1. Jaliaawala MS, Khan RA。人工智能辅助干预技术能治疗自闭症吗?一项综合调查。Artif Intell Rev。2020;53(2):1039-1069。https://doi.org/10.1007/s10462-019-09686-8。2. Porayska-Pomsta K、Frauenberger C、Pain H 等人。开发自闭症技术:一种跨学科方法。Pers Ubiquit Comput。2012;16(2):117-127。https://doi.org/10.1007/s00779-011-0384-2。3. Wulff HR。合理的诊断和治疗。J Med Philos。1986;11(2):123-134。 https://doi.org/10.1093/jmp/11.2.123。4. Robins B、Dautenhahn K、Boekhorst RT、Billard A。机器人助手在自闭症儿童治疗和教育中的应用:小型人形机器人能否帮助培养社交互动技能?Univ Access Inf Soc。2005;4(2):105-120。https://doi.org/10.1007/s10209-005-0116-3。5. Rudovic O、Lee J、Dai M、Schuller B、Picard RW。个性化机器学习用于机器人感知自闭症治疗中的情感和参与。Sci Robot。2018;3(19):eaao6760。https://doi.org/10.1126/scirobotics.aao6760。6. 美国精神病学协会,编辑。精神障碍诊断和统计手册。第 5 版。德克萨斯州阿灵顿:美国精神病学协会;2013 年。7. Matson JL、Nebel-Schwalm M、Matson ML。儿童自闭症谱系障碍鉴别诊断方法论问题综述。自闭症谱系障碍研究。2007 年;1(1):38-54。https://doi.org/10.1016/j.rasd.2006.07.004。8. Norbury CF。从业者评论:社交(实用)沟通障碍概念化、证据和临床意义。儿童心理精神病学杂志。2014 年;55(3):204-216。https://doi.org/10.1111/jcpp.12154。 9. Wing L. 阿斯伯格综合征与 Kanner 自闭症之间的关系。自闭症与阿斯伯格综合征。Frith Uta,马萨诸塞州剑桥:剑桥大学出版社;1991:93-121。https://doi.org/10.1017/ CBO9780511526770.003。
3. Çam MO、Öztürk Turgut E. 精神病和心理健康护理中的创造力。J Psy Nurs [土耳其语文章] 2015;6:100-3。4. Gunawan J. 探索护理的未来:从 ChatGPT 模型中获得的见解。Belitung Nurs J 2023;9:1-5。5. Pepito JA、Locsin R. 护士能否在技术先进的未来保持相关性?Int J Nurs Sci 2018;6:106-10。6. Gill SS、Kaur R. ChatGPT:愿景与挑战。Internet Things Cyber-Phys Syst 2023;3:262-71。7. Schneidereith TA、Thibault J. 护理中的人工智能基础:基本原理和对教育者的建议。 J Nurs Educ 2023;62:716-20。8. Sun GH、Hoelscher SH。ChatGPT 风暴以及教师可以做什么。Nurse Educ 2023;48:119-24。9. OpenAI。GPT-4 模型。可从以下网址获取:https://platform.openai. com/docs/models。访问日期:2023 年 7 月 1 日。10. Johnson SB、King AJ、Warner EL、Aneja S、Kann BH、Bylund CL。使用 ChatGPT 评估癌症神话和误解:人工智能和癌症信息。JNCI Cancer Spectr 2023;7:pkad015。11. Dave T、Athaluri SA、Singh S。医学中的 ChatGPT:其应用、优势、局限性、未来前景和道德考虑概述。Front Artif Intell 2023;6:1169595。 12. Abdulai AF、Hung L. ChatGPT 会破坏护理教育、研究和实践中的道德价值观吗?Nurs Inq 2023;30:e12556。13. İlaslan E. 人工智能聊天机器人和在护理教育中使用 ChatGPT。Akdeniz Nurs J [土耳其语文章] 2023;2:73–80。
人工智能中的观点和辩论 Alex Rich 4 月 9 日 “从自然愚蠢研究中吸取的人工智能教训” Rich, AS, Gureckis, TM Nat Mach Intell 1, 174–180 (2019) 问:您的观点是什么? 机器学习算法在应用于刑事司法等高风险领域时,可能会表现出有害和偏见。 通常,这些算法会做出曾经留给另一组聪明但有偏见的代理——人类的决策。 我们的文章列出了有关人类学习和决策偏见的文献,并认为了解这些偏见在人类身上产生的原因可以帮助我们防止它们出现在机器中。 问:写这篇文章有什么特定的原因或动机吗? 这篇文章是多种因素汇聚而成的。 在宏观层面,过去两三年来,关于机器学习系统的偏见和负面影响的警钟一直在敲响,需要从多种角度来处理这些问题。从个人角度来说,我正从学术心理学家转变为行业机器学习从业者。这给了我一个独特的视角来回顾过去五十年来对人类偏见的研究如何为这一对话增添色彩。问:你自己对这个话题的看法是如何演变的?花时间研究行业中的机器学习用例让我清楚地认识到,迫切需要实用的工具来识别和防止算法偏见。对于由于选择依存反馈而发生的问题尤其如此,我们将在“观点”的第二部分讨论这个问题。从强化学习和因果推理文献中,有许多潜在的方法可以解决选择依存反馈问题,但缺乏可访问的软件或文字来指导医疗保健等领域的用例,因为在这些领域,经典解决方案可能是不可能的或不道德的。1问:你对 2020 年的人工智能有什么具体的希望吗?令我兴奋的一个趋势是机器学习社区对因果推理和因果关系的兴趣日益浓厚(例如,参见 Judea Pearl 的《为什么之书》)。因果推理不仅可以让人工智能实现更灵活、更像人类的行为,还可以
参考文献 [1] M. Wei 和 Z. Zhou,“现实世界中的人工智能伦理问题:来自人工智能事件数据库的证据”,arXiv Prepr。arXiv2206.07635,2022 年。[2] M. Farouk,“通用人工智能应对冠状病毒 COVID-19 的努力”,Int。J. Comput。Inf。Manuf。,卷。1,号。1,页。77–93,2021 年,[在线]。可访问:https://doi.org/10.54489/ijcim.v1i1.47。[3] H. M. Alzoubi、M. Alshurideh、B.A. Kurdi、I. Akour 和 R. Aziz,“BLE 技术是否有助于改善营销策略、客户满意度和忠诚度?开放式创新的作用,”Int.J.数据网络。科学。,卷。6,号。2,页。449–460,2022 年。[4] A. AlHamad 等人。, “电子人力资源管理对约旦电信公司组织健康的影响”,国际。J.数据网络。科学。,卷。6,号。2,页。429–438,2022 年。[5] J. Kasem 和 A. Al-Gasaymeh,“购买力平价有效性的协整分析:来自中东国家的证据”,国际。J. Technol.Innov.Manag.,卷。2,号。1,2022 年。[6] T. M. Ghazal 和 H. M. Alzoubi,“使用机器学习技术的基于融合的供应链协作”,Intell。Autom。\& Soft Comput。,卷。31,号。3,页。1671–1687,2022 年。An Int。[7] R. Yanamandra 和 H. M. Alzoubi,“六西格玛方法在服务组织 COQ 合理化中的中介作用的实证研究”,Oper。供应链管理。J. ,卷。15,号。1,页。122–135,2022 年。[8] E. P. Mondol,“VR 游戏在减少视频游戏玩家肥胖方面的作用”,Int。J. Comput。Inf。Manuf。,卷。2,号。1,2022。[9] B. Kurdi、M. Alshurideh、I. Akour、H. Alzoubi、B. Obeidat 和 A. AlHamad,“数字营销渠道在约旦市场通过电子口碑进行消费者购买决策中的作用”,国际。J.数据网络。科学。,卷。6,号。第 4 页,第1175–1186,2022。[10] H. Alzoubi、M. Alshurideh、B. Kurdi、K. Alhyasat 和 T. Ghazal,“e- 的影响
合同供应商订单编号 Mod RFQ 编号 Cntrl Num 订单日期 CntrctAwardFY POP 开始 POP 结束 OSI 订单机构订单 MAJCOM 订单基地组织标记估计义务金额估计上限金额订单概要 CO 信息 CO 电子邮件 CO 电话 FA873213D0001 Leidos Innovations Corp (Lockhheed) FA8527‐19‐F‐0097 ARZ998 5/19/2023 2023 F DCMA DCMA DCMA 佛罗里达州奥兰多 C2 ISR 部门 HBG 实施 DCMA 内部组织调整行动。未知,FA873213D0004 CACI ISS, Inc. ID07200005 00 12/16/2020 2021 12/16/2020 12/15/2021 A GSA GSA - 地区 07 德克萨斯州沃斯堡 318 COG 4,570,403.38 37,769,865.60 TO 支持 308 COG。 Conaway, Carol (817) 978-7423 FA873213D0004 CACI ISS, Inc. ID07200005 01 1/5/2021 2021 A GSA GSA - Region 07 德克萨斯州沃斯堡 318 COG 504,807.70 基本劳动力的增量资金 Conaway, Carol (817) 978-7423 FA873213D0004 CACI ISS, Inc. ID07200005 02 1/26/2021 2021 A GSA GSA - Region 07 德克萨斯州沃斯堡 318 COG 6,791,346.15 基本劳动力的增量资金并向 PW 添加语言Conaway, Carol (817) 978-7423 FA873213D0004 CACI ISS, Inc. ID07200005 03 6/30/2021 2021 A GSA GSA - 区域 07 德克萨斯州沃斯堡 318 COG 3,699,354.37 10,412,260.54 更新以反映 PWS 的增加 Conaway,Carol (817) 978-7423 FA873213D0004 CACI ISS, Inc. ID07200005 04 7/14/2021 2021 A GSA GSA - 区域 07 德克萨斯州沃斯堡 318 COG 100,000.00 将增量资金添加到 CLIN/Line Item Number 0200 Base Y Conaway,Carol (817) 978-7423 FA873213D0004 CACI ISS, Inc. ID07200005 05 20‐ASFO‐05 10/19/2021 2022 A GSA GSA‐地区 07 德克萨斯州沃斯堡 318 COG PWS 修订???未知,FA873213D0004 CACI ISS, Inc. ID07200005 06 8/9/2021 2021 A GSA GSA - Region 07 Fort Worth, TX 318 COG -11,000.00 -11,000.00 重新调整资金 1,119,576.50 美元并返还 fu Quinn‐Neuendorf,Erin erin.quinn@us.army.mil (502) 624-6091 FA873213D0004 CACI ISS, Inc. ID07200005 07 8/25/2021 2021 A GSA GSA - Region 07 Fort Worth, TX 318 COG 重新调整资金 763,557.69 美元Quinn‐Neuendorf,Erin erin.quinn@us.army.mil (502) 624-6091 FA873213D0004 CACI ISS, Inc. ID07200005 09 11/8/2021 2022 A GSA GSA - 地区 07 德克萨斯州沃斯堡 318 COG 0.00 此修改的目的是从 Quinn‐Neuendorf,Erin erin.quinn@us.army.mil (502) 624-6091 FA873213D0004 CACI ISS, Inc. ID07200005 10 12/8/2021 2022 12/16/2021 12/15/2022 A GSA GSA - 地区07 德克萨斯州沃斯堡 318 COG 1,840,496.63 行使选择权年 1 FA873213D0004 CACI ISS, Inc. ID07200005 11 2021 年 12 月 16 日 2022 A GSA GSA - 地区 07 德克萨斯州沃斯堡 318 COG 0.00 此修改的目的是从 Quinn‐Neuendorf、Erin 转移 $32,000.00 erin.quinn@us.army.mil (502) 624-6091 FA873213D0004 CACI ISS, Inc. ID07200005 12 2022 年 1 月 19 日 2022 A GSA GSA - 地区 07 德克萨斯州沃斯堡 318 COG 480,769.23此次双边修改的目的是增加资金,Quinn‐Neuendorf,Erin erin.quinn@us.army.mil (502) 624-6091 FA873213D0004 CACI ISS, Inc. ID07200005 13 2/1/2022 2022 A GSA GSA - Region 07 Fort Worth,TX 318 COG 3,864,423.08 此次双边修改的目的是增加资金,Quinn‐Neuendorf,Erin erin.quinn@us.army.mil (502) 624-6091 FA873213D0004 CACI ISS, Inc. ID07200005 14 3/1/2022 2022 A GSA GSA - Region 07 Fort Worth, TX 318 COG 0.00 重新调整从 CLIN 0100 到 0200 的资金,金额为 2,88 美元 Quinn‐Neuendorf,Erin erin.quinn@us.army.mil (502) 624-6091 FA873213D0004 CACI ISS, Inc. ID07200005 15 2022 年 3 月 15 日 2022 A GSA GSA - 地区 07 德克萨斯州沃斯堡 318 COG -2,843.09 重新调整资金 3,159,179.71 美元并解除义务 Quinn‐Neuendorf, Erin erin.quinn@us.army.mil (502) 624-6091 FA873213D0004 CACI ISS, Inc. ID07200005 16 2022 年 3 月 28 日 2022 A GSA GSA - 地区 07 德克萨斯州沃斯堡 318 COG 2,536,221.26 增加资金 2,536,221.26 美元 Quinn‐Neuendorf, Erin erin.quinn@us.army.mil (502) 624‐6091 FA873213D0004 CACI ISS, Inc. ID07200005 17 5/18/2022 2022 A GSA GSA - 地区 07 德克萨斯州沃斯堡 318 COG 纳入修订后的绩效工作说明 (PWS) eQuinn‐Neuendorf,Erin erin.quinn@us.army.mil (502) 624‐6091 FA873213D0004 CACI ISS, Inc. ID07200005 18 5/19/2022 2022 A GSA GSA - 地区 07 德克萨斯州沃斯堡 318 COG 399,519.23 额外资金 Quinn‐Neuendorf,Erin erin.quinn@us.army.mil (502) 624‐6091 FA873213D0004 CACI ISS, Inc. ID07200005 19 6/22/2022 2022 A GSA GSA - 区域 07 德克萨斯州沃斯堡 318 COG 933,653.85 额外资金 Quinn‐Neuendorf,Erin erin.quinn@us.army.mil (502) 624-6091 FA873213D0004 CACI ISS, Inc. ID07200005 20 6/23/2022 2022 A GSA GSA - 区域 07 德克萨斯州沃斯堡 318 COG 70,742.31 额外资金 Quinn‐Neuendorf,Erin erin.quinn@us.army.mil (502) 624-6091 FA873213D0004 CACI ISS, Inc. ID07200005 21 7/14/2022 2022 A GSA GSA - 区域 07 德克萨斯州沃斯堡 318 COG 269,804.81 额外资金 Quinn‐Neuendorf,Erin erin.quinn@us.army.mil (502) 624-6091 FA873213D0004 CACI ISS, Inc. ID07200005 22 7/20/2022 2022 A GSA GSA - 区域 07 德克萨斯州沃斯堡 318 COG 46,153.84 额外资金 Quinn‐Neuendorf,Erin erin.quinn@us.army.mil (502) 624-6091 FA873213D0004 CACI ISS, Inc. ID07200005 23 7/25/2022 2022 A GSA GSA - 区域 07 德克萨斯州沃斯堡 318 COG 2,131,605.42 额外资金 Quinn‐Neuendorf,Erin erin.quinn@us.army.mil (502) 624-6091 FA873213D0004 CACI ISS, Inc. ID07200005 24 8/15/2022 2022 A GSA GSA - 区域 07 德克萨斯州沃斯堡 318 COG 6,281.46 额外资金 Quinn‐Neuendorf,Erin erin.quinn@us.army.mil (502) 624-6091 FA873213D0004 CACI ISS, Inc. ID07200005 25 11/28/2022 2023 A GSA GSA - 区域 07 德克萨斯州沃斯堡 318 COG 0.00 15,000.00 重新筹集资金 Quinn‐Neuendorf,Erin erin.quinn@us.army.mil (502) 624-6091 FA873213D0004 CACI ISS, Inc. ID07200005 26 12/5/2022 2023 A GSA GSA - 区域 07 德克萨斯州沃斯堡 318 COG 更新 PWS Quinn‐Neuendorf,Erin erin.quinn@us.army.mil (502) 624-6091 FA873213D0004 CACI ISS, Inc. ID07200005 27 12/14/2022 2023 12/16/2022 12/15/2023 A GSA GSA - 地区 07 德克萨斯州沃斯堡 318 COG 1,643,394.59 演习选项 02 Quinn‐Neuendorf,Erin erin.quinn@us.army。mil (502) 624‐6091 FA873213D0004 CACI ISS, Inc. ID07200005 28 12/20/2022 2023 A GSA GSA - Region 07 Fort Worth, TX 318 COG 188,461.54 额外资金 Quinn‐Neuendorf, Erin erin.quinn@us.army.mil (502) 624‐6091 FA873213D0004 CACI ISS, Inc. ID07200005 29 1/10/2023 2023 A GSA GSA - Region 07 Fort Worth, TX 318 COG 3,864,423.08 额外资金 Quinn‐Neuendorf, Erin erin.quinn@us.army.mil (502) 624‐6091 FA873213D0004 CACI ISS, Inc. ID07200005 30 5/8/2023 2023 A GSA GSA - 区域 07 德克萨斯州沃斯堡 318 COG 2,212,169.31 将多余资金从选择年 1 重新调整到选择年 2,合并Quinn‐Neuendorf,Erin erin.quinn@us.army.mil (502) 624‐6091 FA873213D0004 CACI ISS, Inc. ID07200005 31 7/5/2023 2023 A GSA GSA - 区域 07 德克萨斯州沃斯堡 318 COG 2,405,000.00 增量资金和修订的 PWS Quinn‐Neuendorf,Erin erin.quinn@us.army.mil (502) 624-6091 FA873213D0004 CACI ISS,Inc. ID07200005 32 7/31/2023 2023 A GSA GSA - Region 07 Fort Worth,TX 318 COG 36,384.95 增量资金 Quinn‐Neuendorf,Erin erin.quinn@us.army.mil (502) 624-6091 FA873213D0004 CACI ISS,Inc. ID07200005 33 8/28/2023 2023 A GSA GSA - Region 07 Fort Worth,TX 318 COG 4,722,750.34 增量资金Quinn‐Neuendorf,Erin erin.quinn@us.army.mil (502) 624-6091 FA873213D0004 CACI ISS, Inc. ID07200005 34 11/30/2023 2024 12/16/2023 3/13/2024 A GSA GSA - Region 07 Fort Worth, TX 318 COG 2,639,197.61 4,090,743.49 将履行期限延长三个 (3) 个月 Quinn‐Neuendorf,Erin erin.quinn@us.army.mil (502) 624-6091 FA873213D0004 CACI ISS, Inc. ID07200005 35 12/4/2023 2024 A GSA GSA - 地区 07 沃斯堡,德克萨斯州 318 COG -450,000.00 解除期权第 02 年资金的义务 Quinn-Neuendorf,Erin erin.quinn@us.army.mil (502) 624-6091 FA873213D0005 Peraton,Inc. (Harris IT Services Corp.) HC1047-17-F-0010 41 3/19/2021 2021 3/22/2020 8/21/2021 F DISA DISA Ft Meade,马里兰州 DISA/JSC -5,000.00 -5,000.00 内部审计-9/13/21 (JLK)。A.延长履约期限 Heaney,Michael michael.s.heaney2.civ@mail.mil (301) 225‐6803 FA873213D0005 Peraton, Inc. (Harris IT Services Corp.) HC1047‐17‐F‐0010 42 5/21/2021 2021 F DISA DISA Ft Meade, MD DISA/JSC ‐14,551.57 ‐14,551.57 此修改的目的是解除超额资金的义务 Heaney, Michael michael.s.heaney2.civ@mail.mil (301) 225‐6803 FA873213D0005 Peraton, Inc. (Harris IT Services Corp.) HC1047‐17‐F‐0010 43 8/20/2021 2021 2021 年 8 月 22 日 2022 年 2 月 21 日 F DISA DISA Ft Meade,MD DISA/JSC 421,429.50 890,435.03 内部审计‐21/9/13 (JLK)。a.演习延长 6 个月(CLIHeaney,Michael michael.s.heaney2.civ@mail.mil (301) 225-6803 FA873213D0005 Peraton, Inc. (Harris IT Services Corp.) HC1047-17-F-0010 44 8/20/2021 2021 F DISA DISA Ft Meade, MD DISA/JSC 211,276.14 内部审计-9/13/21 (JLK)。演习 CLINS 4006 和 4008 以及 Heaney,Michael michael.s.heaney2.civ@mail.mil (301) 225-6803 FA873213D0005 Peraton, Inc. (Harris IT Services Corp.) HC1047-17-F-0010 45 2021 年 12 月 2 日 2022 F 迪砂 DISA 米德堡,马里兰州 DISA/JSC 202,262。64 此修改为 CLIN 4001、4004、4009 提供资金,Paul, Richard richard.s.paul2.civ@mail.mil 301-225-4133 FA873213D0005 Peraton, Inc. (Harris IT Services Corp.) HC1047-17-F-0010 46 1/17/2022 2022 F DISA DISA Ft Meade, MD DISA/JSC 此修改的目的是更正 PerPaul, Richard 的期限 richard.s.paul2.civ@mail.mil 301-225-4133 FA873213D0005 Peraton, Inc. (Harris IT Services Corp.) HC1047-17-F-0010 47 1/5/2024 2024 C DISA DISA Ft Meade,MD DISA/JSC ‐94,316.09 取消未使用的资金。本补充协议由 Paul, Richard richard.s.paul2.civ@mail.mil 301‐225-4133 FA873213D0005 Peraton, Inc. (Harris IT Services Corp.) HC1047-17-F-0039 17 12/30/2020 2021 F DISA DISA Ft Meade, MD DISA Jt Spectrum Center ‐3,630.06 ‐3,630.06 De-ob 资金和 CLIN 价值 Tran, Trang trang.t.trang17.civ@mail.mil (301) 225-7148 FA873213D0005 Peraton, Inc. (Harris IT Services Corp.) HC1047-17-F-0039 18 4/4/2021 2021 2021 年 4 月 4 日 2022 年 4 月 3 日 F DISA DISA 马里兰州 Ft Meade DISA Jt Spectrum Center 131,196.80 行使选择权第四年 (4) 并提供增量资金Tran, Trang trang.t.trang17.civ@mail.mil (301) 225-7148 FA873213D0005 Peraton, Inc. (Harris IT Services Corp.) HC1047-17-F-0039 19 2021 年 4 月 7 日 2021 F DISA DISA 马里兰州 Ft Meade DISA Jt Spectrum Center 81,771.86 增量资金 Heaney, Michael michael.s.heaney2.civ@mail.mil (301) 225-6803 FA873213D0005 Peraton, Inc. (Harris IT 服务公司) HC1047-17-F-0039 20 12/31/2021 2022 F DISA DISA Ft Meade, MD DISA Jt Spectrum Center ‐38,690.74 取消义务 $38,690.74 Paul, Richard richard.s.paul2.civ@mail.mil 301-225-4133 FA873213D0005 Peraton, Inc. (Harris IT 服务公司) HC1047-17-F-0039 21 1/10/2022 2022 F DISA DISA Ft Meade, MD DISA Jt Spectrum Center 85.60 此修改的目的是将 $85.20 退还给 SLIN 20Paul, Richard richard.s.paul2.civ@mail.mil 301-225-4133 FA873213D0005 Peraton, Inc. (Harris IT Services Corp.) HC1047-17-F-0039 22 3/22/2022 2022 F DISA DISA Ft Meade, MD DISA Jt Spectrum Center 0.00 1) 从 SLIN 4Paul, Richard 重新调整总额为 11,00.00 美元的资金 richard.s.paul2.civ@mail.mil 301-225-4133 FA873213D0005 Peraton, Inc. (Harris IT Services Corp.) HC1047-17-F-0039 23 8/24/2022 2022 F DISA DISA Ft Meade, MD DISA Jt Spectrum Center -116,832.59 解除总计 116,832.59 美元的资金义务 Paul, Richard richard.s.paul2.civ@mail.mil 301-225-4133 FA873213D0006 Raytheon Co. - 情报信息和服务 FA8730-18-F-0120 19 10/22/2020 2021 F DoD-AF AFMC Hanscom 空军基地 AFLCMC/HBDK 489,096.00 489,096.00 将公平调整 (REA) 请求合并到 MeKelleher, Kevin kevin.kelleher.1@us.af.mil (312) 845-9003 FA873213D0006 Raytheon Co. - 情报信息和服务FA8730-18-F-0120 20 2/11/2021 2021 F DoD-AF AFMC 汉斯科姆空军基地 AFLCMC/HBDK 更新的政府提供财产清单 Cartee, Courtney FA873213D0006 雷神公司-情报信息和服务 FA8730-18-F-0120 21 3/3/2021 2021 F DoD-AF AFMC 汉斯科姆空军基地 AFLCMC/HBDK 143,860.00 143,860.00 纳入公平调整请求 Cartee, Courtney FA873213D0006 Raytheon Co. - Intell Info and Servcs FA8730-18-F-0120 22 2/18/2021 2021 8/28/2021 F DoD-AF AFMC Hanscom AFB AFLCMC/HBDK 将 PoP 从 2021 年 2 月 28 日延长至 2021 年 8 月 28 日 Cartee, Courtney FA873213D0006 Raytheon Co. - Intell Info and Servcs FA8730-18-F-0120 23 5/19/2021 2021 F DoD-AF AFMC Hanscom AFB AFLCMC/HBDK 行政修改 Cartee, Courtney FA873213D0006 Raytheon公司 - 情报信息和服务 FA8730-18-F-0120 24 2021 年 8 月 26 日 2021 年 8 月 28 日 2022 年 4 月 1 日 F DoD-AF AFMC Hanscom AFB AFLCMC/HBDK 883,000.00 1,190,450.00 1. 建立 CLIN 4200、420001 和 420002 以允许 Raythe Cartee、Courtney FA873213D0006 Raytheon 公司 - 情报信息和服务 FA8730-18-F-0120 25 2022 年 3 月 24 日 2022 年 4 月 1 日 2022 年 10 月 14 日 F DoD-AF AFMC Hanscom AFB AFLCMC/HBDK 307,450.00 授予无成本履约期延长,全额资助 CDolan, Christine FA873213D0006 Raytheon Co. - 情报信息和服务 FA8730-18-F-0120 26 10/14/2022 2023 F DoD-AF AFMC Hanscom AFB AFLCMC/HBDK -217,851.00 战斗控制系统-固定 (BCS-F) - 删除 GFE,解除义务Brothers, Maggie 781-225-2047 FA873213D0006 Raytheon Co. - 情报信息和服务 FA8730-18-F-0120 27 11/10/2022 2023 F DoD-AF AFMC Hanscom AFB AFLCMC/HBDK 添加 PGI 204.7108 付款指示至 CLIN 4200。Brothers,Maggie 781-225-2047 FA873214D0026 ECS Federal,LLC (InfoReliance Corp) FA4452-18-F-0003 14 10/1/2020 2021 10/1/2020 9/30/2021 F DoD‐AF AMC Scott AFB HQ AMC/A6 行使选择权第三年,须遵守 FAR 52.232-18 Availa Webb,Keely keely.webb@us.af.mil (530) 634-2472 FA873214D0026 ECS Federal,LLC (InfoReliance Corp) FA4452-18-F-0003 15 2020 年 10 月 2 日 2021 F DoD‐AF AMC 斯科特空军基地总部 AMC/A6 8,183,000.96 基金期权第 3 年 Webb, Keely keely.webb@us.af.mil (530) 634-2472 FA873214D0026 ECS Federal, LLC (InfoReliance Corp) FA4452-18-F-0003 16 2020 年 11 月 5 日 2021 F DoD‐AF AMC 斯科特空军基地总部 AMC/A6 此修改的目的是承认 Novation AWebb, Keely keely.webb@us.af.mil (530) 634-2472 FA873214D0026 ECS Federal, LLC (InfoReliance Corp) FA4452-18-F-0003 17 12/7/2020 2021 12/8/2020 12/7/2021 F DoD-AF AMC 斯科特空军基地总部 AMC/A6 1,599,855.00 -88,855.00 此次修改的目的是行使和增加资金 Webb, Keely keely.webb@us.af.mil (530) 634-2472 FA873214D0026 ECS Federal, LLC (InfoReliance Corp) FA4452-18-F-0003 18 8/9/2021 2021 8/9/2021 8/8/2022 F DoD-AF AMC 斯科特空军基地总部 AMC/A6 1,597,737.00 1,597,737.00 (1) 添加为 CLIN 3011 提供资金,用于范围内的云适配。(2) Wilson, Brtittney brittney.wilson.5@us.af.mil 618-256-9979 FA873214D0026 ECS Federal, LLC (InfoReliance Corp) FA4452-18-F-0003 19 10/1/2021 2022 10/1/2022 9/30/2022 F DoD-AF AMC Scott AFB HQ AMC/A6 演习选择权第四年,延长执行期 Albers, Kelly kelly.albers@us.af.mil (618) 256-9944 FA873214D0026 ECS Federal, LLC (InfoReliance Corp) FA4452-18-F-0003 20 2021年10月1日 2022年 2021年10月1日 2022年9月30日 F DoD-AF AMC 斯科特空军基地总部 AMC/A6 8,346,317。96 此次修改的目的是资助 CLINS 4001(通过 SLINAlbers,Kelly kelly.albers@us.af.mil (618)256-9944 FA873214D0026 ECS Federal,LLC (InfoReliance Corp) FA4452-18-F-0003 21 10/5/2021 2022 F DoD-AF AMC Scott AFB HQ AMC/A6 纳入 21 年 10 月 27 日修订的 PWS。Wilson,Brtittney brittney.wilson.5@us.af.mil 618-256-9979 FA873214D0026 ECS Federal,LLC (InfoReliance Corp) FA4452-18-F-0003 22 11/18/2021 2022 F DoD‐AF AMC 斯科特空军基地 HQ AMC/A6 添加 DFARS 条款 252.223‐7999 确保充足的 COVIDOas,Samuel samuel.oas.1@us.af.mil (322) 316‐8080 FA873214D0026 ECS Federal, LLC (InfoReliance Corp) FA4452‐18‐F‐0003 23 2021 年 11 月 29 日 2022 F DoD‐AF AMC 斯科特空军基地 HQ AMC/A6 更正先前使用的修改权限 Oas,Samuel samuel.oas.1@us.af.mil (322) 316‐8080 FA873214D0026 ECS Federal, LLC (InfoReliance Corp) FA4452‐18‐F‐0003 24 2022 年 8 月 10 日 2022 F DoD-AF AMC Scott AFB HQ AMC/A6 ‐5,000.00 a. 从 GATES 绩效工作统计中缩小旅行范围Wilson, Brtittney brittney.wilson.5@us.af.mil 618-256-9979 FA873214D0026 ECS Federal, LLC (InfoReliance Corp) HC1047-17-F-0009 28 162635 2020 年 12 月 9 日 2021 F DISA DISA Ft Meade, MD DSO 148,978.45 提供增量资金 Norwood, Gloria gloria.norwood.civ@mail.mil (301) 225-4504 FA873214D0026 ECS Federal, LLC (InfoReliance Corp) HC1047-17-F-0009 29 162635 4/21/2021 2021 F DISA DISA Ft Meade, MD DSO ‐197,258.08 取消超额资金 Awuvey, Franky franky.m.awuvey.civ@mail.mil (301) 225-4519 FA873214D0026 ECS Federal, LLC (InfoReliance Corp) HC1047-17-F-0009 30 162635 6/29/2021 2021 F DISA DISA Ft Meade, MD DSO ‐256,196.34 取消超额资金 Heaney, Michael michael.s.heaney2.civ@mail.mil (301) 225‐6803 FA873214D0026 ECS Federal, LLC (InfoReliance Corp) HC1047‐17‐F‐0009 31 162635 4/19/2023 2023 F DISA DISA Ft Meade, MD DSO ‐25,812.00 取消超额资金 Drees‐Douglas, Bobby obby.j.drees‐douglas.civ@mail.mil 618‐418‐6842 FA873214D0026 ECS Federal, LLC (InfoReliance Corp) N65236‐19‐F‐0143 A00001 2/8/2021 2021 F DoD‐Navy SPAWARSY SCEN Atlantic Charleston North Charlston, SC SPARWARSYSCEN Atlantic New Orleans The Admin By DoDAAC由N65236变更为S3101A。 Shumate, Benjamin FA873214D0027 CACI ISS, Inc. FA8770‐19‐F‐0514 25 12/30/2020 2021 F DoD-AF AFMC WPAFB AFLCMC/HIGD ‐369,964.00 3,579,056.00 PoP CLIN 重新调整1101、1102、2401、2701、3001 和 3Sherer,尼古拉斯 FA873214D0027 CACI ISS, Inc. FA8770‐19‐F‐0514 26 1/2/2021 2021 1/2/2021 9/30/2021 F DoD-AF AFMC WPAFB AFLCMC/HIGD 200,000.00 Sherer, Nicholas FA873214D0027 CACI ISS, Inc. FA8770-19-F-0514 27 1/27/2021 2021 F DoD-AF AFMC WPAFB AFLCMC/HIGD 3,336,800.00 增量资助 Sherer, Nicholas FA873214D0027 CACI ISS, Inc. FA8770-19-F-0514 28 2/10/2021 2021 F DoD-AF AFMC WPAFB AFLCMC/HIGD 2,000,529.67 1,106,122.20 D&E Plus Up 和 Agile 发展计划资助 Sherer, Nicholas FA873214D0027 CACI ISS, Inc. FA8770‐19‐F‐0514 29 3/24/2021 2021 F DoD‐AF AFMC WPAFB AFLCMC/HIGD 383,000.00 481,466。42 此修改创建了 CLIN 1801、X86 迁移支持。 Sherer, Nicholas FA873214D0027 CACI ISS, Inc. FA8770-19-F-0514 30 3/24/2021 2021 4/1/2021 9/30/2021 F DoD-AF AFMC WPAFB AFLCMC/HIGD 5,325,339.40 行使 CLIN 2201、2202、2203 和 2204。逐步资助 Sherer, Nicholas FA873214D0027 CACI ISS, Inc. FA8770-19-F-0514 32 5/28/2021 2021 4/1/2021 9/30/2021 F DoD-AF AFMC WPAFB AFLCMC/HIGD 838,324.65 540,018.80 添加一个独立的技术堆栈升级团队 Miller, Douglas Douglas.Miller.36@us.af.mil 9377767337 FA873214D0027 CACI ISS, Inc. FA8770-19-F-0514 33 6/11/2021 2021 F DoD-AF AFMC WPAFB AFLCMC/HIGD 1,586,056.61 增量资金 CLIN 1801、X86 迁移支持和 C Miller, Douglas Douglas.Miller.36@us.af.mil (312) 787-7992 FA873214D0027 CACI ISS, Inc. FA8770-19-F-0514 34 6/10/2021 2021 F DoD‐AF AFMC WPAFB AFLCMC/HIGD 8,018.80 CLIN 2203 增量资金 Cantrell, Nicole Nicole.Cantrell@us.af.mil 9372573247 FA873214D0027 CACI ISS, Inc. FA8770-19-F-0514 35 7/22/2021 2021 F DoD‐AF AFMC WPAFB AFLCMC/HIGD 27,000.00 增量资金 Miller, Douglas Douglas.Miller.36@us.af.mil 9377767337 FA873214D0027 CACI ISS, Inc. FA8770-19-F-0514 36 8/12/2021 2021 F DoD‐AF AFMC WPAFB AFLCMC/HIGD 5,000.00 5,000.00 主题:增量资金价格变动:5,000.00 美元 CH Miller, Douglas Douglas.Miller.36@us.af.mil 9377767337 FA873214D0027 CACI ISS, Inc. FA8770-19-F-0514 37 9/17/2021 2021 4/1/2021 9/30/2021 F DoD‐AF AFMC WPAFB AFLCMC/HIGD -922,138.02 -194,857.60 主题:取消 CLIN 义务020103, 0801, 1401, 170102, 2 Flax, Micah micah.flax (312) 787-2574 FA873214D0028 Peraton Inc. (NGIT) FA8750-17-F-0046 ARZ996 6/4/2023 2023 F DCMA DCMA Fort Eustis, VA AFRL/RI 实施 DCMA 内部组织调整行动。未知,增量资金价格变动:$5,000.00CH Miller, Douglas Douglas.Miller.36@us.af.mil 9377767337 FA873214D0027 CACI ISS, Inc. FA8770‐19‐F‐0514 37 9/17/2021 2021 4/1/2021 9/30/2021 F DoD‐AF AFMC WPAFB AFLCMC/HIGD ‐922,138.02 ‐194,857.60 主题:解除 CLIN 020103、0801、1401、170102、2 的义务 Flax, Micah micah.flax (312) 787-2574 FA873214D0028 Peraton Inc. (NGIT) FA8750-17-F-0046 ARZ996 6/4/2023 2023 F DCMA DCMA 弗吉尼亚州尤斯蒂斯堡 AFRL/RI 实施 DCMA 内部组织重组行动。未知,增量资金价格变动:$5,000.00CH Miller, Douglas Douglas.Miller.36@us.af.mil 9377767337 FA873214D0027 CACI ISS, Inc. FA8770‐19‐F‐0514 37 9/17/2021 2021 4/1/2021 9/30/2021 F DoD‐AF AFMC WPAFB AFLCMC/HIGD ‐922,138.02 ‐194,857.60 主题:解除 CLIN 020103、0801、1401、170102、2 的义务 Flax, Micah micah.flax (312) 787-2574 FA873214D0028 Peraton Inc. (NGIT) FA8750-17-F-0046 ARZ996 6/4/2023 2023 F DCMA DCMA 弗吉尼亚州尤斯蒂斯堡 AFRL/RI 实施 DCMA 内部组织重组行动。未知,
CRN 学分编号 学分 标题 教师名称 教室 日期 开始 结束 35381 5030 01 2 高级保险法:保险说明 Arena, Samuel J. 307 M 1545 1745 35382 6065 01 2 高级刑法问题 Dempsey, Michelle Madden 301A R 1015 1215 35383 5039 01 2 高级体育法合同草案 Caudill, David S. 103 F 1015 1215 35479 6283 01 2 ADV 合同法主题:合同内部 Brennan, Patrick McKinley 321 T 1330 1530 35428 7237 01 2 高级谈判 Mooney, Christine G. 303 T 1330 1530 35424 7081 01 3 美国法律史 Webb, Jessica K. 203 TR 1015 1140 35475 5047 02 1 法庭之友陈述 Webb, Jessica K. 307 W 1220 1315 35478 5005 01 2 公交车剖析 Mickles, John N. 307 F 0800 1000 35474 7241 02 2 动物法 Lovitz, Dara 103 M 1330 1530 35425 5044 01 2 庇护法、政策和战略 Thomas, Anu S. 301A M 1545 1745 35445 7110 02 4 商业组织 Lund, Andrew C. 102 MW 1015 1215 35386 7008 01 2 儿童与法律 Perez, Elizabeth Anne 303 W 1800 2000 35387 5003 01 2 民事审前实践 Sabatino, Lisa A. 307 T 1015 1215 35467 5003 01B 2 民事审前实践 Meehan, Coleen M. 301B W 1800 2000 35437 5909 01 4 诊所:Caritas Clemency Holston, Nia Olivia Naheelah 103 M 1015 1215 35438 5910 01 6 诊所:Intell Prop Moorad, Waseem 321 TR 1545 1745 35439 5908 01 6 诊所:法律与企业家 Vaidya, Komal 301B TR 1330 1530 38548 8911 01D 1 诊所:高级 Barry, Caitlin A. 0000 0000 38488 8911 01A 1 诊所:高级 - 税务 Speidel, Christine S. 0000 0000 38546 8911 01B 1 诊所:高级 CARES Cortes, Daniel 0000 0000 38547 8911 01C 1 诊所:高级 CJC Haldar, Deeya 0000 0000 38570 8911 02 1 诊所:高级 IP Moorad, Waseem 0000 0000 35440 5906 01 8 诊所:CARES Cortes, Daniel 301C MW 1015 1215 35441 5902 01 6 诊所:民事司法 Haldar, Deeya 321 MW 1015 1215 35446 5905 02 6 诊所:农场工人法律援助 Barry, Caitlin A. 307 MW 1015 1215 35442 5907 01 6 诊所:Interdis 健康法 Penrod, Jacqueline B 221 MW 1015 1215 35443 5901 01 6 诊所:税务 Speidel, Christine S. 301B MW 1015 1215 35388 7011 01 3 法律冲突Brogan, Doris D. 303 TR 1015 1140 38148 1000 01 4 宪法 Samahon, Tuan Naim 302 TR 1015 1215 38150 1000 02 4 宪法 Padilla-Babilonia, Alvin 302 WF 1015 1215 38151 1000 03 4 宪法 Brennan, Patrick McKinley 102 TR 1015 1215 35542 0120 01 4 合同 Teweldebirhan, Kibrom 202 WF 1015 1215 35544 0120 02 4 合同 Risch, Michael 302 MW 1330 1530 35545 0120 03 4 合同 Saiman, Chaim N. 101 WF 1015 1215 35389 7146 01 3 版权法 Genovese, Laura A. 203 TR 0830 0955 35448 7064 02 2 公司金融 Lund, Andrew C. 306 T 1330 1530 35392 7172 01 2 公司治理 O'Hare, Jennifer A. 301A R 1330 1530 35390 5031 01 2 犯罪移民:移民和犯罪移民 Viets, Whitney Meredith 301A W 1800 2000 35391 7136 01 3 刑事诉讼程序:投资 Ravenell, Teressa E. 103 TR 1015 1140 35459 8068 02 3 CSE 机构:内部现场地点 Dempsey, Michelle Madden 0000 0000 35393 7113 01 2 损害赔偿 Lesovitz, Joseph W.303 R 0800 1000 35449 6279 02 2 数据安全 Reg Dolan, Kevin E 301B R 1545 1745 35480 7103 02 2 死刑:理论与实践 Shahi, Sonali 103 W 1800 2000 35394 7086 01 3 死者遗产与信托 Maxwell, Robert M. 101 MW 1330 1455 35473 6018 01 2 指导研究 Fissell, Brenner M. 0000 0000 38192 6018 01B 0 指导研究 Risch, Michael 0000 0000 38267 6018 01C 0 指导研究 Emerson, Amy答:0000 0000
[1] M.[2] H. Aoyama,K。Ishikawa,J。Seki,M。Okamura,S。Ishimura和Y. Satsumi,“矿山检测机器人系统的开发”,《国际高级机器人系统杂志》,第1卷。4,不。2,p。 25,2007。[在线]。可用:https://doi.org/10.5772/5693 [3] S. B. I Badia,U。Bernardet,A。Guanella,P.Pyk和P.4,不。2,p。 21,2007。[在线]。可用:https://doi.org/10.5772/5697 [4] ICBL-CMC,“地雷监视器2015”,禁止地雷的国际运动 - 加拿大集群弹药联盟,加拿大,2015年。[5] I. Makki,R。Younes,C。Francis,T。Bianchi和M. Zucchetti,“使用高光谱成像进行地雷检测的调查”,ISPRS摄影测量和遥感杂志,第1卷。124,pp。40 - 53,2017。[在线]。Available: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0924271616306451 [6] D. Guelle, M. Gaal, M. Bertovic, C. Mueller, M. Scharmach, and M. Pavlovic, “South-east europe interim report field trial croatia: Itep- project systematic test and evaluation of metal detectors - STEMD,”联邦材料研究与测试研究所(BAM),柏林,德国,2007年。[7] C. Castiblanco,J。Rodriguez,I。Mondrag´on,C。Parra和J. Colorado,用于爆炸性地雷检测的空中无人机,2014年1月1日,第1卷。253,pp。107–114。7,不。3,pp。813–819,2014。[8] X.[9] C. P. Gooneratne,S。C。Mukhopahyay和G. S. Gupta,“地雷检测的传感技术的审查:基于车辆的方法:无人车的方法”,pp。401–407,2004年12月。[10] P. Gao和L. M. Collins,“陆地矿山和小型未探索的陆地矿山的二维一般性似然比测试”,Signal Processing,第1卷。80,不。8,pp。1669 - 1686,2000。[在线]。可用:http://www.sciendirect.com/science/article/pii/s0165168400001006 [11]7,pp。107 259–107 269,2019。[12] J. Colorado,I。Mondragon,J。Rodriguez和C. Castiblanco,“地理映射和视觉缝制,以使用低成本无人机来支持地雷检测”,《国际早期机器人系统杂志》,第1卷。12,否。9,p。 125,2015。[在线]。可用:https://doi.org/10.5772/61236 [13] K. Kuru,D。Ansell,W。Khan,W。Khan和H. Yetgin,“分析和优化无人驾驶的物流群:智能交付平台:IEEE EEEE Access,第1卷。7,pp。15 804–31,2019。[14] K. Kuru,“使用新颖的框架计划智慧城市的未来,以完全自动的无人驾驶飞机进行,” IEEE Access,第1卷。9,pp。6571–6595,2021。[15] K. Kuru,D。Ansell,D。Jones,B。Watkinson,J。M. Pinder,J。A. Hill,E。Muzzall,C。Tinker-Mill,K。Stevens和A. Gardner,“使用自动驾驶无人驾驶航空车对牲畜进行智能的空降监测”,在第11届欧洲精密牲畜耕种会议上,2024年。[16] K. Kuru和H. Yetgin,“新工业革命中先进的机电一体化系统的转变:一切自动化(AOE)的新颖框架”,IEEE Access,第1卷。7,pp。41 395–41 415,2019。[17] K. Kuru,“地理分布的智能管理:在锻造云平台(FCP)上作为服务(DINSAA)的深入见解”,《平行与分布式计算》,第1卷。149,pp。103–118,3月2021。[18] L.-S. Yoo,J.-H。 Lee,Y.-K。 Lee,S.-K。 Jung和Y. Choi,“无人机磁力机系统在非军事区的军事矿山检测中的应用”,《传感器》,第1卷。21,否。9,2021。[在线]。可用:https://www.mdpi.com/1424-8220/21/9/3175 [19] L.-S. Yoo,J.-H。 Lee,S.-H。 KO,S.-K。 Jung,S.-H。李和Y.-K。 Lee,“装有磁力计的无人机检测地雷”,IEEE地球科学和遥感信件,第1卷。17,否。12,pp。2035–2039,2020。[20] Jirigalatu,V。Krishna,E。LimaSim〜oes Da Silva和A. Dossing,“使用混合无人驾驶飞机(UAV)(无人机)的可移植机载磁力测定系统的磁干扰实验”,《地球仪器仪器,方法,方法和数据系统》,第1卷。10,否。1,pp。25–34,2021。[在线]。10,否。1,pp。可用:https://gi.copernicus.org/articles/10/10/25/2021/ [21] L. E. Tuck,C。Samson,C。Lalibert´e和M. Cunningham,“磁干扰图映射四种无人飞机系统的无人飞机系统,用于空气磁性测量,地理位置仪器,”地理学仪器系统,”系统,数据,方法,方法,方法,方法,方法,方法,方法,方法,方法。101–112,2021。[在线]。可用:https://gi.copernicus.org/articles/10/10/101/2021/ [22] O. Maidanyk,Y。Meleshko和S. Shymko,“研究四倍体工位设计的影响及其在地面对象监控过程中的Quadrocopter Design及其对质量的质量的影响,“先进信息系统”,“先进信息系统”,第1卷。5,不。4,p。 64–69,2021年12月。[在线]。可用:http://dx.doi.org/10.20998/2522-9052.2021.4.4.4.10 [23] K. Kuru,“使用磁力计集成无人机和智能应用程序的地雷场磁场映射”,2024年。[在线]。可用:https://dx.doi.org/10.21227/ebny-b828 [24] K. Kuru,“元社会:使用智能城市数字双胞胎迈向沉浸式城市元网络,”,IEEE Access,第1卷。11,pp。43 844–68,2023。[25] K. Kuru和D. Ansell,“ Tcitysmartf:将城市转变为智能城市的全面系统框架”,IEEE Access,第1卷。8,pp。18 615–18 644,2020。[26] K. Kuru,D。Ansell,B。Jon Watkinson,D。Jones,A。Sujit,J。M. Pinder和C. L. Tinker-Mill,“智能自动化,快速,快速安全的地雷和未爆炸的军械法官(UXO)检测(UXO)检测,使用多个传感器进行衡量的仪器,在自动驾驶员上进行量子,iNemos and triment and trimose and imanee everrone and iever> ieee eyee eyee eyee eyee everient 9,pp。 923–948,2021。 transp。 Syst。,卷。9,pp。923–948,2021。transp。Syst。,卷。[27] K. Kuru和W. Khan,“一个与智能城市的完全自动地面车辆协同整合的框架”,IEEE Access,第1卷。[28] K. Kuru,“在城市环境中具有完全自动的自动驾驶汽车的人类触觉触觉近距离的概念化”,IEEE Open J. Intell。2,pp。448–69,2021。[29] K. Kuru,“自动驾驶和车辆决策的传感器和传感器融合”,2023年。[30] K. Kuru,“ Trustfsdv:建立和维持对自动驾驶汽车的信任的框架”,IEEE Access,第1卷。10,pp。82 814–82 833,2022。[31] K. Kuru,“对城市环境中自动驾驶汽车的多目标深钢筋学习奖励功能的定义”,IEEE Trans。车辆。Technol。,卷。11,pp。1-12,3月2024。
请在我们身份验证您的情况下等待...2016年贝叶斯分析学会的2016年奖项获得了这本著名的书,现在是第三版,被广泛认为是贝叶斯方法的主要文本,它因其实用和可访问的方法来分析数据和解决研究问题而受到赞扬。介绍先进的方法,文本具有从真实应用和研究中得出的众多工作示例,强调在本版中使用贝叶斯推断在实践中的实践中使用了四章,这些章节是关于非参数建模的四章,以及关于弱小的先验,避免边界的先验,跨越的先验,交叉竞争和预测信息的宣布,在三个方面使用的学生的最新章节:原则;对于研究生,它提出了贝叶斯建模和计算的有效当前方法;对于研究人员而言,它在应用统计数据中提供了各种贝叶斯方法的其他材料,包括数据集,选定练习的解决方案和软件说明,在书的网页上提供了一些研究人员,强调了在组织科学中使用贝叶斯方法进行数据分析的重要性。 但是,在采用贝叶斯方法时,仍然存在一些挑战和局限性。 例如,一个问题是贝叶斯方法需要指定先前的分布,这可能很困难,尤其是在使用复杂模型时。 Berger,J。2016年贝叶斯分析学会的2016年奖项获得了这本著名的书,现在是第三版,被广泛认为是贝叶斯方法的主要文本,它因其实用和可访问的方法来分析数据和解决研究问题而受到赞扬。介绍先进的方法,文本具有从真实应用和研究中得出的众多工作示例,强调在本版中使用贝叶斯推断在实践中的实践中使用了四章,这些章节是关于非参数建模的四章,以及关于弱小的先验,避免边界的先验,跨越的先验,交叉竞争和预测信息的宣布,在三个方面使用的学生的最新章节:原则;对于研究生,它提出了贝叶斯建模和计算的有效当前方法;对于研究人员而言,它在应用统计数据中提供了各种贝叶斯方法的其他材料,包括数据集,选定练习的解决方案和软件说明,在书的网页上提供了一些研究人员,强调了在组织科学中使用贝叶斯方法进行数据分析的重要性。但是,在采用贝叶斯方法时,仍然存在一些挑战和局限性。例如,一个问题是贝叶斯方法需要指定先前的分布,这可能很困难,尤其是在使用复杂模型时。Berger,J。一些研究人员提出了各种技术来提出专家判断以告知先前分布的技术。,例如,O'Hagan等。(2006)提供了先前启发的综合指南,包括技术和潜在的陷阱。其他研究的重点是开发使用贝叶斯先验的专家的信念的方法(例如,Johnson等,2010)。此外,还有各种可用的在线资源可以帮助进行贝叶斯分析。例如,Van de Schoot的在线统计培训提供了有关高级统计主题的教程和练习。总的来说,在组织科学中使用贝叶斯方法的使用变得越来越重要,但是它需要仔细考虑先前的分布和启发技术,以确保准确的结果。注意:我已经删除了一些特定的参考,并重点介绍了要点。让我知道您是否希望我保留更多原始文本!van de de Schoot-Hubeek,W.,Hoijtink,H.,Van de Schoot,R.,Zondervan-Zwijnenburg,M。&Lek,K。评估专家判断引发程序,以相关性和应用于贝叶斯分析。客观的贝叶斯分析:对主观贝叶斯分析的案例,批评和个人观点。Brown,L。D.经验贝叶斯和贝叶斯方法的现场测试,用于击球平均赛季预测。Candel,M。J.,Winkens,B。Monte Carlo研究在纵向设计中多级分析中的经验贝叶斯估计值的性能。Ibrahim,J。G.,Chen,M。H.,Gwon,Y。Ibrahim,J。G.,Chen,M。H.,Gwon,Y。darnieder,W。F.贝叶斯方法依赖数据依赖的先验。&Chen,F。权力先验:具有统计功率计算的理论和应用。Muthen,B。,Asparouhov,T。贝叶斯结构方程建模:使用数据依赖性先验对实体理论的更灵活的表示。Rietbergen,C.,Klugkist,I.,Janssen,K。J.,Moons,K。G.&Hoijtink,H。将历史数据纳入随机治疗试验的分析中,以及基于系统文献搜索和专家精力提示的知识的贝叶斯PTSD-Traigntory分析。van der Linden,W。J.在自适应测试中使用响应时间进行项目选择。Wasserman,L。使用数据依赖性先验对混合模型的渐近推断。请注意,我保留了您的消息的原始语言而不翻译。给定文本:释义此文本:数据(版本V1.0)。Zenodo(2020)。元素Google Scholar Chung,Y.,Gelman,A.,Rabe-Hesketh,S.,Liu,J。&Dorie,V。层次模型中协方差矩阵的点估计值较弱。J.教育。行为。Stat。40,136–157(2015)。Google Scholar Gelman,A.,Jakulin,A.,Pittau,M。G.&Su,Y.-S。 logistic和其他回归模型的弱信息默认分布。ann。应用。Stat。2,1360–1383(2008)。MathScinetMath Google Scholar Gelman,A.,Carlin,J。 B.,Stern,H。S.&Rubin,D。B. Bayesian数据分析卷。 2(Chapman&Hallcrc,2004)。Jeffreys,H。概率理论卷。 am。 Stat。2,1360–1383(2008)。MathScinetMath Google Scholar Gelman,A.,Carlin,J。B.,Stern,H。S.&Rubin,D。B. Bayesian数据分析卷。2(Chapman&Hallcrc,2004)。Jeffreys,H。概率理论卷。am。Stat。3(Clarendon,1961).Seaman III,J。W.,Seaman Jr,J。W.&Stamey,J。D.指定非信息先验的隐藏危险。66,77–84(2012).MathScinet Google Scholar Gelman,A。层次模型中方差参数的先前分布(Browne和Draper对文章的评论)。贝叶斯肛门。1,515–534(2006).MathScinet Math Google Scholar Lambert,P.C.,Sutton,A。J.,Burton,P.R.,Abrams,K。R.&Jones,D。R.含糊不清?对使用Winbugs在MCMC中使用模糊的先验分布的影响的仿真研究。Stat。Med。24,2401–2428(2005)。MathScinetGoogle Scholar Depaoli,S。在不同程度的类别分离的情况下,GMM中的混合类别恢复:频繁主义者与贝叶斯的估计。Psychol。方法18,186–219(2013)。Google Scholar DePaoli,S。&Van de Schoot,R。贝叶斯统计中的透明度和复制:WAMBS-CHECKLIST。Psychol。方法22,240(2017)。本文提供了有关如何在使用贝叶斯统计数据估算模型时如何检查各个点的分步指南。统计建模模型检查中的贝叶斯模型检查和鲁棒性是一种用于评估统计模型准确性的方法。它涉及使用各种诊断工具来检查模型的潜在问题,例如偏见或过度拟合。贝叶斯模型检查是传统模型检查的扩展,将先前的信念纳入分析中。再次。贝叶斯模型检查的关键应用之一是检测先前数据冲突。贝叶斯模型检查近年来变得越来越重要,因为它能够提供对统计模型的更细微理解的能力。它允许研究人员量化数据中包含的信息量,并评估其结论的可靠性。一些研究人员为贝叶斯模型检查技术的发展做出了重大贡献,包括Nott等,Evans和Moshonov,Young and Pettit,Kass和Raftery,Bousquet,Veen和Stoel,以及Nott等。这些研究人员介绍了各种诊断工具和评估先前数据协议和冲突的标准。这会发生在同一数据集的先前信念和数据之间存在差异时。像埃文斯(Evans),莫索诺夫(Moshonov)和杨(Young)这样的研究人员已经开发了使用诸如后验预测分布等指标来量化这一冲突的方法。贝叶斯模型检查也已应用于贝叶斯模型中的可能性推断。像Gelman,Simpson和Betancourt这样的研究人员强调了理解表达先前信念的上下文的重要性。除了其方法论上的意义外,贝叶斯模型检查还在社会科学,医学和金融等领域还采用了实际应用。它可以通过确定统计模型的潜在问题来帮助研究人员和政策制定者做出更明智的决定。在此处给定文章,此处28,319–339(2013).MathScinet Math Google Scholar Rubin,D。B. Bayesian具有合理的频率计算,适用于应用的统计学家。ann。Stat。J.am。12,1151–1172(1984)。Mathscinet Math Google Scholar Gelfand,A。E.&Smith,A。F. M.基于采样的方法来计算边际密度。 Stat。 合作。 85,398–409(1990)。 这篇开创性的文章将MCMC视为贝叶斯推理的实际方法。 ifna(1991)。 3(Eds van de Schoot,R。&Miocevic,M。)30–49(Routledge,2020)。 4(eds van de Schoot,R。&Miocevic,M。)50–70(Routledge,2020)。Robert,C。&Casella,G。Monte Carlo统计方法(Springer Science&Business Media,2013)。 ieee trans。 模式肛门。 马赫。 Intell。 6,721–741(1984)。大型Google Scholar Metropolis,N.,Rosenbluth,A。W.,Rosenbluth,M。N.,Teller,A。H.&Teller,E。快速计算机通过快速计算机计算的方程。 J. Chem。 物理。 21,1087–1092(1953).ADS数学Google Scholar Hastings,W。K. Monte Carlo采样方法使用Markov链及其应用。 Biometrika 57,97–109(1970).Mathscinet Math Google Scholar Duane,S.,Kennedy,A。D.,Pendleton,B。J. &Roweth,D。Hybrid Monte Carlo。 物理。 Lett。 J. am。 Stat。 合作。12,1151–1172(1984)。Mathscinet Math Google Scholar Gelfand,A。E.&Smith,A。F. M.基于采样的方法来计算边际密度。Stat。合作。85,398–409(1990)。 这篇开创性的文章将MCMC视为贝叶斯推理的实际方法。 ifna(1991)。 3(Eds van de Schoot,R。&Miocevic,M。)30–49(Routledge,2020)。 4(eds van de Schoot,R。&Miocevic,M。)50–70(Routledge,2020)。Robert,C。&Casella,G。Monte Carlo统计方法(Springer Science&Business Media,2013)。 ieee trans。 模式肛门。 马赫。 Intell。 6,721–741(1984)。大型Google Scholar Metropolis,N.,Rosenbluth,A。W.,Rosenbluth,M。N.,Teller,A。H.&Teller,E。快速计算机通过快速计算机计算的方程。 J. Chem。 物理。 21,1087–1092(1953).ADS数学Google Scholar Hastings,W。K. Monte Carlo采样方法使用Markov链及其应用。 Biometrika 57,97–109(1970).Mathscinet Math Google Scholar Duane,S.,Kennedy,A。D.,Pendleton,B。J. &Roweth,D。Hybrid Monte Carlo。 物理。 Lett。 J. am。 Stat。 合作。85,398–409(1990)。这篇开创性的文章将MCMC视为贝叶斯推理的实际方法。ifna(1991)。3(Eds van de Schoot,R。&Miocevic,M。)30–49(Routledge,2020)。4(eds van de Schoot,R。&Miocevic,M。)50–70(Routledge,2020)。Robert,C。&Casella,G。Monte Carlo统计方法(Springer Science&Business Media,2013)。ieee trans。模式肛门。马赫。Intell。 6,721–741(1984)。大型Google Scholar Metropolis,N.,Rosenbluth,A。W.,Rosenbluth,M。N.,Teller,A。H.&Teller,E。快速计算机通过快速计算机计算的方程。 J. Chem。 物理。 21,1087–1092(1953).ADS数学Google Scholar Hastings,W。K. Monte Carlo采样方法使用Markov链及其应用。 Biometrika 57,97–109(1970).Mathscinet Math Google Scholar Duane,S.,Kennedy,A。D.,Pendleton,B。J. &Roweth,D。Hybrid Monte Carlo。 物理。 Lett。 J. am。 Stat。 合作。Intell。6,721–741(1984)。大型Google Scholar Metropolis,N.,Rosenbluth,A。W.,Rosenbluth,M。N.,Teller,A。H.&Teller,E。快速计算机通过快速计算机计算的方程。J. Chem。 物理。 21,1087–1092(1953).ADS数学Google Scholar Hastings,W。K. Monte Carlo采样方法使用Markov链及其应用。 Biometrika 57,97–109(1970).Mathscinet Math Google Scholar Duane,S.,Kennedy,A。D.,Pendleton,B。J. &Roweth,D。Hybrid Monte Carlo。 物理。 Lett。 J. am。 Stat。 合作。J. Chem。物理。21,1087–1092(1953).ADS数学Google Scholar Hastings,W。K. Monte Carlo采样方法使用Markov链及其应用。Biometrika 57,97–109(1970).Mathscinet Math Google Scholar Duane,S.,Kennedy,A。D.,Pendleton,B。J.&Roweth,D。Hybrid Monte Carlo。物理。Lett。 J. am。 Stat。 合作。Lett。J.am。Stat。合作。b 195,216–222(1987)。&Wong,W。H.通过数据增强计算后验分布。82,528–540(1987)。 本文解释了当直接计算感兴趣参数的后验密度时,如何使用数据扩展。马尔可夫链蒙特卡洛手册(CRC,2011年)。 本书对MCMC及其在许多不同的应用中的使用进行了全面评论。Gelman,A。Burn-in MCMC,为什么我们更喜欢“热身”一词。 元建模,因果推理和社会科学(2017)。Gelman,A。 &Rubin,D。B. 使用多个序列从迭代模拟中推断。 Stat。 SCI。 7,457–511(1992)。 一般方法用于监测迭代模拟的收敛性。 J. Comput。 图。 Stat。 7,434–455(1998)。大型Google Scholar Roberts,G。O. Markov链链概念与采样算法有关。 马尔可夫链蒙特卡洛在实践中57,45-58(1996)。 (2020)提出了一种改进的\(\ hat {r} \)度量,用于评估马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法的收敛性。 他们建立在Bürkner(2017),Merkle和Rosseel(2015)和Carpenter等人的先前作品上。 (2017)。 关键参考包括Minka(2013),Hoffman等。 (2015),Liang等。 Q.82,528–540(1987)。本文解释了当直接计算感兴趣参数的后验密度时,如何使用数据扩展。马尔可夫链蒙特卡洛手册(CRC,2011年)。本书对MCMC及其在许多不同的应用中的使用进行了全面评论。Gelman,A。Burn-in MCMC,为什么我们更喜欢“热身”一词。元建模,因果推理和社会科学(2017)。Gelman,A。&Rubin,D。B.使用多个序列从迭代模拟中推断。Stat。SCI。 7,457–511(1992)。 一般方法用于监测迭代模拟的收敛性。 J. Comput。 图。 Stat。 7,434–455(1998)。大型Google Scholar Roberts,G。O. Markov链链概念与采样算法有关。 马尔可夫链蒙特卡洛在实践中57,45-58(1996)。 (2020)提出了一种改进的\(\ hat {r} \)度量,用于评估马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法的收敛性。 他们建立在Bürkner(2017),Merkle和Rosseel(2015)和Carpenter等人的先前作品上。 (2017)。 关键参考包括Minka(2013),Hoffman等。 (2015),Liang等。 Q.SCI。7,457–511(1992)。一般方法用于监测迭代模拟的收敛性。 J. Comput。 图。 Stat。 7,434–455(1998)。大型Google Scholar Roberts,G。O. Markov链链概念与采样算法有关。 马尔可夫链蒙特卡洛在实践中57,45-58(1996)。 (2020)提出了一种改进的\(\ hat {r} \)度量,用于评估马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法的收敛性。 他们建立在Bürkner(2017),Merkle和Rosseel(2015)和Carpenter等人的先前作品上。 (2017)。 关键参考包括Minka(2013),Hoffman等。 (2015),Liang等。 Q.一般方法用于监测迭代模拟的收敛性。J. Comput。图。Stat。7,434–455(1998)。大型Google Scholar Roberts,G。O. Markov链链概念与采样算法有关。马尔可夫链蒙特卡洛在实践中57,45-58(1996)。(2020)提出了一种改进的\(\ hat {r} \)度量,用于评估马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法的收敛性。他们建立在Bürkner(2017),Merkle和Rosseel(2015)和Carpenter等人的先前作品上。(2017)。关键参考包括Minka(2013),Hoffman等。(2015),Liang等。 Q.(2015),Liang等。Q.Q.新方法利用排序差异,折叠和本地化技术来增强\(\ hat {r} \)的准确性。此外,本综述强调了贝叶斯建模中变异推理方法的重要性,尤其是随机变体,这些变体是大型数据集或复杂模型的流行近似贝叶斯推理方法的基础。(2013),Kingma和BA(2014),Li等。 (2008),Forte等。 (2018),Mitchell和Beauchamp(1988),George和McCulloch(1993),Ishwaran和Rao(2005),Bottolo和Richardson(2010),Ročková和George(2014),Park和Park和Casella(2008),以及Carvalho等。 (2014)。 用于回归分析中的稀疏信号。 该框架利用连续的收缩先验来实现全局稀疏性,同时控制每个系数的正则化量。 该方法已广泛应用于各个领域,包括贝叶斯惩罚回归和多元变量选择。 其他相关研究包括为高斯状态空间模型的随机模型规范搜索,在结构化添加回归模型中进行功能选择的尖峰和刻录式先验以及多个高斯图形模型的贝叶斯推断。 L. F. B., Reich, B. J., Fuentes, M. & Dominici, F. Spatial variable selection methods for investigating acute health effects of fine particulate matter components are explored in the context of Biometrics (2015).MathSciNet MATH Google Scholar Additionally, research on Bayesian fMRI time series analysis with spatial priors is presented by Penny, W. D., Trujillo-Barreto, N. J. &Friston,K。J. Neuroimage(2005)。 咨询。 临床。(2013),Kingma和BA(2014),Li等。(2008),Forte等。 (2018),Mitchell和Beauchamp(1988),George和McCulloch(1993),Ishwaran和Rao(2005),Bottolo和Richardson(2010),Ročková和George(2014),Park和Park和Casella(2008),以及Carvalho等。 (2014)。 用于回归分析中的稀疏信号。 该框架利用连续的收缩先验来实现全局稀疏性,同时控制每个系数的正则化量。 该方法已广泛应用于各个领域,包括贝叶斯惩罚回归和多元变量选择。 其他相关研究包括为高斯状态空间模型的随机模型规范搜索,在结构化添加回归模型中进行功能选择的尖峰和刻录式先验以及多个高斯图形模型的贝叶斯推断。 L. F. B., Reich, B. J., Fuentes, M. & Dominici, F. Spatial variable selection methods for investigating acute health effects of fine particulate matter components are explored in the context of Biometrics (2015).MathSciNet MATH Google Scholar Additionally, research on Bayesian fMRI time series analysis with spatial priors is presented by Penny, W. D., Trujillo-Barreto, N. J. &Friston,K。J. Neuroimage(2005)。 咨询。 临床。(2008),Forte等。(2018),Mitchell和Beauchamp(1988),George和McCulloch(1993),Ishwaran和Rao(2005),Bottolo和Richardson(2010),Ročková和George(2014),Park和Park和Casella(2008),以及Carvalho等。(2014)。用于回归分析中的稀疏信号。该框架利用连续的收缩先验来实现全局稀疏性,同时控制每个系数的正则化量。该方法已广泛应用于各个领域,包括贝叶斯惩罚回归和多元变量选择。其他相关研究包括为高斯状态空间模型的随机模型规范搜索,在结构化添加回归模型中进行功能选择的尖峰和刻录式先验以及多个高斯图形模型的贝叶斯推断。L. F. B., Reich, B. J., Fuentes, M. & Dominici, F. Spatial variable selection methods for investigating acute health effects of fine particulate matter components are explored in the context of Biometrics (2015).MathSciNet MATH Google Scholar Additionally, research on Bayesian fMRI time series analysis with spatial priors is presented by Penny, W. D., Trujillo-Barreto, N. J.&Friston,K。J. Neuroimage(2005)。咨询。临床。Google Scholar Smith,M.,Pütz,B。,Auer,D。&Fahrmeir,L。Neuroimage(2003)中还讨论了通过空间贝叶斯变量选择评估大脑活动。Google Scholar此外,检查了Zhang,L。,Guindani,M.,Versace,F。&Vannucci,M。Neuroimage(2014)的时空非参数贝叶斯变量选择模型用于聚类相关时间课程。判断中信息处理的研究采用了各种方法,如Bolt等人的研究中所见,他们探讨了两种戒烟剂在联合使用的有效性,理由是J.Psychol。80,54–65,2012)。在类似的脉中,Billari等。基于贝叶斯范式内的专家评估(人口统计学51,1933–1954,2014)开发了随机人群预测模型。其他研究已经深入研究了暂时的生活变化及其对离婚时间的影响(Fallesen&Breen,人口统计学53,1377-1398,2016)。同时,Hansford等人。分析了美国律师将军在最高法院的政策领域的位置(Pres。螺柱。49,855–869,2019)。此外,研究重点是使用健康行为综合模型来预测限制“自由糖”消耗(Phipps等人,食欲150,104668,2020)。此外,研究还将贝叶斯统计数据引入了健康心理学,并强调了其在该领域的潜在好处(Depaoli等人,Health Psychol。修订版11,248–264,2017)。Psychol。Gen. 142,573–603,2013; Lee,M。D.,J。 数学。Gen. 142,573–603,2013; Lee,M。D.,J。数学。贝叶斯估计的应用已显示在各种情况下取代传统的t检验,包括认知建模和生态研究(Kruschke,J。Exp。Psychol。55,1-7,2011)。此外,层次结构的贝叶斯模型已在生态学中用于建模种群动态和推断环境参数(Royle&Dorazio,生态学的分层建模和推断)。通过包括Gimenez等人在内的各种研究人员的工作进一步开发了这种方法。(在标记人群中建模的人口统计过程中,3)和King等。(贝叶斯分析人群生态学)。研究还研究了贝叶斯方法在生态学中的使用,例如使用汉密尔顿蒙特卡洛(Monnahan等人,方法ECOL。Evol。8,339–348,2017)。贝叶斯对生态学的重要性的重要性已被埃里森(Elison)等研究人员(ecol。Lett。 7,509–520,2004)。 最后,已经探索了通过设计启发将专家意见整合到贝叶斯统计模型中,突出了其为先验知识提供信息并提高模型准确性的潜力(Choy等,生态学90,265-277,2009)。 也已经讨论了有关使用贝叶斯评估诊断人群下降的诊断人群下降的方法(King等,J。R. Stat。 Soc。 系列C 57,609–632,2008)。 在2008年至2020年的一系列出版物中介绍了统计生态技术的全面综述。 - Dennis等。 -McClintock等。Lett。7,509–520,2004)。最后,已经探索了通过设计启发将专家意见整合到贝叶斯统计模型中,突出了其为先验知识提供信息并提高模型准确性的潜力(Choy等,生态学90,265-277,2009)。也已经讨论了有关使用贝叶斯评估诊断人群下降的诊断人群下降的方法(King等,J。R. Stat。Soc。系列C 57,609–632,2008)。 在2008年至2020年的一系列出版物中介绍了统计生态技术的全面综述。 - Dennis等。 -McClintock等。系列C 57,609–632,2008)。在2008年至2020年的一系列出版物中介绍了统计生态技术的全面综述。- Dennis等。-McClintock等。总而言之,对判断中信息处理的研究以及贝叶斯统计在各个领域的应用,使人们对这些概念及其对决策和人口建模的影响有了更深入的了解。这些作品涵盖了种群建模的各个方面,包括贝叶斯估计,综合人群模型和遗传关联研究。关键论文包括: - King and Brooks(2008)关于贝叶斯对具有异质性和模型不确定性的封闭种群的估计。(2006)使用生态数据估计密度依赖性,过程噪声和观察误差。(2012)基于多阶段随机步行开发了一个一般的离散时间框架,用于动物运动。-Aeberhard等。(2018)对渔业科学的州空间模型进行了综述。其他值得注意的贡献包括: - Isaac等。(2020)讨论了大规模物种分布模型的数据集成。-McClintock等。(2020)提出了一种使用隐藏的马尔可夫模型来发现生态状态动力学的方法。- King(2014)审查了统计生态及其应用。- Andrieu等。(2010)引入了粒子马尔可夫链蒙特卡洛方法,用于复杂的种群建模。这些研究表明,从人口生存能力分析到遗传关联研究,在理解生态系统中采用的统计技术的多样性,强调了该领域数据整合和高级建模方法的重要性。提出一种利用转移学习以提高数据质量的方法。基因组学,统计和机器学习的交集在理解复杂的生物系统中变得越来越重要。最近的研究探索了多摩智数据集的整合,以发现对人类健康和疾病的新见解。由Argelaguet等人建立了整合多派数据集的框架,该框架采用贝叶斯方法来识别生物学过程的关键因素。该方法已应用于包括单细胞转录组学在内的各个领域,如Yau和Campbell的工作所示,他们使用贝叶斯统计学习来分析大型数据集。研究的另一个领域涉及在英国生物库中对跨树木结构的常规医疗数据进行遗传关联的分析。诸如Stuart和Satija的研究表明,将单细胞分析与基因组学相结合以揭示有关复杂生物系统的新信息的潜力。深层生成模型的发展也促进了单细胞转录组学的进步,如Lopez等人的工作所证明的那样,后者应用了深层生成模型来分析大型数据集。此外,与Wang等人一起,对单细胞转录组学中数据降解和转移学习的研究已显示出令人鼓舞的结果。最近的研究还强调了科学研究中可重复性和公平原则(可访问,可互操作和可重复使用)的重要性。这包括诸如癌症基因组图集和Dryad&Zenodo之类的举措,旨在促进开放研究实践。提出了功能性变分贝叶斯神经网络。机器学习技术(包括变异自动编码器)的应用也在理解复杂的生物系统方面变得越来越重要。正如Paszke等人的评论中所述,变化自动编码器为将基因组学和统计数据与深层生成模型的整合提供了有希望的方法。总体而言,多摩智数据集,机器学习技术和统计分析的进步的整合已经开辟了新的途径,以理解复杂的生物系统并揭示了对人类健康和疾病的新见解。概率建模的最新进展导致了几种将深度学习与贝叶斯推论相结合的技术的发展。该领域的一个关键概念是变异自动编码器(VAE),它通过将其映射到较低维度的空间中来了解输入数据的概率分布。Hinton等人引入的Beta-Vae框架将VAE限制为学习基本的视觉概念。研究人员还探索了贝叶斯方法在神经网络中的应用,例如高斯过程和周期性随机梯度MCMC。例如,尼尔在神经网络上的贝叶斯学习方面的工作突出了神经网络与高斯过程之间的联系。此外,已证明将深层合奏用于预测不确定性估计在各种任务中都是有效的。最近的预印象提出了新的新技术,包括功能变分贝叶斯神经网络和细心的神经过程。后者使用注意机制从输入数据中学习相关特征。res。另一项研究的重点是开发更可扩展和可解释的模型,例如标准化流量和周期性随机梯度MCMC。该领域在理解深度学习的理论基础上,包括神经网络与高斯过程之间的联系,也看到了重大进展。Mackay和Williams的作品为贝叶斯倒退网络提供了一个实用的框架,而Sun等人。总的来说,这些进步有助于我们理解概率建模及其在深度学习中的应用。Hoffman,M。D.&Gelman,A。 No-U-Turn采样器:在汉密尔顿蒙特卡洛(Monte Carlo)的自适应设置路径长度。 J. Mach。 学习。 15,1593–1623(2014)。MathScinetMath Google Scholar Liang,F。&Wong,W。H. Evolutionary Monte Carlo:CP模型采样和更改点问题的应用。 Stat。 Sinica 317-342(2000).liu,J。S.&Chen,R。动态系统的顺序蒙特卡洛方法。 J. am。 Stat。 合作。 93,1032–1044(1998).MathScinet Math Google Scholar Sisson,S.,Fan,Y。 &Beaumont,M。近似贝叶斯计算手册(Chapman and Hall/CRC 2018)。 J. R. Stat。 Soc。 系列B 71,319–392(2009).MathScinet Math Google Scholar Lunn,D。J.,Thomas,A。,Best,N。&Spiegelhalter,D。Winbugs - 贝叶斯建模框架:概念,结构和可扩展性。 Stat。 计算。Hoffman,M。D.&Gelman,A。No-U-Turn采样器:在汉密尔顿蒙特卡洛(Monte Carlo)的自适应设置路径长度。J. Mach。 学习。 15,1593–1623(2014)。MathScinetMath Google Scholar Liang,F。&Wong,W。H. Evolutionary Monte Carlo:CP模型采样和更改点问题的应用。 Stat。 Sinica 317-342(2000).liu,J。S.&Chen,R。动态系统的顺序蒙特卡洛方法。 J. am。 Stat。 合作。 93,1032–1044(1998).MathScinet Math Google Scholar Sisson,S.,Fan,Y。 &Beaumont,M。近似贝叶斯计算手册(Chapman and Hall/CRC 2018)。 J. R. Stat。 Soc。 系列B 71,319–392(2009).MathScinet Math Google Scholar Lunn,D。J.,Thomas,A。,Best,N。&Spiegelhalter,D。Winbugs - 贝叶斯建模框架:概念,结构和可扩展性。 Stat。 计算。J. Mach。学习。15,1593–1623(2014)。MathScinetMath Google Scholar Liang,F。&Wong,W。H. Evolutionary Monte Carlo:CP模型采样和更改点问题的应用。 Stat。 Sinica 317-342(2000).liu,J。S.&Chen,R。动态系统的顺序蒙特卡洛方法。 J. am。 Stat。 合作。 93,1032–1044(1998).MathScinet Math Google Scholar Sisson,S.,Fan,Y。 &Beaumont,M。近似贝叶斯计算手册(Chapman and Hall/CRC 2018)。 J. R. Stat。 Soc。 系列B 71,319–392(2009).MathScinet Math Google Scholar Lunn,D。J.,Thomas,A。,Best,N。&Spiegelhalter,D。Winbugs - 贝叶斯建模框架:概念,结构和可扩展性。 Stat。 计算。15,1593–1623(2014)。MathScinetMath Google Scholar Liang,F。&Wong,W。H. Evolutionary Monte Carlo:CP模型采样和更改点问题的应用。Stat。Sinica 317-342(2000).liu,J。S.&Chen,R。动态系统的顺序蒙特卡洛方法。J.am。Stat。合作。93,1032–1044(1998).MathScinet Math Google Scholar Sisson,S.,Fan,Y。&Beaumont,M。近似贝叶斯计算手册(Chapman and Hall/CRC 2018)。J. R. Stat。 Soc。 系列B 71,319–392(2009).MathScinet Math Google Scholar Lunn,D。J.,Thomas,A。,Best,N。&Spiegelhalter,D。Winbugs - 贝叶斯建模框架:概念,结构和可扩展性。 Stat。 计算。J. R. Stat。Soc。系列B 71,319–392(2009).MathScinet Math Google Scholar Lunn,D。J.,Thomas,A。,Best,N。&Spiegelhalter,D。Winbugs - 贝叶斯建模框架:概念,结构和可扩展性。Stat。计算。10,325–337(2000)。Google Scholar Ntzoufras,I。使用Winbugs Vol。698(Wiley,2011).Lunn,D。J.,Thomas,A.,Best,N。&Spiegelhalter,D。Winbugs - 贝叶斯建模框架:概念,结构和可扩展性。Stat。计算。10,325–337(2000)。Spiegelhalter,D.,Thomas,A。,Best,N。&Lunn,D。OpenBugs用户手册版本3.2.3。OpenBugs(2014).Plummer,M。Jags:使用Gibbs采样的贝叶斯图形模型分析程序。proc。第三国际统计计算的国际研讨会124,1-10(2003)。Google Scholar Plummer,M。Rjags:使用MCMC的贝叶斯图形模型。r软件包版本,4(6)(2016).Salvatier,J.,Wiecki,T。V.&Fonnesbeck,C。使用Pymc3在Python中进行概率编程。peerj Comput。SCI。 2,E55(2016)。 Google Scholar de Valpine,P。等。 与模型的编程:编写敏捷的通用模型结构的统计算法。 J. Comput。 图。SCI。2,E55(2016)。 Google Scholar de Valpine,P。等。 与模型的编程:编写敏捷的通用模型结构的统计算法。 J. Comput。 图。2,E55(2016)。Google Scholar de Valpine,P。等。与模型的编程:编写敏捷的通用模型结构的统计算法。J. Comput。图。Stat.s 26, 403–413 (2017).MathSciNet Google Scholar Bayesian analysis software JASP version 0.14 available for computer use (2020) Lindgren F & Rue H used R-INLA for Bayesian spatial modeling in a Stats journal article (2015) Vanhatalo et al's GPstuff allowed Bayesian Gaussian process modeling with Machine Learning Res articles (2013) Blaxter gave research methods in他的2010年McGraw-Hill教育书《如何进行研究》 BetanCourt在Github上创建了一个原则上的贝叶斯工作流程,主张最佳实践(2020)Veen&Schoot使用了对英超联赛数据的后验预测检查,并在OSF(2020年)上发布了它,并在Kramer&Bosman(2020)Kramer&Bosman在Kramer&Bosman在Kramersship Sumpership Summerschool inter Smixship Summershood prosentie in Utrech Torne in utrecht in of to inty介绍(2019年),UTRECHINE(2019年)(2019年)(2019年)(2019年)(2019年)(2019年)(2019年) Acta Math匈牙利文章(1955)Lesaffre&Lawson在2012年Wiley Publication撰写了一种新的公理概率理论(1955年),Hoijtink等人使用了贝叶斯评估,用于认知诊断评估,发表在Psych Methods In In In Psych Methods Journal(2014)