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智能IT/OT解决方案
IT和OT的Integraɵ是由IoT，AI，机器学习和5G进步的行业4.0来说是Essen的。随着企业shiō的云和部署物联网设备，出现了新的漏洞。AxiomTek通过一系列网络设备解决了这些挑战，使企业能够在日益相互联系的世界中蓬勃发展。其可自定义的X86设备具有集成的网络安全功能，确保遵守行业标准并满足独特的歌剧需求。Axiomtek的InnovaɵveVVE产品系列为现代工业环境量身定制，可实现更连接和智能的工业景观。
人工智能智能助理
1 爱荷华大学电气计算机工程系 2 爱荷华大学土木与环境工程系 3 爱荷华大学 IIHR 水利科学与工程系 4 爱荷华大学化学系 5 爱荷华大学环境污染健康影响中心 摘要 本文介绍了一个用于高等教育个性化和自适应学习的新型框架——人工智能智能助手（AIIA）。AIIA 系统利用先进的 AI 和自然语言处理 (NLP) 技术来创建一个交互式且引人入胜的学习平台。该平台旨在通过提供便捷的信息访问、促进知识评估以及提供根据个人需求和学习风格量身定制的个性化学习支持来减轻学习者的认知负荷。AIIA 的功能包括理解和响应学生的询问、生成测验和抽认卡以及提供个性化的学习途径。研究结果有可能对高等教育中人工智能虚拟教学助理 (VTA) 的设计、实施和评估产生重大影响，为开发能够提高学生学习成果、参与度和满意度的创新教育工具提供信息。本文介绍了方法、系统架构、智能服务和与学习管理系统 (LMS) 的集成，同时讨论了人工智能智能助理在教育领域的发展所面临的挑战、局限性和未来方向。 关键词：人工智能、自然语言处理、大型语言模型 (LLM)、Transformers、GPT、Protégé 效应 1. 简介 随着数字技术的快速发展以及多元化和全球分布的学生群体不断变化的需求，高等教育的格局正在经历重大转变 (Altbach 等人，2009)。传统教学方法虽然在许多情况下都很有效，但往往难以提供个性化的支持和即时反馈，尤其是在需要大量基于文本的学习、批判性思维和分析技能的领域 (Means 等人，2009)。这些领域，例如创造力和批判性分析，以及社会和文化，如果没有足够的支持，学生可能很难掌握（Holmes 等人，2019 年）。这导致人们对探索创新解决方案的兴趣日益浓厚，这些解决方案
人工智能在智能制造中的应用
该系统能够识别学生的薄弱环节，并提供有针对性的反馈和资源。这种自适应学习方法已被证明能够显著提高学生对智能制造概念的掌握程度。我们最近研究的经验数据表明，与传统学习环境中的同龄人相比，使用 ITS 的学生的期末考试成绩提高了 25% [8]。此外，实践评估显示，ITS 用户在应用智能制造原理解决实际问题方面的熟练程度提高了 30%。学生的定性反馈进一步证明了该系统的有效性，他们表示，自己对理解和利用智能制造技术的能力更加自信。一名学生表示：“ITS 提供的个性化反馈和资源帮助我专注于自己的薄弱环节，并显著提高了我的实践技能。”为了确保分析的深度和特异性，我们目前正在进行纵向研究，以评估 ITS 对学生学业和职业轨迹的长期影响。初步结果表明，通过 ITS 获得的技能和知识有助于在智能制造领域取得持续成功。通过详细了解我们的智能辅导系统的机制和影响，我们旨在展示其对提高学生在智能制造领域的学习成果和实践能力的重大贡献。
智能系统与机电一体化工程
课堂之外的机会。我们的学生享受着活跃而多样的课外体验，拥有 100 多个学生俱乐部和 30 多个运动队。BSISME 学生通常会加入 IEEE 学生分会、美国机械工程师学会、IEEE 机器人与自动化学会学生分会、IEEE Eta Kappa Nu 荣誉学会、Pi Tau Sigma 学会、女性工程师协会和工程产品设计与创新学会等组织。其他受欢迎的活动包括 IEEE 学生日、无人机设计学院、无人机驾驶学院和相扑机器人比赛。我们的学生还喜欢出国实地考察并与美国备受推崇的大学进行交流。
智能辅导系统的作用
摘要：人工智能 (AI) 与教育技术的融合通过智能辅导系统 (ITS) 彻底改变了学习方式。这些系统利用人工智能提供个性化、自适应的教学，以满足学生的个人需求，从而提高学习成果和参与度。本文探讨了 ITS 的发展和影响，重点介绍了机器学习、自然语言处理和自适应算法等关键人工智能技术，这些技术是其功能的基础。通过研究各种案例研究和应用，本文说明了 ITS 如何改变传统的教育实践，并确定了与其实施相关的挑战和局限性，包括数据隐私问题和系统偏见。讨论还延伸到 ITS 发展的未来方向，强调新兴趋势和潜在进步。最终，本文旨在全面了解 ITS 如何利用人工智能来增强教育体验，并为这一充满活力的领域提出未来研究的途径。
