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在最低意识的AI设计中进行更好沟通的意图
2023年10月2日收到2023年11月23日在线发布于2023年12月8日，抽象意识是具有故意性的能力，这是一个以各种时间尺度运行的过程。为了有意识，人造设备必须表达能够解决内在性问题的功能，在这种功能中，可以在语言之前将“含义”视为一种非上下文动态，从而导致理解“含义”。这暗示着取代建立意识人工智能（AI）的意识问题。开发模型仿真并探索机器如何理解意义的基本机制对于最小意识AI的发展至关重要。已由Alemdar及其同事[对全体脑理论的新见解：对主动意识的影响。多尺度神经科学杂志2（2023），159-168]，它是通过理解从负面动作中得出的不确定性来推进人工系统的框架，以创建有意的系统，需要通过信息渠道进行量子热波动，而不是识别（请参见，自发的）感官渠道。改善有意识AI中的通信需要软件和硬件实现。该软件可以通过多尺度时间处理的脑机界面来开发，而硬件实现可以通过在人工“ wetwire”质子细丝中使用偶极样氢离子（Proton）相互作用来创建能量来完成。可以通过嵌入现实世界设备中的质子“ wetwire”细丝中实现的回忆录来实现机器的理解。本报告为该过程提供了一个蓝图，但不涵盖算法或工程方面，在最低意识的AI可以开始运行之前，需要对此进行概念化。关键词：基于十二碳图的脑机界面，最少意识的AI，故意性，机器理解，人工体验性，质子“湿软件”，Memristors，流体动力对，偶极子样质子共振，能量流，能量流，波动，波动。
OBM 神经生物学共享意向性调节......
摘要 这篇理论文章旨在发展关于在细胞水平上调节共享意向性的认识。关于共享意向性过程中的神经生物学过程的假设认为，这种前感知交流通过生态系统中的非局部神经元耦合发生，可以描述为母胎交流模型。当前的理论研究分析了文献，讨论了关于振荡对神经元时间协调影响的最新发现，以验证外部低频振荡是否只能同步来自外周和中枢神经子系统的特定局部神经元网络以调节共享意向性。该综述讨论了 4 个发现。首先，伽马振荡与局部细胞集合的时间协调有关。其次，低频脑振荡与外周和中枢神经子系统的时间协调之间存在关系。第三，δ振荡通过调节伽马活动来影响神经元活动。第四，外部 delta 和 gamma 振荡会增加皮质兴奋性。文章的结论是，delta 振荡可以调节神经系统不同子系统中的 gamma 振荡，从而提供时间网络协调。外部低频振荡器只能协调已表现出 gamma 活动的各个子系统中的相关局部神经元网络。
了解社交机器人：故意归因......
作者：T Ziemke · 2023 · 被引用 12 次 — Erlbaum。Buckwalter, W., & Phelan, M. (2013)。功能和感觉机器：对主观经验的哲学概念的辩护...
合格的免疫力和无意的或故意的言论自由
合格的豁免权首先在1967年被最高法院认可，目前对合格豁免的测试是由最高法院在Harlow诉Fitzgerald案中于1982年确立的。1该决定使所有政府雇员在雇用范围内行事时都免于民事责任。2然而，合格的豁免权已经凭借自己的生命来保护政府雇员免受法律影响，这违反了第一修正案。3，为了在证明政府官员没有合格的豁免权的障碍中生存下来，原告必须证明该官员的行为是侵犯某人权利的。4如果巡回赛没有明确制定的法律，许多电路会自动授予官方豁免权。5先前在Saucier诉Katz案中举行的最高法院将在（1）上判断“是所指控的事实……还是表明……违反宪法权利的事实”和（2）“如果是这样，是否在被告被指控的不法行为时就'明确地确立了'的权利'，则有效地创建了两个step。 6这个过程的第二阶段是很难克服的障碍，并且通常是后来讨论的案件中有争议的领域。 7最高法院于2009年在Pearson诉Callahan案中改变了课程，使其由地方法院酌情决定，以确定是否要评估Sauciele检验的第一个阶段，即是否存在宪法索赔，并允许法院能够显然建立了法律的第二阶段，是否已建立了法律的第二阶段。5先前在Saucier诉Katz案中举行的最高法院将在（1）上判断“是所指控的事实……还是表明……违反宪法权利的事实”和（2）“如果是这样，是否在被告被指控的不法行为时就'明确地确立了'的权利'，则有效地创建了两个step。6这个过程的第二阶段是很难克服的障碍，并且通常是后来讨论的案件中有争议的领域。7最高法院于2009年在Pearson诉Callahan案中改变了课程，使其由地方法院酌情决定，以确定是否要评估Sauciele检验的第一个阶段，即是否存在宪法索赔，并允许法院能够显然建立了法律的第二阶段，是否已建立了法律的第二阶段。8以这种酌处权离开地方法院，导致了不同电路之间的股份，甚至在
通过有意行为同步增强人机协作能力
随着人工智能 (AI) 在医疗保健、交通、能源和军事应用等各个领域的普及，人机协作变得越来越重要。了解系统元素（人类和人工智能）之间的相互关系对于在团队成员能力范围内实现最佳结果至关重要。这对于设计更好的人工智能算法和寻找有利于人工智能与人类联合任务的场景也至关重要，这些场景可以利用两个元素的独特能力。在这项概念研究中，我们引入了有意行为同步 (IBS) 作为人类和人工智能之间的同步机制，以建立信任关系而不损害任务目标。IBS 旨在利用可以集成到人工智能算法中的心理学概念，在人工智能决策和人类期望之间创造一种相似感。我们还讨论了使用多模态融合在两个合作伙伴之间建立反馈回路的潜力。我们通过这项工作的目标是开启一种研究趋势，以探索在非人类成员团队之间部署同步的创新方法为中心。我们的目标是培养人类和人工智能之间更好的合作和信任意识，从而实现更有效的联合任务。
人工智能代理不服从的故意影响
机器人应该按照指令行事。对许多人来说，机器人或人工智能 (AI) 代理不完全按照人类用户的指令行事的想法引发了令人担忧的担忧：即使是简单代理违抗命令的例子，也是无法控制的“超级智能”[ 4 ] 或机器人起义的末日场景的预兆。虽然这些推测场景的可能性和可行性值得商榷，但它们的不可取性却毋庸置疑。更具体地说，目前现实世界中的自主系统有各种各样的例子，它们的行为危险地违背了公认的人类法规和规范。例如，据报道，一些当前的自动驾驶汽车原型“不服从”停车标志 [ 22 ]，如果不纠正，这种行为可能会导致严重的人身伤害。因此，无论是科幻小说中推测的机器人末日，还是更常见的违反交通法规的自动驾驶汽车，都存在明显表现出不良“不服从”行为的空间，这些行为构成了必须避免的危险。
在Chase Agheli的“'...
假设Agheli是对的。对享乐主义的耸人听闻的描述是错误的。Nozick的思想实验驳斥了这一点，只有此帐户。因此，它与更强大的故意主义账户失败。尽管如此，我认为这种反驳是基于对实验的狭窄阅读，该实验曾经扩展，迫使他捍卫越来越不直觉的享乐主义形式，这些形式“普遍受到享乐主义传统的支持”（Agheli 24）。n ozick的思想实验尚未建立。。。是基于愉悦与潜在的原则，”但愉悦与现实的态度，而Agheli并没有明确连接两者（31）。我然后通过另一个反对现实的愉悦和知识来进一步实现这一目标。总的来说，享乐主义艾格利（Agheli）捍卫需要更强的理论支持，然后才能判断它是否反驳体验机器。
有目的的教学：教学策略
同伴中介策略 同伴可以成为其他儿童强有力的教学媒介。他们的互动通常对有社交情感迟缓的儿童非常有激励作用。同伴中介教学是指利用同伴来提示、示范和强化正在学习目标技能的儿童。当计划使用同伴中介教学时，你可能需要让没有残疾的儿童做好准备，向同伴提供如何发起互动以及如何解释儿童的沟通反应的信息。 教师可以使用多种方法来实施同伴中介教学。她可能会问孩子们是否愿意在课堂上充当某个孩子的同伴伙伴。一旦招募了孩子们，就会告诉他们需要和他们的伙伴呆多久以及什么时候，并提供明确的指示，告诉他们一起做什么（例如，“带克里斯托弗去沙盘。向他展示如何用沙子装满一桶。然后，向他展示如何倒出沙子。”）。当伙伴们一起玩耍时，老师会监控互动并提供反馈。教师需要谨慎限制对伙伴的要求（注意伙伴倦怠），并应选择几个可以作为伙伴的孩子，以确保有足够的孩子愿意与目标孩子互动，并且他们可以共同想出有趣的游戏创意。准备和指导同伴伙伴的另一种方法是给他们简单的指示，例如（“和你的孩子呆在一起”
故意电磁干扰——电磁恐怖主义
尽管 URSI 和其他论坛都一致认为，EM 恐怖主义是一个问题。然而，除了这一说法之外，几乎没有达成一致意见。当然，我们需要安装检测 EM 恐怖主义的手段，以便我们能够将 EM 恐怖主义问题归咎于正确的来源，或在适当的时候调查其他原因。教育是可取的，但如何以及由谁来资助呢？是否应该有可执行的标准？是否需要更多研究？由谁来研究？谁来资助？从安全角度来看，有些问题很敏感。我们应该为个人电脑的脆弱性水平提供什么级别的保护？民用飞机？