图 3. 调查投标模式。改编自 S. Zimmermann 的《利用数据和透明度打击公共采购中的腐败》 - 使用 WBG 和国家数据进行数据建模
牙科修复治疗实践包括永久性和临时性填充材料、粘合系统、预防性应用、高速旋转工具以及用于腔体准备的手动工具。8 在他们的研究中,Zakeri 等人 9 分析了牙科中使用的高速旋转工具与牙齿和修复材料接触时的声音,并研究了这些声音的区别。在该研究中,汞合金和复合材料被用作修复材料,旨在帮助牙医防止在去除修复体过程中牙组织物质意外流失。Aliaga 等人 10 尝试使用他们开发的 AI 模型来确定最适合腔体的修复材料(汞合金或复合材料),该模型使用他们对过去几年进行的修复治疗的分析和放射学信息开发。在另一项研究中,开发了全景X光片(PR)中牙齿修复体的检测和分类模型,确定了83个PR中的11种修复体,发现该模型的修复体检测率为94.6%。11 在另一项研究中,结合反向传播和遗传算法方法,开发了一种可以在牙齿修复体中使用的材料与自然牙齿颜色匹配方面提供更准确估计的方法。12
NCVET、AICTE 和 UGC 等监管机构可以通过制定 AI 教育指南和标准来促进 AI 技能的培养。他们可以鼓励大学纳入符合 NHEQF/NSQF 的 AI 课程,制定教师培训计划,并提供基础设施和资源支持。AICTE 和 UGC 还可以促进学术界和产业界之间的合作,促进实习、联合研究项目和行业相关课程的开发。国家学分框架 (NCrF) 在确保各大学的 AI 技能统一方面发挥着至关重要的作用。通过将 AI 相关科目和学分纳入 NCrF,大学可以遵循标准化的课程和评估流程。这确保了学生无论在哪个机构都能接受一致水平的 AI 教育。
在深刻理解道德考虑的基础上,获得有关道德人工智能系统设计的知识,优先考虑公平性、透明度和问责制;评估真实案例研究并解决实际项目,以开发和部署医疗保健、金融、能源等不同行业的人工智能解决方案;熟练实施人工智能解决方案,利用数据科学解决实际行业挑战;学会与利益相关者、团队成员和非技术受众进行有效沟通,弥合技术专长与业务目标之间的差距;探索以以人为本的方式管理和分析数据的关键方面,并了解干净、可靠的数据在人工智能项目中的重要性;培养识别人工智能机会、评估风险和做出数据驱动决策的能力;建立强调技术专长与以人为本技能相结合的技术和人际交往技能;学习如何以同理心、团队合作和对人类行为和需求的理解来领导人工智能项目。
人工智能独立于人类的创造性投入而运作,所创作的作品如果仅由人类创作,则有资格获得版权。这是因为人工智能创作的作品与人类创作的作品基本难以区分。人工智能创作的此类作品有很多,包括小说和新闻文章等文学作品、绘画和肖像等艺术作品以及音乐作品等。3 这些人工智能创作的类人作品的例子提出了版权法下的重要问题。人工智能创作的作品可以被视为原创吗?人工智能可以被视为作品的作者吗?根据版权法,通常,作品的作者也被视为作品的第一所有者。4 如果人工智能被视为作品的作者,那么人工智能可以被视为作品的所有者吗?或者,如果人工智能不被视为作品的作者或所有者,谁应该是作品的作者和所有者?应该是人工智能的用户、程序员还是数据供应商?本文从不同类型的人工智能的角度对该问题进行了详细分析,为现有的争论做出了贡献。本文对印度版权法下可能的解决方案提出了建议,同时批判性地分析了 1957 年《版权法》第 2(d)(vi) 条。它还从版权法依据的角度分析了人工智能程序员和用户的版权所有权问题。
现代研究与创新加速了人工智能 (AI) 的普及。其对社会、经济和权力的影响日益增加。本文重点介绍了整个人工智能相关技术生态系统的显著进步,包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人技术、脑机接口等,以及它们在先进军事技术/战略中的创新应用。本文仔细研究了人工智能在未来国防的三个核心方面(即自主武器和战争、情报和国家安全)的应用中所面临的前所未有的突发事件和挑战。“地缘政治棋盘”中的几个大国已经开始将人工智能用于军事应用,如情报分析、监视、自主武器、侦察和后勤。这最终将推动人工智能成为军事实力评估的新维度和国家安全的关键实体。本文预测了军事应用的未来、其制约因素和挑战,并建议尼泊尔等技术薄弱的国家采取哪些措施来适应人工智能引发的变革。这项研究将采用定性方法来分析人工智能的发展及其军事应用、挑战和前景。对全球范围内发表的关于人工智能驱动创新的文章、观点、评论和发现的回顾强调了研究结果。总之,这项研究旨在根据蓬勃发展的人工智能生态系统讨论军事应用的未来。