摘要。我们通过进一步研究我们之前工作中的量子簇代数方法,构造了四面体方程的新解。关键要素包括连接到 A 型 Weyl 群最长元素接线图的对称蝴蝶箭筒,以及通过 q-Weyl 代数实现量子 Y 变量。该解决方案由四个量子双对数的乘积组成。通过探索坐标和动量表示及其模数双反,我们的解决方案涵盖了各种已知的三维 (3D) R 矩阵。其中包括 Kapranov–Voevodsky (1994) 利用量化坐标环获得的矩阵、从量子几何角度获得的 Bazhanov–Mangazeev–Sergeev (2010)、与量化六顶点模型相关的 Kuniba–Matsuike–Yoneyama (2023) 以及与 Fock–Goncharov 箭筒相关的 Inoue–Kuniba–Terashima (2023)。本文提出的 3D R 矩阵为这些现有解决方案提供了统一的视角,并将它们合并在量子簇代数的框架内。
Shuhei Koide,Tamami Denda,小刘,Koji Ueda,Keita Yamamoto,Shuhei Asada,Reina takeda,Taishi Yonezawa,Taishi Yonezawa,Taishi Yonezawa,田纳克州Yosuke,田纳克,esteban masuda,atsushi iwama,Hitoshi Shimano,Jun-Ichiro inoue,Kensuke Miyake和Toshio Kitamura* doi:10.1038/s44161-024-00579-w url: :授予科学研究的补助金(授予号:20H00537),授予创新领域的科学研究(授予:19H04756)和授予科学研究的赠款(授予号)这项工作得到了日本血液学会 (编号 19H03685) 的资助。 术语注释1: 克隆性造血(CH):具有遗传异常的血细胞克隆性增殖的状态。
立山和义 立命馆大学 日本 石井和男 九州工业大学 日本 井上文博 湘南工业大学 日本 ISBN 978-952-94-3634-7 1.2020 年版 保留所有权利 © 2020 国际建筑自动化与机器人协会 本作品(包括其所有部分)受版权保护。未经个别作者同意,任何超出版权法狭窄范围的使用都是不可接受的,并应受到惩罚。这尤其适用于复制、翻译、缩微胶卷和电子系统中的保存和处理。复制通用名称、商品名称、商品名称等。本作品中的这些名称不能证明这样的假设:根据商标和商标保护法,这些名称应被视为自由名称,因此每个人都可以使用,即使没有特殊标识。封面设计:茂木昌治
•美国统计协会(ASA)2022 W. J. Youden奖学金奖学金奖[?],2022年•Casty家庭指导成就奖,Dana Farber癌症研究所,2020年•美国科学进步协会院士,2019年•初级教师指导奖,哈佛大学T.H.chan公共卫生学院,2016年•乔瓦尼·帕米亚尼(Giovanni Parmigiani)和卢德斯(Lurdes Y T Inoue)的Degroot决策理论奖,并获得了Hedibert Freitas Lopes的贡献,2009年•建议,指导,指导和教学认可奖。约翰·霍普金斯公共卫生学生会议会,2002年•爱德华·罗丹(Edward Rotan)访问教授职位,M。D。安德森癌症中心,2002年•约翰·霍普金斯大学(Johns Hopkins University),2000年,美国统计协会研究员,1999年•Myrto Lefkopoulou•生物识别技术enar学生旅行奖,1991年。•L.J.Savage Ph.D.论文奖,国际贝叶斯分析学会,1990年。•加瓦萨卡(Gavasakar)论文奖,1990年。•1990年年度研究生,ASA匹兹堡分会。•论文出版荣誉,1984年,米兰大学A L. Bocconi大学。
Motoyasu Adachi 1 , Kenichi Asano 2 , Thomas Busch 3 , Tianben Ding 4 , Evan Economo 3 , Hidenori Endo 5 , Ryosuke Enoki 6 ,7 , Ritsuko Fujii 8 , 9 , Katsumasa Fujita 10 , 11 , 12 , Kyoko Fujita 13 , Naoya Fujita 14 , Takasuke Fukuhara 15,Josephine Galipon 16,17,18,Hiroshi Harada 19,Yoshie Harada 20,21,22,Takeshi Hayakawa 23,Shinjiro Hino 24,Eishu Hirata 25,26,Tasuku Honjo 27 ,33,Yuichi Iino 34,Hiroshi Ikeda 35,Koji Ikeda 36,Yuji Ikegaya 37、38、39,Daichi Inoue 40,Tsuyoshi Inoue 41,Masaru Ishii Ishii 42、42、43、43、43、44,Shoji Ishizaka 45 45,45,izakakiizakiizakiizakiizakiizakiizakiizakiiza 45,45,akihito 45 Kimitsune Ishizaki 48,Terumasa Ito 49,Kenji Kabashima 50,Takaaki Kajita 51,52,53,Azusa Kamikouchi 54,Hiroshi Kanno 4,55,Hitoshi Kasai 56,Satoshi Kasai 57 Kikuchi 60,Yasutaka Kitahama 4,Koichi Kobayashi 61,Satoshi Kodera 62,Tamiki Komatsuzaki 63,64,65,Hidetoshi Kono 1,66,Hidetoshi Kono 1,66,Tsuyoshi Konuma 67,Yassei Konuma 67,Yassei Kudo 68,daiSuke Kumike Kumike Kumuke 69, Shoen Kume 70, Erina Kuranaga 71,72, Fabio Lisi 4, Kiminori Maeda 73, Kazuhiro Maeshima 74,75, Kanetaka M. Maki 76, Hiroyuki Matsumura 4, Takeo Minamikawa 77, Emi Minamitani 47,78, Yoshiko Miura 79, Kyoko Miura 80, Norikazu Mizuochi 81,82,83, Masayoshi Mizutani 84, Hiroki Nagashima 73, Ryoichi Nagatomi 85,86, Kuniyasu Niizuma 55,87,88, Masako Nishikawa 89, Emi Nishimura 90,91, Norihiko Nishizawa 92, Hiroaki Norimoto 54,61, Osamu Nureki 34, Fumiaki Obata 19,93, Shizue Ohsawa 54, Misato Ohtani 94, Yoshikazu Ohya 94, Kimihiko Oishi 95, Mariko Okada 20, Taku Okazaki 96, Satoshi Omura 97, Yuriko Osakabe 70, Tsuyoshi Osawa 98,Yukitoshi Otani 99,Walker Peterson 4,
Analysis of Secondary Leukemia and Myelodysplastic Syndrome After Chemotherapy for Solid Organ Tumors Using the Food and Drug Administration Adverse Event Reporting System (FAERS) Takehiro Kawashiri 1 , Daisuke Kobayashi 1 , Mayako Uchida 2 , Shiori Hiromoto 1 , Masashi Inoue 1 , Hajime Ikeda 1 , Mizuki Inoue 1 , Takao Shimazoe 1 1日本福库卡大学药学研究生院临床药学和药物护理系; 2日本大阪药物科学大学临床药房教育与研究中心。通讯作者:九州大学药学研究生院临床药学和药物护理系Takehiro Kawashiri,日本Higusi-Ku 3-1-1 Maidashi,日本Higashi-Ku,日本812–8582;电话:(+81)92 642 6573;传真:(+81)92 642 6647;电子邮件:tkawa@med.kyushu-u.ac.jp于2021年9月8日收到,2021年9月8日,接受,2021年10月8日接受,于2021年10月12日出版,2021年10月12日,摘要 - 目的:作为癌症患者的预后恶化,次要的次要疗法,次要化学疗法后,尤其是次级血液学恶性肿瘤,成为严重的血液学恶性肿瘤。然而,有关继发性血液系统恶性肿瘤的频率和发作的信息以及使用不同药物的血液系统恶性肿瘤的风险很少。这项研究旨在评估固体肿瘤患者(包括乳腺癌,结肠,胃,胰腺,胰腺,小细胞肺,非小细胞肺,食管,卵巢,卵巢,宫颈,宫颈,宫颈和内膜癌)的患者的白血病和骨髓增生综合征的发生率。在化学疗法后1至4年内报告了大约一半的白血病和骨髓增生综合征病例。方法:使用美国食品和药物管理局不良事件报告系统,我们分析了报告率,报告比值比,以及每种使用药物的继发性白血病和骨髓生产综合征的报告发作时间。结果:在乳腺癌,小细胞肺,卵巢癌和子宫内膜癌中,白血病的报告率高于其他癌症,而卵巢和子宫内膜癌的骨髓增生性综合征报告率比其他癌症高。对于每种癌症类型,细胞固量抗癌药物的报告比值比(例如紫杉烷,蒽环类药物,烷基化剂,铂和拓扑异构酶抑制剂)高于其他药物。另外,分子靶向药物和免疫检查点抑制剂的报告优势比不高于其他药物。结论:我们的研究阐明了实体瘤患者的几种抗癌药物的白血病和脊髓增生综合征的风险。我们的数据可能有助于评估医学肿瘤学家,临床药剂师和患者选择化学疗法方案时,在医学肿瘤学家,临床药剂师和患者时,有助于评估继发性白血病和脊髓增生性综合征的风险。引言尽管化学疗法的发展延长了癌症患者的预期寿命,但次要癌症,尤其是与治疗相关的髓样肿瘤(T-MNS)是一个严重的问题(1,2)。许多报告表明,化学疗法后乳腺癌患者患骨髓肿瘤的高风险(3-5),而霍奇金淋巴瘤的治疗是白血病的危险因素(6)。因此,医疗但是,这些报告仅限于癌症类型和特定的抗癌药,几乎没有关于每种抗癌药增加T-MN的风险的全面信息,包括白血病和骨髓增生异常综合征(MDS),在每种癌症类型中。
•Clewing K,Clewing JM,Elizondo Li,Long C,Choi K,Sloan EA,Luket,KM Martin,Martin,Powell Rd,Okano H,Arkno H,Armstrong H,Armstrong H,Armstrong H,Armstrong H,Armstrong H,Armstrong DL,CF书。100 100 10 10 100 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 1000J Neuropathol Expan。2008 Jun; 67(6):565-77。 doi:10.10.1097/nen013:3181777777777。 •Elizondo Li,Cho KS,Zhang W,Yan J,Huang C,Huang Y,Choi K,Sloan EA,Dizguchi,Fa Quioses,Boackcf。 重要的策划发育不良:Smarcal1 j带有遗传学。 2009 JAN; 46-59。 doi:10.1136/jmg。 060095.EPUB 2008年9月19日。 PubMed的位置(805831)2008 Jun; 67(6):565-77。 doi:10.10.1097/nen013:3181777777777。•Elizondo Li,Cho KS,Zhang W,Yan J,Huang C,Huang Y,Choi K,Sloan EA,Dizguchi,Fa Quioses,Boackcf。重要的策划发育不良:Smarcal1j带有遗传学。2009 JAN; 46-59。 doi:10.1136/jmg。 060095.EPUB 2008年9月19日。 PubMed的位置(805831)2009 JAN; 46-59。 doi:10.1136/jmg。060095.EPUB 2008年9月19日。PubMed的位置(805831)
7. 职位描述:ASHBi 将研究人类生物学的核心概念,重点关注基因组调控和疾病建模,为开发创新和独特的以人为本的疗法奠定知识基础。主要目标是:1)在生殖、发育、生长和衰老以及遗传和进化领域,在人类生物学的关键个人主题上取得杰出研究成果;2)阐明人类、非人类灵长类动物和啮齿动物之间出现物种差异的原理,以便将模型生物的发现适当地推广到人类;3)为关键基因功能和难治性疾病生成灵长类动物模型;4)在体外重建关键人类细胞谱系和组织,并根据综合信息验证其特性;5)为使用人类/非人类灵长类动物材料的伦理规范做出贡献,并创建一种哲学来指导研究所研究成果的价值。 ASHBi Bourque 小组旨在了解人类表观基因组,它是复杂生物现象(如细胞分化、发育、进化和人类疾病)的基础。为了实现这一目标,我们使用尖端的生物信息学和基因组技术,例如 RNA-seq、ChIP-seq、Cut&Tag、ATAC-seq、lentiMPRA 和 CRISPR(表观)基因组编辑,结合 iPS 细胞和单细胞技术。候选人有望与 Bourque 小组的联合 PI Fumitaka Inoue 副教授一起进行高水平研究和研究相关工作(https://ashbi.kyoto-u.ac.jp/lab-sites/inoue_lab/en/),并担任人类生物学和相关领域的首席研究员。
17, 5 (2020), 861。 5) Nobuhiro Sugimura,“工艺设计支持系统的现状与未来”,日本精密工程学会期刊,72, 2 (2006) 165。 6) E. Ueno 和 K. Nakamoto:多任务机床工艺规划支持系统的加工特征提案,日本机械工程师学会会刊,81,825 (2015) DOI:10.1299/transjsme.15-00108。7) Y. Inoue 和 K. Nakamoto:开发用于处理复杂加工操作的多任务机床 CAPP 系统,J. Adv. Mech. Design Syst. Manuf.,14,1 (2020) DOI:10.1299/jamdsm.2020jamdsm0006。8) S. Kobayashi:基于案例的推理的现状与前景,日本人工智能学会期刊,7,4 (1992) 559。 9)Tatsuya Nagano、Keiichi Shirase、Eiji Wakamatsu、Eiji Arai:基于案例推理的切削条件推理系统,日本精密工程学会期刊,67,9(2001)1485。 10) Tetsuya Asano、Ryo Tsukamoto、Keiichi Nakamoto:基于加工特征的案例推理工作设计支持系统开发研究,日本精密工程学会期刊,待发表。 11)O. Cicek、A. Abdulkadir、SS Lienkamp、T. Brox 和 O. Ronneberger,3d U-Net:从稀疏注释学习密集体积分割,arXiv preprint(2016)arXiv:1606.06650。12)M. Hashimoto 和 K. Nakamoto:基于模式识别和深度学习的模具加工工艺规划,J. Adv. Mech. Design Syst. Manuf.,已接受。
Takeshi Arashiro A,B,C,D, *,Maki Miwa E,Hidenori Nakagawa F,Junpei Takamatsu G,Kunihiro oba H,Satoshi Fujimi,Hitoshi Kikikuchi kikikuchi J,Takamasa iwasawa iwasawa kkan kan kan kan kan kan kan kan kan kan kan kan kan kan O,Takanori Asakura P,Takahiro Asami Q,Keiko Mizuno R,Manabu Sugita R,Torahiko Jinta S, Yusuke Nishida t , Hideaki Kato u , Kazuaki Atagi v , Taiki Hiro Nakano w , Takeya Tsutsumi x , Kent Doi y , Shu Okugawa x , Akihiro Ueda z , Akira Nakamura aa , Toru Yoshida ab , Kaoru Shimada-Sammori ac , Keiki Shimizu ac , Yasuo Fujita ad , Yasumi Okochi ae , Kentaro Tochitani af , Asuka Nakanishi ag , Hiroshi Rinka ah , daisuke taniyama ai,asase yamaguchi i,toshio uchikura aj,maiko matsunaga ak,hiromi aono al,masanari hamaguchi o,kentaro motoda am,kentaro motoda am,sohei nakayama p. ,Shigeki Fujitani AB,Maki Tsukahara A,Saki Takeda A,Ashley Stucky A,Tadaki Suzuki B, Chris Smith c, d, Martin Hibberd c, Koya Ariyoshi d, Yuji Fujino ao, ap, Yuzo Arima a, 1, Shinhiro Takeda m, ao, aq, 1, Satoru Hashimoto ao, aq, 1, Motoi Suzuki a, 1