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对智能种子的自动精密农业机器人的全面审查
工程和管理，印度瓦格利·浦那（Wagholi Pune），摘要：这篇评论探讨了精确农业的进步，重点关注种子播种，种植和疾病检测的自动化系统，以增强可持续的农业实践。通过整合机器人自动化，传感器，图像处理和实时通信等技术，这些系统应对关键的农业挑战，包括劳动力短缺，资源优化和作物健康监测。关键创新包括精确的种子放置，在检测到的差距中自动补充以及使用机器学习和图像分析的疾病鉴定。这些技术使农民具有可行的见解，减少资源浪费并提高农作物的产量，从而为可持续和智能的农业解决方案的未来做出了贡献。关键字：精确农业，自动种子播种，种植系统，疾病检测，可持续农业。1。引言1.1概述农业是全球经济的骨干，随着对粮食的需求不断增长，可持续和有效的农业实践已成为必要。传统的耕作方法通常是劳动力密集的，耗时的，易于效率低下，从而导致资源浪费和次优农作物产量。将自动化和智能技术集成到农业中已经引入了范式转变，从而使农民能够克服这些挑战。本评论的论文重点介绍了精确农业的进步，强调了用于种子播种，种植和疾病检测的自动化系统的发展。他们允许农民自定义播种这些创新旨在提高生产率，最大程度地降低劳动依赖性并促进可持续实践。这些进步的基石是自动化的精密农业机器人，它结合了机器人技术，传感器，图像处理和数据分析，以满足特定的农业需求。在种子播种中，这些机器人确保了均匀的种子放置，并明显降低了手动劳动和人为错误的机会。
智能电池管理
摘要 智能电池管理系统 (IBMS) 是一种先进的解决方案，旨在优化电动汽车和储能系统中的电池性能、寿命和安全性。通过利用先进的传感器和机器学习算法，该系统可实时监控和控制电池参数。该应用程序非常适合消费电动汽车和工业储能应用。一个突出的功能是预测性维护系统，它可以在电池故障发生之前检测到它们。它的智能界面可确保最佳电池性能，同时提供全面的监控功能。该系统注重可持续性，旨在延长电池寿命并提高能源效率，确保用户能够在保持安全的同时最大限度地利用电池投资。1.简介 由于电动汽车 (EV) 和储能系统 (ESS) 的复杂性，这些系统的电池管理面临着重大挑战。这些挑战通常源于需要对充电周期、温度控制和使用模式等因素做出最佳决策。无法有效管理这些参数可能会导致电池效率下降和使用寿命缩短，从而导致运营成本增加和潜在的安全问题。例如，考虑一位电动汽车车主，他的电池开始意外退化。出现的直接问题至关重要：
智能经济蓝图：通过区域合作提高人工智能竞争力
新的国际贸易走廊的发展为构建弹性人工智能供应链提供了另一种可行的途径，通过多样化的采购和分销网络提供灵活性、降低风险和提高弹性。贸易走廊可以通过改善材料获取和简化运输来缓解与人工智能硬件相关的供应链问题（例如微芯片和半导体中使用的钴等关键资源）。纽约智能 I-Corridor 展示了贸易走廊的潜力；它旨在通过将 100 多家区域半导体供应商联合起来，为当地行业提供广阔的增长机会，建立世界领先的半导体集群。4
出版物详情：Yang, Y., Siau, K., Xie, W., & Sun, Y. (2022)。智能健康：元宇宙、人工智能和数据科学时代的智能医疗系统。《组织与最终用户计算杂志》，34(1)，第 14 篇文章。https://doi.org/10.4018/joeuc.308814
近几十年来，世界各地的医疗保健组织越来越认识到信息技术在各种应用中的价值。影响智能健康的三大新技术进步是元宇宙、人工智能 (AI) 和数据科学。元宇宙是三大技术——人工智能、增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 的交汇点。元宇宙提供了仍在不断涌现的新可能性和潜力。人工智能和数据科学提高了医院的工作效率，不仅改善了患者护理，还降低了医疗保健提供者的成本和工作量。人工智能与机器学习相结合，正在改变医疗保健行业。大数据的可用性使数据科学家能够使用数据进行描述性、预测性和规范性分析。本文回顾了多个案例研究以及有关医院管理中人工智能和数据科学应用的文献。本文还提出了元宇宙、人工智能和数据科学在智慧健康领域应用中尚未解决的研究问题和挑战。对于研究人员来说，除了提供元宇宙、人工智能和数据科学在医疗领域的发展和应用的良好概述外，本文还确定了未来可能的研究方向，并讨论了元宇宙、人工智能和数据科学在智慧健康领域的可能性。对于从业者来说，本文为医院决策者和医护人员提供了实用指南和智慧健康管理模型。
出版详情：Gao, Z., & Lin, L. (2021). 基于人工智能与无线网络通信的交互式装置艺术的智能集成。无线通信和移动计算，2021 年，文章 3123317。https://doi.org/10.1155/2021/3123317
随着科技与时代的发展，新媒体技术与互动装置艺术的发展也慢慢走入了我们观众的视野。它简直就是“无声的艺术”。公众不再像传统那样“隐退”，而是参与其中，与艺术家一起畅游在艺术的世界里。本文旨在研究人工智能与无线网络通讯在互动装置艺术中的应用。通过各种通讯设备的优化，各种算法的不断进步，加强我们互动装置艺术之间的沟通与联系。本文提出，随着人工智能与无线网络通讯的加入，艺术家与观众之间的互动可能会更加有趣，让我们的生活更加丰富多彩。本文的实验结果表明，在进行无线网络通信时，加入人工智能的智能算法的通信延迟率比不加入人工智能的智能算法低很多，说明它们能够更好的将信息传递到控制端。当受到外界影响时，无线网络通信的误码率会上升，但是加入人工智能算法在他的影响范围内，他的误码率上升明显没有那么高。在无线网络通信过程中，改进后的算法在能耗、通信延迟、误码率等方面肯定要优于未改进的算法。通过信号的增强、通信设备材料的选择，这些都是在不断进步，在这方面也在不断探索。与其他算法相比，ML算法的定位精度提升了70%、65%、30%左右。增加传输信号的节点数量，可以大大减少节点间的跳数，相应减少跳距误差，相应减少距离估算误差，提高定位精度。可以更快解决互动装置艺术的技术壁垒。
智能相互作用的由生物启发的事件驱动的机械发光传感器
事件驱动的传感器对于实时应用至关重要，但是当前技术的集成面临着诸如高成本，复杂信号处理和噪声脆弱性之类的限制。这项工作引入了一个由生物启发的机械发光视觉传感器，该传感器使标准基于框架的摄像头能够通过仅在机械应力下发射光执行事件驱动的传感，从而充当事件触发器。从犬齿的生物力学中汲取灵感，传感器利用杆状图案阵列来增强机械发光信号灵敏度并扩大接触表面积。此外，设计支持机器学习的算法旨在实时准确分析相互作用触发的机械发光信号。传感器被整合到四倍的机器人的口腔界面中，显示出增强的交互式功能。该系统成功地分类了八个互动活动，平均精度为92.68％。综合测试验证了传感器在捕获动态触觉信号并扩大与环境相互作用时机器人的应用范围时的效率。
使用...进行室内产品设计的分布式框架
摘要 —本文提出了一种创新的室内家居产品数字化设计方法，将虚拟现实（VR）技术与智能算法相结合，以提高设计精度和效率。提出了一种结合红鹿优化算法和简单循环单元（SRU）网络的模型来评估和优化设计过程。本研究开发了一个包含关键评估因素的数字设计框架，通过红鹿优化算法优化SRU网络，以在设计应用中实现更高的精度。通过大量实验，使用平均绝对误差（MAE）、均方根误差（RMSE）和平均绝对百分比误差（MAPE）等指标验证了模型的性能。结果表明，RDA-SRU模型优于其他方法，最小MAE为0.133，RMSE为0.02，MAPE为0.015。此外，该模型的 R² 值达到 0.968，最短评估时间为 0.028 秒，展示了其在预测和评估家居产品数字设计应用方面的卓越性能。这些发现表明，VR 与智能算法的结合显著提高了用户体验、可定制性和数字设计流程的整体准确性。这种方法为设计师提供了一个强大的解决方案，可以创建更高效、以用户为中心的家居产品设计，满足客户对沉浸式和交互式设计体验日益增长的需求。
智能采购：人工智能如何重新定义采购功能
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
呼吁研究提案2025：网络安全，人工智能，智能系统和数字信托
Blavatnik ICRC是一个独立的大学研究中心，重点介绍了整个智能机器，人员，流程和技术的网络安全和数字信任。于2014年在少将教授（ret。）Isaac Ben-Israel，Blavatnik ICRC已授予95份研究补助金，总计800万美元的资金。 Blavatnik跨学科网络研究中心培养了一个由60多名TAU教职员工，250名研究生和数十名科学家的国际社会培养的。 这是以色列的第一个也是最大的网络研究中心，每年夏天在特拉维夫大学举办世界著名的国际网络周会议。 涵盖了高级研究，全球外展和政策咨询，该中心旨在塑造网络安全的未来。Isaac Ben-Israel，Blavatnik ICRC已授予95份研究补助金，总计800万美元的资金。Blavatnik跨学科网络研究中心培养了一个由60多名TAU教职员工，250名研究生和数十名科学家的国际社会培养的。这是以色列的第一个也是最大的网络研究中心，每年夏天在特拉维夫大学举办世界著名的国际网络周会议。涵盖了高级研究，全球外展和政策咨询，该中心旨在塑造网络安全的未来。