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重点和深入了解合成生物学介导的经济重要真菌的底盘，用于生产高价值代谢物
摘要：已经取得了实质性进步，并在合成生物学的生物学生物学工程中涉及的知识差距，以产生高价值代谢产物。基于生物的产品进行了广泛的探索，这归因于它们在工业部门，医疗保健和食品应用中的新兴重要性。可食用的真菌和多种真菌菌株的可食用组定义了包括食品添加剂，颜料，染料，工业化学物质和抗生素（包括其他化合物）的高价值代谢物的有吸引力的生物学资源。在这个方向上，合成生物学介导的真菌菌株的遗传底盘增强/增加生物学起源的新化学实体的价值正在开放真菌生物技术中的新途径。在经济可行的真菌（包括酿酒酵母）的遗传操纵中取得了巨大成功，在产生社会经济相关性代谢物中，知识差距/障碍需要得到补救，以使有价值的Fungal菌株完全剥削。在本文中，主题文章讨论了来自真菌的生物基产品的新属性以及创建高价值的真菌菌株，以促进产量，生物功能和社会经济价值代谢物的增值。已经努力讨论真菌底盘的现有局限性以及合成生物学的进步如何提供合理的解决方案。
双极和抑郁症中的不同白质纤维密度模式：基于FIXEL的分析的见解
双极（BD）和抑郁症（DD）疾病是严重的精神疾病，会影响社会心理功能，降低生活质量并增加全球数百万全球过早死亡的风险（Ferrari，2022; Greenberg等，2021;Gutiiérrez-Rojas et al。，2020; 2020; 2020; McIntyer et al。，2020）。dd的特征是抑郁症发作（Greenberg等，2021），而BD的特征是抑郁症和躁狂/躁狂发作（McIntyre等，2020）。尽管有明显的临床表现，但在临床实践中准确区分两种疾病仍然具有挑战性，导致至少60％的病例中对躁郁症的初步错误分类，并且平均治疗延迟至少为5年（Dagani等，2017; Drancourt等，2013; Hirschfeld et al。; Hirschfeld et; hirschfeld et al。鉴于诊断不确定性对长期结果的实质影响，对BD和DD之间的神经生物学差异有更深入的了解（Han等，2019； Phillips和Swartz，2014）。
从混合方法的角度来看
在先前的研究的支持下（Alison，Cooley，Lewkowicz，＆Nunan，1998; Belcher，1994; Bunton，1999，2002，2005; Cooley; Cooley＆Lewkowicz，＆Lewkowicz，2003; Dong，2003; Dong cans to the Everation; Kwan，2002; Meloy; Meloy cans the Meloy;梅洛伊（2002;论文的总体质量。 勤奋地参与对齐和保持这些元素之间的一致性可以显着提高研究的逻辑连贯性和鲁棒性。 这些建议的实施有可能促进更具吸引力，严格和学术上合理的博士学位论文。 这种方法与该领域的既定最佳实践保持一致，并借鉴了著名学者的见解，为成功论文奠定了坚实的基础（Meloy，2022）。在先前的研究的支持下（Alison，Cooley，Lewkowicz，＆Nunan，1998; Belcher，1994; Bunton，1999，2002，2005; Cooley; Cooley＆Lewkowicz，＆Lewkowicz，2003; Dong，2003; Dong cans to the Everation; Kwan，2002; Meloy; Meloy cans the Meloy;梅洛伊（2002;论文的总体质量。勤奋地参与对齐和保持这些元素之间的一致性可以显着提高研究的逻辑连贯性和鲁棒性。这些建议的实施有可能促进更具吸引力，严格和学术上合理的博士学位论文。这种方法与该领域的既定最佳实践保持一致，并借鉴了著名学者的见解，为成功论文奠定了坚实的基础（Meloy，2022）。
准确且可操作的资产暴露见解
关于Zscaler Zscaler（NASDAQ：ZS），可以加速数字转换，以使客户更加敏捷，高效，弹性和安全。ZScaler Zero Trust Exchange通过将任何位置的用户，设备和应用程序安全地连接到网络攻击和数据丢失，以保护数千个客户免受网络攻击和数据丢失。分布在全球150多个数据中心上，基于SSE的零信任交换是世界上最大的内联云安全平台。在zscaler.com上了解更多信息，或在Twitter @zscaler上关注我们。
美国 25 岁及以上心力衰竭患者的心脏骤停趋势：来自 CDC WONDER 数据库的见解
保留所有权利。未经许可不得重复使用。 （未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 medRxiv 永久展示预印本的许可。此预印本的版权持有者此版本于 2024 年 12 月 6 日发布。；https://doi.org/10.1101/2024.12.04.24318529 doi：medRxiv 预印本
使用机器学习的乳腺癌预测
16S rRNA基因的V1-V2区域有效地分化了Rickettsia Africae和Rickettsia Aeschlimannii与其他立克物种，以及Coxiella insosymbionts与Coxiella burnetii。相反，这些物种的V3-V4区域序列无法明确区分。coxiella内共生体在AM中最常见。Gemma和Rh。pulchellus，而弗朗西斯拉内共生体则占主导地位；两者都主要定位在唾液腺中。高丰富的Coxiella内共生体和假单胞菌与两者中的Rickettsia病原体的缺失或低丰度有关。Gemma和Rh。pulchellus，提示这些微生物之间的竞争相互作用。此外，除了唾液腺外，proteus mirabilis是人类泌尿道的机会性病原体，主要是在透明质的壁虱中，除唾液腺外，唾液腺中最丰富。此外，我们在所有tick组织中检测到了杆菌，假单胞菌和corynebacterium属，这支持了这些细菌可能在骆驼血和壁虱之间循环的假设。唾液和血淋巴通常比唾液腺和中肠含有更多的细胞外细菌。
科学的聚光灯：突破，挑战和见解
为了促进和增强沟通，Josha分享了其编辑的主观选择，而不是所有研究的全面概述。此版本的摘要摘要了七本引人入胜的研究论文和计划，探讨了各种领域的关键进步和挑战。主题包括欺诈性论文对系统评价的影响，科学社区向蓝军的迁移以及对恶性疟原虫毒素耐药机制的关键见解。一项关于“黑暗蛋白质组”的开创性研究揭示了成千上万的新人类基因，而美国科学和技术愿景（广阔）工作队的建议旨在重塑美国科学领导的未来。重点还包括2024年世界获奖协会奖品，庆祝对算法和视觉科学的关键贡献，以及分析错误信息如何利用在线道德愤怒来传播的道德愤怒。，这些总结为科学创新，伦理和社会影响的动态景观提供了一个窗口。探索完整的文章，以深入了解这些开创性的作品。
将量子计算纳入药物设计工作流程的见解
尽管许多量子计算 (QC) 方法都有望在理论上优于传统方法，但量子硬件仍然有限。因此，在计算机辅助药物设计 (CADD) 中利用近期 QC 需要明智地划分经典计算和量子计算。我们提出了 HypaCADD，这是一种混合经典量子工作流程，用于寻找与蛋白质结合的配体，同时考虑基因突变。我们明确确定了我们药物设计工作流程中目前可以通过 QC 替换的模块：非直观地，我们将突变影响预测因子确定为最佳候选者。因此，HypaCADD 将经典对接和分子动力学与量子机器学习 (QML) 相结合，以推断突变的影响。我们以 SARS-CoV-2 蛋白酶和相关突变体为例进行了案例研究。我们使用由量子比特旋转门构建的神经网络将经典机器学习模块映射到 QC 上。我们已经在模拟和两台商用量子计算机上实现了这一点。我们发现 QML 模型的性能可以与经典基线相媲美，甚至更好。总之，HypaCADD 为利用 QC 实现 CADD 提供了一种成功的策略。
洞悉念珠菌的结构，功能和影响...
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