Insilico Medicine 专有功能使各种行业都具备尖端潜力。计算靶标识别正在打破传统方法的范式。数字技术大大拓宽了可能发现的靶标范围,从而可以快速发现新靶标。用于药物或靶标比较的虚拟工具大大提高了各个阶段的药物发现效率,极大地影响了每个分子的资源分配。数字化前人类和人类靶标或药物验证的可能性开辟了广泛的分子分析,并显著降低了药物开发领域的成本并提供了风险管理选项。
04被选为从环境部组织的国家研究项目的监督机构(环境有害物质基因组知识数据库和基于技术的基于语义的发展,2008年至2010年)
摘要简介:在过去的几十年中,微生物多药耐药性(MDR)已成为许多药物方案中的关键疗法之一。由于这种现象,制药行业,畜牧业和农业行业都受到了某种影响。材料和方法:使用Schrodinger Maestro 9.1软件程序进行了具有指定配体的分子对接研究。蛋白质制备向导用于制备选定的受体。结果:对接模拟揭示了蛋白质配体相互作用曲线中许多元素的重要性,例如氢键,亲脂接触,金属相互作用,PI-PI相互作用和PI-cation相互作用。评分函数是在计算化学和分子建模中使用的快速近似数学算法,以预测两个分子对接后两个分子之间非共价接触的强度。结论:这项研究的发现可能有助于理解这些赋形剂可能的P-GP抑制活性的分子机制。目前的发现将通过使用任何P-gp底物药物分子以及体外和体内研究的配方开发来进一步验证,以获得最终确认。