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o r i g i n a l r e s a r c h thuyang tongbian汤剂在治疗功能便秘中的治疗机制：试点研究的见解
目的：通过观察其对肠道菌群组成的作用，肠道菌群的代谢功能，粪便短链脂肪酸（SCFA）水平和血清浓度TLR4，NF- - ，TLR4，TNF-κB，目的：探索朱正·汤比汤（ZTD）在治疗功能便秘（FC）中的机制。 FC。 患者和方法：40例FC患者被随机分为对照组和治疗组，每组20例。 在同一时期招募了和20名健康志愿者。 对照组给予乳乳糖，而治疗组则用ZTD处理。 16S RNA测序技术用于比较治疗前后患者肠道菌群的结构和多样性的变化。 分析了血清中粪便中SCFA水平的变化以及TLR4，NF-κB，TNF-α和IL-6的水平。 宏基因组学测序评估的微生物群代谢功能。 结果：治疗组显示有益细菌的相对丰度显着增加，包括双歧杆菌，乳酸杆菌和粪便核酸杆菌_prausnitzii（p <0.05），而desulfobacterota和desulfobacterota和ruminococcus显着降低（p <0.05）。 值得注意的是，治疗组的粪便和丙酸水平明显更高（p <0.05）。 血清生物标志物TLR4，NF-κB，TNF-α和IL-6显着降低（P <0.05）。 宏基因组测序表明，碳水化合物的代谢，辅因子和维生素的代谢以及C5分支的二丁二酸代谢代谢的功能丰度显着增加（p <0.05）。目的：探索朱正·汤比汤（ZTD）在治疗功能便秘（FC）中的机制。 FC。患者和方法：40例FC患者被随机分为对照组和治疗组，每组20例。和20名健康志愿者。对照组给予乳乳糖，而治疗组则用ZTD处理。16S RNA测序技术用于比较治疗前后患者肠道菌群的结构和多样性的变化。分析了血清中粪便中SCFA水平的变化以及TLR4，NF-κB，TNF-α和IL-6的水平。宏基因组学测序评估的微生物群代谢功能。结果：治疗组显示有益细菌的相对丰度显着增加，包括双歧杆菌，乳酸杆菌和粪便核酸杆菌_prausnitzii（p <0.05），而desulfobacterota和desulfobacterota和ruminococcus显着降低（p <0.05）。值得注意的是，治疗组的粪便和丙酸水平明显更高（p <0.05）。血清生物标志物TLR4，NF-κB，TNF-α和IL-6显着降低（P <0.05）。宏基因组测序表明，碳水化合物的代谢，辅因子和维生素的代谢以及C5分支的二丁二酸代谢代谢的功能丰度显着增加（p <0.05）。结论：ZTD明显改善了肠道菌群组成和肠道菌群代谢功能，调节SCFA水平，并减少FC患者的炎症标记。菌株Faecalibacterium_prausnitzii在调节肠道炎症方面显示出显着的潜力，并且可能在ZTD对FC的治疗功效中起关键作用。关键字：朱阳汤比汤，功能便秘，肠道菌群，代谢物，肠炎
环境相关税收和生产能力对气候变化的影响：欧洲经济区国家的见解
摘要：在一个越来越受气候变化及其相关风险威胁的世界中，迫切需要积极寻求环境保护和可持续经济发展的解决方案。这项工作的核心是了解环境税和生产能力在塑造环境结果中的作用。专注于欧洲经济领域（EEA）的国家，该研究使用先进的第二代计量经济学技术来检查这种关系。使用横截面自回旋分布滞后（CS-ARDL）和动态常见相关效应（DCCE）模型可以对面板数据进行良好的检查并提供可靠的结果。结果表明，在EEA经济体中，GDP增长与环境下降之间存在倒U形的关系或环境Kuznets曲线（EKC）。此外，尽管我们的数据揭示了环境税与CO2排放之间的显着负相关，但我们发现生产能力对减少这些排放的影响更大。这些发现呼吁进一步研究政策在实现EEA实现环境保护目标方面支持生产能力的有效性。
11-3. 洞察需求
a。洞察力（IOD）是用于监视购买活动和执行监督功能的SmartPay®3数据挖掘（DM）工具。IOD提供了识别高风险交易和异常支出模式的功能；扫描购买活动以滥用，欺诈，浪费和滥用；和国旗交易进行审查。IOD数据挖掘功能用于评估陆军的GPC交易的100％，按照DodSmartPay®3过渡备忘录＃6和＃12评估。有关如何在IOD中导航和执行功能的说明位于服务银行的IOD用户指南和快速参考以及国防定价和合同中 - 签约Ebusiness网站。
国家情报总监塔尔西·加巴德 (Tulsi Gabbard) 政策洞察
Gabbard确认她不会主张赦免或宽大型Snowden。，但她被问到了她在2020年提出的一项法案，据至少一名参议员称，这将使他赦免他。2020年的法案提议修改《间谍法》，以使起诉举报人更难透露机密信息，如果没有特定意图伤害美国或任何外国国家的特定意图，则允许个人披露甚至秘密的信息。她回答说，我们不能也不应该在情报界进行个人警惕，并解释说，2020年的立法旨在确保根据《间谍法》指控的人的正当程序，她认为有时是出于政治目的而被滥用。她确认她将努力确保我们没有个人的警惕者就何时披露信息做出自己的决定。
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炎症性肠病（IBD）是一组疾病，其特征是胃胃道（GIT）的炎症，代表了主要的社会和经济负担。尽管对这种多因素疾病的病因和病理生理学进行了持续的研究，但治疗方案仍然有限。从这个角度来看，肠道菌群已经成为IBD发病机理的潜在参与者，动物和人类研究支持了这一假设。的确，人类的肠道是最复杂的生态群落之一（由10 13 -10 14微生物组成），它通过通过其集体代谢活动和托管相互作用来影响正常的生理学和疾病易感性，在人类健康中起关键作用。此外，一些食品中存在的活益生菌（通过GIT过境）已被证明与宿主免疫系统相互作用并赋予了一些健康益处。这篇综述的目的是概述粪便核酸杆菌与大肠杆菌和IBD之间的联系，强调了该领域的主要研究领域。对肠道微生物群的生态学观点可能会为针对这个细菌群落的临床疗法的发展提供新的见解，以改善人类健康。
在过去30年中，解码市场制度的机器学习洞察力对美国资产绩效的洞察力
为了捕获市场动态的复杂性，市场制度分析通常将定性和定量框架结合在一起。定性方法，例如专家判断和叙事分析，可以解释经济周期，政策转变和情感趋势，从而发现了数值模型以外的细微差别。定量方法应用统计技术，机器学习和数据驱动的见解来检测波动率，流动性和市场行为的转变。尽管两种方法都很有价值，但此分析仅使用针对美国市场的目标收益和不确定性指标，仅着眼于定量的基于机器学习的方法。为了确保我们的发现的鲁棒性，我们按照下面的方法进行了严格的检查。
llms软件安全性：脆弱性检测技术和见解的调查
大型语言模型（LLMS）正在作为用于软件漏洞检测的变革性工具。传统方法，包括静态和动态分析，效率的面部限制，假阳性率以及可扩展性，具有现代软件复杂性。通过代码结构分析，模式识别和修复建议生成，LLMS展示了一种新颖的减轻脆弱性方法。本调查研究了漏洞检测，分析问题制定，模型选择，应用方法，数据集和评估指标的LLM。我们研究当前的研究挑战，强调跨语言检测，多模式整合和存储库级分析。根据我们的发现，我们提出了解决数据集可伸缩性，模型解释性和低资源场景的解决方案。我们的贡献包括：（1）对漏洞检测中LLM应用的系统分析； （2）一个统一的框架研究了研究的模式和变化； （3）确定关键挑战和研究方向。这项工作提高了对基于LLM的漏洞检测的理解。最新发现在https://github.com/owensanzas/llm-for-vulnerability-detection