XiaoMi-AI文件搜索系统
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人工智能的安全完整性水平
摘要。人工智能（AI）和机器学习（ML）技术正在迅速采用以在关键系统中执行与安全有关的任务。这些基于AI的系统构成了重大挑战，特别是在其保证方面。在国际公认的标准中定义的现有安全方法，例如ISO 26262，UL 4600，EN 50126和IEC 61508，尚未提供有关如何确保基于AI的系统的详细指南。对于常规（非AI）系统，这些标准采用了“严格水平”（LOR）方法，随着与系统相关的风险增加，需要越来越多的苛刻的工程活动。本文提出了对现有LOR的扩展，该扩展是由基于AI的组件执行的任务的复杂性。的复杂性是根据输入熵和输出非确定性评估的，然后与分配的安全完整性水平（SIL）相结合以产生AI-SIL。应将AI-SIL用作LOR保证方法的一部分，以确定基于AI的系统的开发和验证的适当措施和技术。通过几个自动驾驶的示例说明了所提出的扩展。
人工智能作为增强数据完整性和数据安全性的工具
除了推动 IP（知识产权领域）的技术进步之外，由于图灵测试，我们还见证了 21 世纪人工智能应用的范式转变。人工智能领域的快速发展得益于算法的改进、网络计算能力的提高以及捕获和存储空前大量数据的能力的提高。我们潜意识中不知不觉地将人工智能融入了我们的现实世界体验和应用中，这使得人工智能成为我们日常生活的一部分。人工智能的主要特征是，一旦它开始发挥作用，就不再被称为人工智能，而是成为一种常见的计算形式。例子包括电话另一端的自动语音或根据您的偏好和先前搜索推荐餐厅或电影。这些例子集中在我们日常生活的既定方面，经常忽略语音识别、自然语言处理和自然语言理解等人工智能技术。
生成人工智能与选举诚信
尤其是，人们对在政治竞选和选举的其他方面增加人工智能产生了很大的担忧。“选举中的人工智能”已成为今年的主导主题，在这一年中，大量选举的汇聚和生成式人工智能工具在公众中的出现使人们认为这是一种单一、广泛的威胁，而不是更复杂、多样且目前有限的用例。对未知事物的恐惧，特别是与人工智能工具在选举中产生的影响（无论是积极的还是消极的）有关的恐惧，因其实际和感知的不透明性和难以追踪而加剧。人工智能尚未被充分理解、信任或监管，其部署和使用的透明度和道德性在很大程度上由拥有自身利益和底线的科技公司决定。
通过实时安全监控保持计算机队完整性
最近的IT基础设施攻击激增促使人们对数字供应链内的网络安全的关注更加重视。自2018年以来，美国国家标准技术研究所（NIST）报告说，固件攻击增加了500％。1 NIST最近还发布了许多文档，强调了将硬件，软件和固件作为强大网络安全计划的基础元素的重要性。为了减轻这些风险，有60％的供应链管理领导者计划在2025年之前在业务决策中优先考虑网络安全风险。2
民主法中的数字诚信部分按 - ...
包括为选择提名公约的代表举行的主要选举，或者举行表示对总统提名的偏爱。2第3节 - 错误选举管理信息删除过程。大型社交媒体平台在其平台上提供了错误的选举管理信息的报告，删除或完全忽略了。这项规定鼓励社交媒体平台（该法案定义为在美国拥有25,000,000多种独特的月用户）来回应可验证的投诉。如果平台从已确定的来源收到书面通知，将其引导到虚假选举管理信息的位置，或者平台通过其他方式意识到其平台上的错误选举管理信息，则此规定为平台提供了删除错误内容的机会。一旦意识到虚假内容，平台在选举日以外，并且在选举日的24小时内有48小时，以删除虚假内容，然后才能承受潜在的民事责任。选举日是早期投票开始的那一天的任何一天，分发缺席选票，或者举行选举的那一天（无论如何），并结束了举行选举的那一天。社交媒体平台可能会因未能在收到通知或意识到虚假内容的情况下在分配的窗口内删除虚假选举管理信息的每个实例的禁令和民事罚款赔偿高达50,000美元。第4节 - 生效日期本法在颁布时有效。国务卿联邦或州检察长可以在美国地方法院提起诉讼，或者在通知参与州首席选举官员后，诉讼。
星形胶质细胞SLC4A4通过CCL2-CCR2途径调节健康和中风大脑中的血脑屏障完整性，并且无失调
星形胶质细胞在血脑屏障（BBB）维持中起着至关重要的作用，但是在正常或病理条件下它们如何支持BBB完整性仍然很差。最近的证据表明，离子稳态是对BBB完整性重要的细胞机制。在当前的研究中，我们研究了星形胶质细胞特异性pH调节剂SLC4A4在BBB维护和修复中的功能。我们表明，正常星形胶质细胞形态复杂性和BBB功能需要星形胶质细胞SLC4A4。多摩尼克分析确定的CCL2的星形细胞分泌增加，SLC4A4缺失后精氨酸 - 非代谢失调。使用缺血性中风的模型，我们发现SLC4A4的损失加剧了BBB的破坏，该破坏是通过体内CCL2-CCR2途径的药理或遗传抑制来挽救的。一起，我们的研究将星形胶质细胞SLC4A4-CCL2和内皮CCR2轴视为控制BBB完整性和修复的机制，同时为针对BBB相关的CNS疾病的治疗方法提供了见解。
心理完整性权利
摘要在本文中，我介绍了精神完整权（RMI）的特征，扩展和完善了Ienca和Andorno's（生命科学学会政策13 5，2017）提出的定义，并阐明该权利的范围应在认知扩展的情况下如何塑造该权利的范围。这样做，我将首先对文献中提出的RMI的不同配方进行批判性调查。然后，我将争辩说，RMI保护不受i）非自愿干扰，即ii）绕过推理和iii）造成精神伤害。Contrary to other definitions proposed in the literature, my formulation disentangles the RMI from the right to cognitive liberty (RCL) (Lavazza in Frontiers Neu- roscience 12 82, 2018 ), the right to mental privacy (RMP) (Lavazza and Giorgi in Neuroethics 16 (1): 1-13, 2023 ), and the right to psychological conti- nuity (RPC) （Zohny等人在神经伦理学中16：20，2023），因此可以对其同时或个人侵犯进行精细的评估。最后，我分析了如何扩展思维论文（ext）
功能主义，完整性和数字意识
4系统实施计算所需的问题（Piccinini 2015）与此问题有关。从与理解计算机科学家的实践相关的意义上，允许机器计算计算某种算法的功能可能与允许系统计算为实现意识的功能作用的功能不同。我们应该对功能组织的非计算解释开放（Piccinini 2010）。
芯片CMOS S＆H电压传感器的比较研究：SOI与散装
摘要 - 本文评估了两个芯片样品和持有（S＆H）电压传感器的性能，可用于功率完整性测量，目的是比较硅启用器（SOI）和散装CMOS技术。使用优化的参数和兼容的设备在180 nm 5 V AMS-bulk和XFAB-SOI过程中设计和模拟了两个传感器。分析的基本变量是功耗，泄漏电流，回弹率（SR）和瞬态输出电压，正在处理，电压和温度变化。与散装技术相比，SOI的功耗较低（平均为2.2兆瓦）和泄漏供应电流（在27○C时为9.5 PA），对过程变化的敏感性较高（额外的回转率最高为88％，而在80○C时为39％），对温度变化的弹性更高（在输出Voltage中的6％）和更大的占用区域（6％）和较大的占用区域。SOI传感器旨在制造并用于评估注入的连续波和瞬态干扰以及由于功率分布网络上的内部活动而引起的电压弹性。索引项 - 整合电路，电压传感器，SOI，PVT，功率完整性