Christian Ovalle 1 1 1 UniversidadTecnológicaDelPerú,Perú,dovalle@utp.edu.pe摘要 - 近年来,推荐系统在电子商务领域取得了巨大的帮助。这有许多应用程序可以通过不同的过滤技术来改善用户行为因素;但是,这些系统中的大多数缺乏真正影响用户的演示和交互模型。在这种情况下,电子商务网站正在寻找不同的策略,以准确,及时地分配在线用户看到的建议;不过,审查不同的文章,尚不清楚推荐项目的出现方式是否对用户行为产生积极影响。另一方面,对话性人工智能系统技术具有很大的尺寸,强调了Chatgpt作为创新工具。最后,这项研究旨在验证在Chatgpt中实施集成SR是否会影响电子商务商店中用户的购买后行为。结果表明,通过利用对话式AI的潜力提供更有效和个性化的建议,就用户建议而言,增加了34.15%,而在购买推荐产品时,指数增长了54.05%;同样,很明显,从初次购买后14天后进行回购的用户增加了46.67%;最后,从电子商务商店回购产品的略有显着增长了9.52%。关键字启用系统,chatgpt。购买后,电子商务,个性化
随着可再生能源生产越来越受关注,硅基太阳能光伏技术作为一种潜在的可持续能源生产方法正受到越来越多的关注。然而,硅基太阳能电池制造是一种非常耗能且复杂的技术,这使得太阳能电池组件成本高昂。钙钛矿在硅技术上占据上风,因为它采用溶液处理方法,效率可与硅电池相媲美,同时使用成本效益高且简便的合成和制造技术。钙钛矿的环境稳定性是商业化的最大障碍,DST-IIT 坎普尔综合清洁能源材料加速平台材料中心将制定新战略,以提高钙钛矿太阳能电池商业化的稳定性和性能。印度尤其具有将太阳能技术与智能能源管理系统相结合的巨大潜力,这将减少传统能源的使用。因此,该中心的目标之一是设计和开发用于太阳能热系统的性能材料,以及用于节能建筑的隔热砖和智能窗户。这种具有成本效益且适销对路的建筑集成技术可以促进印度工业进入相应市场,符合印度中央政府的“印度制造”、“印度创新”和“自力更生印度”倡议。
灵活的课程将不仅可以帮助学生获得职业技能,还可以发展能力来应对许多情况和工作团队和一揽子技能,使人们能够应对工作生活的各种挑战。修订后的课程应有更多的教程和实验室会议,这将有助于教师与学生之间的更大互动。它还侧重于实习和实地项目。因此,学生有机会将在课堂上学到的技能,理论和概念应用于真正的问题。牢记行业所需的研究生技能,该研究所着重于教学过程,课程和评估,从低阶思维技能到高阶技能。我们在研究所以跨学科风味的核心课程以及旨在磨练思维技能的补充课程提供了强大的核心课程基础。这些课程的设计和交付方式使它们为学生增加了巨大的价值,不仅限于技术,而且还限于人类价值。该机构的主要重点是使学生能够拥有合理的知识,经验和培训,以便他们可以在学术水平和高度竞争激烈的全球工业市场上达到高度。
图 2-9:2022 年净头寸(不含 McNeil)......................................................................................................................... 65 图 2-10:2022 年净头寸......................................................................................................................................... 65 图 2-11:BED 的容量义务和发电资源提供的容量 ......................................................................................... 66 图 2-12:截至 2023 年 6 月的 BED Tier 1 要求和合格资源 ............................................................................. 67 图 2-13:截至 2023 年 6 月的 BED Tier 2 要求和合格资源 ............................................................................. 68 图 2-14:截至 2023 年 6 月的 BED Tier 3 要求和合格资源 ............................................................................. 69 图 2-15:资源比较 ......................................................................................................................................... 98 图 3-1:BED 历史年度峰值/最小负荷 ............................................................................................................. 100 图 3-2:系统损耗 ................................................................................................................................................ 103 图 3-3:变压器负荷报告示例 ...................................................................................................................... 108 图 3-4:伯灵顿历史 SAIFI 值 ...................................................................................................................... 112 图 3-5:伯灵顿历史 CAIDI 值 ...................................................................................................................... 112 图 3-6:伯灵顿历史动物接触停电次数 ...................................................................................................... 116 图 4-1:伯灵顿 1960-2022 年的总能源使用量 ............................................................................................. 131 图 4-2:2015-2022 年能源效率年度 MWh 节省量和第一年能源节省成本 ............................................................................................................. 133 图 4-3:2015-2022 年按主要最终用途划分的能源效率 MWh 节省量 ............................................................................................................. 135 图 4-4:EEU 资源收购预算预测,2024 年至 2043 年 .............................................................................. 135 图 4-5:EEU 年度增量 MWh 节省量实际值和预测值,2012 年至 2043 年 ........................................................ 136 图 4-6:EEU 累计 MWh 节省量预测,经通胀调整,2024 年至 2043 年 ........................................................ 137 图 4-7:预测商业 EEU MWh 节省量(按最终用途),2024 年至 2043 年 ........................................................ 137 图 4-8:预测住宅 EEU MWh 节省量(调整后),2024 年至 2043 年 ........................................................ 138 图 4-9:预测 EEU 第一年节省能源成本(调整后),2024 年至 2043 年 ............................................................. 139 图 4-10:2017 年至 2032 年 Tier III 计划实际活动和预测活动......................................................................................... 140 图 4-11:按计划区域划分的年度 Tier III 激励措施......................................................................................................... 142 图 4-12:2017 年至 2022 年电动汽车 Tier III 激励措施......................................................................................................... 146 图 4-13:预计电动汽车激励措施——低、基准和高情况......................................................................................................... 147 图 4-14:预测的电池供电轻型汽车的 MWh 销售量与总 MWh 销售量的比较............................................................................................................................. 148 图 4-15:家庭电动汽车充电负荷概况与公共/工作场所电动汽车充电负荷概况 ............................................................................................. 149 图 4-16:预计电动汽车累计温室气体减排量部署,2020-2042 年 ...................................................................................................................... 150 图 4-17:电动汽车客户成本测试结果 ...................................................................................................................... 152 图 4-18:电动汽车公用事业成本测试结果 ...................................................................................................................... 153 图 4-19:电动汽车社会成本测试结果 ...................................................................................................................... 154 图 4-20:预计电动公交车兆瓦时销售量,2020-2042 年 ...................................................................................................... 155 图 4-21:GMT 电动公交车充电概况,2022 年 8 月 ...................................................................................................... 156 图 4-22:预计电动公交车部署带来的温室气体减排量 ............................................................................................. 157 图 4-23:电动公交车客户影响测试结果 ................................................................................................................ 158 图 4-24:电动公交车公用事业成本测试结果........................................................................................................... 159 图 4-25:电动公交车社会成本测试结果................................................................................................................... 160 图 4-26:2014 年至 2022 年 BED 自有 EVSE 兆瓦时销量和用户数量......................................................................... 161 图 4-27:2020 年至 2042 年工作场所 EVSE 充电销量......................................................................................... 163 图 4-28:2 级工作场所 EVSE 客户影响测试结果......................................................................................... 164 图 4-29:2 级工作场所 EVSE 公用事业成本测试结果..................................................................................... 165 图 4-30:2 级工作场所 EVSE 社会成本测试结果 ............................................................................................. 165 图 4-31:伯灵顿热泵累计安装量,2017 年至 2022 年 .............................................................................. 166 图 4-32:预计住宅热泵安装数量(累计),2022 年至 2042 年 ...................................................................... 167 图 4-33:预计热泵 MWh 销售量(仅供暖),2022 年至 2042 年 ............................................................................. 168 图 4-34:典型的寒冷气候热泵负荷曲线 ............................................................................................. 169 图 4-35:预计热泵部署带来的累计温室气体减排量,2020 年至 2042 年
1。重新审视了促进过程的时间表,并考虑创建一个正在进行的建模论坛,以使公用事业和利益相关者之间在建模方法,假设和输入方面保持沟通。2。发起宣传工作,以吸引可能未参加先前IRP对话的利益相关者。3。为利益相关者准备介绍材料,以解释IRP的目的和要素,并描述计划与未来资源采购行动之间的关系。4。结构利益相关者会议,因此,利益相关者提交下次会议上要解决的评论和问题之后,遵循数据丰富的演示文稿。5。在会议系列开始时,请参与利益相关者,以选择和/或解释数据共享平台和相关程序。对于信息请求和问题/答案系统也要做同样的事情。6。在第一次利益相关者参与会议之前,促进者和公用事业的准备数周,以制定时间表,同意角色和责任,准备信息共享系统,并识别并邀请利益相关者。
摘要 - 该研究旨在实施能够自主检测绵羊目标并在2D占用图上代表它们的系统,其最终目标是促进在UXV平台上自主牧羊。本文详细介绍了Blackboard System的开发,Blackboard System是一种用于自动目标检测和映射的软件解决方案。使用Python和C编程语言,Blackboard系统将单眼深度感测与自主目标检测,以产生全面的深度和目标图。这些地图是合并的,以产生从高架相机的角度捕获的操作区域的详细的2D鸟视图。黑板系统的独特功能是其模块化框架,它允许无缝更新或更换其深度传感和目标检测模块。
虽然Tsukuba大学发布年度财务管理报告是为了加深您对大学活动的理解,但AY2019是我们发布了一份整体报告,将常规财务管理报告和非财务信息(例如大学的目标,倡议和活动表现)结合在一起。通过本报告,我们不仅希望履行我们对社会的问责制义务,还希望与大家分享大学对未来的愿景,进一步提高参与度,并根据我们与您的观点和对话来不断改善大学的持续增长。在准备此综合报告时,我们提到了国际综合报告框架(IIRC)。将来,我们打算进一步改善本报告的内容,以发布完整的集成报告以交付给您。
3:50 pm 11-6:70-通道频率频率的每通道冷冻-CMOS IC的7.4μW和860μm²,半导体Qubits的μs读取“ Quentin Schmidt先生(法国)1,Brian Martinez(France)1,Thomas Houriez(France)(France)1,France)1,Brian Martinez先生(France)。 (法国)1,Aloysius Jansen博士(法国)2,Xavier Jehl博士(法国)2,Tristan Meunier博士(法国)3,GaëlPillonnet博士(法国)1,GérardBilliot(法国)1,法国先生(法国)1,Adrien Morel(法国)4,France(France)(France)(France)5,France)5,5,France)5,5,5,France),5,5大学。Grenoble Alpes,CEA,Leti,F-38000 Grenoble,法国,2。大学。Grenoble Alpes,CEA,Pheliqs,F-38000 Grenoble,法国,3。Quobly,F-38000 Grenoble,法国;大学。Grenoble Alpes,CNRS,Institut Neel,F-38000 Grenoble,法国,4。Symme,Univ。Savoie Mont Blanc,法国Annecy,5。大学。Grenoble Alpes,CEA,List,F-38000 Grenoble,法国)
结果和讨论:基于代谢组数据,总共鉴定了152个氟代谢物,其中大多数是槲皮素和kaempferol。对三个氟样品中代谢产物的比较分析表明,两种花色苷,peonidin-3-葡萄糖苷和delphinidin 3-(6'' - malonyl-葡萄糖苷)是颜料最有可能造成O. Violeaceus的花瓣的颜色。随后的转录组分析显示,在三组流量中,有5,918个差异表达的基因,其中87个编码了花青素生物合成途径中的13个关键酶。在紫色流中,两个转录因子OVMYB和OVBHHH的高表达表明它们在花青素生物合成的调节中的作用。通过整合代谢组和转录组数据,编码花青素合酶的卵子在紫色流中显着上调。卵形是负责将无色白细胞蛋白酶转化为彩色花青素的酶。这项研究提供了对O. violaceus颜色发育的分子机制的新见解,为浅色颜色育种奠定了基础。