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皮耶迪卡斯特洛 (Piedicastello) 隧道热改造示例
参考文献 [1] IPCC (2021)。气候变化广泛、迅速且加剧——IPCC。气候变化。 [2] Brandl, H.，2006。能源基础和其他热活性地面结构。岩土技术 56，81-122。 [3] Adam D. 和 Markiewicz R.，2009。来自地耦合结构、地基、隧道和下水道的能量。岩土技术 59，229-236。 [4] Barla M.、Insana A. (2023)。能源隧道为城市可持续发展提供机遇。隧道与地下空间技术 132 (2023) 104902 [5] Barla, M.、Di Donna, A. 和 Insana, A. (2019)。一种新型实尺度能量隧道实验原型。隧道和地下空间技术，87，1-14。[6] Insana，A.，＆Barla，M.（2020年）。热活性隧道能量性能的实验和数值研究。可再生能源，152，781-792。[7] DHI（2022年）。Feflow 7.5——地下流动和输送过程的有限元模拟系统。DHI-WASY GmbH，柏林。
商业智能，机器学习，深度学习和人造街
人工智能有望像所有领域一样在教育部门中产生根本性的变化。在这项研究中，它的目的是揭示教师对人工智能的看法以及人工智能在教育中作为演员的影响，他们将在教育中使用人工智能。在此框架内，该研究的模式被确定为在安纳托利亚中部一所大学教育学院的不同部门学习的九名教师。用描述性技术分析了半结构化访谈表中收集的数据。的发现表明，教师候选人通过归因于人类的特征来定义人工智能，对人工智能有虚假的概念，并不时将人工智能视为威胁。人工智能将对教育经济产生积极影响，但是教学专业和教育机构的意见面临着灭绝的危险，并且有人建议它将对学习产生负面影响。建议在教育，国家政策，人工智能教育，人工智能课程/课程中的模块和控制中准确有效地使用人工智能。在研究的局限性和发现的框架内，研究人员通过与不同利益相关者对教育的定性和定量研究来增加教育中人工智能的积累；另一方面，向从业人员提出了诸如建立国家政策文件和立法之类的建议。