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博士职位 保护深度学习硬件加速器免受故障注入和侧通道攻击
在深度学习硬件安全环境中，有报道称 DNN 实现受到的本地和远程攻击越来越多 [3]。这些攻击包括利用功耗 [5–7] 或电磁 (EM) 辐射 [8–10] 的侧信道分析 (SCA) 攻击 [4]，以及故障注入 (FI) 攻击 [11–13]。SCA 攻击会破坏机密性，使秘密深度学习资产（模型、私有数据输入）得以恢复，从而危及隐私并通过模型逆向工程进行伪造；FI 攻击会破坏完整性，通过错误分类和受控行为改变预期性能，以及可用性，通过拒绝访问或降低质量或性能使系统变得无用 [14]。由于 AI 边缘设备的可访问性和暴露性更高，因此对它们发起的物理 SCA 和 FI 攻击尤其令人担忧。然而，这些攻击不再需要对目标进行物理访问，因为云端和数据中心采用 FPGA 也使它们成为可以通过软件触发的远程硬件攻击的目标 [15]。
Zolbetuximab注射（Vyloy）
来自2个随机，双遮盖的，安慰剂对照的III期试验（Spotlight and Glow）的证据表明，Zolbetuximab添加到氟吡啶丁胺 - 和铂的化学疗法中时（改良的氟尿嘧啶加氟尿嘧啶加上白细胞素的改性，以及对OXALIPPATIN 6 [MFOLFOLFOFFOOX 6]或CAPECITIPLAT []或CAPECITIPLAT []或CAPECITIPLATIN []或CAPECALIPLATIN []患有局部晚期不可切除或转移性HER2-阴性胃癌或GEJ腺癌的患者具有CLDN18.2阳性的肿瘤患者，从而增加了临床益处。The SPOTLIGHT trial (N = 565) demonstrated that treatment with zolbetuximab in combination with mFOLFOX6 resulted in statistically significant and clinically meaningful improvements in overall survival (OS) (hazard ratio [HR] = 0.784; 95% confidence interval [CI], 0.644 to 0.954; P = 0.0075) and progression-free survival (PFS) (HR = 0.751;与安慰剂结合使用MFOLFOX6，CI，0.598至0.942；The GLOW trial (N = 507) similarly demonstrated that treatment with zolbetuximab in combination with CAPOX resulted in statistically significant and clinically important meaningful improvements in OS (HR = 0.763; 95% CI, 0.622 to 0.936; P = 0.0047) and PFS (HR = 0.687; 95% CI, 0.544 to 0.866; P = 0.0007),与安慰剂与Capox结合使用相比。在关键试验中，与单独的化学疗法相比，用化学疗法结合使用Zolbetuximab与化学疗法结合使用，与恶心，呕吐和输注相关的反应的风险增加有关。但是，PERC与临床专家一致，这些不良事件（AES）在临床实践中可能是可以管理的。
X射线故障注入：从安全角度审查防御方法
在空间和航空电子应用程序的背景下，在很大程度上已知并研究了总电离剂量（TID）辐射对金属氧化物半导体（MOS）电路的影响。多年来，人们已经知道，诸如X射线之类的高能辐射可以用作诱导扰动到电路的均值，从而可能影响在恶劣环境中运行的系统的可靠性和安全性[1]。但是，直到最近才透露，从安全的角度来看，它们也可能成为威胁。[2]中介绍的作品证明了使用基于同步加速器的纳米焦点X射线梁的单晶体管级攻击的性能。在[3]中提出了进一步的进步，该进步证明了使用简单的实验室X射线源进行此类攻击的可行性。钨或带有微观孔的铅膜，使用聚焦离子束（FIB）钻孔，可以沉积在目标电路上。只有与孔对齐的区域暴露于X射线，从而可以控制所选区域的照明。该技术和整个论文的考虑故障模型是半永久性故障模型。n型MOS可以被迫进入永久导电状态，而P型MOS可以被迫进入永久的开放状态。这种效果仍然是可逆的，可以通过简单的热退火处理来恢复电路的正常状态。半永久性断层与瞬态注射方法（如激光或EM）不同，依赖于氧化物水平上电荷的积累以生效，从而引入了降低X射线束的时间分辨率的时间不精确因素。当前，仅探索了对内存的攻击，因为它们不需要时间同步，但是在展示更高级攻击之前可能只是时间问题。
1 型糖尿病管理中胰岛素注射的建模与优化
摘要 — 糖尿病是一种全球性的健康危机，其特征是血糖调节不良，影响着全球数百万人并导致严重的并发症和死亡。虽然与其他形式的糖尿病相比，1 型糖尿病 (T1DM) 的病例数较少，但通常在年轻时就被诊断出来，并且需要终生注射外源性胰岛素。在本文中，我们重点了解皮下层胰岛素和葡萄糖分子的相互作用，这对于 1 型糖尿病患者的血糖控制至关重要。具体而言，我们提出了一个综合模型来表征皮下层内的胰岛素-葡萄糖系统，并结合多细胞分子通讯系统。然后，我们将 1 型糖尿病系统分为胰岛素和葡萄糖子系统，并推导出皮下层胰岛素-葡萄糖相互作用的端到端表达。我们进一步使用基于代理的模拟器验证了胰岛素-葡萄糖相互作用分析。由于有效管理餐后血糖水平对于 1 型糖尿病患者来说至关重要，可以保障他们的整体健康并避免短期和长期并发症，我们还通过拉格朗日乘数和梯度下降上升法，根据推导出的血糖反应推导出最佳胰岛素给药时间。这使我们能够探索不同类型的胰岛素和饮食管理对血糖水平的影响。模拟结果证实了我们提出的模型的正确性以及我们优化的 1 型糖尿病患者胰岛素注射有效时间窗口的有效性。
应用到注射成型过程
摘要：在聚合物材料的转换操作中，传输现象与结晶之间存在复杂的相互作用。尤其是熔融状态的聚合物是一种粘弹性流体，具体参数取决于温度，压力，晶体线和分子拉伸。分子拉伸是一个张量变量，其值由流量，温度和压力场的历史记录确定。在聚合物加工操作中，几种现象通过彼此相互作用同时进行。描述上面提到的每种现象的模型的组合和相互作用提供了所有相关数量的演变，因此，还描述了描述通常从壁开始的固化演变的总体模型（其中温度较低，此外，剪切的剪切较高）。这项工作介绍了在注射过程中同骨聚丙烯行为的总体模型。该模型包括球形和原纤维结晶的动力学及其对分子拉伸水平的依赖性；进行建模以预测分子拉伸和沿模制零件厚度的形态分布。模型预测令人满意地描述了过程中温度和压力的演变以及零件内部形态分布的基本方面。
注射成型空心微针的材料选择
摘要：空心微针旨在执行皮内医学物质的递送或液体提取，聚合物通过注射成型作为质量生产的成本效益材料。但是，现有研究缺乏对皮肤穿透测试的可加工性和性能的不同聚合物的比较分析。这项研究通过评估五种生物相容性热塑性材料制造的空心微对材料来解决这一差距：聚碳酸酯（PC），聚丁烯二苯甲酸酯（PBT），多酰胺酸（PLA），多酰胺12（PA12）和玻璃纤维增强型多酰胺多酰胺（PARAMANEMAMEMIMANE）（PARA）。在热塑性塑料中发现了复制保真度的显着差异，并且计算出更高的固化时间，从而导致由于填料阶段的扩展可变形性而产生了更好的复制保真度。PBT微针在脱再多造成的过程中变形，并被排除在穿透测试之外。在小猪耳朵上的穿透试验显示，由于针的变形，PA12和PLA微针的穿透性没有。para表现出一致的穿透结果，而PC表现出不一致的穿透行为，一些针的成功完全穿透了，而另一些针头变形。高机械性能对于实现一致和成功的穿透至关重要。
使用深长的短期记忆网络框架
压力瞬态分析能够根据压力响应数据检查储层特性，这对于有效的CO2存储和CO2地热技术至关重要。注射范围循环压力和速率瞬态响应特别决定了渗透性，边界距离和注入性能。这可以评估超临界二氧化碳阶段的增强迁移率以及任何井损伤。为了评估PTA对温度和速率依赖性超临界二氧化碳注入的反应，开发了基于物理学的深度学习模型，以考虑温度和速率影响。深度学习模型利用基于时间序列的修改后的长期记忆网络来预测压力响应。
跨域模拟故障注入用于设计稳健智能系统
摘要 — 在工业 4.0 革命的压力下，以及现在的《欧洲芯片法案》，智能系统在所有工业领域（例如汽车和航空航天）中无处不在。此类系统包含属于多个物理域（例如电气和机械）的数字和模拟组件。为了确保稳健性，必须在开发周期的早期验证整个系统，并考虑所有这些域，正如 ISO 26262 标准对汽车系统等情况所建议的那样。不幸的是，包括故障注入和模拟在内的验证技术在模拟方面并不像数字方面那么先进：i) 它们没有完全标准化 ii) 它们高度依赖于领域，并且 iii) 它们与数字流分开执行。本文提出通过在多个物理域中进行模拟故障注入来生成故障场景，从而改进智能系统的设计。通过利用这些故障场景，可以提高模拟部分的稳健性，同时提高控制系统功能的数字部分的质量。介绍了一个包含微控制器和三轴加速度计的多领域案例研究，以证明所提方法在许多工业环境中的有效性。索引术语——故障模拟、设计自动化、设计稳健性、多领域模拟。
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4.1 Dosing Considerations .................................................................................................................. 4 4.2 Recommended Dose and Dosage Adjustment ............................................................................. 4 4.4 Administration .............................................................................................................................. 5 4.5 Missed Dose ....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... ............................................................................................................................................................................................................................................. 12
碳纤维增强热塑性聚合物复合材料的注射成型的最新进展：评论
Recent Advances in Injection Molding of Carbon Fiber Reinforced Thermoplastic Polymer Composites: A Review Wei Zou, 1 Xinbo Zheng, 2 Xiaodong Hu, 3 Jintao Huang, 2,* Guanghong Wang 1,* and Zhanhu Guo 4,* Abstract Carbon fiber reinforced polymer composites (CFRP) have excellent comprehensive mechanical properties, and become one of the轻巧组件的主要方法。在汽车行业，航空业和其他领域，它受到了越来越多的关注。为了提高生产率和质量，并更好地利用碳纤维增强聚合物复合材料，尤其是对于碳纤维增强的热塑性聚合物复合材料，本文首先回顾了碳纤维增强的碳纤维塑造热塑性聚合物聚合物复合材料的研究状态，最终讨论了该领域的本领域。