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急性住院康复中针对患有后天性脑损伤的患者的多情境方法的可行性和可接受性
此预印本的版权所有者于 2020 年 5 月 15 日发布此版本。；https://doi.org/10.1101/2020.05.10.20064261 doi: medRxiv preprint
机器学习可预测脑外伤患者住院康复后功能结果的改善
创伤性脑损伤 (TBI) 幸存者的临床病程难以预测。这种不可预测性使得临床医生的临床资源分配和患者的预期指导变得困难。从历史上看，经验丰富的临床医生和传统的统计模型没有充分考虑所有可用的临床信息来预测 TBI 患者的功能结果。在这里，我们利用人工智能并应用机器学习和统计模型来预测创伤性脑损伤 (TBI) 患者康复后的功能独立性测量 (FIM) 评分。对一家大型急性康复机构收治的 629 名 TBI 患者进行基于树的算法分析，结果显示出院时运动和认知 FIM 评分有统计学显著改善。
使用BIM和LCA计算住院建筑的生命周期碳排放：中国的案例研究
摘要：医院建筑提供医疗服务，费用大量能源消耗和碳排放，进一步加剧了环境负荷。由于对中国医院的生命周期碳排放的研究有限，因此进行了详细的碳计数和比较研究。首先，使用BIM和LCA来量化生命周期每个阶段的住院建筑物的碳排放。其次，根据20份公共建筑物比较了按阶段进行碳排放的差异。结果表明，住院建筑的全寿命碳排放量为10,459.94 kgco 2 /m 2。运营碳排放的比例为94.68％，HVAC（52.57％），设备（27.85％）和照明（10.11％）是主要来源。体现的碳排放量为4.54％，HRB400钢和C30混凝土是碳排放的主要来源。医院在运营碳强度方面仅次于商场，是学校和办公楼的1.71和1.41倍，住院建筑分别是医疗综合体和门诊建筑的3和1.7倍。医院建筑的未来可持续发展应在能源效率和降低碳质量方面促进有效的建筑绩效和良好的环境质量。
原始研究泛 - 免疫炎性价值优于其他炎症指标，可以预测住院主要不良心血管均匀
背景：对动脉粥样硬化的炎症反应是导致冠状动脉疾病的过程。泛免疫 - 炎症值（PIV）已成为炎症的新型生物标志物。然而，关于PIV对主要不良心血管事件（MACE）或冠状动脉狭窄程度的预测能力的研究很少。我们旨在探索经皮冠状动脉干预（PCI）后St段升高心肌梗塞（STEMI）患者PIV对MACE和冠状动脉狭窄程度的预测能力。方法：这项研究包括542例被诊断为STEMI的患者，并在2016年至2023年间接受了PCI，并测量了PIV和其他炎症标记。使用单变量和多元逻辑回归分析，评估了PCI后MACE和住院期间严重冠状动脉狭窄的风险变量，以创建接收器工作特性（ROC）曲线，并确定炎症标记的最佳阈值。Spearman相关分析用于评估PIV和其他炎症标记与Gensini评分（GS）的相关性。结果：与全身性炎症指数（SII），血小板与淋巴细胞比（PLR）和中性粒细胞与淋巴细胞比率（NLR）相比，PIV在PCI在PCI后在PCI术后患者的冠状动脉症患者的发生程度可能具有更大的预测价值。PIV和GS之间的相关性很强。结论：PIV在预测STEMI患者PCI后预测病情预后和严重的冠状动脉狭窄方面优于SII，PLR和NLR。
糖尿病与全髋关节置换术结局之间的关联：使用美国国家住院样本
抽象目的是研究糖尿病与接受原发性全髋关节置换术（THA）患者的术后结局的关联。设计回顾性队列研究使用美国国家住院样本（NIS）的数据。设置研究队列是美国原发性THA的住院，这是NIS 2016 - 2020年确定的。参与者我们在2016 - 2020年NIS中确定了2 467 215名成年人，他们使用国际疾病分类，第10个修订代码接受了主要的THA。原发性医院被分析为整体组，并通过对THA的基本诊断进行了分层。结果措施的结果度量是医院住院时间>中位数，总医院费用>中位数，住院死亡率，非顾问出院，需要输血，人工骨折，假体脱位和术后感染，包括围产期围卷围产期关节感染，深层外科手术部位感染，深层外科手术。在2 467 215例接受初次THA的患者中，平均年龄为68.7岁，女性为58.3％，白人为85.7％，有61.7％的Medicare付款人，有20.4％的Deyo-Charlson Index（适应为2或更高的糖尿病）。416 850（17％）患者患有糖尿病。我们注意到无血管坏死和炎症性关节炎队列中缺乏某些关联（p> 0.05）。结论糖尿病与原发性THA后的医疗保健利用率增加，输血和术后感染风险有关。需要进行较大的研究，在经历原发性THA的血管坏死和炎症性关节炎队列中。在整个队列中多变量调整的逻辑回归中，糖尿病与更长的住院时间更长（调整或（AOR）1.38; 95％CI 1.35至1.41）有关输血（AOR 1.19; 95％CI 1.15至1.23），术后感染（AOR 1.62; 95％CI 1.10至2.40）和人心理联合感染（AOR 1.91; 95％CI CI 1.12至3.24）。通过术前医疗管理和/或特定术后途径的糖尿病优化可以改善这些结果。
COVID-19肺炎中肺损害的定量CT程度是癌症患者人群住院死亡率的独立危险因素：一项前瞻性研究
结果：包括七十例胸部CT CT证据19的癌症患者。中位随访25天后，17例患者（24％）死亡。非幸存者的中位数胸部CT胸部CT范围为20％（IQR = 14–35，范围= 3-59），而幸存者的中位数为10％（IQR = 6-15，IQR = 6-15，范围= 2-55）（P = 0.002）。Covid-19肺炎的程度与住院治疗（P = 0.003）和氧疗法要求（P <0.001）相关。与死亡相关的独立因素是绩效状态（PS）≥2（HR = 3.9，95％CI = [1.1-13.8] P = 0.04）和COVID-19-COVID-19肺炎的程度≥30％（HR = 12.0，95％CI = [2.2-64.4] P = 0.004）。在癌症，癌症阶段，转移部位或幸存者和非活群之间的肿瘤治疗类型上没有发现差异。该模型的跨验证UNO c索引包括PS和COVID-19的肺炎的范围为0.83，95％CI = [0.73-0.93]。
研究先天性心脏病住院成本的趋势及其在中国经济欠发达地区的影响因素，2015 - 2020年：甘西省的案例研究
过去20年，冠心病的总死亡率下降了60.4％，从1990年的每100,000人的7.1下降到2019年的每100,000股（2）。但是，在低收入国家和中低收入国家中，这种速率仍然相对较高。在中国，先天性心脏病的发病率增加了4.3倍，从2010年的每1000例围产期病例（包括死产和活产）增加到2020年的每千例围产期病例（3）。中国的另一项大型前瞻性多中心筛查研究报告了8.98例每1000例活生生的冠心病病例（4）。先天性心脏病的全球医疗保健负担正在增加，尤其是在经济欠发达的地区。它已成为一个全球且严重的公共卫生问题。心血管医学和冠心病手术的进步具有显着提高的存活率，使几乎大多数患者能够成年（5-7）。然而，这些医疗进展已升级治疗费用，对冠心病和社会影响的家庭施加了巨大的经济负担。美国的一项国家健康访谈调查（NHIS）透露，由于医疗费用，大约一半的有冠心病儿童的家庭面临财务挑战（8）。此外，对医疗保健成本和利用项目（HCUP）数据的分析表明，冠心病患者的总成本约为61亿美元，占与出生缺陷相关的费用的26.6％（9）。尽管中国目前目前持有全球冠心病患者的数量最多（10，11），但对CHD经济负担的研究，尤其是在经济欠发达地区的研究，但仍有限。经济上欠发达的地区是由较低的经济发展定义的，经济发展水平较低，例如人均收入较低，高贫困率，有限的基本服务和基础设施，高失业率以及多元化的经济体较少的因素（12）。为了掌握经济欠发达地区的先天性心脏病（CHD）的经济负担，我们研究了中国西北部的甘西省，一个地区的居民人口为2501万，GDP为9016.67亿中国元元，中国Yuan，中国排名最高的地区，中国排名最低（13）（13）。在甘努省，城市和农村居民医疗保险中，可扣除额度为60％至80％的报销率（14）。医院类型之间的护理水平各不相同，与初级医疗机构相比，普通医院提供更全面的心脏病专家团队以及更高级别的诊断和治疗。这项研究旨在描述2015年至2020年之间甘西省内冠心病住院成本的组成和变化趋势。此外，我们探索了影响CHD患者及其明显影响的患者的平均住院费用和每日住院费用的影响。基于这些结果，我们讨论了减少CHD的经济负担并为未来的健康政策制定和实践提供信息的潜在解决方案。
参考＃：2024-110-IP来自：住院和门诊医疗保健质量系统开发和计划支持承包商：2024年8月9日t
• Log into the HQR system using your HARP ID credentials and navigate through the steps listed below to download your HSR: - From the left-hand navigation menu, select “Program Reporting” - Then select “Measure details” - Here, you can view your hospital specific reports (HSRs) - Select the release year for your report (for example, select 2024 for the FY 2025 HSR), followed by the program in which you are interested (for example, HRRP）。在“报告”下，您可以看到可下载的文件列表（例如，HRRP HSR）。- 要下载文件，选择“导出”，将通过浏览器下载该文件。下载后，打开zip文件以查看您的网站的信息。
drsg 1 - 糖尿病的原因DRSG 2 - 类型1糖尿病
Areas of work: • Preventing harm in acute care • Machine learning to identify high-risk patients • Training schemes • Pregnancy and diabetes in inpatients • Covid-19's impact on inpatient diabetes care • Capacity building in inpatient diabetes research • Technology to support acute care • Glycaemic measurements and their use in acute care • PROMS
中国2型糖尿病的血红蛋白糖糖指数与糖尿病肾脏疾病之间的关联：一项横断面的住院研究
结果：该研究总共招募了1622例T2DM患者。其中，有390例DKD。这三组中DKD的患病率为16.6％，24.2％和31.3％。差异在统计学上是显着的（p = 0.000）。There were signi fi cant differences in age (P=0.033), T2DM duration (P=0.005), systolic blood pressure (SBP) (P=0.003), glycosylated hemoglobin (HbA1c) (P=0.000), FPG (P=0.032), 2-hour postprandial plasma glucose (2h-PPG) (P=0.000),禁食C肽FCP（P = 0.000），2小时的餐后C肽（2H-CP）（P = 0.000）（P = 0.000），总胆固醇（TC）（P = 0.003）（P = 0.003），低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）（LDL-C）（P = 0.000），血清crectinine（P = 0.001） （p = 0.000）在三组中。Mantel-haenszel卡方检验表明，HGI和DKD之间存在线性关系（x2 = 177.469，p <0.001）。Pearson相关分析表明，随着HGI水平的增加，DKD的患病率正在增加（r = 0.445，p = 0.000）。通过单变量逻辑回归分析表明，与L-HGI相比，H-HGI中的个体更可能开发DKD（OR：2.283，95％CI：1.708〜3.052）。已调整为多个因素，这种趋势仍然保持显着（OR：2.660，95％CI：1.935〜3.657）。合并的