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社论：非编码 RNA 评论：2023 年
在众多使 lncRNA 功能失活的技术中，基于 CRISPR 的基因组编辑脱颖而出，成为应用最为广泛的技术。这种强大的工具使研究人员能够进行精确的基因修饰，为 lncRNA 功能敲除提供了两种主要策略：去除启动子和第一个外显子以及插入终止前 poly(A) 信号。每种方法都有各自的优点和挑战。例如，虽然启动子和外显子的去除可以有效地消除 lncRNA 表达，但它可能会无意中影响邻近基因。相反，插入 poly(A) 信号可以有效地停止转录，但如果使用替代的转录起始位点，则可能无法完全消除 lncRNA 功能。了解这些细微差别对于设计可靠的实验和准确解释结果至关重要（Lyu 等人）。
不同温度下 EEPROM 耐久性下降
在第二部分中，我们描述了 EEPROM 模拟结构并提供了校准方法，从而得出与实验结果高度一致的预测编程窗口。第三部分重点介绍耐久性，即在两种编程状态不再可区分之前可以承受的写入/擦除循环次数。通过在隧道体氧化物中插入负捕获电荷，可以重现实验编程窗口关闭。为了支持这种方法，我们表明总捕获电荷密度遵循常用的幂律 [6]。作为实际应用，我们建议使用此预测 TCAD 模型大幅缩短实验循环测试时间。最后，在第四部分中，我们展示了如何扩展此模型以包括高温对编程窗口关闭的影响。
102 STAT. 3011 公法 100-591 第 100 届国会法案
修改《1958 年联邦航空法》第 312(b) 条（49 USC App. 1353(b)）并在第一句后插入如下内容：“局长应当开展或监督研究，以开发技术并进行数据分析，预测飞机设计、维护、测试、磨损和疲劳对飞机寿命和飞行安全的影响，开发分析和改进飞机维护技术和实践的方法（包括对飞机结构的无损评估），评估飞机材料的防火防烟性能，开发改进的飞机内部防火防烟材料，开发和改进飞行中飞机火灾的防火防烟系统，开发先进的低可燃性飞机燃料和控制飞机燃料的技术，以尽量减少坠机后的火灾危险。”
将绿色增长和可持续发展结合起来...
本报告是根据 2012 年 2 月 25-26 日 G20 财政部长和中央银行行长公报的要求编写的，公报要求“经合组织与世界银行和联合国编写一份报告，为 G20 国家提供将绿色增长和可持续发展政策纳入结构改革议程的选项，并根据具体国家的情况和发展水平量身定制”。该报告将为在洛斯卡沃斯举行的 G20 领导人峰会提供意见，并提供一套政策选项工具包，各国在设计自己的绿色增长战略时可以借鉴。G20 发展工作组还责成各国际组织制定一套非规定性的政策选项工具包，以支持发展中国家在可持续发展和消除贫困的背景下实现包容性绿色增长。
艾伦脑天文台：视觉行为神经质
图1。艾伦脑观测神经质体工作流程。管道由8个主要步骤组成：（a）植入自定义头部框架并在视觉皮层上插入玻璃窗口的外科手术程序； （b）内在信号成像以识别皮质视觉区域； （c）小鼠的行为训练； （d）用塑料窗口替换玻璃窗，其中包含孔，用于插入探针； （e）行为的体内细胞外电生理学实验； （f）去除探针和第1天数据的处理； （g）第二次体内细胞外电生理学实验； （h）使用光投影层析成像（OPT）回收记录位置。每行中描述了每个步骤的详细信息和大约持续时间。在每行结束时是参考，读者可以为每个步骤找到更多详细信息。
激光技术
通过使用特殊制造的样品卡在污染的表面上滑动污染的表面，并将其插入检测设备的样品室中，通过近距离爆炸。 但是，僵持的检测将是应对任何情况的最理想的主张，包括通过秘密审问偏远和安全的距离来提前避免威胁。 对峙检测的最大希望是通过使用激光使这些爆炸性颗粒发射特征（光谱）辐射来对在表面上吸收的颗粒物进行分析。 尽管有许多激光技术可用，但是只有少数有可能进行对峙检测。 LASTEC已为此应用实验了拉曼散射技术。 它包括表面增强的拉曼散射（SERS）；共振拉曼散射（RRS）；和连贯的反斯托克斯拉曼（汽车）。通过近距离爆炸。但是，僵持的检测将是应对任何情况的最理想的主张，包括通过秘密审问偏远和安全的距离来提前避免威胁。对峙检测的最大希望是通过使用激光使这些爆炸性颗粒发射特征（光谱）辐射来对在表面上吸收的颗粒物进行分析。尽管有许多激光技术可用，但是只有少数有可能进行对峙检测。LASTEC已为此应用实验了拉曼散射技术。它包括表面增强的拉曼散射（SERS）；共振拉曼散射（RRS）；和连贯的反斯托克斯拉曼（汽车）。
tiv语音中的epenthesis的效果和功能
08033117647抽象将声音插入单词的语音过程对TIV语言的说话者来说并不陌生，因为将贷款词引入了TIV语言。这些英语贷款 - 带来了元音和辅音插入。本文的目标是：对遗传进行分类；讨论标本对TIV音节结构的影响；在TIV语言中陈述标本的功能，并在TIV语音学中制定墓穴规则。本文采用了由Chomsky和Halle（1968）普及的生成语音理论，该理论标志着生成语音学的出现是一种新的理论和描述框架。已经观察到插入主要发生在贷款词中，原因是放松这种借来的词的发音。因此，建议向小学，中学和第三级机构的学生教授TIV语言，以便他们知道何时插入
在机器学习中检测和减轻数据中毒攻击：加权平均方法
对抗性攻击，特别是数据中毒，可以通过将故意设计的数据插入训练集中来影响机器学习模型的行为。本研究提出了一种识别对机器学习模型的数据中毒攻击的方法，即加权平均分析（VWA）算法。该算法评估了输入特征的加权平均值，以检测任何可能是中毒努力迹象的违规行为。该方法发现可以通过添加所有加权平均值并将其与预测值进行比较来指示操纵的偏差。此外，它可以区分二进制和多类分类实例，从而修改其分析。实验结果表明，VWA算法可以准确地检测和减轻数据中毒攻击，并提高机器学习系统针对对抗性威胁的鲁棒性和安全性。