在数字时代,身份的概念以挑战对自我的长期哲学假设的方式发展。不再具有固定或连续的,身份变得分散,由人们为响应不断扩展的数字宇宙而制作的多个数字角色塑造。现在,没有一种固定自我在整个时空和时间上保持恒定的感觉。自我和身份可以看作是赫拉克利特的范围,总是处于成为存在状态的状态。真实与虚拟之间的界限变得模糊了,现在的超现实体验通常比实际事件更重要。本综述深入研究了自我和数字表示之间的复杂关系,探讨了鲍德里亚德(Baudrillard)的超现实和佛教无常概念等传统理论如何有助于解释这一转变。它研究了数字模拟的含义,尤其是在数字永生的背景下,这引发了有关意识,存在和存在本质的深刻问题。在一个化身,社交媒体概况和虚拟现实占主导地位的世界中,自我掩盖了现实与模拟之间的不确定地形。这项研究是对数字碎片化时代身份,意识和人类经验不断发展的本质的探索,重点是现代,数字化世界中自我的哲学和心理方面。
代谢综合征 (MS) 已成为现代世界所有非传染性疾病 (NCD) 中的主要健康危害,并主要导致 2 型糖尿病 (T2DM) 和动脉粥样硬化性心血管疾病 (ASCVD) [1] 等疾病的蔓延。全球与 NCD 相关的死亡中,四分之一是由动脉粥样硬化斑块引起的动脉阻塞和以冠状动脉闭塞为特征的 ASCVD 引起的,后者导致心脏病发作。此外,到 2030 年,估计每年因 T2DM 导致的死亡人数将上升 38%。相反,在印度,2016 年心血管疾病占总死亡人数的约 28%,占总伤残调整生命年 (DALY) 的 14%,而 1990 年这一比例分别为约 15% 和 7% [1]。在众多风险因素中,脂蛋白、胆固醇和甘油三酯水平的变化是动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)发病的最大驱动因素,使其成为降低ASCVD风险的主要靶点。然而,肝脏低密度脂蛋白(LDL)受体 (LDL-R) 是清除循环中超过70% LDL-c的关键介质。近年来,蛋白脂蛋白转化酶枯草杆菌蛋白酶/kexin 9型 (CPSK-9) 已成为心血管医学和药理学领域最重要的药物靶点。PCSK-9 直接与 LDL-R 的 EGF-A 结构域结合,进而阻断 LDL-R 通过溶酶体降解进行循环利用 [2]。
本文重点关注人与机器之间的互动,特别是人工智能,以分析这些系统如何逐渐接管迄今为止被认为“仅”属于人类的角色。最近,随着人工智能在无需监督的情况下学习、识别模式和解决问题的能力方面的提升,它采用了创造力、新颖性和意向性等特征。这些事件让人们深入了解了人类的本质,以及在后人文主义话语中越来越重要的自我定义。这两个主题中的讨论属于人工智能哲学,涉及意识、意向性和创造力问题。人工智能导致当前以人类为中心的观念发生转变,导致人类被描绘成特殊的存在。其次,这一探索回答了与人工智能应用相关的重要问题,例如伦理、社会和存在问题。本文强调有必要定义人工智能的出现及其对人与技术互动的影响,以及在模仿思维和创造力的智能机器出现之后社会个性的作用。它试图促使更具体地分析人工智能如何或为何减少人工智能与人类智能之间的差异,或增加将意识概念扩展到以人类为中心的概念之外的选择前景。
农业面临着受侵蚀,盐度和土壤降解影响的重大挑战。化学农药和杀菌剂更多地用于农业土地。化学农药和杀菌剂是更多使用的环境和人类疾病原因。在农业,生物防治微生物和植物生长促进(PGP)方面的更好方法已经对环境安全,也是化学农药的安全替代品。植物相关的微生物有助于土壤养分增强,氮固定,磷酸盐溶解化,铁载体产生,β-1,3gulucanase,纤维素酶,蛋白酶,蛋白酶和脂肪酶。这些微生物对生物和非生物胁迫,pH,盐度干旱,极端温度,重金属和农药污染具有公差。这篇综述中总结了这一总结和讨论,评估了放线菌相关的研究及其益处。这些细菌是植物病原体的生物控制,并增强了农业的植物生长。
8:40主题演讲:从毛孔到脆弱的阶段:高级制造业的关键途径N. Nudelis,Z。Mohamed,C。Obergfell,S。Rotzsche,P。Mayr
不了解工作中的潜在危险是防止自满情绪的有力手段。第三种是缺乏手头工作任务的知识或正确信息。这意味着技术或非技术信息、清单或安全程序可能没有得到充分正确的翻译,或者无法以当地语言提供给操作和维护团队。第四种是分心(例如,将注意力从工作任务上转移开)。分心是任何让我们忘记手头任务的事情。分心会让我们认为我们在工作流程或系统中比现在更进一步。第五种是缺乏团队合作以实现共同目标。第六种是疲劳(例如,意识水平下降),这会导致疲倦、劳累、紧张和精疲力竭。第七种是缺乏资源。这意味着未能使用或获得适当的工具、设备、信息和程序。在这种情况下,我们在使用正确的工具、手册或说明时不能即兴发挥。下一个是工作压力,它会产生一种紧迫感。工作压力也是由于我们缺乏计划或执行工作任务而造成的。在这种情况下,我们不应该过度承诺和交付与工作任务相关的任何东西。第九个是缺乏自信(例如,缺乏对需求的积极沟通),这对于新的工作系统或流程很重要。对可靠性的疑问和怀疑
目前,柠檬酸是通过微生物发酵生产的,使用各种微生物,有三种不同的技术,即深层发酵 (SmF)、固态发酵 (SSF) 和液体表面发酵 (LSF)。目前,柠檬酸的大部分商业化生产是通过深层发酵,使用 A. niger 作为糖工业副产品的底物。然而,最近,固态发酵的开发已显示出一些前景,有望成为柠檬酸商业化生产深层发酵的替代品。为了找到一种比现有发酵技术更有效、更省油、更省力、更经济的柠檬酸生产替代发酵技术,本综述对固态发酵和深层发酵进行了比较。
本文考虑了复杂的电力 - 基于Stackelberg游戏的氢能 - 氢能流动,开发了一个最佳的能源招标机制 - 氢系统(RIEHS) - 氢能 - 氢能流量 - 氢优化管理策略。首先引入了RIEHS的交易模式,并建立了三个市场游戏参与者的优化模型。然后,制定了基于Stackelberg游戏的招标机制,电力 - 氢操作员(EHO)是领导者,而区域电力 - 氢生产商(REHP)和负载聚合器(LA)是追随者。EHO通过能源招标来统治游戏,Rehp和La对竞标决定做出了回应。通过施加差分进化算法与二次编程(DEA-QP)结合使用差分进化算法,可以获得制剂的stackelberg平衡。最后,研究了一个示范案例,以分析三个市场参与者的市场行为,并进一步验证拟议策略的有效性。拟议的策略能够产生额外的经济利益,以改善氢气,并改善氢的利用。
免疫介导疾病的病因和临床表现归因于多种遗传和环境变量。在遗传因素的情况下,已经在一系列自身免疫性疾病中鉴定出遗传变异。 全基因组关联研究(GWAS)是确定引起疾病基因的遗传基础的可行方法。 我们可以通过充分理解这些结果来研究突变或多态性与识别疾病并预测结果相关的多态性。 自身免疫性疾病的区别是缺乏自耐力,从而导致免疫介导的组织损伤和慢性炎症。 研究表明人类基因组和自身免疫性疾病中的单核苷酸多态性(SNP)之间的关联,但这些发现仍然模棱两可。 探讨了文献综述,以确定多态性与自身免疫性疾病之间的关系。 在这项研究中,我们将讨论常见自身免疫性疾病中GWA的重要结果,例如多发性硬化症,糖尿病,偏头痛,帕金森氏病和阿尔茨海默氏病。 我们进一步探讨了这些创新在疾病预测,基本生物学和可能疗法发展方面的前瞻性作用。 技术和分析方法的持续发展提高了遗传映射方法的有效性和效率。在遗传因素的情况下,已经在一系列自身免疫性疾病中鉴定出遗传变异。全基因组关联研究(GWAS)是确定引起疾病基因的遗传基础的可行方法。我们可以通过充分理解这些结果来研究突变或多态性与识别疾病并预测结果相关的多态性。自身免疫性疾病的区别是缺乏自耐力,从而导致免疫介导的组织损伤和慢性炎症。研究表明人类基因组和自身免疫性疾病中的单核苷酸多态性(SNP)之间的关联,但这些发现仍然模棱两可。探讨了文献综述,以确定多态性与自身免疫性疾病之间的关系。在这项研究中,我们将讨论常见自身免疫性疾病中GWA的重要结果,例如多发性硬化症,糖尿病,偏头痛,帕金森氏病和阿尔茨海默氏病。我们进一步探讨了这些创新在疾病预测,基本生物学和可能疗法发展方面的前瞻性作用。技术和分析方法的持续发展提高了遗传映射方法的有效性和效率。