该法案对惩教局(DOC)的年轻罪犯系统(YOS)进行了几次更改。首先,该法案更改了该制度的立法声明,包括根据性别认同增加了少年的意图,以及为残疾人接受公平待遇的罪犯。此外,该法案要求YOS提供康复治疗,以使行为改变,单个每日方案以及个人治疗,家庭疗法或药物使用障碍治疗治疗。YOS还必须促进持牌心理健康临床医生对罪犯的身体,智力,发展以及心理和行为健康需求的评估。评估报告必须用于制定治疗计划,并且必须将客户经理分配给必须定期与罪犯见面以通过社区安置监控进度的罪犯。文档必须在被监禁时每月重新评估。文档需要跟踪和报告有关YOS的某些新数据点。
由于随机噪声的正则化作用,提出了对平均值相互作用粒子系统的定量熵类型传播。与现有结果相对熵的混乱传播的现有结果不同,我们取代了相互作用粒子的初始分布与限制McKean -Vlasov SDES的有限相对熵,而有限的L 2 -Wasserstein距离 - 在某种意义上削弱了初始条件。Furthermore, a general result on the long time entropy-cost type propagation of chaos is provided and is applied in several degenerate models, including path dependent as well as kinetic mean field interacting particle system with dissipative coeffcients, where the log-Sobolev inequality for the the distribution of the solution to the limit McKean-Vlasov SDEs does not hold.
部门将合同咨询服务,以研究和收集数据,以分析学校的安全问题,并应用创伤信息实践,召集和促进工作组的会议,并协助他们制定公立学校的建议和实施计划。财政说明假设工作组将在2025-26财年的课程中需要8次定期会议和5次小组委员会会议。假设13次会议中的每一次约有50小时的合同服务,以每小时225美元的合同费率为146,250美元。
选择实施垃圾减量政策的学区和特许学校将面临更大的工作量,需要制定这些政策、咨询外部组织并遵守卫生和健康要求。财政报告假设,如果学区有可用资金,或者有能力寻求技术援助和资金来适应新的份额表、堆肥和其他垃圾减量策略,它们将选择实施这些垃圾减量政策。
1。保护敏感数据:等同于数据和透明度面板,以制定政府AI应用程序中的数据分类,风险管理和使用以保护敏感数据的明确政策。2。保护违反犯罪或有害AI的使用:制定法律保护,以防止滥用AI,并制定协议以检测和减轻对公共安全和网络安全的AI驱动威胁。3。建立AI治理:正式将AI治理包括在数据和透明度小组(DTP)的职责范围内,并建立向首席数据官员报告的首席AI官(CAIO)职位,并在数据和透明度小组中服务以协调AI战略和治理。4。建立安全的AI基础架构:部署安全,共享服务的AI基础架构并更新状态采购策略,以确保AI系统与治理框架和保护公民数据保持一致。5。开发一名AI-Ready州政府劳动力:为州雇员开发AI识字和培训资源,以支持不断发展的技能需求,以有效使用AI在政府服务交付中。6。建立与雇主一致的AI人才管道:利用阿肯色州的劳动力策略来开发教育和劳动力AI人才管道,与不断发展的雇主需求保持一致。
在整个美国乃至全球,在考虑公共卫生战略,政策计划,研究和文献局限性以及促进健康和性别平等的情况下,男性的健康受到了人们的健康状况,并引起人们的关注。尽管在各种健康结果领域正在取得进展,例如预期寿命的普遍积极趋势,医学的进步,重点是针对健康的社会决定因素以及改善公共卫生的其他贡献者对所有人口统计群体的影响并不同样影响。妇女和男性健康之间存在的差异仍然很明显,以及某些男性亚组中的结果减少和差。幸运的是,包括世界卫生组织在内的全球组织和政府越来越多地成为以比例和更充分的反应来解决这一问题的越来越多的支持者。
我们研究了初始筛选顺序(ISO)在候选日期筛查中的作用。ISO是指筛选器在选择𝑘候选时搜索候选池的顺序。今天,ISO通常是信息访问系统的产物,例如在线平台或数据库查询。ISO在文献中很大程度上被忽略了,尽管它对所选候选者的最佳性和公平性的影响,尤其是在人类筛选人员下。我们定义了两个问题公式,描述了筛选器的搜索行为给定的ISO:最好的𝑘,其中它选择了顶部𝑘候选者;和好𝑘,在其中选择了第一个好成绩的候选者。为了研究ISO的影响,我们引入了类似人类的筛选器,并将其与其算法对应物进行比较,在该算法中,人类样的筛选器会随着时间的流逝而不一致。我们的分析尤其表明,在类似人类的筛查者解决方面的问题下,ISO尽管达到了群体的公平性,但仍阻碍了个人的公平性,并阻碍了选定的候选者的最佳性。这是由于位置偏见所致,在该位置偏见中,候选人的评估是由其在ISO中的位置所影响的。我们报告了大量的模拟实验,以探索两个筛选器的最佳参数和良好问题的参数。我们的仿真框架足够灵活,可以说明多个候选筛选任务,这是运行现实世界过程的替代方法。
引用:Amanda Nasrallah,Jenan Ershaid,Ramez Kamar,Ahmad Badarneh,Karam Abu Soud。最初的自由基膀胱切除术与BCG的患者,患有尿膀胱癌复发的高风险。医学和健康杂志