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户外学习课程意图，实施，影响文件
会影响我们户外学习课程的影响，以孩子们的享受和与自然世界的互动方式看到。福祉和情感素养是Burghclere户外学习课程不可或缺的一部分。鼓励孩子表达自己的感受，情感素养语言是通过书籍，圈出时间讨论和对真实事件发生的回答来建立的。鼓励孩子们彼此交谈，表达自己的感受并解决问题，以便在挑战或消极的存在状态下进行。每个会议都有一个正念的冥想/圈子空间，孩子们有机会分享和倾听。
用于靶向癌细胞的药物偶联物的 Affibody 分子的选择和表征
摘要................................................................................................................................................................ 2
瓶装意图一种重新连接大脑的简单方法
1。爱与幸福2。接受并允许3。信心与确定性4。感激与人类5。丰富与繁荣6。对齐与和谐步骤1：这些不是随机的情绪；它们是创造深刻转变和持久变化所需的基本国家。充分体现这六个状态，您可以以有意义的方式改变现实。步骤2：准备瓶子：拿六瓶，每个瓶子都以这些强大的意图标记。这不仅是一种身体行为，而且是潜意识的印记过程。通过自己标记瓶子，您正在积极地编程自己的思想，以认识并期望这些情绪状态在您的日常生活中。步骤3：开始意识开始喝酒：每次您用瓶子喝酒时，都会与它所代表的意图联系起来。如果您是从感激瓶中喝酒的，请反思一下您真正感激的时刻，或者如果您努力回想起一个，请想象深切的感激，就好像它是真实的一样。随着时间的流逝，您的大脑将这些情绪状态作为自动响应而硬化，从而改变您的生活方式。
covid-19-19疫苗状况，意图，犹豫和疾病 -
摘要：背景：多发性硬化症的人（MS）容易受到严重的Covid-19结果的影响。他们被包括在2021年初推出的澳大利亚共同疫苗的优先组。然而，疫苗犹豫仍然是该人群中疫苗接种的复杂障碍，这可能与COVID-19疫苗接种后的疾病复发问题有关。这项研究检查了MS患者的COVID-19-19疫苗接种状况，意图，犹豫和与疾病有关的信念。方法：在2021年9月至10月之间在两家澳大利亚卫生服务的MS接受护理的人进行了在线调查。它收集了社会人口统计学和疾病特征的特征和对经过验证量表的响应，这些量表评估了疫苗的犹豫以及一般和MS相关的疫苗信念。结果：在281名参与者中[平均年龄47.7（SD 12.8）年； 75.8％的女性]，大多数（82.9％）至少接受了一种Covid-19-19疫苗剂量。年轻的参与者和疾病持续时间1 - 5年内的参与者也不太可能接种疫苗。控制年龄后，疾病持续时间与疫苗接种状态无关。未接种疫苗的参与者更有可能报告较少的接收Covid-19疫苗，较高的疫苗自满和较低的疫苗信心，更大的与MS相关的疫苗自满以及更高的MS和治疗相互作用问题。结论：MS的人报告了较高的疫苗接种率，尽管一般性和MS特定于COVID-19-covid-19疫苗的关注点。报告说，他们的MS没有很好地控制，并且其MS影响了他们的日常活动。通过了解影响疫苗犹豫及其与MS疾病课程和治疗方面的相互作用的因素，这可以为量身定制的干预措施和教育信息提供信息，以解决MS患者的这些问题。临床医生，政府和社区组织是提供这些干预措施和信息的关键合作伙伴，因为这种脆弱人群需要持续的助推器剂量。
使用人工智能理解搜索意图
Aritra Mandal 是 eBay 搜索团队的应用研究员。他专注于搜索质量，并利用 AI/ML、结构化数据和知识图谱来改进为 eBay 市场提供支持的搜索引擎。Aritra 获得了伯拉理工学院的计算机科学学士学位以及印第安纳大学-普渡大学印第安纳波利斯分校的计算机和信息科学硕士学位。
太空冒险是一个强烈的升空 - 科学区
答案可能会有所不同，应由段落支持。例如，学生可能会解释一下任务的骑手：空间可以体验到穿越外太空的事物。大多数人都认为外层空间是一个“不同的世界”或他们从未经历过的地方。此外，学生可以解释说，任务的骑手：太空体验成为宇航员的感觉，当他们穿越太空时，执行与宇航员不同的角色相关的不同任务，并了解在航天飞机上的感觉。正如索尼娅·米娅（Sonia Mia）指出的那样，他们对宇航员的故事和经历表示赞赏，“骑车让我思考了宇航员的勇敢。”因此，这次旅行使人们对与太空相关的“不同世界和故事”的味道。
碳强度 - 指示器（CII）
包括Repsol在其E＆P业务中生产的石油和天然气的能源含量。对于石油，由于公司经营着一个综合价值链，因此包括从其重新找到和化学生产方案中得出的产品的能量含量。用于化学物质和其他非能源产品（例如润滑剂和沥青），用于生产的石油中所含的能量。在天然气的情况下，由于Repsol没有最终商业化的综合价值链，并且不会从第三方购买天然气，因此仅包括其自身生产的能源含量。
I-AI：一种可控制、可解释的人工智能系统，用于解读放射科医生对准确 CXR 诊断的高度关注
摘要 在胸部 X 光 (CXR) 诊断领域，现有研究通常仅侧重于确定放射科医生的注视点，通常是通过检测、分割或分类等任务。然而，这些方法通常被设计为黑盒模型，缺乏可解释性。在本文中，我们介绍了可解释人工智能 (I-AI)，这是一种新颖的统一可控可解释流程，用于解码放射科医生在 CXR 诊断中的高度关注度。我们的 I-AI 解决了三个关键问题：放射科医生注视的位置、他们在特定区域关注的时间以及他们诊断出的发现。通过捕捉放射科医生凝视的强度，我们提供了一个统一的解决方案，可深入了解放射学解释背后的认知过程。与当前依赖黑盒机器学习模型的方法不同，这些方法在诊断过程中很容易从整个输入图像中提取错误信息，而我们通过有效地屏蔽不相关的信息来解决这个问题。我们提出的 I-AI 利用视觉语言模型，可以精确控制解释过程，同时确保排除不相关的特征。为了训练我们的 I-AI 模型，我们利用眼球注视数据集来提取解剖注视信息并生成地面真实热图。通过大量实验，我们证明了我们方法的有效性。我们展示了旨在模仿放射科医生注意力的注意力热图，它编码了充分和相关的信息，仅使用 CXR 的一部分即可实现准确的分类任务。代码、检查点和数据位于 https://github.com/UARK-AICV/IAI。1. 简介
太空探索感知与参与意向...
科学素养（Montecalvo & Larkin，2018）。然而，普通民众支持国家太空计划，美国（Pew，2019）和中国（Hines，2022）等国家的研究表明就是如此。此外，研究发现，人们大大高估了公共部门在太空探索方面的支出（ESA，2018）。另一个重要方面是学生的参与意愿。研究表明，学生普遍对学习太空的可能性持积极态度（Bergstrom 等人，2016）。学生认为物理等太空学科对他们未来的职业生涯很有趣，也很有用（Reid & Skryabina，2002），空间科学应该在一个人的整体常识中占有更重要的地位（Ottavianelli & Good，2002）。尽管如此，太空探索也被认为是奢侈和不必要的。太空研究被认为很困难，只适合最优秀和最聪明的人（Bergstrom 等人，2016）。关于空间科学的另一个经常被提及的误解是该学科的狭隘观点。它主要与天文学、物理学或机械工程有关，而这一领域涉及更多学科，例如生物学、地质学、信息学、电信、医学、心理学、法律等。人们认为空间领域以男性为主，由智力超群的人占据，大多数人无法进入。这种看法可能会造成一种同质环境，只有特定类型的人才能代表这一领域。为了使空间更具包容性、可及性和社会相关性，有必要对这一主题进行进一步研究。在本文中，我们希望展示我们在大学生中进行的混合方法研究的结果。这项研究旨在确定人们对太空探索和参与太空的总体态度。我们还调查了性别差异。