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214 研究文章 - 人工智能的融合...
摘要 — 运营和维护成本一直是风力涡轮机的沉重负担，主要支出方面是计划外非计划故障、维修和停机成本。通过风电场和运营控制中心之间的连接技术增强，可以通过持续分析获取的数据来降低风险并提高维护效率。工业物联网和机器学习的数字解决方案已经取得了进展，是真正的游戏规则改变者，具有监督、预测和预防灾难性故障的潜力。从数据中获取见解以了解磨损模式并制定更换策略，以降低频繁维护成本并提高产量。本文将讨论和回顾风力涡轮机的预测和诊断、机器学习算法、识别它们在子系统内的相互依赖性以及可用于有效处理预测性维护计划中的数据的数字解决方案。
人力资源和就业研讨会：给员工语音...
人工智能（AI）促进组织和改变工作和人力资源实践，从而影响员工和人力资源专业。HR Analytics是在这种情况下的主要发展，它使HRM更具数据驱动，尤其是生成的AI（Genai）已经用于增强人力资源活动并自动化行政任务（Budhwar等，2023）。除了AI的最初应用之外，现在正在获得动力（例如，以化身或虚拟现实的形式），数字技术更广泛地影响了组织如何招募，培训和激励员工（有关概述，例如，请参见例如Garg等，2022）。此外，这些技术进步正在重塑传统的工作安排，从而产生诸如远程工作，混合模型和平台经济等现象，这些现象挑战了传统的组织边界及其控制机制和监管（Doellgast，2023年）。
基础设施趋势：不断发展的资产类别
当然，有现实证据支持这种乐观情绪。2023 年，融资额创下 900 亿美元的多年低点（根据 Preqin 的数据，同比下降 49%），但随着私募市场整体复苏，融资额将出现反弹。私募股权巨头 KKR 在其 2024 年 8 月第二季度财报电话会议上提到，其最新基础设施基金 Global Infrastructure Investors V 的首次募资额已达到 100 亿美元，此举引起关注。在中端市场，HIG Capital 于 6 月以 13 亿美元完成了其首只基础设施投资基金的募资，这是传统私募股权公司进军该资产类别的更广泛趋势的一部分。总体而言，根据基础设施投资者的数据，2024 年上半年筹集了 467 亿美元的私人基础设施资本，是去年同期（187 亿美元）的两倍多。
2021-22 年年度报告 - 博世
与此同时，我们的市场也在不断变化。其主要原因众所周知：气候行动、电气化、自动化和连通性。博世全球已准备好应对艰难形势，在电动汽车领域拥有强大的产品组合和强劲的订单量。我们还将重点关注前景光明的燃料电池领域。在印度，博世有限公司将通过系统专业知识为原始设备制造商提供支持，并参与生态系统合作，成为电气化生态系统的主要参与者。凭借强大的全球产品组合，博世在印度完全有能力支持各个细分市场的电动汽车 (EV) 普及。我们还将参与氢生态系统，我们的产品组合中已经包含完整的动力总成模块。我们的目标是继续将印度的出行方式转变为“清洁、便捷、无拥堵”。虽然电动汽车将进入印度，但我们仍然看到内燃机 (ICE) 占据主导地位，到 2030 年，其份额将达到 70% - 75%。
人工智能对金融稳定的影响
金融服务业长期以来一直在使用人工智能工具，但近年来，其应用范围越来越广，用例也越来越多样化。2017 年 FSB 报告确定了金融系统中的关键用例，包括以客户为中心的应用（例如评估信贷质量和自动化客户互动）、以运营为中心的应用（例如资本优化和模型风险管理），以及交易、投资组合管理、监管技术 (RegTech) 和监督技术 (SupTech) 的应用。从那时起，许多这些用例都取得了进一步的进展，人工智能也继续进步——最显著的是 GenAI 的发展。金融机构及其服务提供商正在探索 GenAI 的商业用途，例如客户支持、欺诈检测、市场分析、文档处理、信息检索和软件开发。这些人工智能用例可以为金融机构、其客户和更广泛的金融市场带来相当大的好处。然而，金融机构和恶意行为者对人工智能的使用也有可能增加金融部门漏洞的重要来源。
天然蛋白质组织的接近性分析揭示了自闭症和相关神经发育条件的小鼠模型中的表型修饰符
自闭症谱系障碍的主要驱动因素之一是数百个基因内的风险等位基因，它们可能在共享但未知的蛋白质复合物中相互作用。在这里，我们开发了一种可扩展的基因组编辑介导的方法来靶向小鼠大脑内的14个高强烈的自闭症风险基因，用于基于接近性的内源性蛋白质组学，从而实现了高特异性空间蛋白质组织的识别。产生的天然接近蛋白质组富含自闭症个体大脑失调的人类基因，并揭示了来自高强调风险基因与低调的蛋白质之间的接近性相互作用，这些蛋白质与较低信号的蛋白质之间可能提供新的途径，从而可以为遗传风险确定优先确定遗传风险。重要的是，数据集丰富了可能构成条件的共享旋转功能和遗传相互作用。我们通过两个自闭症模型中的空间蛋白质组学和基于CRISPR的表达调节来测试这一概念，证明了调节其失调机制的功能相互作用。一起，这些结果揭示了与自闭症相关的体内蛋白质组网络，从而为理解和操纵其病因的细胞驱动器提供了新的侵害。
欧盟版权法是否保护人工智能辅助输出？
随着人工智能 (AI) 逐渐进入文化领域，智能机器的所谓创造力几乎达到了神话般的程度。令人叹为观止的例子比比皆是，从令人印象深刻的《下一个伦勃朗》 1，这是一幅借助算法创作的伦勃朗风格肖像，到 DeepL 制作的精妙绝伦的翻译。2 事实上，如今人工智能辅助创作几乎涵盖了《伯尔尼公约》第 2(1) 条列出的所有主题。先进的人工智能系统的创造力使一些学者得出结论，人工智能创作的结果不能受到版权保护，因为人类已经失去了对创作过程的控制。3 因此，一些作家主张引入特殊的邻接权，以保护“无作者”人工智能生成的作品免遭盗用。4 但这种假设正确吗？或者，尽管机器在人工智能辅助创作中发挥着越来越重要的作用，人工智能辅助创作是否有资格获得版权保护？可以肯定的是，这并不是一个全新的问题。早在 20 世纪 60 年代，学者们就已经开始研究与计算机生成作品相关的问题。5 随着人工智能的兴起，尤其是机器学习技术，这个问题近年来势头强劲，并激发了大量新的法律学术研究。6
与 Efabless 合作 - Weebit Nano
与 Efabless 合作 股价：2.30 澳元 Weebit Nano (ASX:WBT) 宣布与位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的芯片设计服务公司 Efabless 达成合作协议。eFabless 使用 Efabless 的设计和工作流工具以及其 IP 库帮助其客户将他们的产品创意融入芯片设计中。随后，可以使用 SkyWater 的 S130 工艺进行小批量生产。 这笔交易可能推动 ReRAM 集成势头 Efabless 的模型允许快速对新产品创意进行原型设计。如果 ReRAM 包含在设计中，Weebit Nano 最初将获得一小笔费用，如果芯片投入量产，芯片设计师将需要与 Weebit Nano 签订完整的许可协议。因此，虽然此次合作最初不太可能带来大笔收入，但我们相信，SkyWater 更容易的原型设计可能会为 Weebit Nano 在将 ReRAM 集成到新芯片设计方面提供一些动力。而且，它可能为该公司提供进入可能尚未谈及的科技公司的途径。剖析 Weebit Nano 的潜在客户名单
QwikConnect - Glenair
lenair 继续在坚固耐用的高速互连市场取得重大进展。这一发展始于 20 世纪 80 年代末，当时该公司为军用航空领域推出了开创性的光纤解决方案。此后，我们通过持续投资、引进行业领先的工程人才以及现场销售团队的强大技术支持，大大增强了我们在光纤和高速铜线领域的地位。但与 Glenair 的所有产品开发计划一样，主要驱动力是我们倾听和响应客户需求的能力。本介绍概述了高速数据传输——这是互连用户的入门或提醒。我们将数据传输（协议和硬件）分为四个系列，按功能、距离和拓扑划分。本版 QwikConnect 的单独部分介绍了主要协议，并简要描述了它们的主要功能。我们将讨论与每种协议相关的互连硬件，重点介绍确保硬件性能满足给定协议要求所需的测试和验证。加固应用的要求通常比标准更为严格，因此提出的解决方案必须通过特定测试进行验证。