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EDM2+：探索有效的扩散模型...
扩散模型的训练和采样已在先前的艺术中详尽阐明（Karras等，2022; 2024b）。取而代之的是，底层网络架构设计保持在摇摇欲坠的经验基础上。此外，根据最新规模定律的趋势，大规模模型涉足生成视觉任务。但是，运行如此大的扩散模型会造成巨大的综合负担，从而使其具有优化的计算并有效分配资源。为了弥合这些空白，我们浏览了基于u-NET的效率扩散模型的设计景观，这是由声望的EDM2引起的。我们的勘探路线沿两个关键轴组织，层放置和模块插入。我们系统地研究基本设计选择，并发现了一些有趣的见解，以提高功效和效率。这些发现在我们的重新设计的架构EDM2+中，这些发现将基线EDM2的计算复杂性降低了2倍，而不会损害生成质量。广泛的实验和比较分析突出了我们提出的网络体系结构的有效性，该结构在Hallmark Imagenet基准上实现了最先进的FID。代码将在接受后发布。
氧化钇作为近红外铒激光器的 Q 开关...
摘要：氧化钇（Y 2 O 3 ）具有良好的物理和光电性能，被广泛应用于金属增强复合材料、微电子器件、波导激光器、高温防护涂层等。然而，目前对Y 2 O 3 作为可饱和吸收体（SA）在光纤激光器中的非线性光学应用研究很少。本文展示了一种以Y 2 O 3 为Q开关器件的被动Q开关近红外光纤激光器。采用双探测器测量技术测量了磁控溅射法制备的Y 2 O 3 SA的光学非线性特性，发现所提出的Y 2 O 3 SA的调制度为46.43%。实现的Q开关激光器在1530 nm处提供26 mW的平均输出功率，脉冲持续时间为592.7 ns。据我们所知，这是第一份关于 Y 2 O 3 作为近红外光纤激光器 Q 开关的光学非线性报告，这可能会加深对 Y 2 O 3 光学非线性特性的理解，并进入光调制和光电器件的潜在市场。
AI 可解释性 360：用于理解数据和机器学习模型的可扩展工具包
随着人工智能算法在高风险社会应用中取得进一步进展，来自多个利益相关者的呼声越来越高，要求这些算法解释其输出。更具有挑战性的是，不同的解释消费者对解释有不同的要求。为了满足这些需求，我们推出了 AI Explainability 360，这是一个开源 Python 工具包，具有十种不同的先进可解释性方法和两个评估指标 (http://aix360.mybluemix.net)。同样重要的是，我们提供了一个分类法，帮助需要解释的实体浏览解释和解释方法的空间，不仅是工具包中的方法，还包括更广泛的可解释性文献中的方法。对于数据科学家和工具包的其他用户，我们实施了一个可扩展的软件架构，根据方法在 AI 建模管道中的位置对其进行组织。该工具包不仅是软件，也是指导材料、教程和交互式 Web 演示，用于向不同的受众介绍 AI 可解释性。我们的工具包和分类法可以帮助确定需要更多可解释性方法的差距，并在开发过程中提供一个平台来整合这些方法。关键词：可解释性、可解释性、透明度、分类法、开源
科学教室中的道德（1）
，由于努力教授研究伦理学的本科科学专业和初学者的努力，我们对这项努力的需求深信不疑。目前，包括美国国立卫生研究院和NSF在内的主要科学资助机构对此类指导进行了授权或鼓励。（3）尽管可以说服大多数高级本科生和研究生都需要了解与科学研究相关的道德问题，但我们的经验是，很少有人在以前的科学课堂经验中（如果有的话）为这种学习做好了准备。生物学除外，医学和生物伦理学的某些方面已经涉足，对道德和价值观的考虑几乎在大学前或大学科学教学中没有任何作用。（4）因此，学生倾向于对伦理和价值观进入科学的实践或社会使用的方式有一个非常狭窄的概念。经过多年的指示，即明确或隐式地加强了科学的总体客观性和价值中立性的概念，学生可以抵抗与这些理想化的分开。我们越来越坚信应在学生的教育中引入和探索伦理/科学联系，这是通过自发的建议对我们的大学和研究生级教学工作的评估进行了验证的。
ANSYS Solutions 简化增材制造... - EnginSoft
基于仿真的工程和科学 (SBES) 继续渗透到工业的各个领域，可以预测和研究产品和系统从开始到结束的性能，包括具有多种物理属性和行为的单个组件和复杂系统。由于它能够研究过于危险、过于昂贵或难以进行实际实验的现象和系统，它在每个工业领域都取得了长足的进步，并被用于解决我们这个时代最紧迫的一些问题，如环境保护、气候影响、粮食安全等。这意味着政府将仿真视为国家竞争力和经济福祉的基础。与此同时，工业和商业仍专注于其在削减成本、缩短上市时间以及提高性能、可靠性和能源效率方面日益重要的作用。ICT 技术的发展，例如超级计算处理能力、高速网络、基于云的处理和数据存储解决方案以及新的软件许可模式，也开始将其可访问性扩展到中小型企业 - 这是所谓的 SBES 民主化的一部分，将其使用范围扩展到不擅长或不熟悉模拟的工程师和用户。
无人机制造业 - EUR-Lex.europa.eu。
2.3. 欧洲经济和社会委员会指出，尽管无人机在过去 30 年中一直用于国防，但欧洲军用无人机能力不足，而廉价、商品化的无人机成功地在乌克兰和中东地区对抗了携带尖端技术的昂贵导弹。2024 年 3 月通过的欧洲国防工业战略强调，发展迅速提升和实现无人机大规模生产的能力，可以被视为欧盟应对高强度冲突的国防准备的关键要素。尽管委员会决心在民用、国防和航天工业之间实现协同效应，但很难进入通常被视为国家特权的领域。然而，这是欧洲无人机生态系统竞争力和欧盟国防能力最关键的成功因素。高强度冲突的增加让欧盟别无选择，只能让委员会邀请成员国武装部队从欧洲供应商处采购符合我们新战略环境的具有成本效益的高质量国防设备和能力，同时妥善使用公共资金。这是培育可行的欧洲国防工业的迫切要求。
治疗LGMD2D研究基金会信
lgmd2d/r3是一种超罕见和进行性的肌肉营养不良的形式，具有类似于杜钦（Duchenne）肌肉营养不良的表型。在美国，少于400个人患有这种疾病，少于50名儿童被诊断出患有这种疾病。与LGMD 2D成年人相比，10岁之前被诊断出的儿童失去了失去的移动，并且疾病进展率要高得多。肉糖蛋白是肌营养不良蛋白相关蛋白复合物的一部分。有四种蛋白质，Alpha（2d），β（2E），Delta（2F）和Gamma（2C），将肌肉膜锚定为DPC（营养不良相关的蛋白质复合物）。一种蛋白质的损失可防止整个4单位复合物在肌肉膜上组装。肌肉损伤，无法修复骨骼和心脏肌肉中DMD中看到的肌肉组织，也是LGMD肉毒杆菌病的病理生理基础。在肌肉和替代纤维化中脂肪浸润的发展导致行动丧失是DMD和LGMD Sarcoglycanopathy中常见的下游途径。相对于DMD，LGMD肉毒杆菌病缺乏进展是由于样本量较小，并且缺乏自然历史数据。Ja那教基金会，MDA和行业等几个组织已经涉足收集自然历史数据。，但样本量的巨大差异阻碍了LGMD肉毒杆菌病的药物发展，尽管儿童的表型与DMD的表型完全相同。
人工智能和机器学习的应用......
尽管人们一直在研究新疗法，但被忽视的热带疾病仍然在世界相当一部分人口中造成高发病率和高死亡率。一些最重要的技术发展加速了富裕国家疾病药物的发现，但并没有惠及被忽视的热带疾病药物的发现。药物开发商业模式、开发新药治疗的成本和随后的患者成本以及大多数受影响国家的科学家对技术的可及性，是导致这种吸收率低和发展缓慢的原因，而发达国家的常见疾病则相对较少。由于可用于训练 ML 模型的大型数据库越来越多，这些方法的准确性越来越高，研究人员的进入门槛越来越低，以及公共领域机器学习代码的广泛可用性，计算方法开始在被忽视的热带疾病药物的发现方面取得重大进展。本文总结了人工智能（主要是机器学习的子集）在生物活性建模和预测以及被忽视的热带疾病新药发现中的应用。本文讨论了短期至中期机器学习方法的发展路径以及将其他人工智能方法用于药物发现。本文还讨论了当前阻碍机器学习方法用于被忽视的热带疾病药物发现的障碍以及协同新技术发展可能产生的影响。
思维是网络吗？认知网络科学中的地图，车辆和天钩
认知研究人员经常将认知刻成结构和过程。认知过程在结构上运行，例如在地图上行驶的车辆。语言以及语义和情节记忆以及感知系统都具有结构。在这些结构上，过程可以通过检索和操纵信息来构建记忆和解决问题。网络科学提供了一种代表认知结构的方法，并促使人们大为了解认知结构和过程的性质。但是心灵是网络吗？如果是，什么种？在本文中，我们将审查主要的隐喻，假设和陷阱在Cog-neine网络科学（地图和车辆；一个网络/过程中；一个统治它们的一个网络/过程），突出了对新的隐喻的需求，这些隐喻需要在地图上详细阐述地图上详细介绍地图（蠕虫，天然的范围），并提出了一个范围，并提出了群体，并提出了一个问题，并提出了一个问题，并提出了一个群体，并提出了一个群体，并且是一定的，该网络是一定的，该网络是一定的，该网络是一定范围的，该网络是一定的，该网络是一定的，该网络是一定范围的，该网络是一定的，该网络是一定范围的，该网络是一定范围的，该网络是一定的。更改，应该由认知网络的边缘组成的边缘，以及汇总与基于个人的网络）。这项练习的一个关键教训是，思想作为网络方法的丰富性使其本身成为强大的工具。它有助于使我们的假设更加明显，引起新的和引人入胜的问题，并丰富了未来研究的前景。第二堂课是，思想作为网络（尽管有用）是不完整的。头脑不是网络，但可能包含它们。
评估设计全面智能对话代理以协助痴呆症护理的实用性
摘要：由人工智能（AI）提供支持的工具和技术及其诸如机器学习（ML）和自然语言处理（NLP）等子领域已遍布全球技术，经济和社会文化环境中的大多数学科。在大多数地区，AI的渗透表现出了非凡的承诺。医学和医疗保健构成了一个领域，该领域并未与利用AI的积极含义保持不变。AI驱动的工具，例如在神经成像和健康监测中，已经描绘了该省令人鼓舞的可能性的挂毯。此类工具已经在诸如协助诊断，疾病进展跟踪以及医学中许多受试者的患者管理等领域中发现了应用。智能对话代理，更非正式地称为基于AI的聊天机器人，构成了AI最普遍的应用程序之一。AI燃烧的聊天机器人（例如Chatgpt）使无数人的生活猖ramp，减轻了他们负责的无数日常任务。 本文提供了对痴呆症的系统性但简洁的概述，在此背景下，探讨了拟议的智能对话代理的潜在功效，旨在足以满足各种利益相关者在痴呆症护理中的照料相关要求。 我们提供了一个轮廓和批判性评估，并提出了有关采用这种工具的未来指示。 我们得出的结论是，聪明的对话代理有可能对现存的痴呆症护理范围进行积极改革。AI燃烧的聊天机器人（例如Chatgpt）使无数人的生活猖ramp，减轻了他们负责的无数日常任务。本文提供了对痴呆症的系统性但简洁的概述，在此背景下，探讨了拟议的智能对话代理的潜在功效，旨在足以满足各种利益相关者在痴呆症护理中的照料相关要求。我们提供了一个轮廓和批判性评估，并提出了有关采用这种工具的未来指示。我们得出的结论是，聪明的对话代理有可能对现存的痴呆症护理范围进行积极改革。