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杰克·弗里德 (GL) 克里斯蒂娜·芬内利 吉莉安·多诺霍 劳尔·吉多里尼·切卡托 凯拉·埃尔南德斯 约翰·库切夫斯基 埃里克·拉古津
实施科学、技术和创新政策手段，实现
本政策简报利用联合国教科文组织全球科学、技术和创新政策工具观察站 (GO-SPIN) 的数据和相关文献，探讨科学、技术和创新 (STI) 政策工具与可持续发展目标 (SDG) 之间的相关性。它还旨在确定实施这些政策工具的良好做法。对来自 90 多个国家的 STI 政策工具的分析表明，各国将努力集中在与可持续发展目标 9（工业、创新和基础设施）、可持续发展目标 8（体面工作和经济增长）和可持续发展目标 4（优质教育）相关的可持续发展目标上。然而，必须针对更广泛的可持续发展目标，而面向任务的政策工具可能适用于这些目标。巴拉圭和坦桑尼亚联合共和国的案例研究描述了他们的政策工具，并强调了有效实施、管理和评估政策的做法。为了最大限度地发挥 STI 政策工具对可持续发展目标的影响，必须继续致力于改进管理实践并实施严格的评估和适应性学习机制。
音乐家的生成AI：设计智能乐器的小数据原型
https://www.theguardian.com/music/2023/sep/08/ai-music-bigsound-brisbane-brisbane-brisbane-ai-dj-spotify-beatles [4] rebecca fiebrink，dan trueman和perry r cook。 2009。 用于交互式机器学习的元启动。 在国际音乐表达新界面会议论文集（Nime '09）。 匹兹堡，美国宾夕法尼亚州，280-285。 http://www.nime.org/proceedings/2009/ nime2009_280.pdf [5] shulei ji，Xinyu Yang和Jing Luo。 2023。 符号音乐生成深度学习的调查：表示，算法，评估和挑战。 ACM计算。 幸存。 56，1（2023）。 https://doi.org/10.1145/3597493 [6]ThéoJourdan和Baptiste Caramiaux。 2023。 音乐表达的机器学习：系统文献综述。 在国际音乐表达界面国际会议上。 13页。 http://nime.org/proceedings/2023/nime2023_46.pdf [7] Marc Leman，Pieter-Jan Maes，Luc Nijs和Edith Van Dyck。 2018。 什么是体现的音乐认知？ 在Springer系统音乐学手册中，Rolf Bader（编辑）。 施普林格柏林海德堡，柏林，海德堡，747–760。 https://doi.org/10.1007/978-3-662-55004-5_34 [8] George E. Lewis。 2000。 太多的注释：“ Voyager”中的计算机，复杂性和文化。 Leonardo Music Journal 10（2000），33-39。 https：//doi.org/10.1162/096112100570585 [9] Charles Patrick Martin和Jim Torresen。 2019。 260–265。 2023。 2003。https://www.theguardian.com/music/2023/sep/08/ai-music-bigsound-brisbane-brisbane-brisbane-ai-dj-spotify-beatles [4] rebecca fiebrink，dan trueman和perry r cook。2009。用于交互式机器学习的元启动。在国际音乐表达新界面会议论文集（Nime '09）。匹兹堡，美国宾夕法尼亚州，280-285。http://www.nime.org/proceedings/2009/ nime2009_280.pdf [5] shulei ji，Xinyu Yang和Jing Luo。2023。符号音乐生成深度学习的调查：表示，算法，评估和挑战。ACM计算。 幸存。 56，1（2023）。 https://doi.org/10.1145/3597493 [6]ThéoJourdan和Baptiste Caramiaux。 2023。 音乐表达的机器学习：系统文献综述。 在国际音乐表达界面国际会议上。 13页。 http://nime.org/proceedings/2023/nime2023_46.pdf [7] Marc Leman，Pieter-Jan Maes，Luc Nijs和Edith Van Dyck。 2018。 什么是体现的音乐认知？ 在Springer系统音乐学手册中，Rolf Bader（编辑）。 施普林格柏林海德堡，柏林，海德堡，747–760。 https://doi.org/10.1007/978-3-662-55004-5_34 [8] George E. Lewis。 2000。 太多的注释：“ Voyager”中的计算机，复杂性和文化。 Leonardo Music Journal 10（2000），33-39。 https：//doi.org/10.1162/096112100570585 [9] Charles Patrick Martin和Jim Torresen。 2019。 260–265。 2023。 2003。ACM计算。幸存。56，1（2023）。https://doi.org/10.1145/3597493 [6]ThéoJourdan和Baptiste Caramiaux。 2023。 音乐表达的机器学习：系统文献综述。 在国际音乐表达界面国际会议上。 13页。 http://nime.org/proceedings/2023/nime2023_46.pdf [7] Marc Leman，Pieter-Jan Maes，Luc Nijs和Edith Van Dyck。 2018。 什么是体现的音乐认知？ 在Springer系统音乐学手册中，Rolf Bader（编辑）。 施普林格柏林海德堡，柏林，海德堡，747–760。 https://doi.org/10.1007/978-3-662-55004-5_34 [8] George E. Lewis。 2000。 太多的注释：“ Voyager”中的计算机，复杂性和文化。 Leonardo Music Journal 10（2000），33-39。 https：//doi.org/10.1162/096112100570585 [9] Charles Patrick Martin和Jim Torresen。 2019。 260–265。 2023。 2003。https://doi.org/10.1145/3597493 [6]ThéoJourdan和Baptiste Caramiaux。2023。音乐表达的机器学习：系统文献综述。在国际音乐表达界面国际会议上。13页。http://nime.org/proceedings/2023/nime2023_46.pdf [7] Marc Leman，Pieter-Jan Maes，Luc Nijs和Edith Van Dyck。2018。什么是体现的音乐认知？在Springer系统音乐学手册中，Rolf Bader（编辑）。施普林格柏林海德堡，柏林，海德堡，747–760。https://doi.org/10.1007/978-3-662-55004-5_34 [8] George E. Lewis。 2000。 太多的注释：“ Voyager”中的计算机，复杂性和文化。 Leonardo Music Journal 10（2000），33-39。 https：//doi.org/10.1162/096112100570585 [9] Charles Patrick Martin和Jim Torresen。 2019。 260–265。 2023。 2003。https://doi.org/10.1007/978-3-662-55004-5_34 [8] George E. Lewis。2000。太多的注释：“ Voyager”中的计算机，复杂性和文化。Leonardo Music Journal 10（2000），33-39。 https：//doi.org/10.1162/096112100570585 [9] Charles Patrick Martin和Jim Torresen。 2019。 260–265。 2023。 2003。Leonardo Music Journal 10（2000），33-39。https：//doi.org/10.1162/096112100570585 [9] Charles Patrick Martin和Jim Torresen。2019。260–265。2023。2003。具有混合密度复发神经网络的交互式音乐预测系统。在国际音乐表达界面国际会议上。https://doi.org/10.5281/Zenodo.3672952 [10] Blake Montgomery。 音乐出版商Sue Amazon Basked AI Company to Song歌词。 监护人（2023年10月）。 https：//www.theguardian。 com/technology/2023/oct/19/Music Lawsuit-ai-song-lyrics-homhthrocs [11]françoispachet。 连续器：与风格的音乐互动。 新音乐研究杂志32，3（2003），333–341。 https://doi.org/10。 1076/jnmr.32.3.333.16861 [12] Teresa Pelinski，Rodrigo Diaz，AdánL。Benito Temprano和Andrew McPherson。 2023。 管道用于录制数据集和在Bela嵌入硬件平台上运行神经网络。 在国际音乐表达界面国际会议上。https://doi.org/10.5281/Zenodo.3672952 [10] Blake Montgomery。音乐出版商Sue Amazon Basked AI Company to Song歌词。监护人（2023年10月）。https：//www.theguardian。com/technology/2023/oct/19/Music Lawsuit-ai-song-lyrics-homhthrocs [11]françoispachet。连续器：与风格的音乐互动。新音乐研究杂志32，3（2003），333–341。https://doi.org/10。 1076/jnmr.32.3.333.16861 [12] Teresa Pelinski，Rodrigo Diaz，AdánL。Benito Temprano和Andrew McPherson。 2023。 管道用于录制数据集和在Bela嵌入硬件平台上运行神经网络。 在国际音乐表达界面国际会议上。https://doi.org/10。1076/jnmr.32.3.333.16861 [12] Teresa Pelinski，Rodrigo Diaz，AdánL。Benito Temprano和Andrew McPherson。2023。管道用于录制数据集和在Bela嵌入硬件平台上运行神经网络。在国际音乐表达界面国际会议上。
贝克曼访问的实施2种仪器 - 具有2小时胸痛途径，定量血清beta hcg和BNP
肌钙蛋白I，高灵敏度低于上参考极限（18 ng/L），结果与心肌梗塞（MI）或损伤不一致，前提是从症状发作中超过6小时就已经过去了。患者从发病率不到6小时或与临床表现有关的患者应在初次样本后进行2小时的重复测试。- troponin I，呈现4 ng/l的高灵敏度和4 ng/l的2小时三角洲（更改）对于排除急性心肌梗死（MI）高度敏感 - 2小时的三角洲（2小时的三角洲（2个更改）5-19 ng/l可能表现为急性肌肉造成的急性肌肉效果，并提出了急性肌肉症状，并提出了急性肌肉症状，并提出了急性肌肉的效果。和临床重新评估。- 20 ng/L的2小时三角洲（更改）表明急性心肌损伤，在适当的临床情况下可能代表急性心肌梗死。
差价合约：投资者的首选工具
差价合约使新的可再生能源发电项目能够避免批发电力市场的波动，并在合同期限内实现稳定的长期收入状况。稳定且可预测的长期收入状况是可取的，原因有很多。特别是对于可再生能源项目，这种稳定的收入状况使这些项目更容易使用项目融资结构进行开发，即使用专门为项目创建的杠杆债务结构进行融资。在这种结构中，贷方完全依靠项目的现金流进行偿还（意味着债务是“无追索权的”）。这种方法通常用于基础设施项目，对具有长期投资状况的机构投资者具有吸引力。这些投资的长期性质使贷方能够提供较低的利率溢价和较长的债务期限，从而降低项目的资本成本，并形成良性循环，随着更多项目的开发，能源成本会逐渐降低，如下图所示的海上风电项目。
PRA 规则手册 偿付能力 II 工具 2024
注：PRA 建议此处咨询的规则将依赖于 CP19/23《偿付能力评估 II：匹配调整改革》、PS2/24《偿付能力评估 II：适应英国保险市场》和 PS3/24《偿付能力评估 II：报告和披露第二阶段接近最终版》中包含的以下定义术语：“辅助服务承诺”、“分支机构最佳估计”、“资本附加”、“集合投资承诺”、“共同管理关系”、“信用质量步骤”、“多元化效应”、“未来自由裁量福利”、“一般保险和再保险义务”、“职业退休金制度”、“内部模型许可”、“内部模型残差偏差”、“长期保险和再保险义务”、“主要业务部门”、“MA 法规”、“匹配调整”， “匹配调整许可”、“匹配调整组合”、“MCR”、“方法 1”、“方法 2”、“开展金融活动的非监管企业”、“部分内部模型”、“保单持有人”、“相关资产组合”、“相关保险和再保险义务组合”、“重要分支机构”、“偿付能力 II 企业”、“特殊目的载体”、“第三国保险企业”、“第三国再保险企业”、“TMTP”、“UCITS 管理公司”、“承保风险”、“英国控股公司”。
小型卫星大地测量参考仪器应答器（GRITSS）技术演示
摘要 小型卫星大地测量参考仪器应答器 (GRITSS) 引入了一种新颖的大地测量飞行时间观测量，以解决 GNSS 和 VLBI 地面站天线之间的站点连接偏差误差问题，从而改进了国际地球参考框架 (ITRF) 的实现。通过强制 GNSS 和 VLBI 观测之间的相互和同时光谱兼容性，GRITSS 支持在地面站天线之间应用技术内干涉处理。通过这种方式，GNSS 和 VLBI 观测可以在最基本的层面上联系在一起；它们各自的电参考点（例如相位中心和轴的交点）。GRITSS 是由马萨诸塞大学洛厄尔分校和美国宇航局戈达德太空飞行中心开发的，它实现了实现这种新型延迟观测量所需的技术。并且，通过与 ISISpace 签订的合同，我们的仪器将在低地球轨道上的立方体卫星上进行演示。在我们的文章中，我们将回顾 ITRF 对太空地球科学任务的重要性、GRITSS 可观测数据如何改进 ITRF，以及 GRITSS 技术飞行演示的最新计划。
2024 年征集创意空间仪器计划 1. NSO 的...
空间仪器是空间活动实用性和益处的核心。来自空间仪器的数据（包括观测、信号）可用于科学、社会和经济等许多领域的各种应用。这样的例子比比皆是，包括地球气候变化、天文学、宇宙学、行星研究、社会安全、环境、生物多样性、可持续发展目标等等。荷兰在空间仪器开发方面有着悠久的传统，特别是在光学领域，但微波/无线电领域也即将出现。荷兰在高能和低能天体物理学以及大气成分领域的仪器在国际空间研究中占据领先地位。荷兰空间生态系统，包括科学研究所和工业，包括这些领域最先进的研究和开发。这些组织在国家和国际联盟中有着悠久的合作历史。当前太空的发展表明，科学和社会越来越依赖太空仪器。《新太空》显示，航天器越来越小、越来越便宜，因此仪器也越来越小，同时太空的利用也越来越可持续。与此同时，实现新型观测的突破性技术往往需要更大的预算，并可能导致更复杂的太空项目，尤其是在科学领域。
先进的测试仪器 - OZM Research
爆炸材料的典型测试程序 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ................. ... ................. ... ...................................................................................................................................................................................................................................... 16 商业服务资格.......................................................................................................................................................................................................................................................................... 16 经营资格.................... ... ....................................................................................................................................................................................................................................... 16 服兵役资格............................................................................................................................................................................................................................................................................................. ....................................................................................................................................................................................... ....................................................................................................................................................................................... 16 服兵役资格............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. ....................................................................................................................................................................................................... ...................................................................................................................................................................................... 17 在用爆炸物品的监视.................... ... . 17 弹药非军事化. ...
DOE实施OSTP“ Nelson Memo”
基于加速器的光和中子来源是研究强大，为解码复杂的材料和系统提供了独特的分析工具。他们直接为社会巨大的挑战做出了贡献，并从阐明生物或物理系统中发挥作用的基本机制（包括随着时间的推移随着时间的推移的进化）提供了极为广泛的应用，到为技术和美国经济所需的专业特性提供新的和日益复杂的材料的高通量发现平台。新的加速器概念，新材料，例如下一代半导体，用于制造和加工的先进技术，小型化以及计算能力的增加，已经实现了数十年的科学和技术创新。结果，光子和中子设施的研究能力呈指数增长。