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屏幕上应用的导电墨水的电阻变化...
摘要这项研究的重点是通过丝网印刷技术应用导电墨水，以评估创建印刷电极的潜力，并研究洗涤对电阻和柔韧性值的影响。在此范围内，杜邦的两个导电油墨，通过常规丝网印刷方法应用于四种不同的纺织基板，100％棉，50/50棉/聚酯，100％聚酯纤维和100％聚酰胺。墨水也被施加在多只一料织物上。大气等离子体处理以改善对样品的粘附，并将电阻值与不同纤维上未经处理的样品进行比较。值是在清洁和洗涤测试之前和之后测量的，以模拟服装的家庭处理，以预测正常使用织物后墨水的行为。在5和10洗涤周期后，还评估了织物刚度等舒适性能。观察到，PE 825墨水在织物表面上形成较厚的膜，导致纺织品的柔韧性丧失。但是，这也从耐用性和较低的电阻值方面取得了最佳结果。pa织物由于墨水和纤维之间产生薄弱的粘结而失去了5个洗涤周期后的导电性能，而棉纤维则取得了最佳效果。关键术语导电墨水，智能服装，丝网印刷，洗涤牢度1。因此，要获得电子和织物之间的兼容性是必不可少的，即弯曲或拉伸时的行为[1]。简介纺织品中应用的灵活电子系统是一种有趣的方法，用于监视位置，姿势，活动参数，生物电信号等。有关于不同柔性材料以及实现灵活电子系统的应用和研究。将导电糊转移到纺织底物上是该领域的研究主题之一，其中大量研究探索了实现这一目标的方法。尽管喷墨印刷[2-4]有几次尝试，但由于其低成本，大多数研究都集中在丝网印刷[1，5-16]上。可以通过这些方法来实现能够测量心率或呼吸运动的系统，或能够从身体或环境中积累能量（太阳，雨）的系统[5]。在这些系统中，导电模式是在预定区域中创建的，而不是覆盖整个纺织品表面[7]。可以根据传感器的最终目标创建不同的应用，例如拉伸[2]，心电图监测[6,7,12,16]，压力[10，17]，Healthcare [8,9]，Tribo-Sensors [11]，SuperCapitors [13]和Solar Cells [13]和Solar Cells [14,15]。耐用性，即这些电子系统的清洗性现在是出色的问题。Ankhili等。 [7]强调，电子系统的可靠性和清洗性是为了开发商业产品而必须研究的关键问题。 因此，他们专注于开发用于长期的纺织电极Ankhili等。[7]强调，电子系统的可靠性和清洗性是为了开发商业产品而必须研究的关键问题。因此，他们专注于开发用于长期
尖晶石Fe 3 O 4纳米晶体提供的具有尺寸可粘合等离子特性的电信波长的强purcell增强3D打印的准凝胶电解质墨水
全稳态锂离子电池（LIB）吸引了潜在安全的存储系统。1-7此外，近年来，已经对3D打印技术进行了调整以使Libs的制造，从而允许方便地生产柔性设计，例如微型3D形状。原则上，使用简单的打印系统可以将这种微电池直接集成到包含各种电子设备的基板上。最近，已经提供了用于Lib的阴极和阳极的3D可打印墨水。8-13在此工作，Lewis等。 意识到，使用3D可打印电极制造的锂离子微生物具有正确调整的流变学和电化学特性。 8 Kohlmeyer等。 开发了阴极的Lifepo 4和LiCoo 2（LCO）墨水，阳极的Li 4 Ti 5 O 12（LTO）油墨。 11这些墨水由通常用于电极制备的材料组成：活性材料，碳纳米纤维，聚（乙烯基氟化物）（PVDF）（PVDF）和N-甲基-2-吡咯烷酮（NMP）。 可打印的电解质墨水对于打印完整的电池也很重要，并且一些研究小组报告了可打印电解质，如表S1所述。 14-18 Cheng等。 使用高温直接ink写作技术开发了3D打印的混合固态电解质。 15电解质墨水由溶解在n-丙基-N-甲基吡咯烷的N-丙基N-甲基 - n-甲基 - 甲基二硫酸锂（li -tfsi）组成8-13在此工作，Lewis等。意识到，使用3D可打印电极制造的锂离子微生物具有正确调整的流变学和电化学特性。8 Kohlmeyer等。 开发了阴极的Lifepo 4和LiCoo 2（LCO）墨水，阳极的Li 4 Ti 5 O 12（LTO）油墨。 11这些墨水由通常用于电极制备的材料组成：活性材料，碳纳米纤维，聚（乙烯基氟化物）（PVDF）（PVDF）和N-甲基-2-吡咯烷酮（NMP）。 可打印的电解质墨水对于打印完整的电池也很重要，并且一些研究小组报告了可打印电解质，如表S1所述。 14-18 Cheng等。 使用高温直接ink写作技术开发了3D打印的混合固态电解质。 15电解质墨水由溶解在n-丙基-N-甲基吡咯烷的N-丙基N-甲基 - n-甲基 - 甲基二硫酸锂（li -tfsi）组成8 Kohlmeyer等。开发了阴极的Lifepo 4和LiCoo 2（LCO）墨水，阳极的Li 4 Ti 5 O 12（LTO）油墨。11这些墨水由通常用于电极制备的材料组成：活性材料，碳纳米纤维，聚（乙烯基氟化物）（PVDF）（PVDF）和N-甲基-2-吡咯烷酮（NMP）。可打印的电解质墨水对于打印完整的电池也很重要，并且一些研究小组报告了可打印电解质，如表S1所述。14-18 Cheng等。 使用高温直接ink写作技术开发了3D打印的混合固态电解质。 15电解质墨水由溶解在n-丙基-N-甲基吡咯烷的N-丙基N-甲基 - n-甲基 - 甲基二硫酸锂（li -tfsi）组成14-18 Cheng等。使用高温直接ink写作技术开发了3D打印的混合固态电解质。15电解质墨水由溶解在n-丙基-N-甲基吡咯烷
QDB、QRDI 签署协议以支持…… - 卡塔尔论坛报
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可拉伸导电墨水（SCI）对电导率的影响
导电墨水广泛用于各个领域，尤其是在电子印刷行业中。导电墨水更加灵活，更小，并且具有多功能功能。本研究旨在研究拉伸应力下导电墨水的电阻率。将碳导电墨水印在热塑性聚氨酯（TPU）上，并在120°C的烤箱中固化30分钟。将导电墨水夹在拉伸设备上，并以不同的伸长值拉伸。电阻率是通过多米测量的，板电阻是通过四点探针测量的。在40 mm的导电墨水中，初始电阻为0.562kΩ，当将其伸展到其初始长度的18％时，它变为1.217kΩ。由于拉伸应力下导电墨水表面的缺陷，导电墨水的电阻也增加了。在40毫米的导电墨水中，板电阻在初始状态下为793.17 r/sq，并在伸展至其初始长度的18％时变为3059.37 r/sq。通过比较导电墨水的不同长度，可以在5.6mm的伸长率下观察到40 mm导电墨水的裂纹点，应变水平为0.14。60mm导电墨水的裂纹点为9.6mm，应变水平为0.16。不同导电墨水之间的开裂点的应变水平非常闭合。当应变水平达到0.15左右时，导电墨水开始破裂。总而言之，在拉伸应力下，板电阻和电阻率正在增加，这意味着电导率下降。
国家医疗保健集团和傅立叶情报式谅解备忘录到
2021年3月10日，即时发布新加坡 - 总部位于上海的傅立叶情报已与新加坡公共医疗保健领域的国家医疗保健集团（NHG）签署了一份谅解备忘录（MOU），并在当地和全球范围内认识到其医疗专业知识和设施的质量，以使其医学专家和设施的质量，以共同开发新颖的小说新颖的小说Reabefictications Innovics Innov。由NHG医学技术与创新中心（CMTI）促进的合作伙伴关系，旨在通过利用NHG的临床专业知识和转化研究能力来满足康复中未满足的临床需求，并为傅立叶智能的全球研究网络提供了可访问，可访问，可及，可及，可及，可及，可及，可及，可及，有效，有效的患者技术和人群的人群，并进行了专业人群，并进行了专业和治疗范围。NHG和Fourier Intelligence合作将重点放在这些领域：移动性，脆弱和预防。以Fourier Intelligence的Rehabhub™概念为基础，双方将共同开发家庭康复技术和设备，以帮助改善患者在医院外的护理和治疗的可及性，并减少社区环境中所需的人力。临床验证和试验，以评估此类技术和设备的安全性和功效，因为傅立叶情报和NHG都试图建立一个区域康复卓越中心。
喷墨材料的稳定性问题和测试方法
在传统摄影中，有许多标准化的加速老化测试来比较和预测图像和载体的预期寿命。ISO 标准 10977（下面有更详细的描述）用于测量彩色摄影材料的图像稳定性，分为暗稳定性测试和光稳定性测试。该标准于 1993 年首次发布。修订版目前处于草案状态，即将发布。由于目前还没有彩色硬拷贝材料的标准，测试必须依赖摄影行业建立的先例。实际上，负责修订 ISO 10977 版本的 ANSI/ISO 委员会（来自照片行业、油墨和纸张行业、喷墨技术行业等的多个制造商组成的团体）自 1994 年以来，该委员会也一直在制定测量彩色硬拷贝材料图像稳定性的新标准。由于新输出技术、新墨水组和新介质的数量快速增长，需要快速获得测试结果。由于高强度/高浓度加速老化测试可能遭受互易律失效，因此很难在正常显示条件下进行可靠的长期寿命预测。此外，彩色硬拷贝材料可能受到各种因素的负面影响，例如湿度、水等，其中一些因素以前未被考虑在内。因此，需要比 ISO 10977 标准中推荐的更广泛的测试方法。小组委员会将整个小组分成更小的任务组，处理以下问题：
采用直接墨水书写技术定制玻璃
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SCTIMST和ITPL INK PACT用于技术转移
冠状动脉疾病在印度越来越关注。斑块积聚可减少通过动脉的血液流动，这会导致心脏病发作和其他心脏病。Sri Chitra Tirunal医学科学与技术研究所的冠状动脉支架项目已成功完成了概念验证阶段。在进行计算机模拟，实验室测试，动物研究和组织病理学检查后，SCTIMST于2024年9月23日使用Invasive Technologies Pvt Ltd签署了一份理解备忘录。行业合作伙伴现在将努力扩大和商业化冠状动脉支架，预计将需要3到5年，包括完成临床前研究，临床试验和获得监管批准。
通过机器学习增强的直接ink写作
喷嘴高度，[17-20]以及打印速度和压力，目的是减少缺陷。[21,22]虽然这些原位误差校正是迈向自主打印的重要一步，但它们并不直接与打印过程的流体动力学交流，也不是指导墨水公式。计算流体动力学（CFD）模型为爱迪生式方法提供了打印机和墨水优化方法的替代方案，但需要了解墨水流变性，并且主要集中在简单的牛顿流体上。[23 - 27]通过con-Con-Con-Concoalastic Inks仍然取决于使用剪切粘度分析和振荡方法直接测量其复杂的流变特性，这些方法容易出现用户错误和自动化的挑战。[28,29]即使获得了准确的测量，试验和误差过程也被用于优化给定墨水的打印参数，以解决诸如瞬态屈服，通过喷嘴流过的瞬态屈服，并在返回到quiescent状态后的分辨率。此外，必须重复每个墨水组成的测量方法，以限制多材料或分级材料结构的生产。[30 - 32]即使是所使用的成分的微小变化，例如聚合物浓度，分子量或填充含量，也可能对墨水流变学有明显的影响。此外，墨水的最终行为可以取决于印刷的条件以及自配方以来的时间。DIW期间的墨水流变性的原位表征将有助于改善对基础流体物理的理解，并在打印过程中实现校正。DIW期间的墨水流变性的原位表征将有助于改善对基础流体物理的理解，并在打印过程中实现校正。机器学习（ML）提供了强大的高通量统计工具，可以避免直接建模和测量。ML需要大量的数据集来进行模型培训；但是，DIW的HMLV性质使得由于墨水属性和印刷零件需求的高可变性，获得大型训练集的尤其具有挑战性。我们通过采用简单的测试打印模式，即墨水和机器不可知论来抵消数据需求。这些测试模式的图像然后可以用于训练ML模型，但是由于大量DIW设计空间的相对稀疏采样，该模型的鲁棒性和准确性仍然存在不明显。可解释的人工智能（XAI）工具提供了一种评估ML模型和数据集的手段。此外，我们将基于图像的ML模型视为回归量
