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一个综合数字平台，用于优化作物生产和气候智能农业
FARMTECH的主要组成部分是疾病管理，它可以尽早发现作物疾病并建议有效的治疗方法，从而最大程度地减少昂贵的干预措施。当地市场见解模块提供了及时的市场趋势更新，从而帮助农民做出明智的销售决策。此外，综合的电子营销公司Farmmart促进了农民与买家之间的直接交易，从而确保了公平的定价和提高的盈利能力。为了解决劳动力短缺，FarmTech提供了劳动力提供服务，在高峰季节将农民与熟练的农民联系起来，以维持运营效率。总体而言，FarmTech是一种全面的农业解决方案，减轻风险，同时提高现代农业的市场获取，生产力和可持续性。
单细胞和大量RNA的综合分析，以预测结直肠癌的预后和治疗反应
结直肠癌（CRC）是一种流行的恶性肿瘤，其特征是全球发病率和死亡率高。此外，必须理解其发育发展的分子机制并确定有效的预后标记。这些努力对于确定潜在的治疗靶标和提高患者存活率至关重要。因此，我们开发了一种新型的预后模型，旨在为临床预后评估和治疗提供新的理论支持。我们从基因表达综合（GEO）和癌症基因组图集（TCGA）数据库中下载了数据。随后，我们进行了单细胞分析，并开发了与结直肠癌相关的预后模型。我们将SCRNA-SEQ数据集（GSE221575）分为19个细胞簇，并使用标记基因将这些簇分为11种不同的细胞类型。使用单变量COX回归和拉索（绝对收缩和选择算子）分析，我们开发了一个由9个基因组成的预后模型。基于我们的9基因模型，我们使用中位风险评分将患者分为高风险和低风险组。高危组表现出与M0巨噬细胞，CD8+ T细胞和M2巨噬细胞的显着正相关。富集分析表明，高风险基团的免疫相关途径的显着富集，包括刺猬_signaling，Wnt信号通路和细胞粘附分子。药物敏感性分析表明，低风险组对5种化学治疗药物敏感，而高风险组仅对1个。此外，我们为临床应用开发了高度可靠的列图。这表明我们的建模分析得出的风险评分对于分层结直肠癌样本非常有效。这项研究全面应用生物信息学方法来构建风险评分模型。该模型显示出良好的预测性能，为结直肠癌患者的个性化治疗提供了潜在的指导。此外，它可以为疾病的发病机理提供有价值的见解，并确定潜在的治疗靶点以进行进一步研究。
法规C/REG。 6/05/08采用了永久协调和综合水资源的后续框架2007-2015的战略计划M
该集合中的立法已被复制，因为它最初是在《政府公报》上印刷的，并进行了改进的格式，并纠正了较小的印刷错误。所有修正案已直接应用于文本并注释。可以参考每一条立法的原始公报（包括修正案）。
综合科学技术研究生院...
■○→春季△→秋季☆→全年的学生能够阅读教学大纲并最终确定课程计划。[教学大纲提供了课程的轮廓和时间表。课程提纲：http：//syllabus.shizuoka.ac.jp/]
整合多尺度网络模拟，用于用宠物重新利用精确药物
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2024年6月27日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.06.25.600722 doi：Biorxiv Preprint
基于物联网的无线监视机器人
2，3，4，5学生，计算机工程，辛哈加德工程学院，康德瓦，浦那，马哈拉斯特拉邦，印度摘要：在自动驾驶汽车技术的快速发展中，确保道路安全仍然是最重要的挑战。有效检测车道和潜在危害，包括断路器和坑洼，对于安全的自动驾驶至关重要。在这项研究中，我们使用Yolov4 Tiny（一种最先进的对象检测算法和计算机视觉技术）介绍了创新的车道，断路器和坑洼检测系统（LSPDS）。我们的系统集成了计算机视觉和机器学习技术，以分析道路状况。通过采用相机传感器，我们捕获了道路场景并应用图像处理算法以识别车道，速度断路器和坑洼。此外，该系统还将壁垒合并用于用户身份验证和SMS服务以实时警报。Yolov4 Tiny用于在捕获的图像中准确检测和分类这些特征，从而增强了自动驾驶汽车的感知能力。这项研究通过同时解决车道检测，快速检测和坑洼检测来有助于提高自动驾驶系统的道路安全性。关键字：道路安全，速度断路器，坑洼，车道检测，Yolov4 Tiny，CNN，计算机视觉。
散装转录组分析，inmoose，python中的综合多摩管开源环境
我们引入了Inmoose，这是一种旨在OMIC数据分析的开源Python环境。我们说明了其批量转录组数据分析的功能。由于其广泛的采用，Python在对生物信息学管道（例如数据科学，机器学习或人工智能（AI））中越来越重要的领域中已成为一种事实上的标准。作为一种通用语言，Python的多功能性和可扩展性也被认可。Inmoose旨在将历史上用R的最先进的工具带入Python生态系统。我们的目的是为R工具提供替换，因此我们的方法专注于对原始工具成果的忠诚。第一个开发阶段集中于批量转录组数据，当前功能包括数据模拟，批处理效应校正以及差分分析和荟萃分析。
量化热带植物多样性需要综合技术方法
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朝着公司策略的综合模型：
摘要研究摘要我们在四步逻辑序列中开发了一种综合方法来研究战略管理。首先，我们讨论了Coda（1984）介绍的综合公司策略的罕见概念框架之一。第二，我们专注于竞争，增长和利益相关者策略，并确定从不同战略选择组合创建联合结果的四种综合机制。第三，我们研究这些机制如何允许特定的战略选择二元组合，从而为利益相关者创造更高的价值。最后，我们研究了产生最高期望值的替代三向策略的可能性。此分析确定了两组战略决策，可以最大程度地提高绩效结果。管理摘要我们的战略管理综合方法可能有助于通过三种主要方式改善管理决策。首先，通过提高经理在不同战略领域的决策 - 例如竞争性，增长和利益相关者策略 - 对利益相关者创造的价值产生联合影响，因此应将其选为内部连贯的捆绑包。第二，通过确定影响不同战略决策的因素以及随之而来的联合结果的产生。经理可以直接学习和利用其中一些因素，以塑造更具内部和有效的战略决策组合。第三，通过提出内部连贯选择的特定捆绑包，这些选择可能会在所考虑的三种策略的背景下提供有用的参考点。