教育中的四年综合计划 - B.Sc.,B.Ed.。和B.A.,B.Ed。旨在整合包括三年自由科学的一般研究-B.Sc.和文科 - 学士学位一方面和专业研究。由教育基础,学校学科的教育学以及与学校老师的任务和职能相关的实践。它在理论与实践,一致性和融合之间保持平衡,代表了中学老师的广泛知识基础。在该计划期间,学生老师应为只有10堂课的教学做好准备,但他们应自动有资格在获得相关学科的毕业后学位后,在高级/高级阶段教学。通过该计划的学生将有资格攻读本迪切里大学的各个学科硕士学位,以及在UGC认可的任何其他大学中的学位。
摘要1摘要(葡萄牙)2认可3目录5图7缩写8术语9 1.简介10 1.1。背景10 1.2。问题语句12 1.3。研究目的14 1.4。研究问题15 1.5。划界15 1.6。论文的轮廓16 2。理论框架17 2.1。人工智能技术及其在军事决策过程中的应用17 2.1.1。人工智能的定义17 2.1.1.1。弱AI和强AI 18 2.1.2。AI集成的水平20 2.1.2.1。 人类内部和自治AI 20 2.1.2.2。 Black-Box AI和可解释的AI 20 2.1.3。 军事决策过程22 2.1.4。 军事决策过程中AI技术整合的当代范式23 2.2。 对AI 25 2.2.1的感知,假设,期望和信任。 技术接受模型:扩展到AI 25 2.2.2。 技术帧27 2.2.3。 对AI的信任及其对MCDMP 28 28 2.2.3.1集成的影响。 信任的定义29 2.2.3.2。 信任AI:信任的维度30 2.2.3.3。 信任AI:技术的可信度30 2.3。 结论31 3。 方法论33 3.1。 研究方法:定性研究33 3.1.1。 时间范围34 3.2。 研究设计:选择和选择34 3.3。 数据收集方法35AI集成的水平20 2.1.2.1。人类内部和自治AI 20 2.1.2.2。Black-Box AI和可解释的AI 20 2.1.3。军事决策过程22 2.1.4。军事决策过程中AI技术整合的当代范式23 2.2。对AI 25 2.2.1的感知,假设,期望和信任。技术接受模型:扩展到AI 25 2.2.2。技术帧27 2.2.3。对AI的信任及其对MCDMP 28 28 2.2.3.1集成的影响。信任的定义29 2.2.3.2。信任AI:信任的维度30 2.2.3.3。信任AI:技术的可信度30 2.3。结论31 3。方法论33 3.1。研究方法:定性研究33 3.1.1。时间范围34 3.2。研究设计:选择和选择34 3.3。数据收集方法35
摘要 襟翼轨道整流罩是每架现代商用飞机的常见功能。在最近的发展中,人们已经通过复杂的空气动力学设计做了很多工作来减少整流罩阻力。但是,始终存在显著的寄生阻力,在巡航期间的高空速下尤其明显,而巡航阶段不需要任何襟翼轨道启动,因此整流罩是部分寄生阻力和不必要的燃料消耗的原因。因此,避免这种整流罩阻力可以改善飞机的运营成本,并由于燃料消耗减少而增加有效载荷。由于在收起状态下,襟翼负载与需要坚硬、坚固且体积庞大的襟翼支撑的最后进近配置相比最小,因此在巡航期间,一个“较弱”和较小的机构和襟翼支撑系统就足够了。本论文介绍了如何设计集成襟翼轨道机构的基本概念,将其安装在襟翼向上位置的机翼边条中,同时满足气动襟翼设置要求。考虑了各种现实约束。该项目没有采用纯理论推理,而是选择了务实的实践方法。结果大多是通过直观和实验性的施工工作获得的,同时始终考虑到专业背景和项目应用的要求。前三章代表了学期论文
摘要 - 尽管垃圾箱是机器人操纵的关键基准任务,但社区主要集中于将刚性直线物体放置在容器中。我们通过呈现一只软机器人手,结合视力,基于运动的本体感受和软触觉传感器来识别,排序和包装未知物体的流。这种多模式传感方法使我们的软机器人操纵器能够估计物体的大小和刚度,从而使我们能够将“包装好容器”的不定定义的人类概念转化为可实现的指标。我们通过逼真的杂货包装场景证明了这种软机器人系统的有效性,其中任意形状,大小和刚度的物体向下移动传送带,必须智能地放置以避免粉碎精致的物体。将触觉和本体感受反馈与外部视力结合起来,与无传感器基线(少9倍)和仅视觉的基线相比,项目受损的填料操作显着降低(4。少5×)技术,成功地证明了软机器人系统中多种感应方式的整合如何解决复杂的操作应用。
用于金属零件制造的增材制造 (AM) 因其灵活性和工艺能力而获得了越来越多的市场份额。AM 似乎特别适合小批量生产,例如高度定制的零件(例如,手术植入物中使用的假体)或原型。在这种情况下,电弧增材制造 (WAAM) 是一种能够以分层方式生产三维组件的工艺。WAAM 属于直接能量沉积技术 1 。通过专用头部选择性沉积熔融金属来创建层。原材料以金属丝的形式进料,并通过电弧的加热作用熔化 2 。 WAAM 的优势在于:(i)可实现的构建速度明显高于基于激光的增材工艺(50-130 克/分钟 vs. 2-10 克/分钟)3 ,以及(ii)可以生产更大的部件(1000-2000 毫米 vs. 300-600 毫米)4 。与其他基于粉末的 AM 工艺相比,WAAM 的主要缺点是尺寸精度和特征分辨率降低 5 。因此,WAAM 在经济上方便,适用于
图 2-9:2022 年净头寸(不含 McNeil)......................................................................................................................... 65 图 2-10:2022 年净头寸......................................................................................................................................... 65 图 2-11:BED 的容量义务和发电资源提供的容量 ......................................................................................... 66 图 2-12:截至 2023 年 6 月的 BED Tier 1 要求和合格资源 ............................................................................. 67 图 2-13:截至 2023 年 6 月的 BED Tier 2 要求和合格资源 ............................................................................. 68 图 2-14:截至 2023 年 6 月的 BED Tier 3 要求和合格资源 ............................................................................. 69 图 2-15:资源比较 ......................................................................................................................................... 98 图 3-1:BED 历史年度峰值/最小负荷 ............................................................................................................. 100 图 3-2:系统损耗 ................................................................................................................................................ 103 图 3-3:变压器负荷报告示例 ...................................................................................................................... 108 图 3-4:伯灵顿历史 SAIFI 值 ...................................................................................................................... 112 图 3-5:伯灵顿历史 CAIDI 值 ...................................................................................................................... 112 图 3-6:伯灵顿历史动物接触停电次数 ...................................................................................................... 116 图 4-1:伯灵顿 1960-2022 年的总能源使用量 ............................................................................................. 131 图 4-2:2015-2022 年能源效率年度 MWh 节省量和第一年能源节省成本 ............................................................................................................. 133 图 4-3:2015-2022 年按主要最终用途划分的能源效率 MWh 节省量 ............................................................................................................. 135 图 4-4:EEU 资源收购预算预测,2024 年至 2043 年 .............................................................................. 135 图 4-5:EEU 年度增量 MWh 节省量实际值和预测值,2012 年至 2043 年 ........................................................ 136 图 4-6:EEU 累计 MWh 节省量预测,经通胀调整,2024 年至 2043 年 ........................................................ 137 图 4-7:预测商业 EEU MWh 节省量(按最终用途),2024 年至 2043 年 ........................................................ 137 图 4-8:预测住宅 EEU MWh 节省量(调整后),2024 年至 2043 年 ........................................................ 138 图 4-9:预测 EEU 第一年节省能源成本(调整后),2024 年至 2043 年 ............................................................. 139 图 4-10:2017 年至 2032 年 Tier III 计划实际活动和预测活动......................................................................................... 140 图 4-11:按计划区域划分的年度 Tier III 激励措施......................................................................................................... 142 图 4-12:2017 年至 2022 年电动汽车 Tier III 激励措施......................................................................................................... 146 图 4-13:预计电动汽车激励措施——低、基准和高情况......................................................................................................... 147 图 4-14:预测的电池供电轻型汽车的 MWh 销售量与总 MWh 销售量的比较............................................................................................................................. 148 图 4-15:家庭电动汽车充电负荷概况与公共/工作场所电动汽车充电负荷概况 ............................................................................................. 149 图 4-16:预计电动汽车累计温室气体减排量部署,2020-2042 年 ...................................................................................................................... 150 图 4-17:电动汽车客户成本测试结果 ...................................................................................................................... 152 图 4-18:电动汽车公用事业成本测试结果 ...................................................................................................................... 153 图 4-19:电动汽车社会成本测试结果 ...................................................................................................................... 154 图 4-20:预计电动公交车兆瓦时销售量,2020-2042 年 ...................................................................................................... 155 图 4-21:GMT 电动公交车充电概况,2022 年 8 月 ...................................................................................................... 156 图 4-22:预计电动公交车部署带来的温室气体减排量 ............................................................................................. 157 图 4-23:电动公交车客户影响测试结果 ................................................................................................................ 158 图 4-24:电动公交车公用事业成本测试结果........................................................................................................... 159 图 4-25:电动公交车社会成本测试结果................................................................................................................... 160 图 4-26:2014 年至 2022 年 BED 自有 EVSE 兆瓦时销量和用户数量......................................................................... 161 图 4-27:2020 年至 2042 年工作场所 EVSE 充电销量......................................................................................... 163 图 4-28:2 级工作场所 EVSE 客户影响测试结果......................................................................................... 164 图 4-29:2 级工作场所 EVSE 公用事业成本测试结果..................................................................................... 165 图 4-30:2 级工作场所 EVSE 社会成本测试结果 ............................................................................................. 165 图 4-31:伯灵顿热泵累计安装量,2017 年至 2022 年 .............................................................................. 166 图 4-32:预计住宅热泵安装数量(累计),2022 年至 2042 年 ...................................................................... 167 图 4-33:预计热泵 MWh 销售量(仅供暖),2022 年至 2042 年 ............................................................................. 168 图 4-34:典型的寒冷气候热泵负荷曲线 ............................................................................................. 169 图 4-35:预计热泵部署带来的累计温室气体减排量,2020 年至 2042 年
Integrated Micro-Electronics, Inc.(IMI 或母公司)是一家根据菲律宾共和国法律于 1980 年 8 月 8 日组织和注册的股份公司,拥有四家全资子公司,即:IMI International (Singapore) Pte. Ltd.(IMI Singapore)、IMI USA, Inc.(IMI USA)、IMI Japan, Inc.(IMI Japan)和 PSi Technologies, Inc.(PSi)(统称集团)。母公司 52.03% 的股份由 AC Industrial Technology Holdings, Inc.(AC Industrials)持有,AC 是 Ayala Corporation(AC)的全资子公司,AC 是一家在菲律宾共和国注册成立并在菲律宾证券交易所(PSE)上市的公司。AC 47.87% 的股份由 Mermac, Inc.(最终母公司)持有,其余股份由公众持有。母公司的注册办公地址为北科学大道,拉古纳科技园 - 经济特区(LT-SEZ),博城。 Biñan, Biñan, Laguna。母公司于 2010 年 1 月 21 日以介绍方式在 PSE 上市。它已于 2014 年 12 月 5 日完成 215,000,000 股普通股的后续发行和上市。2018 年 3 月 2 日,母公司完成了向所有合格股东发行 350,000,000 股普通股的股票配股和上市。
●SIPA教师顾问,Christine Capilouto教授对Capstone项目的指导和监督。●尼日利亚的农村电气化机构(REA)在我们在尼日利亚逗留期间的热情款待 - 安排对Petti和Toto的现场访问,提供他们对迷你网格的见解,并将团队与其他利益相关者联系起来。特别感谢David Otu的勤奋努力和与REA的有效沟通,以确保富有成效的国内访问。●哥伦比亚大学的国际公共事务学院(SIPA)提供了有关旅行物流的财务支持和指导●尼日利亚政府的专家和从业人员,非营利组织,公司和多边组织以及学术界,并咨询了学术界,以分享他们的宝贵知识和专业知识。
量身定制的数字游戏化对于提高学生参与度和学习成果具有重要意义。然而,越南讲师对它的采用仍然有限。这项定性研究调查了他们不愿接受量身定制的数字游戏化的原因,并探讨了文化因素的作用。研究人员对越南六所大学的讲师进行了采访。研究结果显示,讲师们更喜欢传统的教学方法,因为他们熟悉这些方法并认为这些方法有效。采用的障碍包括感知到的复杂性、缺乏培训和对内容开发的担忧。此外,还发现等级制度、游戏感知和集体主义等文化因素显著影响讲师对游戏化的态度。这项研究对阻碍越南大学采用数字游戏化的复杂挑战和因素提供了至关重要的见解,为制定有针对性的干预措施提供了信息,以促进数字游戏化成功融入越南环境。
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