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DOI: 10.29026/oea.2023.220113 激光与航空航天的第二次融合——高能激光的灵感
自第一台激光器发明以来，人们对高能激光器的追求从未停止。20世纪60年代激光与航天的融合推动了高能激光器的第一次革命，化学火箭发动机的出现为气流和化学激光器的诞生提供了新的动力，最终使兆瓦级激光器从梦想变成了现实。如今，高能激光器的发展已进入电时代和火箭发动机时代。目前电火箭发动机的特性与高能激光器的目标高度一致，包括电驱动、高效散热、极小的介质消耗以及极轻的重量和体积，这引发了激光与航天的第二次融合，推动了对高能激光器潜力的探索。作为一种探索性尝试，展示了一种新型二极管泵浦亚稳态稀有气体激光器结构，其增益发生器类似于电火箭发动机，以提高功率缩放能力。
NASA开放科学数据存储库（OSDR）启用具有灵感4和模型有机体数据，标准，管道和Visua的空间生物医学研究
开放的科学数据存储库（OSDR）使从实验和任务中访问与空间相关的数据，这些数据研究了陆地对太空飞行的生物学反应。
Iisl Manfred Lachs太空法的重要性在太空法的发展以及年轻的教育和灵感
- 唯一的全球太空法律竞赛。- 拥有五个地区 - 最大，最具竞争力的地区是亚太地区！- 通过主持世界决赛的3位ICJ法官极为享有声望和令人兴奋。- 吸引和启发年轻一代太空律师的最重要工具。将各个地区和各个地区的人联系起来。- 在案例中，开发了有关太空法实际实施的新思想和观点。
研究人工智能灵感对共同创意设计系统中人类创意的影响 Jingoog Kim a、Mary Lou Maher a 和 Safat Siddiqui a
摘要 设计中的共同创造系统使用户能够在设计过程中与 AI 代理合作完成开放式创意任务。本文介绍了一种共同创造系统，该系统通过鼓励在初始创意生成过程中探索设计解决方案来支持设计创造力。协作创意合作伙伴 (CIP) 是一个共同创造设计系统，它根据与设计师绘制的草图的视觉和概念相似性提供灵感草图。为了评估 CIP 对设计创意的影响，我们进行了一项探索性研究，以测量共同创造系统中的创意。为了衡量创意，我们开发了一种在共同创造系统中测量创意的方法，包括结果和过程方法。从探索性研究中，我们了解到数据集中的图像质量对于基于 AI 的创造力很重要，基于与目标设计的概念相似性的灵感对创意的影响比基于与设计师绘制的草图的视觉相似性的灵感更大。我们根据从探索性研究中学到的知识介绍了 CIP 系统的架构和研究设计。关键词 1 共同创造力，共同创造系统，创意，协作 1. 引言
对认知启发式人工智能的批判性审视
摘要 大自然是许多发明和理论的灵感源泉。这种灵感的主要好处之一是将不可能变为可能。人工智能领域的诞生也不例外，人们采用认知启发的方法，梦想拥有一个像人类一样思考的智能系统。然而，人类智能向机器智能迈进的这段旅程坎坷且充满挑战，导致人工智能与认知研究分离。在本文中，我们重点介绍了人工智能发展中认知启发的主要挑战和机遇。然后，我们将灵感来源分解为四个抽象层次，研究人员可以从中获得灵感。这些层次为人工智能系统建模贡献了三个主要阶段。从认知层次到建模阶段的二维映射及其之间的关系旨在协助认知启发方法的过程。
technical Innovation for Zero Carbon in Asian Countries
On behalf of the Organizing Committee, I am honored and delighted to welcome you to this 4 th Socio-technical Innovation for Zero Carbon in Asian Countries. The workshop is based on the Fostering Human Recourses for C-Zeroization in Asian Countries Project. We are proud to announce that this international workshop is being conducted along with the cooperation of Nagoya University together with consistently step forward in the development of human resources to drive C-Zeroization Shanghai Jiao Tong University, Korea Maritime & Ocean University, and Chulalongkorn University, and is intended to be the SDGs achievement from a glocal (global- local) perspective toward a sustainable society in Asia. We believe this workshop will give opportunities for sharing and exchanging original research knowledge and vast opinions, gaining inspiration for solving the problem of CO2 emissions, and developing human behavior to drive C- Zeroization in Asian countries.
抽象机制预测深度神经网络中的概括
深度神经网络作品（DNN）的一个长期问题是了解他们令人困惑的概括能力。We approach this prob lem through the unconventional angle of cogni tive abstraction mechanisms , drawing inspiration from recent neuroscience work, allowing us to define the Cognitive Neural Activation metric (CNA) for DNNs, which is the correlation be tween information complexity (entropy) of given input and the concentration of higher activation values in deeper layers of the network.CNA具有高度预测的概括能力，在对近200个网络实例的广泛评估中进行基于规范和偏见的概括指标，其中包括数据集构造组合的广度，尤其是在存在加性噪声的情况下，并且存在/或培训标签被损坏。这些强大的EM PIRICAL结果表明，CNA作为概括度量的有用性，并鼓励对信息复杂性与更深层次网络中的表示之间的联系进行进一步研究，以便更好地了解DNN的概括能力。1
基础技术应用 TEKS 范围和...
我们的使命、目标和宗旨 BISD 使命：在伯德维尔独立学区，我们的使命是为小学生提供在日益技术化的世界中成为有生产力的公民所必需的技术技能。德克萨斯州基本知识和技能 (TEKS) 学科领域将决定我们是否有目的地使用计算机作为工具来加强研究、探索创造力、练习技能以及使用文本、声音和图像进行交流，从而提高学生成绩。学生将学习如何使用互联网和教育软件以及通用工具（如 Microsoft Word、Excel、PowerPoint、Kidspiration、Inspiration 和 KidPix）来收集、组织和呈现信息。学生还将理解和应用位于本文件末尾的 BISD 学区电子通信系统可接受使用政策（单击链接转到可接受使用政策文件）。技术应用技能是一组能力，使学生能够有效和高效地使用电子工具。掌握这些技能使学生能够对技术及其应用做出明智的决定。 BISD 目标： • 使 BISD 的学生、教师和管理员能够有效地整合