XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemIntegrity
业务中的技术，创造力和完整性
新西兰在挑战现状方面享有声誉。新西兰公司喜欢拥抱创新，并不断努力寻找解决方案。这种精神贯穿我们所做的一切 - 无论是寻找新的方法来以可持续的方式增强我们的农业产出，设计世界一流的动画，还是改善为公民和企业的服务。
监视公共组织的完整性
一种鼓励道德行为的积极方法涉及将诚信嵌入组织所做的一切 - 从员工的日常决策和行为到其系统和实践。例如，将道德考虑因素集成到采购过程中可以帮助确保采购决策与组织价值观保持一致，并与利益相关者建立信任。一种积极的诚信方法鼓励人们考虑其行为的道德含义，并支持行为与组织的目标和价值观之间的一致性。
高完整性碳信用
• ICVCM Core Carbon Principles • Science-Based Targets Initiative (SBTi) • Greenhouse Gas (GHG) Protocols • TNFD Recommendations & Guidance • Biodiversity Net Gain (BNG) Regulations • Oxford Principles for Net Zero Aligned Carbon Offsetting • UN Sustainable Development Goals • US Policy & Principles for Voluntary Carbon Markets
人工智能工具和学术诚信
只要给予适当的认可，本课程允许使用生成人工智能工具，例如 ChatGPT。[我们鼓励您使用人工智能工具，因为这门高年级课程挑战您跳出思维定势，并使用可用的工具来培养雇主所寻求的技能。]根据政策 ST2，使用这些工具而不引用它们将被视为违反学术诚信。请查看 KPU 图书馆的指南，了解如何在 APA 中引用这些工具：如何在 APA 中引用人工智能？
对学术诚信 (AI) 决定提出上诉
• 允许学生向公正的决策者表达意见。 • 遵守适用的规则、规定或大学政策，以免对学生获得公平程序的权利产生不利影响。 • 做出合理的决定。“合理”的决定是指其结论基于证据、经过深思熟虑并得到事实和事实结论的逻辑推论支持的理性决定。为了合理，决定必须包含结论的充分理由。如果决定在可能的、可接受的结果范围内，则不应推翻该决定。如果决定是“合理的”，则决定上诉的决策者不得用自己的意见取代被上诉决策者的意见。
学术诚信与人工智能（AI）
布里斯班 All Hallows' School 教学与学习主任 Scott Adamson 分享了学校应对这种“界限”和使用生成式 AI 工具的方法。他认为，要让学生为充满技术的世界做好准备，就必须关注这项技术的关键用途。其中的核心是为教师提供学校指导和支持。Adamson 先生说，这意味着在学校踏上合作之旅时要采取一种适应性强且灵活的方法。他说，通过这一旅程，学生们相信他们被引导以适当和合乎道德的方式使用生成式 AI。
人工智能软件与学术诚信
简介 生成人工智能 (gen-AI) 软件的最新发展见证了大型语言模型 (LLM) 的发展，这些模型可以在线访问，通常通过 Chatbot（一种通常基于互联网的计算机程序，旨在模拟人类对话）免费访问。QAA 已在此处介绍了该技术与学术诚信的关系发展。这些发展中最广为人知的是 ChatPGT 工具，但 DALLE-2、CoPilot、Bing Chat 和 Google Bard 也是其他类似软件的例子。大学确实认识到 gen-AI 技术的出现增加了学术不诚实的机会，并将要求大学审查和更新其规定，以包括与使用 AI 软件相关的具体指南和协议，特别是与总结性评估相关的指南和协议。但是，这里还指出，以“适当”的方式使用这些工具可以用于教学，以支持学习和学术发展。本文件旨在为员工提供以下方面的建议：
人工智能与学术诚信教师...
许多释义工具也使用生成文本 AI，并且可以被 AI 检测器标记。以 Quillbot 为例，其使用很可能会被 AI 检测器标记。大学的学术诚信标准不允许使用释义工具，因为这样原创性就会受到损害。学生可能最初会完成作业，但随后允许他们的作业被生成文本 AI 驱动的释义工具高度操纵。这可能导致作业不再是“用他们自己的话写成的”，因此与我们对原创性和真实性的期望相冲突。这种行为被视为学术不端行为。