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电池能量转换并阐明能源存储和转换的热力学
抽象的电池能量转换在推进储能和转换技术方面是至关重要的，这是可持续能源系统的主题。这项研究深入研究了电池操作的基础热力学原理，探讨了储能，释放和转换的复杂过程。通过检查电池内的电化学反应，该研究强调了如何有效地存储和转换能量，重点是关键参数，例如熵，焓和吉布斯自由能。对这些热力学特性进行了研究对于优化电池性能，提高能量密度和提高整体效率至关重要。该研究调查了包括锂离子，固态和下一代电池在内的各种电池化学分配，以揭示其热力学行为的复杂性。此外，它解决了影响电池寿命和安全性的热管理和降解机制的挑战。本文强调了热力学在推动电池技术创新方面的重要性，旨在开发更高效，可靠和可持续的储存解决方案，这对于可再生能源和电动移动性的未来至关重要。
9 月 - 世界无线电史
虽然我们一直在缓慢地恢复，但我们的读者群一直在稳步增长。在 73 杂志销量暴跌之前，它拥有所有业余杂志中最多的广告，以及最高的广告费率。我们是如何做到的？73 杂志的读者购买的东西远远超过其他杂志的读者。我们锁定了活跃的业余爱好者，而 OST 更受那些想要“支持联盟”的退休业余爱好者的关注：我们做了一个 OST 读者调查，发现 70% 的订阅者从未看过 Iront 01 杂志上的广告，50% 的订阅者懒得看后面的目录部分。由于一半的读者对广告不感兴趣，甚至懒得看一看，难怪读者购买了那么多业余爱好者装备。
无序数据集：社会技术错位......
人工智能 (AI) 在行为健康领域的应用引起了人们对使用机器学习 (ML) 技术识别人们个人数据模式的兴趣，目的是检测甚至预测抑郁症、躁郁症和精神分裂症等疾病。本文通过对三个自然语言处理 (NLP) 训练数据集的情境分析，研究了人工智能介导的行为健康背后的数据科学实践和设计叙述。通过将数据集视为与特定社会世界、话语和基础设施安排密不可分的社会技术系统，我们发现数据集构建和基准测试的技术项目（行为健康领域人工智能研究的当前重点）与行为健康的社会复杂性之间存在一些不一致。我们的研究通过阐明无序数据集的敏感概念，为日益增长的人工智能系统关键 CSCW 文献做出了贡献，该概念旨在有效地扰乱行为健康领域中人工智能/机器学习应用的主导逻辑，并支持研究人员和设计师反思他们在这个新兴且敏感的设计领域中的角色和责任。
构建高频全波段移动天线 - 世界无线电历史
那些退休老人无休止地抱怨着，他们努力靠社会保障度日，这让我感到恶心。世界上几乎每棵树的树枝上都挂着两张账单，而这些老家伙却懒得伸手去捡。然后有数百万人“失业”并且找不到工作。如果你找不到工作，请弄清楚。前几天，有个人来拜访我，说他失业了。他能做什么呢？好吧，我们正处于经济衰退之中。看起来，这将是一个漫长的衰退，因为政府或国会尚未解决造成衰退的因素——他们真的能做些什么吗？好吧，一个人的灾难是另一个人的富矿。当汉普蒂倒下时，你会忙着做煎蛋卷，而不是坐在那里绞着手，看着硫化氢不断产生。
P33 矿业特辑 - 非洲评论
在本期《非洲评论》中，建筑业备受关注。从第 33 页开始，我们发布了年度建筑和采矿买家指南，展示了整个行业的领先供应商。尽管 2020 年面临挑战，但事实证明整个非洲大陆的采矿业仍具有韧性。我们深入研究了非洲西部（第 50 页）和南非（第 53 页）的一些主要项目，以及最新的采矿业技术。从重型车辆到钻井和破碎解决方案，行业领导者正在为整个非洲的采矿运营商提供他们所需的设备，以在经济开始重新开放时保持高效和高产。在本期杂志的其他部分，我们进一步了解了一项创新保险计划，该计划让私营企业有信心投资于推动非洲可持续发展的重大项目（第 22 页），我们的经济学家 Moin Siddiqi 分析了数字化进步如何改变银行业，并为比以往任何时候都多的人提供金融服务（第 24 页）。令人鼓舞的是，非洲大陆各国都热情地尽早采用数字技术——这在全球封锁后的经济复苏时期只会带来好处。Samantha Payne，编辑
人工智能
马拉维亚教师培训中心 (MMTTC) 是根据“马拉维亚教师培训计划 (MMTTP)”的计划在瓦朗加尔 NIT 建立的。根据该计划，已建造了一座单独的建筑专门用于 MMTTC 活动，其中配备最先进的培训设施和培训大厅，用于培训科学技术、人文和社会科学、语言学和沟通技巧、教育学和认知评估等各个主题领域的教师。该中心的重要目标之一是为高等教育科学、工程、社会科学学科的有抱负、新入职和在职教师开展培训计划。 MMTTC 的其他活动包括提供在线课程、课程设计、开展教育技术和教学法研究以及将 ICT 融入教学过程。MMTTC NIT Warangal 一直按照 PMMMNMTT 指南和 UGC 规定以在线和离线模式开展各种项目。
基因组编辑技术认知度的提高和接受度的下降：中国双胞胎婴儿的影响
近年来，基因组编辑技术越来越为人所知，2018 年中国基因组编辑双胞胎的新闻对公众认知产生了尤为显著的影响。在本研究中，我们调查了日本媒体报道对公众对这项技术的看法的影响。为了确定这些影响，我们采用问卷调查的方法，对在线研究公司 Macromill 的预先注册的样本进行了调查。我们从 2016 年到 2019 年进行的反复调查显示，人们普遍支持将基因组编辑方法应用于医学。为了了解这一点，我们采用了多项 Logit 分析，研究了对该技术产生正面和负面印象的决定因素。结果表明，尽管出于医疗目的的编辑仍然大多可以接受，但将其用于使人类卵子受精却越来越被拒绝，尤其是在最近的样本年 2019 年。这表明，虽然公众接受了基因组编辑在一般医学领域的应用，但对其在人类功能增强中的应用却越来越受到抵制。中国双胞胎婴儿的消息确实提高了公众对这些方法的认识，但也损害了它们的声誉。因此，基因组研究人员必须牢记这些担忧，让公众了解不断变化的技术基础。作为一个相关问题，我们还调查了公众对动物和植物育种（例如农业和渔业）基因组编辑的接受程度。我们发现，日本公众认为这项技术的医学和育种应用彼此没有联系，尽管近年来人们对这两项技术的认识都有了显著提高。
强大的工具还是太强大？关于400万条推文
血清电泳（SPEP）是一种用于分析血液中最重要蛋白质的分布的方法。主要的临床问题是存在抗体（M蛋白/副蛋白）的单克隆分数，这对于诊断和下血液学疾病（例如多发性骨髓瘤）至关重要。最近的研究表明，可以通过例如检查蛋白质聚糖模式来跟踪肿瘤手术，可以使用机器学习来评估蛋白质电泳。在这项研究中，我们比较了26种不同的决策树算法，通过使用来自血清蛋白质毛细血管电泳的数值数据，以鉴定人血清中M蛋白的存在。对于数据的自动检测和聚类，我们使用了一个由67,073个样本组成的匿名数据集。我们发现了五种具有较高能力检测M蛋白质的方法：额外的树（ET），随机拟合（RF），直方机分级增强回收期（HGBR），轻梯度增强方法（LGBM）和极端梯度增强（XGB）。此外，我们实施了一种游戏方法来披露数据集中的哪些功能，这些功能表明了由此产生的M蛋白诊断。结果验证了伽马球蛋白的馏分和β球蛋白分数的一部分是电泳分析的最重要特征，从而增强了我们方法的可靠性。最后，我们测试了分类的M蛋白质同种型的算法，其中ET和XGB在测试的五种算法中表现出最佳性能。我们的结果表明，血清毛细管电泳与决策树算法相结合，在应用M蛋白的快速，准确鉴定方面具有巨大的潜力。此外，这些方法将适用于各种血液分析，例如血红蛋白病，表明诊断范围广泛。但是，对于M蛋白质同种型分类，将机器学习解决方案与毛细血管电泳的数值数据与凝胶电泳图像数据相结合是最有利的。
战术攻击 1968 年 8 月训练与纪律 第 3 页
五号是领队单飞，六号是第二名单飞。虽然“钻石”编队的飞行员展示了精确编队特技的优美和优雅，但单飞飞行员却在进行最高级别的表演，他们倒飞、最大偏转滚转或展示低速操纵特性，所有这些都以最小的地形间隙完成。在例行航展期间，单飞飞行员进行五次迎面相撞，程序化的接近率为 850 节，错失距离为 25 英尺。对于外行来说，这些和其他单飞动作似乎是令人毛骨悚然的“特技”，让人想起了过去的谷仓风暴时代。事实是，传统的军事训练和纪律概念是我们航展的基石。通过研究一些行动的“内部运作”，可以理解为什么会这样。训练钻石飞行员，包括长机、左翼、右翼和槽机，在随队为期两年的整个任期内都担任同一位置。但是，单飞飞行员第一年担任单独僚机，接下来一年担任单独领队。当他晋升为单飞领队时，五号飞行员将训练他的新任六号飞行员。这是一个理想的进展，因为作为六号飞行员的一年为单飞领导和执行一些更困难的机动提供了最好的准备。最初，新的单飞飞行员学习精确编队飞行。在最初几次训练飞行中，他很少单独飞行。这一点很重要，因为六号飞行员要在机翼上度过相当长的时间。例如，在卡利普索山口期间，他以正常的机翼位置跟随倒飞的长机飞行。此外，单飞飞行员在六机特技飞行中会飞外翼位置。如果你不能编队，六机滚转或翻滚的外侧就不太舒服。此外，正如我们的时隙飞行员杰克·迪基上尉在 5 月刊中指出的那样，我们认为编队训练