在当地，有75％的零售业为零售，而25％用于食品服务。
报告名称：食品加工成分年度-2024
市场情况说明书：印度执行摘要：2024年，印度被评为世界第五大经济体，被认为是发展最快的主要经济体之一。印度在2023年成为世界人口最多的国家。截至2024年1月，印度的人口为14.4亿，约占世界人口总数的18％。中位年龄为28岁，55％的人口低于25岁，超过65％的人口低于35岁。人口增长和增加的繁荣预计将大大增加印度的粮食需求。 根据国际货币基金组织2023年10月的世界经济前景预测，印度的增长预计将在2024年保持6.3％。 在2023年，印度从所有来源进口了210亿美元的加工食品和相关产品，而出口总额为170亿美元。 以消费者为导向的产品进口：由树坚果，香料和新鲜水果领导的印度进口消费食品的进口是进口最快的进口农产品。 在2023年（Jan-Nov），印度进口了70亿美元的面向消费者的产品，其中15％来自美国。 以品牌为导向的进口商，现代和电子零售平台以及潮流式餐厅的数量增加是促进面向消费者的产品进口产品的主要贡献者。人口增长和增加的繁荣预计将大大增加印度的粮食需求。根据国际货币基金组织2023年10月的世界经济前景预测，印度的增长预计将在2024年保持6.3％。在2023年，印度从所有来源进口了210亿美元的加工食品和相关产品，而出口总额为170亿美元。以消费者为导向的产品进口：由树坚果，香料和新鲜水果领导的印度进口消费食品的进口是进口最快的进口农产品。在2023年（Jan-Nov），印度进口了70亿美元的面向消费者的产品，其中15％来自美国。以品牌为导向的进口商，现代和电子零售平台以及潮流式餐厅的数量增加是促进面向消费者的产品进口产品的主要贡献者。
使用深度学习的成分检测和食谱建议
摘要：响应现代生活的忙碌速度，越来越需要智能手机网络应用程序来简化餐食的准备。我们的项目旨在通过开发由计算机视觉和机器学习等技术提供动力的复杂食谱建议系统来满足这一需求。主要目的是简化用户的烹饪体验，这些用户经常发现自己不确定自己在手头上烹饪的食材。通过利用计算机视觉技术，我们的系统可以准确识别用户可用的成分。然后使用机器学习算法对此信息进行处理，以生成量身定制的食谱建议。这种方法消除了对大量进餐计划或手动食谱搜索的需求，从而节省了用户的宝贵时间和精力。为了解决这个问题，我们准备了一个成分数据集，其中包含15个食品成分类别的图像12,558张图像。Yolov8对象检测模型用于检测和分类食品成分。此外，推荐系统是使用机器学习构建的。最后，我们的准确度为96％，这是令人印象深刻的。关键字：对象检测，Yolov8，FastApi，TF-IDF，Word2Vec。
报告名称：食品加工成分年度
食品零售业：2023年，墨西哥的零售业达到822亿美元。有26条超市连锁店，全国有3,300多家食品零售店3。传统的Mom＆Pop商店，公共和露天市场占墨西哥食品零售业的近58％，并主要分发本地产品。2022年，食品零售业占墨西哥总GDP 4的3.3％。有关更多信息，请参阅我们的零售食品报告。食品加工业：墨西哥的食品加工业价值358亿美元。同年，根据经济部（SE）的数据，同年有217,477个经济单位6在“食品加工行业”的行业分类下，包括办公室，制造厂和分销中心。墨西哥的粮食生产雇用了600万人。
报告名称：食品加工成分年度报告
市场信息表：英国 执行摘要：根据美国中央情报局世界概况，英国是一个中上收入国家，GDP 为 3.1 万亿美元。该国是欧洲领先的贸易强国和金融中心，经济体量位居第三。按照欧洲标准，农业是集约化、高度机械化和高效的，但其在国内生产总值 (GDP) 中所占比例不到 1%。英国农业生产了该国约 58% 的粮食需求。英国还严重依赖进口来满足英国消费者的不同需求，消费者希望全年都能买到所有食品。 消费者导向产品的进口 根据贸易数据监测 (TDM) 的数据，2023 年，英国进口的消费者导向型农产品总额为 620 亿美元，其中美国的市场份额略低于 2%，即 11.8 亿美元。
nuitiv™透明无针连接器微生物入口
将清晰的隔膜重复接种，并以适当的接种物进行接种，以产生每个测试生物的1-5 x 10 3 Cfus，并在环境条件下允许干燥1分钟。然后用圆形运动以不少于3秒的速度将SEPTA用70％的异丙醇（IPA）预备垫剧烈擦拭，并允许干燥。使用带有10 mL无菌盐水溶液的注射器激活该设备。流体，用100 mL无菌0.9％盐水溶液冲洗，然后转移到一盘TSA中。TSA板在30–35°C下孵育2-3天。重复该过程840次（每天120次激活，每次挑战生物有6种重复的激活，持续7天）。