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气动参数智能算法...
本文提出了一种用于先进布局飞机大迎角风洞试验气动参数标定的智能算法，该算法基于同源比对与调优算法，可以有效提高风洞试验模型的精度。首先，在分析某先进布局缩比飞机大振荡风洞试验数据的基础上，建立了由静导数、动导数、旋转平衡导数组成的大迎角风洞试验模型。其次，为有效提高风洞试验模型的精度，提出了分层标定与智能算法相结合的大迎角同源比对修正思路。所提方法解决了先进布局飞机大迎角气动模型同源比对中结构复杂、数据量大、精度差的问题。最后基于MATLAB GUI设计了相应的比对界面软件，将提出的方法与思路融入其中，实现了先进布局飞机大迎角模拟飞行风洞试验气动参数的有效调整，为后续先进布局飞机大迎角飞行试验验证提供了可靠的工程技术手段。
智能触摸管理器 | 大金
使用 Energy Navigator 可以轻松监控所有设备（包括空调设备）的能耗。用户可以识别造成能源浪费的设备（过冷或在无人房间中运行的设备），并跟踪能源使用是否符合计划。Energy Navigator 功能还将为制定和验证节能措施提供支持，以帮助确保先进的能源管理。
智能网络物理系统对...的影响
能源供应脱碳是管理全球温室气体排放、从而缓解气候变化的关键。大数据、机器学习和物联网等数字技术正受到越来越多的关注，因为它们可以在有限的投资下帮助脱碳进程。这些新技术的协调，即所谓的信息物理系统 (CPS)，提供了进一步的协同效应，提高了能源供应和工业生产的效率，从而优化了经济可行性和环境影响。这篇全面的评论文章评估了 CPS 中数字技术对能源系统脱碳的当前和潜在影响。对 CPS 及其子系统的选定应用的临时计算不仅可以估计经济影响，还可以估计减排潜力。这项评估清楚地表明，使用 CPS 对能源系统进行数字化彻底改变了边际减排成本曲线 (MACC)，并为向低碳能源系统过渡创造了新的途径。此外，评估得出结论，当 CPS 与人工智能 (AI) 相结合时，脱碳可能会以不可预见的速度进行，同时引入不可预测和潜在的存在风险。因此，讨论了智能 CPS 对系统弹性和能源安全的影响，并得出了政策建议。评估表明，只要政策制定者管理好这些风险，潜在的好处显然大于潜在的风险。
智能系统研究与... 研究所
传感器融合的概念是为了在多传感器环境中实现最佳信息处理而开发的。传感器融合的一个范例是人类在品尝食物时的感知。人类通过眼睛、鼻子和舌头感知食物。来自所有传感器的信息有助于人类识别潜在的成分。传感器融合有几个动机，例如适应传感器的部分或全部故障以及导致不确定性的有限覆盖范围和精度。传感器融合使系统能够在某些传感器产生噪声信息时正确采取行动。传感器融合允许创建包含具有不同置信度的各种检测到的对象的内部地图。不同的传感器具有不同的分辨率和范围，并且它们覆盖不同的区域。因此，传感器融合带来了与准确定位、方向和态势感知相关的益处。
智能交通系统 (ITS)
本文件介绍了基于国家 ITS 架构的信息安全分析结果。ITS 信息安全分析包括三项评估，以识别和描述对 (1) ITS 子系统、(2) 其信息交换和 (3) 其支持通信基础设施的各种威胁。评估还提供了推荐的解决方案（即安全服务），可用于减少或消除已识别的威胁并更好地保护 ITS。在关注威胁及其对 ITS 安全的影响的同时，本报告还提供了必要的背景信息和对信息安全的一般了解。它解决了常见信息和一般安全问题以及专门涉及 ITS 的问题。
智能车载交互技术
特斯拉、宝马、戴姆勒等汽车制造商，以及谷歌的 Waymo 和 Apple Car 等大型科技巨头都在向全自动驾驶目标迈进。根据 SAE J3016 自动驾驶分类法 [1]，自动驾驶系统分为六个级别，从 0 级（完全手动）到 5 级（全自动驾驶 [FSD]），这些系统有望在所有地理位置、所有天气条件和所有条件下运行。智能汽车的好处包括减少道路事故、提高安全性、缓解交通拥堵、有效利用通勤时间，以及更重要的是提供愉快舒适的乘坐体验。随着自主性的提高，驾驶员也扮演着乘客的角色，从事非驾驶活动，无法参与交通互动。这会增加混合自动驾驶交通环境的复杂性，因为与行人和骑车人的互动是基于驾驶员的视觉提示。因此，智能汽车还需要自主地与其他交通参与者（如行人、骑车人和其他车辆）进行互动。人车交互 (HVI) 与人机交互 (HRI) 领域密切相关。它涉及理解和塑造人车之间交互动态的问题。具体而言，交互领域涉及感觉、知觉、信息交换、推理和
特定于行业的智能消防管理...
摘要：本文提出的模型采用了不同的集成检测器，例如热，烟雾和火焰。这些检测器的信号通过系统算法进行检查，以检查火灾的潜力，然后使用与GSM网络系统相关的GSM调制解调器向各方广播预测结果。系统使用各种传感器来检测火灾，烟雾和气体，然后使用GSM模块传输消息。消息后，通过模块发送帮助在15分钟内到达。该系统与水泵和洒水器有关。供水系统与水箱和洒水装置有关。水箱使用超声波传感器来监视水箱中水位的水平以补充水箱。一旦检测到火灾，它就会自动发送紧急消息并撒上水。
强化学习和智能决定
北京大学大学（中国）香港理工大学（中国）香港理工大学（中国）西北大学（美国）富丹大学（中国）加州大学加州大学戴维斯分校（美国）和香港大学，香港大学（中国）北京大学（中国）北京大学 of Washington (USA) The University of British Columbia (Canada) University of Science and Technology of China (China) ZTE Corporation (China) Chongqing University (China) ZTE Corporation (China) Beijing Institute of Technology (China) ZTE Corporation (China) Beijing Institute of Technology (China) Hosei University (Japan) Southwest Jiaotong University (China) Shenzhen Institute of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences (China) Beijing University邮政与电信（中国）托库希马大学（日本）智格大学（中国）西迪安大学（中国）西安·贾兴大学（中国）彭昌实验室（中国）萨里郡萨里大学（英国）上海何数邮政与电信（中国）澳门（中国）中兴公司（中国）埃塞克斯大学（英国）新南威尔士大学（澳大利亚）EIT高级研究所（中国）北京实验室（中国）北京邮政与电信大学（中国）中国邮政局（中国）北南科学大学（新加坡）麦卡伊大学（新加坡）
智能数据管家工具箱
摘要负责监督数据管理的数据管家通过确保数据整个生命周期的质量，完整性和可访问性，在循证医学中起关键作用。但是，管理医疗数据带来了挑战，包括以不同格式从各种来源处理各种结构化和非结构化数据。此数据策展过程需要大量的时间和资源。为了减轻这些挑战并提高数据管理的效率，我们使用大型语言模型（LLMS）介绍了一种新颖的数据管理工具和策展工作流。我们通过使用6种不同的帕金森氏病（PD）研究的数据字典进行自动成对队列进行协调来评估我们的方法，并在阿尔茨海默氏病（AD）的背景下进行了13项不同的研究，以及使用从ukbiobank获得的代码描述的超过38,000个ICD10代码的映射任务。与未捕获可变描述上下文的基于字符串匹配的基线方法相比，我们发现生成性预训练的变压器（GPT）基于嵌入的映射的执行效果明显好得多，可以达到PD COHORT协调的最佳平均准确性，以实现自动化的初始最接近82％的初始匹配。我们发现，由于各种不同的配方和措辞问题，在所有情况下都不能自动匹配描述，但我们相信我们的数据管家工具可以显着促进以半自动方式促进数据管家的工作。
Mann+Hummel智能空气解决方案
在指定供滤波器的标称流速度下，将测试气溶胶应用于滤波器介质。测试气溶胶的部分流是过滤器样品的上游和下游的。粒子计数方法确定颗粒浓度并计算分数效率曲线。分数效率曲线达到最小值的粒径称为MPP。简单地说，这是滤波器介质对定义的流速最差的粒径。