您在此表格中提供的信息是保密的,仅用于行政目的。它不会与与 OSJA 法律援助办公室无关的任何人共享。此登记表应仅由位于杰克逊堡的现役军人及其家属填写,包括第 10 条现役命令下的国民警卫队/预备役军人和现役警卫队预备役 (AGR) 人员。请在返回此表格时提供您的命令副本。
Jee-Yon Lee,1 Connor R. Tiffany,1 Scott P. Mahan,1 Matthew Kellom,2 Andrew W.L.Rogers,1 Henry Nguyen,1 Eric T. Stevens,3 Hugo L.P. Masson,1 Kohei Yamazaki,1,4 Maria L. Marco,3 Emiley A. Eloe Fadrosh,2 Peter J. 6和Andreas J. Ba umler 1,7,Immic Inveria of Medicolia of Microby,Immicy of Inmologia of Inmologia of Inmology of Medicolia of Inmologia of Inmology of Inmoloby of Medicolia of Inmologia of Inmolobiia,一个人盾牌大道,美国2号戴维斯,美国2环境基因组学与系统生物学部,劳伦斯·伯克利国家实验室,伯克利,伯克利,CA 94720,美国3美国3美国35616戴维斯大学戴维斯大学食品科学与技术系,美国45616,美国,美国4号,副教育学院。 University of California, San Francisco, San Francisco, CA 94143, USA 6 Chan Zuckerberg Biohub-San Francisco, San Francisco, CA 94158, USA 7 Lead contact *Correspondence: ajbaumler@ucdavis.edu https://doi.org/10.1016/j.cell.2024.01.029
Jee-Yon Lee,1 Connor R. Tiffany,1 Scott P. Mahan,1 Matthew Kellom,2 Andrew W.L.Rogers,1 Henry Nguyen,1 Eric T. Stevens,3 Hugo L.P. Masson,1 Kohei Yamazaki,1,4 Maria L. Marco,3 Emiley A. Eloe Fadrosh,2 Peter J. 6和Andreas J. Ba umler 1,7,Immic Inveria of Medicolia of Microby,Immicy of Inmologia of Inmologia of Inmology of Medicolia of Inmologia of Inmology of Inmoloby of Medicolia of Inmologia of Inmolobiia,一个人盾牌大道,美国2号戴维斯,美国2环境基因组学与系统生物学部,劳伦斯·伯克利国家实验室,伯克利,伯克利,CA 94720,美国3美国3美国35616戴维斯大学戴维斯大学食品科学与技术系,美国45616,美国,美国4号,副教育学院。 University of California, San Francisco, San Francisco, CA 94143, USA 6 Chan Zuckerberg Biohub-San Francisco, San Francisco, CA 94158, USA 7 Lead contact *Correspondence: ajbaumler@ucdavis.edu https://doi.org/10.1016/j.cell.2024.01.029
渴望酒精饮用者的饮酒者通常是由化学感应提示(例如口味和气味)引起的,这些提示与大脑网络连通性有关。这项研究旨在研究这些大脑连通性模式是否可以预测年轻人的酒精摄入量。静止状态fMRI数据是从人类连接组项目(HCP)的年轻成人队列中获得的,其中包括1003名参与者。分析了从100个独立组件产生的功能连接组,并在应用Benjamini-Hochberg(BH)方法应用错误发现率(FDR)校正后识别与味觉和气味得分相关的显着连接。然后将这些显着连接用作各种酒精摄入指标的一般线性模型中的预测因子。在独立样本中验证了模型以评估其准确性。训练样本(n = 702)和验证样本(n = 117)没有显着的人口差异。在742个可能的连接中,与气味相关的41个与味道有关的连接通过了FDR-BH校正后的显着性阈值(P <0.05)。值得注意的预测因子包括视觉连接性(Node32-Node13:β= 0.028,p = 0.02),用于葡萄酒的消耗和腹侧注意网络(van)和额叶壁/尾状核(FP/CN)(fp/cn)(Node27-Node9:node9:β= - 0.31,p = 0.04)之间的连通性和连通性,以确定量的时间和最高含量。过去一年。预测模型表现出很强的精度,与气味相关的模型的根平方误差(RMSE)值为5.15,而与味觉相关的模型为5.14。气味模型的F1得分为0.74,味觉模型为0.71,表明性能可靠。这些发现表明,与口味和嗅觉相关的大脑连通性的特定模式可以作为年轻人饮酒行为的预测指标。我们的研究强调了纵向研究的必要性,以评估早期筛查和靶向干预措施的味觉和气味相关的脑连通性模式的潜力,以及它们在具有AUD风险风险的个人的个性化治疗策略中的作用。
*在某些或全部语言和技能课程中测试的学生必须通过获得额外的免费选修课来弥补学分。#有4个GE区域,每个区域都有强制性的GE课程。$在四个强制性GE课程中,还要求学生通过从每个区域中选择1个课程来完成剩余的GE学分。
* 未通过部分或全部语言和技能课程考试的学生必须通过额外的自由选修课来弥补学分。# 共有 4 个 GE 领域,每个领域都有一门必修的 GE 课程。$ 除了四门必修的 GE 课程外,学生还必须从每个领域中选择 1 门课程来完成剩余的 GE 学分。
*在某些或全部语言和技能课程中测试的学生必须通过获得额外的免费选修课来弥补学分。#有4个GE区域,每个区域都有强制性的GE课程。$在四个强制性GE课程中,还要求学生通过从每个区域中选择1个课程来完成剩余的GE学分。
摘要 环境。所描述的生理模式有助于突出一年中自由活动的时间,并了解环境扰动之间的关系。 关键词:食物摄入量、卡路里摄入量、体重、生长、发育、环境条件、心理条件。 为了提供有关北极海豹能量需求的发育和季节模式的精细信息,我们记录了四只斑海豹(Phoca largha)、三只环斑海豹(Pusa hispida)和两只须海豹(Erignathus and barbatus)的食物摄入量、体重和标准长度的纵向变化。研究人员对海豹进行了长达 9 年的研究,同时确定了物种层面的食物需求以及在人类照料下生活所必需的。使用模型喂养海豹,这些模型允许它们的食物摄入量和体重自然变化。总能量摄入量(GEI)随着海豹的成熟而逐渐减少(以具体基础计算),而GEI 则随着海豹的成熟而下降达到平台期(例如,Kastelein et al., 1990a, 1990b; Noren et al., 2014)。然而,详细模式是最大的物种(髯海豹)的能量消耗最大,而最小的物种(环斑海豹)的能量消耗最低。特定 GEI 的摄入量和生长速度随年龄增长而下降,且与斑海豹、有须海豹和斑环海豹之间存在很大差异(见 Rosen & Worthy, 2018 中的图 29.6),大海豹的食物摄入量约为小海豹的一半。叠加在长期发展趋势上是可预测的季节性周期,随着海豹的成熟而变得更加明显。食物摄入量和体重的季节性周期并不总是反映温带和极地鳍足类动物的能量摄入需求,它们是简单的因果关系。例如,食物摄入的季节性高峰是定期发生的事件(例如,交配、哺乳、换羽),与当地环境条件和质量的下降同时相关。能量摄入模式的一致性,1996;Coltman 等人,1998;Bowen 等人,2001;Winship 等人,2002)。因此,鳍足类动物的能量摄入和觅食机会存在季节性变化,尽管它们在半人工环境中饲养着海豹,但季节性波动是由与生活史事件相关的潜在激素变化引导的,并且由身体状况的季节性变化所介导。
1对于2021年1月的入学,ITE总共提供了44个全日制2年NITEC课程和19个实习课程。在2021年1月的摄入量中,ITE全日制2年NITEC和培训课程及其最低入学要求(MERS)列表在附件A和B中给出。2个全日制课程的申请人是根据优异选择选择的。在附件c上给出了2021年1月摄入量的各自NITEC课程的成功申请人的总点。3可以在https://www.ite.edu.sg/courses/full time-courses/nitec上找到有关ITE全日制2年NITEC课程的更多信息。可以在https://www.ite.edu.sg/courses/traineeship-courses上找到有关ITE培训课程的更多信息。4从2022年学年(AY)的八门课程开始,ITE将引入一种新的增强的3年课程结构,直接获得更高的NITEC认证。增强的课程结构旨在为我们的ITE毕业生提供更深入的与行业相关的就业技能,并为在职业生涯中升级的进一步教育和技能提供了更强的基础。在增强的课程结构及其MERS下,NITEC课程较高的3年列表在附件D中。3年课程结构的详细信息可在https://www.ite.edu.sg/admissions/full time-courses/nitec-and-3 are-higher-nitec上找到。5中学被鼓励使用信息向学生建议在ITE上选择课程。注册官办公室技术教育研究所2021年5月
1目标:微生物组的作用已与各种医学2条件有关。结肠镜检查后,已知发生结肠微生物负荷的重生,3然而,肠4制剂后尚未研究自然重生的质量和时机。此外,尚无研究记录详细的自由生活饮食摄入量,并在骨镜后同时使用肠道微生物组重生。在这里,我们试图确定相对于饮食摄入的6个早期重生模式。方法:健康的成年人(n = 15 [4雌性/11雄性],BMI = 27.2±3.9 kg/m 2,年龄51.4±7.2 y)计划在密苏里州大学的胃肠病学诊所招募筛查8结肠镜检查。9在结肠镜检查(基线)的两周内,受试者完成了3天的详细食物记录10。后骨镜检查,受试者吃的自由饮食和详细的食物记录在第0、1、2、4、7、10和13天收集了11个。粪便样品是在骨内镜检查前的,并在第12天的第3、5、8、11和14天获得。肠道微生物组组成。结果:在手术后的5天内,受试者报告了14个相对于基线消耗的总能量更多的总能量,大概是为了弥补肠prep期间发生的低15能量摄入量。在基线时,纤维摄入量(21.0±9.1 g/d)比结肠镜检查当天高16,第0天(16.1±11.2,p = 0.0159)。此后,每日纤维17摄入量与基线相同。使用加权和未加权差异的主坐标分析观察到了18个标志性的微生物组β多样性(p = 0.0001,19 f = 15.23,单向Permanova)。精选的分类单群被枯竭后骨内镜检查(例如,杆菌中的20个)。具体而言,在21天和第3天的粪便样品之间观察到时间的显着影响(成对P = 0.0013,F = 2.9)。这些变化趋向于第5天返回22返回基线,随后的样本,使用加权差异分析(Bray-Curtis)测试23时,分类单元与基线相似。结论:这些结果定量24证明了微生物相对丰度和25种多样性的显着变化的幅度。手术后的26纤维摄入量的变化对齐的时间安排。这些数据突出了27次筛查结肠镜检查后在重建健康微生物组后的营养重要性。28 29关键字:结肠镜检查;结肠准备;微生物变异性;食物摄入;微生物30组成;微生物重生。