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证据台书 - 修订版
我们很高兴提供目前用于刑事审判的刑事陪审团指示的电子副本。2014年1月1日，根据2013 - 13年行政命令，密歇根州最高法院成立了模型刑事陪审团指示委员会。委员会由律师和法官组成，其职责是确保刑事陪审团的指示准确地告知陪审员他们将要参加的法律程序以及他们将以可理解的，对话和公正的方式申请的法律。委员会有权修改或废除现有指示并采用新指示。尽管指示没有法院规则的武力和效力，但是除非法院确定指示不能准确反映法律状况或案件的情况，否则其使用是MCR 2.512（d）所要求的。
员工更多地遵守人类的不道德指示，而不是AI主管：补充机器学习的实验证据
摘要人工智能（AI）在组织中的作用从从执行常规任务到监督人类雇员的根本上改变了。虽然先前的研究重点是对此类AI主管的规范看法，但员工对他们的行为反应仍未得到探索。我们从关于AI厌恶和赞赏的理论中汲取了理论，以应对该领域内的歧义，并调查员工是否以及为什么遵守人类或AI主管的不道德指示。此外，我们确定了影响这种关系的员工特征。为了告知这一辩论，我们进行了四个实验（总n = 1701），并使用了两种最先进的机器学习算法（因果林和变形金刚）。我们始终发现，与人类监督相比，员工对AI的不道德指示更少。此外，个人特征（例如遵守没有异议或年龄的趋势）构成了重要的边界条件。此外，研究1还确定了主管的感知思维是一种解释机制。，我们通过在两项预注册的研究中通过实验操作来对该介体进行进一步的见解，通过操纵两个AI（研究2）和两个人类主管之间的思维（研究3）。在（预注册）研究4中，我们在激励实验环境中复制了AI主管对AI主管的不道德指示的阻力。我们的研究对人类行为的“黑匣子”对AI主管，尤其是在道德领域中的“黑匣子”产生了见解，并展示了组织研究人员如何使用机器学习方法作为强大的工具来补充实验研究，以创造出更加细粒度的见解。
2024表格3468的说明
这是IRS税收表，说明或出版物的早期发布草案，IRS为您提供信息。请勿提交草案表格。我们将发布表格的所有重大更改与此封面表格结合在一起。但是，偶尔会出现意外问题或通过立法 - 在这种情况下，我们将发布该表格的新草稿，以提醒用户对先前发布的草案进行更改。因此，表格的最后发布草案和表格的最终修订永远不会发生任何更改。表格和说明在正式释放之前需要获得OMB批准，因此我们将其发布到批准之前。指令和酒吧草稿通常在最终版本之前进行一些其他更改。早期发布草稿在irs.gov/draftforms上，在最终版本发布在IRS.GOV/LATESTFORMS之后。也请参见irs.gov/forms。
instructrobot：一个无模型的框架，用于将自然语言说明映射到机器人运动
摘要 - 使用自然语言与机器人沟通的能力是人类机器人互动的重要一步。但是，将口头命令准确地转化为身体动作是有希望的，但仍然带来挑战。当前的方法需要大型数据集来训练模型，并且最大自由度的机器人仅限于机器人。为了解决这些问题，我们提出了一个称为instructrobot的框架，该框架将自然语言指令映射到机器人运动中，而无需构建大型数据集或机器人的运动学模型的先验知识。Instructrobot采用了一种强化学习算法，该算法可以联合学习语言表示和逆运动学模型，从而简化了整个学习过程。使用复杂的机器人在对象操纵任务中具有26个Revolute关节的复杂机器人进行验证，以证明其在现实环境中的鲁棒性和适应性。该框架可以应用于数据集稀缺且难以创建的任何任务或域，使其成为使用语言通信训练机器人挑战的直观且易于访问的解决方案。可以从https://github.com/icleveston/instructrobot访问instructrobot框架和实验的开源代码。
CS224N：项目里程碑说明
- 对于默认项目，您应该已经实现了最终模型的重要组成部分。至少您应该获得了在提供的基线上有所改善的DEV排行榜分数。- 对于自定义项目，您的里程碑应表明您已经设置了数据，基线模型和评估指标，并且已经进行了运行实验以获得初步结果（假设您正在执行典型的模型构建项目）。但是，对于许多项目，“良好进步”取决于各种因素（例如是您的模型是从头开始还是基于现有代码库），您应该与导师讨论什么是合理的目标。
填写NMC通知表格中的监督实体的说明
第13条根据CDR第3（2）（b）条，当定量影响的精确估计不可行时，机构必须使用代表性抽样或其他可靠的推理方法来达到该图。如果无法进行确切的估计，请参考文档，其中可以找到所应用的估计方法的详细信息。