ASTRO指南是证据或共识的文件,旨在帮助医疗专业人员和患者对健康筛查,预防和针对特定医疗状况的治疗选择做出适当的知情决策。这些文件是从既定文学的主体中发展出来的,这些文献得到了专家意见的补充。NCCN指南旨在指导与癌症筛查,预防和支持医疗保健专业人员以及患者和护理人员有关的决策。NCCN指南通过跨学科专家小组不断审查癌症领域中最佳证据和当前建议。IMRT的好处包括比常规或三维形式的辐射疗法,附近关键结构的保留和有限的剂量毒性对选择周围的器官的有限毒性,这可能对患者有益。IMRT的风险包括将剂量的重大变化(计划目标量)和机器人器官的风险发生重大变化,这是由于患者位置或身体内部的目标位置的较小变化。使用IMRT始终如一地与既定准则一起提供最佳练习建议的好处,旨在减少治疗与替代方案或缺乏治疗的潜在风险。注意:有关适用于非医疗计划的标准,请参见CP.MP.69强度调制辐射疗法(IMRT)。政策/标准I.以下一个:1是与Centene Corporation®相关的Medicare Health计划的政策,当需要高度保形剂量计划并且满足以下所有处理时,IMRT是医学上必要的:A。
感知的劳累(RPE)非常轻/光。I-1中的训练也应该轻松/轻松舒适,即使在大多数运动方式中进行更长的时间。Borg(6 - 20):<11 CR10(0 - 10):1-2%的AV HR MAKS 〜55–72%,但请注意,HR将取决于几个因素,包括运动方式,训练状态,精神压力水平环境状况和高度。vo 2max 〜45–55%的百分比,但请注意,vo 2max的百分比在某种程度上取决于几个因素,包括运动方式和训练状态。乳酸〜0.5–1.0 mmol/l。这是个人和特定于运动的。使用血液乳酸作为强度的有效度量需要足够的经验。通风/呼吸速率每分钟的呼吸数通常<30,使一个人毫不费力地散布了长时间的句子。精疲力尽的时间因运动方式和健身水平而异。例如,精英骑自行车的人将能够以这种强度维持几个小时。总持续时间取决于运动,目标和健身水平。在跑步时,可以合适45分钟或更长时间。对于骑自行车,通常需要明显更长的会话。在大多数运动中的间隔持续时间,I-1的持续训练既常见又有益。但是,在培训课程中合并短暂休息也可能是合适的。这些休息时间有助于保持良好的技术并保持重点,尤其是在技术要求的耐力运动中。休息时间不适用。评论I-1是指有氧训练,通常将其作为连续工作。为了确保持续时间足够长并防止过度恢复时间,在持续90-120分钟的训练课程中补充液体和营养很重要。
吉隆坡:政府设定了一个雄心勃勃的目标,以将国家对国内生产总值(GDP)的碳强度降低到2030年,高达45%。这符合到2050年达到零排放的全球目标,在该目标上,气候变化意识在全球范围内正在上升,如对可持续解决方案的需求所示。该部的重点是社会意识在集体行动对环境的深远影响方面的重要性。“尽管马来西亚对全球温室气体(GHG)排放的贡献仅为0.69%,但政府仍致力于减少国家碳排放。
摘要。本文重点关注重要元素,即工作站的适当照明条件和主观生产力评估,这些因素与室内环境参数有关,并以凯尔采工业大学智能建筑“Energis”的学生为例,进行了一项实验研究。一组志愿者完成了关于他们在一年中不同时间对演讲厅照明条件的主观感受的问卷调查,并评估了他们当前的生产力。使用高精度微气候计对照度进行了精确的物理测量。将房间用户的陈述与测量结果进行比较,可以得出有关智能建筑中与照明相关的条件以及工作环境对房间用户生产力的影响的结论。这些研究结果为现代智能建筑的照明条件提供了宝贵的信息,这些建筑在世界各地越来越普遍,用于各种用途,例如办公、教育和其他公共建筑,以便可以使用适当的室内条件来优化生产力和效率。
驾驶员疲劳是事故的主要原因之一。这增加了对车辆中驾驶员疲劳检测机制的需求,以减少事故期间的人员和车辆损失。在提出的方案中,我们从安装在车辆内的摄像头拍摄视频。从拍摄的视频中,我们使用 Viola-Jones 算法定位眼睛。一旦眼睛被定位,就会使用三种不同的技术(即平均强度、SVM 和 SIFT)将它们分类为睁开或闭合。如果发现眼睛闭了很长时间,则表示疲劳,因此会发出警报提醒驾驶员。我们的实验表明,SIFT 的表现优于平均强度和 SVM,在五个视频的数据集上实现了 97.45% 的平均准确率,每个视频的长度为两分钟。DOI:10.9781/ijimai.2017.10.002
不匹配负性(MMN)基本上反映了听觉变化检测。尽管可以通过行为听觉测试方法来评估听觉变化的启示,但客观方法(例如MMN)的可靠性提高使其更有价值。这项研究的目的是使用MMN和行为方法检测和衡量强度明显的差异。频繁刺激与不经常刺激之间的强度差异的水平最低,并且引起的MMN波被接受为MMN阈值。包括20-30岁的60名受试者,30名女性(平均年龄21.70,SD = 1.91岁)和30名男性(平均年龄22.77,SD = 3.01),年龄在20-30岁之间。在整个样品中,在从右耳获得的MMN阈值和从左耳获得的MMN阈值之间发现了显着的差异(无论性别如何)05)。在使用行为方法和MMN获得的值进行比较时,在两个性别中的右侧或左侧都找不到显着差异(p>0。05)。结果表明,通过行为方法确定的值和左耳和左耳的MMN在两个性别中都是相似的。
抽象目的:饮酒动机预测成年人的饮酒行为和结果。很少使用自决理论(SDT)对饮酒动机进行研究,该理论与减少损害的饮酒方法相一致,但是SDT可以为现有的饮酒动机框架提供一个互补的理论框架,这些框架可能有助于解释观察到的饮酒动机中观察到的异质性,并在饮酒中增加了更多的差异。这项研究研究了五个基于SDT的饮酒动机与饮酒频率,强度和后果之间的关联。方法:使用综合的相对自主饮酒指数(Crai-Drinking)和饮酒动机问卷(DMQ),典型的酒精消耗以及负面的饮酒以及负面和积极的饮酒后,总共有630名成年人(M年龄= 21.5,55%的女性,88%的本科生)评级饮酒动机。结果:Poisson回归表明,固有(IRR = 1.13)并确定(IRR = 1.11)法规与饮酒频率显着相关,确定(IRR = 0.94)和阳性注射(IRR = 1.07)法规显着相关,与饮酒强度和无效(IRR = 1.16)和内在法规相关(IRR = 1.16)和内在= 1.0且9均与IRR = 1.0相关,并依次相关。饮酒和DMQ得分,性别和饮酒强度。在考虑了DMQ分数和性别后,饮酒行为和后果的额外偏差为1.7%–9.9%。结论:饮酒的自主理由高的成年人报告了低风险,高兴趣的饮酒经历。相比之下,饮酒的进取得分较高的成年人即使考虑到饮酒强度后,也会报告更多负面后果,这表明饮酒的高动力可能是对未来与酒精相关风险的新信号。这些发现支持SDT为理解饮酒动机,行为和后果提供有用的框架的想法。
摘要:自动驾驶汽车(AVS)在很大程度上依靠LiDAR感知来了解环境的理解和导航。LIDAR强度提供了有关反射激光信号的有价值信息,并在增强AV的感知能力方面起着至关重要的作用。但是,由于环境中物体的材料特性不可用,并且激光束与环境之间的复杂相互作用,因此准确模拟激光雷达强度仍然是一个挑战。所提出的方法旨在通过将基于物理的模态纳入深度学习框架中来提高强度模拟的准确性。捕获激光束与物体之间相互作用的关键实体之一是入射角。在这项工作中,我们证明,将激光雷达的入射角作为单独的输入方式添加到深神经网络中可以显着增强结果。我们将这种新颖的输入方式整合到了两个突出的深度学习体系结构中:U-NET,一个卷积神经网络(CNN)和PIX2PIX,一种生成的对抗性网络(GAN)。我们研究了这两个体系结构的强度预测任务,并使用了Semantickitti和VoxelScape数据集进行实验。综合分析表明,这两种体系结构都从发射角中受益,作为附加输入。此外,Pix2Pix体系结构的表现优于U-NET,尤其是在合并入射角时。
大规模木材建设被普遍认为是一种有希望的替代建筑方法,可以减少建筑物的总生命周期碳排放量,因为木材是碳水槽。跨层压木材(CLT)面板,由粘合木材层以晶粒成直角制造,是潜在的低碳替代品碳密集型混凝土和钢结构的替代品。但是,在计算生命周期影响时,大多数环境影响评估研究都不考虑CLT供应链中运输影响的变化。这项研究调查了有关使用的木材物种类型的CLT供应链决策的体现的原始能量和全球变暖潜力(GWP),其来自美国地区的区域以及CLT磨坊的位置。在木材和CLT面板的供应链中较长的传输距离可以贡献923 MJ/m 2(20%)CLT建筑物的体现的原始能量,并且使用高密度的木材物种会增加1246 MJ/M 2(24%)的贡献,其中大部分能量来自Fossil Energy源。透视图,一栋建筑物的GWP的CLT面板和木材已被卡车运输到6,000公里以上(252 - 270 kgco 2 /m 2)大于等效钢筋混凝土(RC)建筑物(245 kgco 2 /m 2)的GWP。因此,诸如CLT加工设施的位置以及木材物种的类型等因素可以显着影响整体生命周期评估,如果选择适当地选择,可以减轻CLT构造的环境影响。