XiaoMi-AI文件搜索系统
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基本范围和红外范围系统 -
摘要 - 在各种应用中，对准确的实施系统的需求正在增长，但是面对挑战，因为常规技术（例如全球定位系统（GPS））在内部环境中存在局限性。在这种情况下，光传感器作为有希望的解决方案出现。本文使用2D交易介绍了内部定位系统的开发和评估，并由3D交易的初步研究补充。拟议的系统采用人工神经网络（RNA）来提高内部环境中人们定位的准确性，旨在超过5G（B5G）应用。项目体系结构包括数据采集，处理和结果的可视化，其中涉及对象检测的方法，专门处理数据以及神经网络的应用来识别人们。结果表明，与2D的技术交易可有效检测指定区域内的人员，是内部定位的有前途解决方案，具有未来3D处理集成的潜力。
Adrian Mihai ionescu教授-Bucharest
能够提供更高的能源效率，该效率超过了我们今天在计算机，平板电脑和智能手机中使用的数字技术的订单。它的科学活动及其主要出版物包括新的隧道效应架构，将负能力效应用作技术助推器的创新，纳米电子机械晶体管，并在可重新配置的可放射性弹药函数中应用以及在综合的biocaptors中应用。对于所有这些科学和工程的贡献，阿德里安·伊奥尼斯库（Adrian Ionescu）教授在2024年获得了最精选的国际奖项之一，即IEEE技术奖Cledo Brunetti，旨在在节能设备和技术领域的领导和贡献。首次将该奖项分配给罗马尼亚研究人员，为了了解这种区别的重要性，请注意，该奖项的前两个获奖者（1978年）是Robert N. Noyce和Jack S. Kilby，综合电子巡回赛的发明者；杰克·基尔比（Jack Kilby）
自闭症谱系障碍的表观遗传因素
自闭症频谱障碍（ASD）是一种复杂的神经脱虫症，其特征是社会互动缺陷，沟通困难以及重复性和受限行为。最近的研究表明，除了遗传因素外，表观遗传机制（例如DNA甲基化，非编码组蛋白和RNA修饰）在调节基因表达相关基因表达方面起着至关重要的作用。这些机制通常受环境因素的调节，包括暴露于化学物质，孕产妇营养，压力和怀孕期间的感染。遗传倾向，表观遗传变化和环境影响之间的整合可以解释在AS中观察到的临床异质性。研究表明，基于表观遗传学特征的方法有可能完善诊断，确定新的治疗靶标并自定义临床干预措施。因此，对这些相互作用的深入了解对于在ASD的早期诊断和治疗管理方面制定更有效的策略至关重要。关键词：自闭症谱系障碍，表观遗传学，DNA甲基化，环境因素，神经发育。
B.Tech 航空航天课程大纲.pdf
复变量函数：复变量函数的极限、连续性和导数、解析函数、柯西-里姆方程、共轭函数、调和函数；共形映射：定义、标准变换、平移、旋转、反演、双线性。复数积分：复平面上的线积分、柯西定理、柯西积分公式和解析函数的导数。泰勒和Laurent 展开式（无证明），奇点，极点，留数，利用留数法对复变量函数进行积分（类型积分
神经可塑性是
patríciasperandio duriguetto 5摘要：神经可塑性是脑血管事故后功能恢复的关键现象，使大脑能够重组并形成新的突触连接。这项综合综述研究了有关促进神经可塑性的治疗干预措施的科学证据，并评估了其在VC后康复中的有效性。诸如强化康复疗法，神经调节技术和药理学干预措施之类的方法，强调了它们对改善患者功能恢复的影响。结果表明，尽管响应疗法的个人变异性，但个性化和多模式策略具有更大的优化恢复潜力。鉴定预测性生物标志物以及先进的神经成像和神经调节技术的整合对于开发更有效的干预措施是基础。未来的观点表明，跨学科的合作对于推进神经可塑性发现的临床应用至关重要，可显着改善健康结果和VC后患者的生活质量。
Paulista州立大学Paulista州立大学
一般目标：通过为学生提供生物技术的基本知识，还涉及生物化学概念和先进的生物分子分析技术，以便研究生研究生可以获得可用于农业企业的生物技术工具的概述，尤其是在动物和工厂生产的各种领域中。具体目标：旨在使学生熟悉生物技术的基本概念及其在各个知识领域，尤其是在农业科学和农业综合企业中的表现。生物化学主题将在生物分子的结构，性质和合成以及对这些生物分子和其他生物学相关化合物的鉴定和分析上解决。这些内容将通过生物技术工具来补贴学生集成，这些工具可用于与农业综合企业有关的研究领域。诸如生物安全和生物伦理等主题也将被中止，作为课堂上要讨论的主题。
革命性心脏诊断：人工智能对心电图解释的功效RaíssaCorrêaTorres²，Victor Gabbr
人工智能（AI）彻底改变了心脏病学，尤其是通过与心电图（ECG）的整合。本研究旨在评估AI在解释心脏疾病诊断心脏病的有效性。叙事书目审查涵盖了2020年至2024年之间发表的文章，重点介绍了在ECG分析中应用和机器学习（ML）的研究。结果表明，AI可以将ECG转换为有效的筛选和预测工具，从而识别出常见的亚临床模式。强调了对有效临床实施的AI/ML素养的必要性。增强了AI改善心电图，将其变成强大的生物标志物的潜力，并指出AI辅助分析可以克服经典方法的局限性，从而扩大ECG功能。尽管ECG中的I AI面临与验证，数据隐私和对算法的理解有关的挑战，但它继续在早期发现和预防性干预心脏病方面有了重大改善。关键字：人工智能；心电图；心脏诊断。
蒸汽机器人技术和教育在儿童和青少年的教学发展中的作用：一种创新的方法
电子邮件：fabianobarrosdr@gmail.com摘要教育机器人技术已成为一种创新的方法，用于改善儿童和青少年的教学和学习，尤其是在Steam教学方法（科学，技术，工程，艺术和数学）的背景下。本文分析了教育机器人技术对认知，社会情感和解决问题技能的发展的影响，从而强调了其在促进创造力，批判性思维和协作中的作用。研究讨论了机器人技术与教学，促进积极和跨学科学习的整合，同时有利于教育包容性，使有不同需求的学生可以使用创新的学习工具。教育机器人技术还可以增强团队合作和沟通能力，这对于学生整体发展至关重要。但是，这项技术的实施在巴西面临重大挑战，例如财务资源的稀缺，缺乏教师教育和基础设施不足。研究还涉及克服这些障碍并促进学校中公平获取机器人技术所需的公共政策和教育计划。得出的结论是，尽管
