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词汇标准报告 - InterPARES 项目：
InterPARES 2 术语定义：未发布的注册簿和已发布的超文本链接的词汇表、词典和同义词库目的：解释和映射 InterPARES 2 概念以供检索，并将它们与 InterPARES 2 注册簿之外使用的档案学术语联系起来定义：由机械计算机索引从 InterPARES 2 文档集合中生成的按字母顺序排列的单词列表，减去停用词加上研究人员创建的建议术语模型：索引软件程序的输出方法：由工作人员根据网站上的文档和共同研究人员的在线建议箱提交的内容创建发布为：仅为工作文件，不是最终术语词汇表的一部分定义：InterPARES 2 中使用的技术词汇和短语的字母顺序概念词汇表，其中每个单独的单词条目都有一个带有括号中的限定词信息的词条、词性、单个定义或含义，以及一个来自 InterPARES 2 文档的说明性引文，或从词条到 InterPARES 2 来源的超链接文档 el：Sue Elle mod n Wright 的 Web-Glossary FAQ rts 和研究以及附加的必需术语
文件和人工智能：挑战、威胁还是更多？ InterPARES Trust AI 项目
其他近期应用技术的例子包括重建被纳粹摧毁的三幅古斯塔夫·克里姆特的画作（奥地利利奥波德博物馆）、圣彼得堡达利博物馆的虚拟互动达利作品（美国佛罗里达州）、阅读和抄写海牙邮政博物馆 16 世纪箱子里保存的 3,000 多封密封和未送达的信件的项目（荷兰），或赫库兰尼姆帕皮里别墅（意大利）的 1,800 多卷化石卷轴。更不用说中国新华社张昭形象的虚拟主持人，他一年 365 天、每天 24 小时直接播报利用人工智能制作的新闻。但不仅仅是大项目，还有用户项目。例如，@Colorize_bot (Twitter) 可以在几秒钟内绘制照片和视频，而 Clean u p.pictures 应用程序可以让你从照片中删除人物。
数字经济（包括 DLT）对公共利益相关方权利 (PIL) 影响的发展
4 DLT 系统和应用程序的分布式和去中心化性质本身引发了 PIL 问题，如 2020 年 11 月第 28 号初步文件“关于分配资源以遵循与分布式账本技术领域发展有关的国际私法影响的提案，特别是与金融技术相关的提案”中所述，该提案于 2020 年 3 月提交 CGAP 审议，可在 HCCH 网站 < www.hcch.net > 下的“治理”下“一般事务和政策委员会”中查阅，并在本报告中进行了进一步评论。 5 见第 2 段。 6 参见 InterPARES 信托术语项目：关键区块链术语和定义 (2017)，网址为：http://arstweb.clayton.edu/interlex/blockchain/。 7 见第 2 段。 6. 参见 2020 年 7 月 6 日至 17 日在第 53 届会议上提交的联合国国际贸易法委员会文件 A/CN.9/1012，第 4 页。8 参见上文注 4。
“我相信人工智能”研讨会
13:30-16:30 - Hrvoje Stancic，技术认证（包括 14:45 的 15 分钟休息）数字时代给档案带来了新的挑战。模拟和数字记录的基本档案理论和概念是相同的。但是，数字记录的技术表现形式、其多样性、创建速度、数量和波动性需要新的计算方法。数字时代为记录认证和（一份）原件的概念带来了新的挑战。数字签名进一步复杂化了数字记录的长期保存，因为它们的认证比记录的保留期要早得多。区块链和分布式账本技术 (DLT) 可以支持记录的完整性、确认其顺序、增强不可否认性，还可以帮助保存数字签名的记录。InterPARES Trust 项目研究的成果 TrustChain 模型在自愿互联的机构（即网络节点）之间建立了信任，即使在签名证书过期后也能确认数字签名的有效性和记录的完整性。将显示通过连接到区块链来验证模拟大学文凭的系统的用例。
永远可信的数据：人工智能是答案吗？
摘要 世界各地的档案机构和项目都致力于确保政府、组织、社区和个人的记录作为文化遗产、权利来源以及追究过去和告知未来的工具为子孙后代保存。这一承诺通过采取战略和技术措施来长期保存任何媒介和形式的数字资产（文本、视觉或听觉）来保证。公共和私人档案馆是世界上最大的大、小数据提供者，它们共同托管着数以亿字节的可信数据，这些数据将永久保存。保留和保存、安排和描述、管理和行政以及访问和使用等几个方面仍有待改进。特别是，人工智能 (AI) 的最新进展引发了关于人工智能是否可以支持可信公共记录的持续可用性和可访问性的讨论。本文介绍了 InterPARES Trust AI（“I Trust AI”）国际研究伙伴关系的初步成果，该伙伴关系旨在（1）识别和开发特定的人工智能技术，以解决关键的记录和档案挑战；（2）确定在记录和档案中使用人工智能技术的益处和风险；（3）确保档案概念和原则为负责任的人工智能的发展提供参考；（4）通过一系列案例研究和示范验证结果。
永远可信的数据：人工智能是答案吗？
摘要 世界各地的档案机构和项目都致力于确保政府、组织、社区和个人的记录作为文化遗产、权利来源以及追究过去责任和告知未来的工具为子孙后代保存下来。这一承诺通过采取战略和技术措施来保证，以任何媒介和形式（文本、视觉或听觉）长期保存数字资产。公共和私人档案馆是世界上最大的大、小数据提供者，共同托管着数以万亿字节的可信数据，并将永久保存。保留和保存、安排和描述、管理和行政以及访问和使用等几个方面仍有待改进。特别是，人工智能 (AI) 的最新进展引发了关于人工智能是否可以支持可信公共记录的持续可用性和可访问性的讨论。本文介绍了 InterPARES Trust AI（“I Trust AI”）国际研究伙伴关系的初步成果，该伙伴关系旨在 (1) 确定和开发特定的人工智能技术以解决关键的记录和档案挑战；(2) 确定在记录和档案中使用人工智能技术的益处和风险；(3) 确保档案概念和原则为负责任的人工智能的发展提供参考；(4) 通过一系列案例研究和示范验证结果。
永远可信的数据：人工智能是答案吗？
摘要 世界各地的档案机构和项目都致力于确保政府、组织、社区和个人的记录作为文化遗产、权利来源以及追究过去和告知未来的工具为子孙后代保存。这一承诺通过采取战略和技术措施来长期保存任何媒介和形式的数字资产（文本、视觉或听觉）来保证。公共和私人档案馆是世界上最大的大、小数据提供者，它们共同托管着数以亿字节的可信数据，这些数据将永久保存。保留和保存、安排和描述、管理和行政以及访问和使用等几个方面仍有待改进。特别是，人工智能 (AI) 的最新进展引发了关于人工智能是否可以支持可信公共记录的持续可用性和可访问性的讨论。本文介绍了 InterPARES Trust AI（“I Trust AI”）国际研究伙伴关系的初步成果，该伙伴关系旨在（1）识别和开发特定的人工智能技术，以解决关键的记录和档案挑战；（2）确定在记录和档案中使用人工智能技术的益处和风险；（3）确保档案概念和原则为负责任的人工智能的发展提供参考；（4）通过一系列案例研究和示范验证结果。
永远可信的数据：人工智能是答案吗？
世界各地的档案机构和项目都致力于确保政府、组织、社区和个人的记录作为文化遗产、权利来源以及追究过去和告知未来的工具为子孙后代保存下来。这一承诺通过采取战略和技术措施来保证，以任何媒介和形式（文本、视觉或听觉）长期保存数字资产。公共和私人档案馆是世界上最大的大、小数据提供者，共同托管着数以万亿字节的可信数据，并将永久保存。保留和保存、安排和描述、管理和行政以及访问和使用等几个方面仍有待改进。特别是，人工智能 (AI) 的最新进展引发了关于人工智能是否可以支持可信公共记录的持续可用性和可访问性的讨论。本文介绍了 InterPARES Trust AI（“I Trust AI”）国际研究伙伴关系的初步成果，该伙伴关系旨在 (1) 确定和开发特定的人工智能技术以解决关键的记录和档案挑战；(2) 确定在记录和档案中使用人工智能技术的益处和风险；(3) 确保档案概念和原则为负责任的人工智能的发展提供信息；(4) 通过一系列案例研究和示范验证结果。