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三层物联网架构中的后量子身份验证和完整性
物联网 (IoT) 是一个不断发展的技术领域，已被确定为增强行业运营和性能的关键工具。随着物联网在全球范围内的部署，威胁也在不断增加；因此，安全性，尤其是身份验证和完整性，是一个关键的考虑因素。未来的一个重大威胁是量子攻击，只有使用后量子 (PQ) 密码系统才能击败它。美国国家标准与技术研究所 (NIST) 已选定用于 PQ 安全性的新型数字签名 (DS) 标准。然而，物联网有其自身的技术挑战，因为分配给传感器和其他类似设备的资源有限。因此，这些 PQ 方案在物联网中的使用和适用性仍然是一个开放的研究领域。在本文中，我们确定了一个由三个不同层构建的物联网架构，分别由服务器、网关和物联网设备表示。我们首先测试 PQ DS 方案标准并将其与当前标准进行比较，以评估它们在此架构中提供身份验证和完整性的实用性。然后，根据相应设备（服务器、网关、物联网设备）的特点和安全属性（认证、完整性）在每一层选择最合适的PQ方案。最后对所选择方案进行实验，并给出使物联网通信和交互PQ安全的架构模型。
渗透市场：意大利黑手党对废物管理，零售和经济完整性的影响
1。摘要………………………………………………………………………………….4 2。简介………………………………………………………………………………………………………5 3。文学评论…………………………………………………………………………………………………………………………数据…………………………………………………………………………………………9 5。方法…………………………………………………………………………结果……………………………………………………………………结论………………………………………………………………………………附录…………………………………………………………………………………………………………24 9。参考文献………………………………………………………………………………………………………………29
增强生成式人工智能时代的多媒体完整性
人工智能和机器学习工具（包括生成模型和深度伪造技术）的广泛使用，使得任何人都可以以最小的努力、低成本和更高的真实感令人信服地创建和/或修改媒体。这种快速发展对传统验证方法构成了重大挑战，传统验证方法可能难以跟上这些技术日益复杂化和规模化的步伐。因此，验证方法的准确性和有效性受到越来越大的压力，使消费者更容易受到错误信息的攻击和影响。人工智能生成的媒体 1 的滥用也对组织构成了重大的网络威胁，包括通过冒充公司高管和使用欺诈性通信来访问组织的网络、通信和敏感信息。其中一些威胁在之前的联合网络安全信息表 (CSI) 中有所描述：将深度伪造对组织的威胁具体化。[3] 除了这些特定的威胁之外，人们对多媒体内容固有的普遍信任正在迅速消失。因此，加强信息完整性的需求从未如此迫切。 [4] 虽然水印等其他技术也可用于媒体出处，但内容凭证（尤其是持久内容凭证）才是本报告的重点2。
网络安全和供应链完整性
摘要。供应链网络安全风险是美国医疗保健、金融、制造业和技术等关键行业的经济安全和业务连续性的主要威胁。本文评估了网络威胁对供应链的影响以及可以采取的预防措施，例如威胁情报、员工意识和供应商安全。该研究结合定性和定量技术，将经济损失数据与对行业问题的定性洞察相结合。研究结果表明，在网络安全方面采取的预防措施可以将高风险行业企业的损失减少 40% 以上。使用人工智能和区块链等技术可以改善威胁检测并提高透明度；但是，它有一定的局限性。该研究提出了一些实用建议，例如增加公私合作、增加对先进技术的使用以及提高组织对法规的遵守程度。这些见解使个人和组织能够为未来创建强大、安全和可持续的供应链网络。
间歇性缺氧导致体外模型血脑屏障完整性丧失：使用 HIF-1 通路抑制剂能否逆转？
摘要：多种睡眠呼吸障碍会引发反复的缺氧应激，从而可能导致认知障碍等神经系统疾病。然而，反复间歇性缺氧对血脑屏障 (BBB) 的影响尚不明确。本研究比较了两种间歇性缺氧诱导方法对 BBB 脑内皮的影响：一种是使用肼屈嗪，另一种是使用缺氧室。这些循环是在内皮细胞和星形胶质细胞共培养模型上进行的。在使用或不使用 HIF-1 抑制剂 YC-1 的情况下评估了 Na-Fl 通透性、紧密连接蛋白和 ABC 转运蛋白 (P-gp 和 MRP-1) 含量。我们的结果表明，肼屈嗪和间歇性物理缺氧逐渐改变 BBB 完整性，表现为 Na-Fl 通透性增加。这种改变伴随着紧密连接蛋白 ZO-1 和 claudin-5 浓度的降低。反过来，微血管内皮细胞上调 P-gp 和 MRP-1 的表达。在第三个周期的肼屈嗪治疗后也发现了这种改变。另一方面，第三次间歇性缺氧暴露显示 BBB 特征得以保留。此外，用 YC-1 抑制 HIF-1 α 可防止肼屈嗪治疗后出现 BBB 功能障碍。在物理间歇性缺氧的情况下，我们观察到不完全的逆转，这表明 BBB 功能障碍可能涉及其他生物学机制。总之，间歇性缺氧导致 BBB 模型发生改变，并在第三个周期后观察到适应性。
RS 2.0 - 研究诚信政策
经高级执行委员会同意及育空学院院长批准，本政策于 2014 年 6 月 11 日生效。 凯伦·巴恩斯 2014 年 6 月 11 日 ____________________________________ ____________________________________ 育空学院院长 日期
安全数据完整性和透明的区块链技术
区块链技术已成为网络安全领域中的一种变革解决方案，解决了数据完整性和透明度的关键挑战。网络威胁的不断增长需要强大的机制来确保敏感数据并确保数字系统中的问责制。传统方法虽然在某种程度上有效，但通常无法防止数据篡改数据，并且缺乏全面的可追溯性，从而使组织容易受到破坏。区块链的分散，不可变的分类帐提供了一种创新的方法，可以通过确保安全的数据完整性并创建透明的审计跟踪来克服这些限制。本文探讨了区块链技术在增强网络安全框架中的应用，并强调其在防止未经授权的数据修改和实现可追溯性方面的作用。通过使用加密哈希和共识机制，区块链可确保数据真实性，同时消除单个失败。其功能与具有严格监管要求的行业（例如财务，医疗保健和供应链管理）特别相关，其中数据准确性和问责制是最重要的。此外，我们研究了高级区块链模型，包括私人和财团区块链，以平衡可扩展性，效率和机密性。与智能合约和人工智能等互补技术的集成进一步扩展了其效用，从而实现了自动安全协议和异常检测。尽管有希望，但区块链采用仍面临挑战，包括高能量消耗，可伸缩性问题和对标准化的需求。本研究对区块链网络安全的潜力和局限性进行了全面分析，提出了未来的方向以优化其有效性。通过弥合技术和实施方面的空白，区块链具有重新定义安全数字交互的潜力，确保在越来越多的互连系统中的信任和韧性。
高等教育中的生成AI：平衡创新与诚信
生成的人工智能（Genai）正在迅速改变高等教育的景观，为个性化学习和创新评估方法提供了新的机会。本文探讨了Genai融入教育实践的双重性质，重点是增强学生参与和学习成果的潜力以及其对学术诚信和公平性和公平性带来的重要挑战。通过对当前文献的全面综述，我们研究了Genai对评估实践的影响，突出了对强大的道德框架的需求，以指导其使用。我们的分析是在教学理论中构建的，包括社会建构主义和基于能力的学习，强调了平衡人类专业知识和AI能力的重要性。我们还解决了与Genai相关的更广泛的道德问题，例如偏见的风险，数字鸿沟和AI技术的环境影响。本文认为，尽管Genai可以在自动化和效率方面提供实质性的好处，但必须谨慎管理其集成，以避免破坏学生工作的真实性并加剧现有的不平等现象。最后，我们为教育机构提出了一系列建议，包括制定Genai扫盲计划，修改评估设计以纳入批判性思维和创造力，并建立透明的政策，以确保Genai使用中的公平性和问责制。通过培养对Genai负责任的方法，高等教育可以利用其潜力，同时维护学术诚信和全包教育的核心价值。
关于信息完整性理事会建议的公众咨询的贡献
对信息完整性理事会建议的公众咨询的贡献，我们，签名的民间社会组织无效的信息与民主论坛的民间社会联盟论坛成员以及全球媒体发展论坛的成员，欢迎OECD的倡议，以发展和采用有关信息综合的建议。 这样的建议设定了一个重要的国际标准，以保护信息完整性并持有在线平台进行帐户。 这将是同类的第一条软法，因此，需要在全球信息领域中为民主规则设定最高标准，同时确保尊重国际人权义务。 我们鼓励OECD考虑以下建议，以确保此建议设定最高的信息完整性标准：对信息完整性理事会建议的公众咨询的贡献，我们，签名的民间社会组织无效的信息与民主论坛的民间社会联盟论坛成员以及全球媒体发展论坛的成员，欢迎OECD的倡议，以发展和采用有关信息综合的建议。这样的建议设定了一个重要的国际标准，以保护信息完整性并持有在线平台进行帐户。这将是同类的第一条软法，因此，需要在全球信息领域中为民主规则设定最高标准，同时确保尊重国际人权义务。我们鼓励OECD考虑以下建议，以确保此建议设定最高的信息完整性标准：
在人工智能时代维护学术诚信
研究人员的学术不端行为会严重损害他们自己的声誉以及附属机构的声誉。数据造假、剽窃和选择性报道等行为破坏了研究过程的完整性。它还扼杀了创造力，危及批判性思维，而批判性思维是科学研究的灵魂。当此类行为曝光时，科学界的信任就会受到损害。维护学术工作的可信度需要警惕和透明。