关于研讨会“绿色可再生电子技术用于环境培育和可持续性”全国研讨会 (GREENS) 旨在解决在技术快速进步和环境挑战的背景下对电子行业可持续实践的迫切需求。它将联合研究人员、行业专家、政策制定者和教育工作者,合作探索绿色电子领域的进步。关键主题包括环保材料与制造、能源效率、可再生能源整合、生命周期评估和电子垃圾管理。此外,它还将研究支持可持续实践的政策和监管框架,并重点关注环保创新的激励措施。通过促进合作,GREENS 寻求推动向可持续电子产品的转变,为参与者提供实现电子行业环境目标所需实际步骤的见解。通过讨论政策、案例研究和创新解决方案,研讨会旨在激发采取切实可行的步骤实现对环境负责的电子产品,并促进合作以实现可持续的未来。
密码学长期以来一直是确保通信和保护隐私的工具。但是,其作用超出了技术实施,以涵盖重要的政治和道德方面。由埃里克·休斯(Eric Hughes)于1993年撰写的Cypherpunk宣言[7],强调了加密和拥护者的继承性政治本质,以此作为确保隐私和个人自由的一种手段。同样,菲利普·罗加威(Phillip Rogaway)的[10]工作强调了密码学家的道德责任,尤其是在大规模监视和社会影响的背景下。从根本上讲,密码学可以看作是“武装”群众保护自己的群众的一种手段。1993年的宣言和罗加威的作品强调了两个要点:不信任政府和保护集体数据。这种观点在戴维·乔姆(David Chaum)的思想中得到了回应,他提出了一个依靠强大加密来保护隐私的交易模型。尽管这些想法首次阐明了40多年,但保护社会免受信息滥用的梦想仍然很遥远。Chaum警告:
摘要:近年来,多元同步指数(MSI)算法作为一种新的频率检测方法,在基于稳态视觉诱发电位(SSVEP)的脑机接口(BCI)研究中受到越来越多的关注。然而,MSI算法难以充分利用脑电图(EEG)中与SSVEP相关的谐波分量,限制了MSI算法在BCI系统中的应用。在本文中,我们提出了一种新的滤波器组驱动的MSI算法(FBMSI)来克服该限制并进一步提高SSVEP识别的准确性。我们通过开发一个6命令SSVEP-NAO机器人系统并进行大量实验分析来评估FBMSI方法的有效性。首先使用从9名受试者采集的EEG进行离线实验研究,以研究不同参数对模型性能的影响。离线结果表明,所提出的方法取得了稳定的改进效果。我们进一步对六名受试者进行了在线实验,以评估所开发的 FBMSI 算法在实时 BCI 应用中的效果。在线实验结果表明,FBMSI 算法使用仅一秒的数据长度即可获得 83.56% 的平均准确率,比标准 MSI 算法高出 12.26%。这些广泛的实验结果证实了 FBMSI 算法在 SSVEP 识别中的有效性,并展示了其在改进的 BCI 系统开发中的潜在应用。
•衡量零信托实施 - 要求机构在2024财年之前采取离散步骤,以实现EO 14028和M-22-09的目标,将美国政府迈向零信托网络安全原则。OMB曾与机构CIO和首席信息安全官以及网络安全和基础设施安全局(CISA)合作,以确保FISMA数据收集中使用的指标与这些优先级相一致。联邦政府不再认为任何联邦制度或网络是“信任”的,除非有清晰的数据是合理的;这意味着必须考虑内部流量和数据。由于现代的网络威胁参与者在违反外围方面的成功继续取得成功,因此必须评估整个生态系统的网络安全措施至关重要。•多因素身份验证和加密(EO 14028) - 根据EO,需要机构完全采用多因素的身份验证和加密,以便在静止和运输范围内到2021年11月8日。对于在命令之日起180天内无法满足这些要求的机构,该机构负责人被指示通过CISA,OMB董事和国家安全事务总裁助理向国土安全部长提供书面理由。•改善安全私人关系协调 - 虽然独立和独立的学科,但安全和隐私也有密切的关系。对这些学科的协调对于管理安全和隐私风险和遵守适用要求至关重要,包括OMB备忘录M-22-01中概述的要求,通过端点检测和响应改善了网络安全脆弱性的检测以及对联邦政府系统对联邦政府系统的发现。例如,当发生违规时,这种协调至关重要,该备忘录强调了有关跟踪和记录OMB Memorandum M-17-12中违规行为的角色提供的指导,为违反个人身份信息的违规做准备和响应。
名称 国家 OFAC 实体列表 未经验证的列表 第 1286 条列表 中国工程物理研究院 (CAEP) 又名 • 第九院 • 西南计算中心 • 西南应用电子研究所 • 西南化工材料研究所 • 西南电子工程研究所 • 西南环境测试研究所 • 西南火炸药化工研究所 • 西南流体物理研究所 • 西南总体设计与装配研究所 • 西南机械加工技术研究所 • 西南材料研究所 • 西南核物理与化学研究所(又名中国工程物理研究院 (CAEP) 902 研究所) • 西南特种材料研究应用研究所工厂 • 西南结构力学研究所 • 上海高功率激光实验室 • 北京应用物理与计算数学研究所 • 901 研究所
什么是 AD 科学指数 (Alper-Doger 科学指数)?AD 科学指数由 Murat Alper 教授和 Cihan Döğer 副教授于 2021 年开发,是一个独立的国际排名系统,用于评估科学家和机构的学术影响力。AD 科学指数分析了 221 个国家/地区 13 个主要学术领域和 197 个学科的 24,462 个机构和 2,393,106 名科学家。本研究基于从 Google Scholar 获得的数据并经过多层数据过滤,对科学家的生产力系数进行了全面评估,同时考虑了总的和过去六年的 h 指数、i10 指数得分和引用次数。通过学术排名、分析和比较结果,AD 科学指数提供了大量数据,有助于监测、评估和制定政策,从而提高个人学者和机构的科学贡献。
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什么是 AD 科学指数 (Alper-Doger 科学指数)?AD 科学指数由 Murat Alper 教授和 Cihan Döğer 副教授于 2021 年开发,是一个独立的国际排名系统,用于评估科学家和机构的学术影响力。AD 科学指数分析了 221 个国家/地区 13 个主要学术领域和 197 个学科的 24,462 个机构和 2,393,106 名科学家。本研究基于从 Google Scholar 获得的数据并经过多层数据过滤,对科学家的生产力系数进行了全面评估,同时考虑了总的和过去六年的 h 指数、i10 指数得分和引用次数。通过学术排名、分析和比较结果,AD 科学指数提供了大量数据,有助于监测、评估和制定政策,从而提高个人学者和机构的科学贡献。
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