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解读供应链尽职调查的诚信问题
虽然《反贿赂合规》旨在解决直接业务关系中发现的腐败风险，但《负责任的商业行为》提供了一个框架来管理公司自身运营和供应链中的腐败风险。尽管可能不属于刑事责任范围，但管理此类风险对于解决环境和社会风险、防止声誉受损以及应对新兴的尽职调查法规至关重要。以下步骤说明了供应链尽职调查在实践中如何发挥作用。
医疗保险计划完整性手册
10.2.3.1. 麻醉学助理 10.2.3.2.听力学家 10.2.3.3 - 认证护士助产士 10.2.3.4 - 认证注册护士麻醉师 10.2.3.5 - 临床护理专家 10.2.3.6 - 临床心理学家 10.2.3.7 - 临床社会工作者 10.2.3.8 - 执业护士 10.2.3.9 - 私人执业的职业治疗师 10.2.3.10 - 私人执业的物理治疗师 10.2.3.11 - 医生 10.2.3.12 - 医生助理 10.2.3.13 - 独立执业的心理学家 10.2.3.14 - 注册营养师/营养专业人员 10.2.3.15 - 私人执业的语言病理学家 10.2.3.16 - 制造商在门诊手术中心 (ASC) 进行手术植入的假体植入物或可植入耐用医疗设备 (DME) 的替换零件/用品 10.2.3.17 – 婚姻和家庭治疗师 10.2.3.18 – 心理健康顾问 10.2.4 - 其他 Medicare B 部分服务 10.2.5 – 通过表格 CMS-855S 注册的供应商 10.2.5.1 - DMEPOS 供应商认证 10.2.5.2 – DMEPOS 供应商欺诈水平指标 - 开发和使用 10.2.5.3 – 保证金
全球碳信贷市场的完整状态
•从计划外的森林砍伐中减少排放（Verra方法编号VM0048）。从历史上看，这种类型的项目在准确定义森林砍伐的基线水平方面存在问题。这种新方法基于地理空间数据引入了来自更集中的数据库的管辖区一致的基线。4，它还要求项目每六年更新其基线，而在先前的方法中则10年。新项目必须在一定时间内过渡到这种新方法。在相对不寻常的举动中，这种新方法在一定程度上也将追溯地适用于根据Verra先前的方法之一（VM009）发布的信用。
完整性声明和专利承诺
在学术研究，临床试验和商业药物开发以及用于药用和娱乐目的的非控制环境中，迷幻化合物的使用普遍存在。尽管这对这些新型疗法的可伸缩性和可及性具有巨大的希望，但应努力避免对传统的植物医学实践和与之复杂的互动的土著救生通道产生负面影响。我们认为，承认迷幻药物的土著起源至关重要，并提出具体的建议，以与传统植物药物的祖先管家一起包括并分享福利。考虑到不可否认的殖民地提取历史，全球化的世界欠土著人民，包括对传统植物药物的管理，这是科学迷幻研究，实践和发展的灵感。
确保石油和天然气井的完整性
本次讨论的目的是探讨在现代石油和天然气作业中确保井筒完整性的关键先进工程实践和技术创新。本分析将涵盖井筒建设、监测和维护方面的最新技术，以及数字孪生、机器学习和机器人等新兴技术在增强井筒完整性管理方面的作用（Al- Rahmani & Edwards，2023 年，Tan & Wang，2024 年）。此外，讨论还将涉及管理井筒完整性的不断发展的监管框架和行业标准，强调工程人员持续培训和能力发展的重要性。通过对这些方面的详细研究，本讨论旨在全面了解塑造石油和天然气行业井筒完整性未来的战略和创新（Ikevuje、Anaba & Iheanyichukwu，2024 年，Ogbu、Ozowe & Ikevuje，2024 年）。
生成式人工智能与学术诚信
• 倡导学术诚信的核心价值：向学生强调对创作原创作品和维护学术诚信的坚定期望。以道德的方式使用生成式人工智能作为探索新想法的工具。 • 考虑是否要使用生成式人工智能：花时间回顾生成式人工智能是如何开发的，其道德含义 vi，并决定您是否有兴趣支持这项技术。 • 促进关于安全和负责任地使用生成式人工智能的讨论：鼓励学生就学术界合乎道德地使用生成式人工智能展开公开讨论。帮助学生了解生成式人工智能的局限性和能力，以及依赖人工智能可能对他们在大学期间及大学毕业后取得成功所必需的技能发展产生的负面影响。 • 明确传达您的政策：向学生清楚地传达您关于在学术工作中使用生成式人工智能的课堂政策，概述允许的用途（如果有）以及违规后果。 • 采用替代的评估方法，使基于人工智能的作弊行为变得不可行：随时了解生成式人工智能的进步，并充分了解生成式人工智能的最新发展及其对学术诚信的潜在影响。考虑采用替代的评估方法，使基于人工智能的作弊行为变得不可行 vii。• 利用生成式人工智能实现卓越教学：采用利用生成式人工智能功能的策略来补充和增强课程设计以及教学和学习过程，同时促进学术诚信。将人工智能用作建设性的工具，而不是学术体验中的妥协因素。• 随时了解生成式人工智能在您的领域的实际影响：通过课堂上实际和真实的作业，教学生如何运用批判性思维和分析能力在各自的领域使用生成式人工智能。• 重新概念化教育的样子：强调过程而不是最终产品，以及“培养人工智能无法轻易复制的技能，并通过建立人机伙伴关系促进智能增强（IA）”。 （Cao & Dede，2023 viii） • 使用双向透明度：如果您选择在教学中使用生成式人工智能，例如 Powerpoint 中的设计器、图像生成、教学和学习创意等；请确保在期望学生向您披露时向他们披露这些信息。这样做将有助于在课堂上保持一种信任的文化（Jiahui Luo Jess，2024 ix）。
人工智能世界中的 ASCCC 学术诚信政策
目前，加州社区学院系统内的各学院区正处于更新学院和学区政策的不同阶段，这些政策与纳入人工智能有关。为了支持地方学术委员会在这些重要对话中的工作，以下是一些学院范围的政策。我们认识到这些例子来自四年制院校。我们希望随着更多加州社区学院和学区政策的更新，这份资源文件将会得到修订。此外，我们鼓励制定政策时使用成长型语言，避免基于恐惧的政策，并注意可能出现的潜在偏见和公平问题。学院级政策样本是作为将一些拟议的指导原则嵌入这项工作的开始提供的。
![课程大纲中关于使用生成人工智能 (AI) 的声明示例（见参议院章程 54 和 55） 生成人工智能是一种通过识别大量训练数据中的模式来创建类似人类内容（包括文本、图像、视频和计算机代码）的技术，然后创建具有相似特征的原始材料。示例包括：可以生成文本的 ChatGPT、Google Gemini、Claude 和 Jenni，可以生成编码和编程的 Github Co-pilot，以及可以生成图像的 DALL-E 和 Midjourney。（Pasick，2023 年）参议院章程 54 和 55 要求教师在课程大纲中包含“有关在课程中使用生成人工智能 (AI) 的信息或限制”。不将信息包含在课程大纲中的默认情况是允许在课程中使用生成人工智能（参议院：2024 年 5 月 10 日）。教学大纲说明样本：[非详尽列表] 禁止使用示例 1：在本课程中，使用任何生成式 AI 系统（包括但不限于 ChatGPT、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）均被视为可能带来不应有优势的未经授权的辅助工具，因此不得在提交的成绩作业创作中或作为本课程任何作业的一部分使用。在本课程的评分作业中使用生成式 AI 系统被视为学术不端行为，可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 2：在本课程中，生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）被视为未经授权的辅助工具。在本课程的任何作业（例如写作过程、创作过程、图像创建过程）的任何阶段均不允许使用生成式 AI。以此方式使用将被视为学术不端行为，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 3：本课程不允许使用生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 等）；因此，在本课程中使用任何 AI 工具进行作业都将被视为违反大学的学生行为准则，因为该作业并不完全是你自己的，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 4：除非讲师明确说明，否则本课程的所有作业均严禁使用生成式人工智能工具。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 以及其他人工智能工具。使用未经授权的辅助工具构成学术不端行为，可能受到《条例 31：学术诚信》的处罚。一些允许的用途示例 1：学生可以根据每次评估概述的指导方针在本课程中使用生成式人工智能，只要承认并引用了生成式人工智能的使用，并遵循课程大纲和/或作业说明中给出的引用说明即可。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和](/simg/2/2b284d70466e04bcf703479538c50445c084deab.png)
课程大纲中关于使用生成人工智能 (AI) 的声明示例（见参议院章程 54 和 55） 生成人工智能是一种通过识别大量训练数据中的模式来创建类似人类内容（包括文本、图像、视频和计算机代码）的技术，然后创建具有相似特征的原始材料。示例包括：可以生成文本的 ChatGPT、Google Gemini、Claude 和 Jenni，可以生成编码和编程的 Github Co-pilot，以及可以生成图像的 DALL-E 和 Midjourney。（Pasick，2023 年）参议院章程 54 和 55 要求教师在课程大纲中包含“有关在课程中使用生成人工智能 (AI) 的信息或限制”。不将信息包含在课程大纲中的默认情况是允许在课程中使用生成人工智能（参议院：2024 年 5 月 10 日）。教学大纲说明样本：[非详尽列表] 禁止使用示例 1：在本课程中，使用任何生成式 AI 系统（包括但不限于 ChatGPT、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）均被视为可能带来不应有优势的未经授权的辅助工具，因此不得在提交的成绩作业创作中或作为本课程任何作业的一部分使用。在本课程的评分作业中使用生成式 AI 系统被视为学术不端行为，可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 2：在本课程中，生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）被视为未经授权的辅助工具。在本课程的任何作业（例如写作过程、创作过程、图像创建过程）的任何阶段均不允许使用生成式 AI。以此方式使用将被视为学术不端行为，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 3：本课程不允许使用生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 等）；因此，在本课程中使用任何 AI 工具进行作业都将被视为违反大学的学生行为准则，因为该作业并不完全是你自己的，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 4：除非讲师明确说明，否则本课程的所有作业均严禁使用生成式人工智能工具。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 以及其他人工智能工具。使用未经授权的辅助工具构成学术不端行为，可能受到《条例 31：学术诚信》的处罚。一些允许的用途示例 1：学生可以根据每次评估概述的指导方针在本课程中使用生成式人工智能，只要承认并引用了生成式人工智能的使用，并遵循课程大纲和/或作业说明中给出的引用说明即可。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和
课程大纲中关于使用生成人工智能 (AI) 的声明示例（见参议院章程 54 和 55） 生成人工智能是一种通过识别大量训练数据中的模式来创建类似人类内容（包括文本、图像、视频和计算机代码）的技术，然后创建具有相似特征的原始材料。示例包括：可以生成文本的 ChatGPT、Google Gemini、Claude 和 Jenni，可以生成编码和编程的 Github Co-pilot，以及可以生成图像的 DALL-E 和 Midjourney。（Pasick，2023 年）参议院章程 54 和 55 要求教师在课程大纲中包含“有关在课程中使用生成人工智能 (AI) 的信息或限制”。不将信息包含在课程大纲中的默认情况是允许在课程中使用生成人工智能（参议院：2024 年 5 月 10 日）。教学大纲说明样本：[非详尽列表] 禁止使用示例 1：在本课程中，使用任何生成式 AI 系统（包括但不限于 ChatGPT、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）均被视为可能带来不应有优势的未经授权的辅助工具，因此不得在提交的成绩作业创作中或作为本课程任何作业的一部分使用。在本课程的评分作业中使用生成式 AI 系统被视为学术不端行为，可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 2：在本课程中，生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）被视为未经授权的辅助工具。在本课程的任何作业（例如写作过程、创作过程、图像创建过程）的任何阶段均不允许使用生成式 AI。以此方式使用将被视为学术不端行为，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 3：本课程不允许使用生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 等）；因此，在本课程中使用任何 AI 工具进行作业都将被视为违反大学的学生行为准则，因为该作业并不完全是你自己的，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 4：除非讲师明确说明，否则本课程的所有作业均严禁使用生成式人工智能工具。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 以及其他人工智能工具。使用未经授权的辅助工具构成学术不端行为，可能受到《条例 31：学术诚信》的处罚。一些允许的用途示例 1：学生可以根据每次评估概述的指导方针在本课程中使用生成式人工智能，只要承认并引用了生成式人工智能的使用，并遵循课程大纲和/或作业说明中给出的引用说明即可。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和
先进材料完整性与可靠性实验室
PI：Shiyao Lin，助理教授 德克萨斯大学阿灵顿分校机械与航空航天工程系 (UTA) 预测性能方法研究所 (IPPM) UTA 研究所 (UTARI) shiyao.lin@uta.edu