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人工智能在医疗保健中的应用
摘要：本研究彻底回顾了人工智能（AI）在医疗保健中的应用状态，有关不同疾病类型的AI使用趋势，这些疾病类型和问题妨碍了他们的进一步进展。该研究通过通过PubMed数据库找到有关医疗保健中AI的相关当前文章，使用了文献综述和数据分析。这项工作分析了AI在癌症，心血管疾病和神经系统疾病以及医疗保健现实部署中的瓶颈中的使用。研究结果表明，尽管AI证明了提高诊断精度的潜力，但与数据隐私，道德考虑和模型解释性有关的几个障碍仍然存在。总而言之，本综述对医疗保健中AI应用的当前状态进行了评估，并确定了需要进一步调查的关键领域。通过解决这些挑战，可以更有效地开发和广泛地实施未来的创新，最终有助于AI驱动的医疗保健解决方案的进步和优化。
iv学期CS3491-人工智能和机器
o上述问题的贝叶斯网络如下。网络结构表明，盗窃和地震是警报的母节，直接影响警报熄灭的可能性，但David和Sophia的调用取决于警报概率。o网络代表我们的假设没有直接感知入室盗窃，也不注意到次要地震，并且在呼叫之前也不会授予。o theconditionAldistributionsForeachNodeAdeAdeAsconditionalProbabilitableOrcpt。o CPT中的每一行必须汇总至1，因为表中的所有条目都代表了该变量的详尽集库。o在CPT中，带有K布尔父母的布尔变量包含2 K概率。因此，如果有两个父母，则CPT将包含4个概率值
人工智能（AI）和机器学习（ML）培训教学大纲
该教学大纲旨在为参与者提供对人工智能（AI）和机器学习（ML）概念的全面理解，涵盖了理论基础和实际应用。参与者将获得流行的AI/ML库和框架的动手经验，从而使他们能够为各种现实世界中的问题构建和部署AI和ML解决方案。
研讨会 - 公共卫生研究中的人工智能
charité在预防和评估肥胖症中使用数据| TBAAI和心血管研究| TBA机器学习与心理健康| Heiner Stuke博士| RKI ZKI-PH 4 12:00支持卫生政策中证据的决定，并实践Dimitra Panteli博士|欧洲卫生系统和政策天文台12:30 Outlook and Closing评论12:40午餐和海报会议13:30研讨会结束
人工智能和自主的观点...
©编辑（如果适用）和作者，根据Springer Nature Switzerland AG 2024的独家许可，这项工作将获得版权。所有权利都是由出版商唯一的，仅由材料的全部或一部分授权的，尤其是翻译，重新使用，插图，朗诵，广播，在微胶片上或以任何其他物理方式复制，以任何其他物理方式复制，以及以任何其他物理方式复制，以及传输或检索，传输和检索，电子适应性，计算机软件，或通过类似的方法，或者是类似的方法，或者现在是相似的方法，或者现在是这些方法。使用一般描述性名称，注册名称，商标，服务标记等。在本出版物中，即使在没有具体陈述的情况下，这种名称也不意味着免于相关的保护法律和法规，因此可以免费使用。出版商，作者和编辑可以肯定地假设本书中的建议和信息在出版之日被认为是真实而准确的。就本文包含的材料或可能已犯的任何错误或遗漏而言，出版商，作者或编辑都没有提供任何明示或暗示的保修。出版商在已发表的地图和机构隶属关系中的管辖权索赔方面保持中立。
数字生活项目：具有社会智能的自主3D字符
1。引言大语模型（LLMS）[53，62]的最新进展改变了人类计算机相互作用的景观，促进了各个领域的创新应用的出现。很值得一提的是，许多曾经牵强的幻想逐渐成为切实的现实。在这项工作中，在最近的科幻小说中所设想的数字生命项目（DLP）一词被采用以构成我们的努力。哪些有资格成为数字生活？从心理角度来看，人类由内部心理过程（思想，例如思想）和外部行为组成[32]。从这个角度来看，我们的目标是利用LLM的精致能力来制作虚拟3D字符，这些字符模仿人类的全部心理过程，并与合成的3D身体运动进行多样化的互动。最近，Park等。引入了生成剂[42]，以推动能够模拟人类样的AI剂。尽管取得了令人鼓舞的进步，但这项开创性的工作还是建立在许多简化互动的基础上：代理人以像素化的2D数字表示。共同体[73]旨在建立协作体现的AI，并包括3D代理。但是，3D代理人仍然受到一小部分动作的影响，并且没有表现出社交的能力。现有的作品因此忽略了精致的人类肢体语言的重要性，通过该语言传达了至关重要的信息[7，25，26]。在这里，运动匹配是现代 -此外，当前社会智能模型存在明显的缺陷。这一方面对于不仅模仿人类行为，而且具有人类的思维和情感反应的人物的范围至关重要，甚至具有促进长期关系的能力。为了达到DLP的愿望，我们介绍了一个由两个基本组成部分组成的框架。首先，这是一个精心设计的“数字大脑”，并在严格应用的心理原理中进行设计。利用LLM的紧急能力[40，53，66]，大脑产生高级指示并计划角色的行为。值得注意的是，Sociomind从心理测试中引入了很少的射击典范，以形成人格建模的指导结构，在记忆反射过程中利用社会认知心理学理论，并设计了角色之间的谈判机制以进行故事进展。第二，介绍了Momat-mogen范式以解决交互式运动合成的“数字体”，该范例利用了运动匹配[12]和运动生成[76]的互补性质。
人工智能对财务决策的影响
管理摘要人工智能（AI）已成为金融界改变游戏规则的人，完全改变了决策的制定方式，尤其是对于所有年龄段的人。本评论旨在研究AI如何影响财务决策，涵盖评估风险，使用算法进行贸易以及对财务的个性化建议之类的内容。通过阅读大量文章，研究论文和报告，本评论试图展示AI如何影响每个人，从使用数字应用程序的年轻人到试图找出股票市场的老年人。通过浏览所有这些信息，该评论希望解释AI如何更快，更灵活，更具创新性，以表明在这个数字时代的财务如何变化。关键字：人工智能，财务决策，机器学习，金融科技，风险管理。引入人工智能（AI）进入金融服务，做出决定已完全不同。这全都与自动化有关，使用数据做出选择并提供个性化解决方案。这不仅适用于精通技术的年轻人或经验丰富的投资者 - 所有年龄段的人都在加入。在这篇评论中，我将讨论AI如何影响财务决策，并显示其如何影响不同年龄段的人群。人工智能（AI）一词人工智能（AI）描述了创建可以进行通常需要人类智力的操作的计算机系统的过程。学习，思考，解决问题，感知，理解自然语言以及与周围环境互动是这些任务的一些例子。人工智能（AI）使用数据，算法和计算能力来模仿人类智能过程。许多行业，包括银行业，
