摘要:本文介绍了一种结合硬件和软件的定制系统,该系统可感知表演者身体因肌肉收缩而产生的生理信号,并将其转换为计算机合成的声音。我们的目标是在该领域研究历史的基础上开发一个完整的集成系统,供非专业音乐家使用。我们描述了 Embodied AudioVisual 交互肌电图,这是一个端到端系统,涵盖音乐家身体上的可穿戴传感、基于定制微控制器的生物信号采集硬件、基于机器学习的手势到声音映射中间件和基于软件的粒度合成声音输出。一种新颖的硬件设计以最少的模拟预处理将来自肌肉的肌电图信号数字化,并在音频信号处理链中将其作为类兼容的音频和无线 MIDI 接口处理。映射层在强化学习配置中实现了交互式机器学习工作流程,并可以将手势特征映射到多维信息空间中的听觉元数据。该系统调整了现有的机器学习和合成模块,使其与硬件配合使用,形成了一个集成的端到端系统。我们通过一系列公开演讲和一系列音乐从业者的音乐会表演探索了其作为数字乐器的潜力。
摘要:本文介绍了一种结合硬件和软件的定制系统,该系统可感知表演者身体因肌肉收缩而产生的生理信号,并将其转换为计算机合成的声音。我们的目标是在该领域研究历史的基础上开发一个完整的集成系统,供非专业音乐家使用。我们描述了 Embodied AudioVisual 交互肌电图,这是一个端到端系统,涵盖音乐家身体上的可穿戴传感、基于定制微控制器的生物信号采集硬件、基于机器学习的手势到声音映射中间件和基于软件的粒度合成声音输出。一种新颖的硬件设计以最少的模拟预处理将来自肌肉的肌电图信号数字化,并在音频信号处理链中将其作为类兼容的音频和无线 MIDI 接口处理。映射层在强化学习配置中实现了交互式机器学习工作流程,并可以将手势特征映射到多维信息空间中的听觉元数据。该系统调整了现有的机器学习和合成模块,使其与硬件配合使用,形成了一个集成的端到端系统。我们通过一系列公开演讲和一系列音乐从业者的音乐会表演探索了其作为数字乐器的潜力。
摘要机器学习资源的可访问性最近提高导致许多人探索音乐生成中的机器学习方法。一个机器学习的子领域,人们的受欢迎程度特别显着,是深度学习。但是,该场中的许多模型应用组合仍然未开发。在本文中,研究了序列变压器模型为现有仪器轨道生成互补仪器轨道的序列。该模型已实施和分析,以评估它是否能够生成与原始作品一起制造连贯音乐的乐器轨道。尽管生成的实现模型的结果不足以适合任何现实生活中的应用,但如果使用了更多资源并进行了更多的研究,则发现该模型对此类应用的可行性的指示。
背景和目标:软脑膜下皮质切除术涉及完整病变切除,同时保留软脑膜并避免损伤邻近正常组织,这是神经外科实习生必须掌握的一项基本双手任务。我们试图开发一种离体小牛脑皮质切除术模拟模型,并在模拟过程中持续评估手术器械的运动。对熟练参与者进行了一系列病例研究,以评估表面效度和内容效度,以深入了解该培训平台的实用性,同时确定熟练和不太熟练的参与者在效度评估方面是否存在统计差异。方法:开发了一种离体小牛脑模拟模型,其中实习生对三个定义区域进行软脑膜下皮质切除术。一系列病例研究使用 7 点李克特量表问卷评估了该模型的表面效度和内容效度。结果:本次调查纳入了 12 名熟练参与者和 11 名不太熟练的参与者。根据 7 点李克特量表确定了表面效度的总体中位数得分为 6.0(范围 4.0-6.0),内容效度的总体中位数得分为 6.0(范围 3.5-7.0),熟练组和低技能组之间没有统计学差异。结论:开发了一种新型离体小牛脑模拟器来复制软脑膜下切除术,并证明了表面效度和内容效度。
(第三世界网络)A。引言在谈判之后超过二十年后,世界知识产权组织(WIPO)的成员国即将完成旨在保护遗传资源(GR)和相关传统知识(ATK)的国际法律文书。根据基本建议的仪器目标是:(a)提高专利系统在与遗传资源相关的遗传资源和传统知识方面的功效,透明度和质量,以及(b)以防止专利对与遗传资源相关的遗传资源和传统知识的新颖性或创造性的发明错误地授予专利。这些目标基本上是通过使专利申请人宣布原籍国或GR的来源或原籍国或ATK来源的必不可少的。根据该工具的第3条,专利申请人不必根据GR或ATK对所有类型的专利申请进行强制性披露。对于基于GR的专利申请,仅在GR的背景下,披露才能以物理形式进行。这意味着使用遗传材料的数字序列信息基于GR的专利申请不必披露。此外,在专利申请中提及GR或ATK并不会触发披露。本政策简介提供了一些基于GR的专利申请的示例,这些申请成功地避免了强制性披露,从而突出了当前系统中的漏洞。披露只有“在专利申请中声称的发明是基本/基于遗传资源直接的,”这范围缩小了触发器的范围,并且是一个重要的关注领域,因为它通过促进大量专利申请的逃避披露要求,严重破坏了披露要求的有效性。通过介绍这些示例,政策摘要强调了对更广泛和更具包容性披露触发器的需求。此类措施将确保所有相关的专利申请均受到相同水平的审查和透明度,从而防止滥用GR和ATK。
稿件收到日期:2024 年 2 月 21 日;修订日期:2024 年 3 月 21 日;接受日期:2024 年 3 月 23 日。出版日期:2024 年 4 月 1 日;当前版本日期:2024 年 5 月 13 日。这项工作得到了美国国家航空航天局 (NASA) 浮游生物、气溶胶、云、海洋生态系统 (PACE) 项目的支持。(通讯作者:Gerhard Meister。)Gerhard Meister、Joseph J. Knuble、Robert H. Estep Jr.、David Kubalak 和 P. Jeremy Werdell 均就职于 NASA,戈达德太空飞行中心,美国马里兰州格林贝尔特 20771(电子邮件:gerhard.meister@nasa.gov;joseph.j.knuble@ nasa.gov;robert.h.estep@nasa.gov;david.kubalak@nasa.gov;jeremy。werdell@nasa.gov)。Ulrik Gliese 就职于 KBR,美国马里兰州富尔顿 20759(电子邮件:ulrik.b.gliese@nasa.gov)。Robert Bousquet 就职于 Genesis Engineering Solutions Inc.,地址:美国马里兰州兰汉姆 20706(电子邮件:robert.r.bousquet@nasa.gov)。Leland H. Chemerys、Samuel Kitchen-McKinley 和 Jeffrey W. McIntire 就职于 Science Systems and Applications Inc.,地址:美国马里兰州兰汉姆 20706(电子邮件:leland.h.chemerys@nasa.gov;samuel.kitchen@ssaihq.com;jeffrey.mcintire@ssaihq.com)。Hyeungu Choi 就职于 Global Science & Technology Inc.,地址:美国马里兰州格林贝尔特 20707(电子邮件:HChoi@gst.com)。Robert E. Eplee、Shihyan Lee 和 Frederick S. Patt 就职于 Science Applications International Corporation,地址:美国弗吉尼亚州雷斯顿 20190(电子邮件:robert.e.eplee@nasa.gov;shihyan.lee@nasa.gov;frederick.s.patt@nasa.gov)。Eric T. Gorman 就职于 Northrop Grumman,地址:美国马里兰州巴尔的摩 21240(电子邮件:eric.gorman@quantumspace.us)。Charles McClain 已退休,曾就职于 NASA,地址:美国马里兰州格林贝尔特 20771,戈达德太空飞行中心。他现在就职于美国马里兰州塞弗纳帕克 21146(电子邮件:chuckmcclain@verizon.net)。Zakk Rhodes 就职于美国 UT 84341 空间动力学实验室(电子邮件:zakk.rhodes@nasa.gov)。数字对象标识符 10.1109/TGRS.2024.3383812
站点实施日期Airdrie社区健康中心 *要确定(Est。冬季2024-2025)矿泉医院-Banff *要确定(Est。6月至6月2024年)canmore综合医院 *要确定(est。冬季2024-2025)CLARESHOLM综合医院 *要确定(EST。2024年夏季)Cochrane社区健康中心 *要确定(EST。冬季2024-2025)油田综合医院 - 钻石谷 *要确定(est。2024年6月至6月)迪德斯伯里地区卫生服务部2024年5月22日,高级河综合医院 *要确定(Est。冬季2024-2025)OKOTOKS健康与健康中心 *要确定(EST。冬季2024-2025)Sheldon M. Chumir Health Center *要确定(EST。冬季2024-2025)南卡尔加里卫生中心 *要确定(est。2024年秋季)Strathmore地区卫生服务5月22日,2024年瓦肯社区医院 *待定(Est。末日至6月2024年)
基于证据的政策制定:• 数据驱动决策:利用定量和定性数据进行明智的政策设计和实施。• 比较分析:利用 GO-SPIN 和 STIP Compass 等平台确定最佳实践并根据当地情况进行调整。
Greene,N.,Luo,W。&Kazanzides,P。DVPOSE:自动化数据收集和数据集,用于6D姿势估算机器人手术工具的姿势,在2023年国际医学机器人技术研讨会(ISMR)(ISMR)(2023)(2023),1-7。
Pority是为期间工具1提供背景的原因。时期仪器是一种月经的音乐对象 - 它旨在仅根据人类的血液创造声音。正如我们将在本文中讨论的那样,月经是一种身体材料,与广泛的文化和社会规范,期望和禁忌相关,并且可以作为时间的特定表示和体现。该乐器从血液中产生个人声音体验,响应这种液体的滴和流动方式。我们描述了时期仪器的设计和开发,将其定义为使用和时间限制的音乐界面。在这种情况下,将“月经时间”的概念应用于声音制作设备的设计,为音乐干预创造了新的空间。探索这个空间揭示了关于亲密,可持续性,女权主义和身体唯物主义的复杂思想网络。我们向Nime社区提供了时期工具,作为一个案例研究,以如何将不同的时间融合到乐器设计中。