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1心理健康部，Azienda Sanitaria Locale Locale salerno，意大利萨勒诺，2欧洲生物医学研究所（EBRIS），意大利萨勒诺，意大利萨勒诺，3创新技术E Sviluppo（I.T.Svil），Italy，Italy，Italy，Italy，salerno，4 Psychiatir catnia catin catan catan catan catan catan grane catan catan catan granaz catan granazia cactan cactan， Italy, 5 Department of Mental Health, Azienda Sanitaria Locale (ASL) Napoli 1 Centro, Napoli, Italy, 6 Department of Psychiatry, University of Ottawa, Ontario, ON, Canada, 7 On Track: The Champlain First Episode Psychosis Program, Department of Mental Health, The Ottawa Hospital, Ontario, ON, Canada, 8 Clinical Epidemiology Program, Ottawa Hospital Research Institute, University of渥太华，渥太华，加拿大，加拿大，9个流行病学和公共卫生学院，渥太华渥太华大学医学院，加拿大渥太华大学，10号儿童和青少年精神病学系，Charite ́ -distrizedizin，柏林大学，德国，柏林，柏林，班德，卢比尼亚尼亚，卢比尼尼亚，卢比尼尼亚，塞维利亚尼亚，塞维利亚·范维利，马萨诸塞州波士顿，马萨诸塞州波士顿，美国马萨诸塞州哈佛医学院儿科儿科胃肠病学和营养
网络优化和管理的人工智能和机器学习
这项研究深入研究了人工智能（AI）和机器学习（ML）的应用，以优化和管理现代通信网络。随着数据流量的指数增长以及网络体系结构的增加，网络管理和优化的传统方法证明是不足的。AI和ML提供了新颖的方法来通过实现智能，自适应和自动化网络解决方案来应对这些挑战。该研究探讨了各种AI和ML技术，包括受监督和无监督的学习，强化学习和深度学习，及其在交通预测，资源分配，故障检测和自我修复网络中的应用。它还解决了AI/ML算法与网络管理系统的集成，研究了与可扩展性，实时处理和安全性有关的问题。通过模拟和现实世界案例研究，该研究表明了AI和ML提高网络性能，降低运营成本并提高整体服务质量的潜力。这项工作强调了AI和ML对网络优化和管理的变革性影响，强调了它们在下一代通信网络发展中的关键作用。
利用功能基因组学和人工智能对人类癌细胞进行逆向工程
我写这本书的首要动机是一句您将在接下来的内容中多次看到的短语。这句话是：“转移性疾病无法治愈”。这句话之所以如此重要，是因为尽管我们在癌症研究方面取得了数十年的巨大进步，但一旦疾病扩散到远处器官，患者的治疗进展就非常有限。正因为如此，我们作为一个社区显然是时候尝试一些新方法了，因为标准化疗虽然在疾病的其他阶段有用，但无法让我们到达最后的顶峰，即转移性癌症的治愈。在我看来，其中一种这样的策略涉及将现代人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 方法应用于从癌症患者和癌症衍生细胞系中积累的大量基因组数据，以制定真正个性化的策略，以对个体患者进行癌症逆向工程。因此，本书的目标是让读者相信这是可能的，至少是一条值得追求的途径。首先我要说的是，我将在本书中强调人工智能对基因组数据的分析如何帮助我们更好地利用癌症靶向疗法。与此同时，其他人也在努力开发类似的方法，利用计算和人工智能方法来改善癌症免疫疗法的使用，因为免疫疗法提供了另一套可用于转移性癌症患者的工具。由于我不是免疫学家，我不会在这里讨论这些方法，因为它们可以在其他出版物中找到。
人工智能：背景、选定问题和政策......
在第 115 届和第 116 届国会期间，联邦政府针对 AI 的活动加速进行。唐纳德·特朗普总统发布了两项行政命令，建立了美国 AI 计划 (E.O.13859) 并推动在联邦政府中使用可信赖的 AI (E.O.13960)。联邦委员会、工作组和其他实体已经成立，以协调机构活动、帮助确定优先事项并制定国家战略计划和报告，包括更新的国家 AI 研究与发展战略计划和联邦参与制定 AI 技术标准和相关工具的计划。在国会，委员会举行了多次听证会，议员们提出了各种各样的立法来解决联邦 AI 投资及其协调；与 AI 相关的问题，例如算法偏见和劳动力影响；以及面部识别和深度伪造等 AI 技术。第 116 届国会颁布的至少四项法律重点关注人工智能或包含以人工智能为重点的条款。
数字生活项目：具有社会智能的自主3D字符
1。引言大语模型（LLMS）[53，62]的最新进展改变了人类计算机相互作用的景观，促进了各个领域的创新应用的出现。很值得一提的是，许多曾经牵强的幻想逐渐成为切实的现实。在这项工作中，在最近的科幻小说中所设想的数字生命项目（DLP）一词被采用以构成我们的努力。哪些有资格成为数字生活？从心理角度来看，人类由内部心理过程（思想，例如思想）和外部行为组成[32]。从这个角度来看，我们的目标是利用LLM的精致能力来制作虚拟3D字符，这些字符模仿人类的全部心理过程，并与合成的3D身体运动进行多样化的互动。最近，Park等。引入了生成剂[42]，以推动能够模拟人类样的AI剂。尽管取得了令人鼓舞的进步，但这项开创性的工作还是建立在许多简化互动的基础上：代理人以像素化的2D数字表示。共同体[73]旨在建立协作体现的AI，并包括3D代理。但是，3D代理人仍然受到一小部分动作的影响，并且没有表现出社交的能力。现有的作品因此忽略了精致的人类肢体语言的重要性，通过该语言传达了至关重要的信息[7，25，26]。在这里，运动匹配是现代 -此外，当前社会智能模型存在明显的缺陷。这一方面对于不仅模仿人类行为，而且具有人类的思维和情感反应的人物的范围至关重要，甚至具有促进长期关系的能力。为了达到DLP的愿望，我们介绍了一个由两个基本组成部分组成的框架。首先，这是一个精心设计的“数字大脑”，并在严格应用的心理原理中进行设计。利用LLM的紧急能力[40，53，66]，大脑产生高级指示并计划角色的行为。值得注意的是，Sociomind从心理测试中引入了很少的射击典范，以形成人格建模的指导结构，在记忆反射过程中利用社会认知心理学理论，并设计了角色之间的谈判机制以进行故事进展。第二，介绍了Momat-mogen范式以解决交互式运动合成的“数字体”，该范例利用了运动匹配[12]和运动生成[76]的互补性质。
生成共享智能（GSI）
4。Digital infrastructures....................................................................................................11
人工智能及其影响工作组...
信息与民主论坛主席 Christophe Deloire 表示：“我们非常感谢这群杰出研究人员的贡献，他们继续在制定有关人工智能系统的重要政策方面发挥着关键作用。他们的努力对于塑造我们共同信息空间的未来至关重要，可以避免过去的错误，即技术发展既快于民主反应，又主要受私人利益驱动。他们的努力将确保公民及其对民主的影响成为政策考虑和政策行动的重中之重。”