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综合分类学和系统发育学
生物多样性在维持生态平衡、提供食物和支持全球生计方面发挥着至关重要的作用。印度是生物多样性极其丰富的国家之一，拥有大量特有物种。水生生物多样性，尤其是渔业资源，至关重要，因为它提供富含蛋白质的食物、维持生计并产生外汇。然而，由于人为因素导致的生物多样性下降令人担忧。综合分类学结合了传统方法和分子方法，彻底改变了分类学领域。基于形态特征的传统分类学历来支撑着我们对物种多样性的理解。然而，它有时会遇到表型可塑性等问题，即生物体的外观在不同环境条件下差异很大。过去三十年发展起来的 DNA 条形码等分子技术弥补了传统方法的不足，解决了分类模糊性问题，揭示了隐秘物种，揭示了形态学方法可能遗漏的进化关系。尽管印度拥有多样化的农业气候区，并且是一个生物多样性大国，但其生物多样性中只有不到一半得到了分子水平的表征。新一代测序等先进方法现在可以直接从环境样本中识别物种，增强了我们全面监测生物多样性的能力。培训计划“综合分类学和系统发育学”专门为让研究人员了解传统和基于 DNA 序列的物种划界技术的强大组合而设计。这种综合方法对于准确编目印度丰富的生物多样性和实施有效的保护战略至关重要。
焦虑的综合方法
•监测血糖指数和血糖负荷。有些人发现他们在进食几个小时内会更加焦虑，因为他们的血糖会响应胰岛素，这是胰岛素，这是人体中有助于吸收葡萄糖的化学物质。尝试吃多餐可能会有所帮助，其中包括蛋白质和复杂的碳水化合物（全谷物）。通常，来自甜饮料，白面包，甜甜圈和糕点等食物的简单碳水化合物会导致糖水平的不平衡。少吃它们。有关更多信息，请参阅管理碳水化合物以获得更好的健康（http://www.fammed.wisc.edu/files/webfm------------------------------- uploads/documents/intreach/im/handout_glycemic_index_index_patient.pdf）。•进食以减少炎症。抑郁症与体内炎症更高，可能也是焦虑。33,34作为整体抗炎生活方式的一部分，抗炎饮食可能会有所帮助，尽管需要更多的研究。请参阅抗炎生活方式（https://www.fammed.wisc.edu/files/webfm--uploads/pocuments/uterach/im/handout_ai_ai_diet_patient.pdf）。
综合和比较生物学
概要海洋哺乳动物在其进化枝中表现出一些最戏剧性的生理适应性，并提供了无与伦比的洞察力，以对相对较短的时间尺度上推动收敛进化的机制。这些适应中的一些，例如对缺氧的极端耐受性和长期的食物剥夺，在大多数限制性哺乳动物中并不常见，并且挑战了已经建立的供应和需求平衡的代谢原则。非靶向的OMICS研究开始揭示此类适应性的遗传基础，但是目前缺乏测试这些动物功能意义的工具。用原代细胞的细胞建模代表了阐明生理适应的分子病因的强大方法，这是在器官中加速基因组至酚类研究的关键步骤，其中不可能转传（例如，大型，较大的，长寿，长期，全面的，全面的，联邦，联邦保护的物种）。原代细胞中的基因扰动研究可以直接评估特定的突变，基因丢失或重复的赋予功能优势，例如海洋哺乳动物中的缺氧或胁迫耐受性。在这里，我们总结了原代细胞中的遗传和药理操纵方法如何在其他非传统哺乳动物物种中进行先进的机械研究，并强调了在海洋哺乳动物中进行此类研究的需求。我们还提供了在模仿体内态的条件下与海洋哺乳动物细胞分离，培养和进行实验的关键注意事项。我们提出，原代细胞培养是进行功能机理研究（例如基因敲低，过表达或编辑）的关键工具，可以提供对海洋哺乳动物生理适应的基因组和有机体水平之间缺失的联系。
网络安全、人工智能的综合方法
近年来，网络安全、人工智能 (AI) 和数据管理的融合已成为一个关键的研究领域，这得益于现代技术生态系统日益复杂和相互依存。本文全面回顾和分析了利用人工智能技术增强网络安全框架和优化数据管理实践的综合方法。通过探索这些领域之间的协同作用，我们确定了关键趋势、挑战和未来方向，这些趋势、挑战和方向有可能彻底改变组织保护、分析和利用其数据的方式。我们的研究结果强调了跨学科战略的必要性，这些战略结合了人工智能驱动的自动化、实时威胁检测和高级数据分析，以构建更具弹性和适应性的安全架构。
OBM 综合和补充医学
摘要 综合健康 (IH) 疗法越来越多地用于管理健康状况，但阻碍护士提供 IH 疗法的障碍仍然存在。信息学和人工智能 (AI) 方法有潜力促进护士专业使用 IH 疗法。本综述的目的是 (1) 描述促进护士使用 IH 疗法的信息学和 AI 方法的科学现状，以及 (2) 确定文献中的空白以供未来研究。本系统范围审查遵循了审查和传播中心发布的系统审查指南。使用五个数据库检索 2008 年至 2018 年期间发表的相关文献。描述十四项研究的十六篇文章符合预定义的资格标准并进行了审查。使用描述性数值摘要方法和主题分析来综合纳入的文献。出现了一种四重类型来标记信息学和 AI 方法，包括带有 AI 的机器人、基于计算机和移动的应用程序、电子
麦吉尔综合神经科学中心
简介 麦吉尔综合神经科学中心 (MCIN) 位于神经学院，过去二十年来一直处于加拿大数字研究基础设施 (DRI) 开发的前沿，为大型多中心研究提供了加拿大首个综合神经信息学平台，并为协作分布式高性能计算 (HPC) 提供了门户。MCIN 的两个主要平台 CBRAIN 和 LORIS 在过去 20 年中作为开源项目构建。MCIN 领导多个国家项目的大型网络平台工作，例如一个覆盖 6 个省的痴呆症网络、加拿大老龄化神经退行性疾病联盟 CCNA 和一个国家开放数据共享平台——加拿大开放神经科学平台 CONP。MCIN 是重大国际项目的核心合作伙伴，例如我们在 NIH 资助的婴儿脑成像研究 (IBIS) 中发挥着中央数据协调作用。MCIN 已经建立了开放科学数据存储库，包括 BigBrain 高分辨率 3D 脑模型、正常脑活动的 Open MNI iEEG Atlas 和 C-BIG 生物样本存储库。MCIN 在研究计算、数据管理和研究软件工程方面的专业知识在国际数据科学组织中保持着受人尊敬的加拿大领导地位，例如在全球脑联盟和国际神经信息学协调机构 (INCF) 内。这些举措得到了 CIHR、CFI、CFREF、FRQS、Brain Canada 和 CANARIE 的支持，使 MCIN 成为平台技术领导者。在这里，我们从 MCIN 的角度介绍了 NDRIO 的发展。1.当前问题
OBM 综合和补充医学
摘要 靶向治疗 (TT) 在肿瘤学中的应用延长了患者的生存期，甚至使以前被认为无法治愈的癌症完全缓解。由于治疗指数较小，由于副作用而减少 TT 的剂量或间隔用药，对患者来说意味着治疗机会的重大损失。在没有药物相互作用和显著副作用的情况下，用于支持治疗的顺势疗法可改善患者的生活质量、肿瘤治疗的依从性，从而提高他们的生存率。根据作者的临床经验和已发表的研究，本研究提出了一种系统性 TT 支持治疗的治疗方案。治疗的独创性在于将对症稀释和动态化的顺势疗法药物与患者体质顺势疗法药物以及用于 7c (10 -14 ) 靶向治疗的等位治疗剂相结合。如果需要，可以在 4c (10 -8 ) 中添加受副作用影响最大的器官的同名器官疗法。这种治疗方案被广泛接受，耐受性良好。25 年来，已有约 5,000 名患者接受了该方案，包括接受激素治疗的患者。促进靶向治疗的耐受性和接受性对于肿瘤学非常重要，以便充分受益于
整合化学和创新（此处）
综合，表征和特定特性的动态共价聚合物网络序列控制和半晶体聚合物：组织，界面，动态键的存在和空间组织在动态属性上的特定特性影响，并处理动态共聚聚合物网络响应聚合物的动态和处理。基于热旋转和裂解液晶聚合物的光响应组件