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MSK 病理学计划 - 回顾
Maurizio Scaltriti 博士的研究生涯一直受到一个首要问题的指导：为什么某些肿瘤对特定疗法的反应优于其他肿瘤？治疗耐药性是治疗不同形式癌症的长期挑战。纪念斯隆凯特琳癌症中心 (MSK) 人类肿瘤学和发病机制项目 (HOPP) 首席研究员 Scaltriti 博士说，有些药物在理论上应该对每位患者都有效，但实际上并非如此。他解释说：“许多具有相同基因组异常的患者应该对针对这些靶点起作用的药物有反应。然而，即使科学告诉我们具有这些特征的一组患者应该对给定的疗法敏感，我们也经常看到有些患者敏感，有些患者不敏感。这就引出了一个问题：药物治疗的机制是什么？
fonds -d'Enipiatives Nordiques
To verify the accuracy of the information provided in this form and to determine the project's eligibility for the Fonds d'initiatives nordiques, I authorize the Société du Plan Nord to contact the organizations and companies involved in the project directly or indirectly, including organizations and companies that may have information concerning the financial support programs and funding sources described in section 3 of this form, and to disclose to them the relevant information I have provided concerning the project and其财务框架，这些实体被授权向SociétéduPlan披露他们所持有的有关项目融资的信息（请求的金额，申请的状态，商定的截止日期和一般融资条件），以及有关项目的生存能力，有效性和影响的信息。
Comanche 工艺改进愿景和举措
• 系统工程部门负责流程改进 • SEI 能力成熟度模型 (CMM) 为流程改进提供框架 – 软件获取 CMM (SA-CMM) 第 2 级和第 3 级关键过程域提供组织框架 – 相关系统工程 CMM (SE-CMM) 实践和现有的 Comanche 实践被映射到 SA-CMM 框架关键过程域 • Comanche 流程改进是一项“自己动手”的工作 – Comanche 人员参与每一步 – 软件工程研究所 (SEI) 和 AMRDEC 软件工程理事会 (SED) 提供咨询服务 – ASSIP 基准数据/建议被集成到 Comanche 流程改进工作中
人工智能伦理：问题和倡议
本报告讨论了人工智能 (AI) 技术开发和实施过程中产生的伦理影响和道德问题。本报告还回顾了世界各国和各地区为解决这些问题而制定的指导方针和框架。本报告对当前的主要框架和主要伦理问题进行了比较，并强调了公平利益分享机制、责任分配、工人剥削、环境和气候变化背景下的能源需求以及人工智能更复杂和不确定的影响（例如关于人际关系的影响）等方面的差距。第 1 章介绍了报告的范围并定义了关键术语。本报告借鉴了欧盟委员会对人工智能的定义，即“表现出智能行为的系统”。本章定义的其他关键术语包括智能及其在人工智能和智能机器人（即嵌入人工智能的机器人）背景下的使用，以及定义机器学习、人工神经网络和深度学习，然后继续考虑道德和伦理的定义及其与人工智能的关系。在第 2 章中，报告概述了与人工智能部署相关的主要伦理困境和道德问题。报告首先概述了人工智能可能带来的许多潜在好处，并将其作为伦理、社会和法律考虑的背景。在社会问题的背景下，报告考虑了人工智能对劳动力市场的潜在影响，重点关注对经济增长和生产力的可能影响、对劳动力的影响、对不同人口结构的潜在影响，包括数字鸿沟的加剧，以及人工智能部署对工作场所的影响。报告探讨了人工智能对不平等的潜在影响，以及如何在社会中分享人工智能的好处，以及有关人工智能技术在大型互联网公司中的集中度和政治稳定的问题。本章讨论的其他社会问题包括隐私、人权和尊严、偏见以及民主问题。
坦桑尼亚采掘业透明度倡议
2 月 21 日2024 年 — MSG 批准了由 TEITI 秘书处在 MSG 的全力支持下编写的第 14 份 TEITI 报告，并指示秘书处；... 4 坦桑尼亚能源...
RFID 应用、影响和国家举措
射频识别 (RFID) 技术是目前最有前途和讨论最多的自动识别和数据采集 (AIDC) 技术之一。虽然它不是一项新技术，但其应用范围正在迅速扩大，集成传感器等其他技术的新应用正在发展中。本研究分析了八个主要应用领域，包括：i ) 资产利用，其中移动资产被标记以便在供应链中使用；ii ) 资产监控和维护，其中大多数固定和高价值资产被标记以存储信息，例如用于维护目的；iii ) 流程中的物品流控制，其中 RFID 标签附加在沿着供应链移动的物品上；iv ) 库存审计，例如在仓库中，托盘被标记以提高盘点速度和效率；v ) 盗窃控制；vi ) 身份验证，为人员和物体提供安全的识别机制；vii ) 支付系统，以确保交易安全； viii）自动显示信息，其中项目被标记以便在阅读时提供有关产品和服务的附加信息。