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环境与锻炼的相互作用
Abbreviation Title %CVC max CVC normalised to the maximal flux achieved during 44 o C ACA Anterior Cerebral Artery ACAs Anterior Cerebral Arteries ACoAs Anterior Communicating Arteries ANS Autonomic nervous system BA Basillar Artery BP Blood Pressure CA Cerebral Autoregulation CARNet Cerebral Autoregulation Research Network Group CBF Cerebral Blood Flow CBFv Cerebral Blood Flow velocity CBVC Cerebrovascular conductance CBVR Cerebrovascular Resistance CCA Carotid Coronary Artery CO Cardiac Output CO 2 Carbon Dioxide CV Coefficient of Variation CVC Cutaneous Vascular Conductance CVD Cardiovascular Disease CVR CO2 Cerebrovascular Reactivity to CO 2 CVR CO2MAP Cerebrovascular reactivity to CO 2 (normalised to MAP) DBP Diastolic Blood Pressure dCA Dynamic cerebral autoregulation eNOS Endothelial nitric oxide synthase FMD Flow mediated dilatation H 2 Hydrogen HF High Frequency HIIT High Intensity Interval Training HR Heart Rate HR max Maximum Heart Rate ICAs Internal Carotid Arteries K + Potassium LDF Laser Doppler Flowmetry LF Low Frequency MAP Mean arterial pressure MCA中大脑中部动脉MCAS中大脑中动脉MC MCAV中大脑动脉速度MRI磁共振成像Ngain归一化增益无量子氧化物o 2氧气相干性音调tonekemence p a co 2 co 2氧化二氧化碳部分压力的动脉部分压力pca o o2 co a动脉PCAV后脑动脉速度PCOAS后验动脉P et Co 2
电子 - phonon相互作用
超导性的原因在于电子 - phonon相互作用[5]。微观理论可以用普通的BCS Hamiltonian [5]来制定，其中所有声子变量均被消除。从这个意义上讲，晶格Dynamics的细节是我们主要关注的次要（超导性）。但是，值得注意的是。所有晶格动力学计算从真实的晶格开始。例如，要处理铝，我们从具有经验已知的晶格常数的FCC晶格开始。在周期性晶格盒边界条件的假设下求解了一组离子的运动方程。因此，晶格动力学和Bloch电子动力学中使用的K向量是相同的。k-向量的域可以仅限于同一第一个布里群区域。通俗地说，声子（玻色子）和电子（费米子）生活在同一布里鲁因区域，这相当于说电子和声子共享同一房子（Crystal
为一本书准备的章节，标题为：“人类计算机互动：互动技术和
frédéricDehais，Neurogoransic＆人为因素实验室，DCAS，ISAE-SUPAERO，图卢兹，法国，法国和生物医学工程，科学和卫生系统，宾夕法尼亚州德雷克斯大学，美国宾夕法尼亚大学，美国帕桑大学，Hasan Ayaz，Hasan Ayaz，生物医学工程，科学和卫生学院信息学，波兰·西蒙·拉杜斯（Opole Technology），波兰西蒙·拉杜斯（Poland Simon Ladouce），神经工程学与人类因素实验室，DCAS，ISAE-SUPAERO，图卢兹，法国，法国念珠菌，巴雷托，生物医学工程，科学和卫生系统，DREXEL大学，DREXEL大学，宾夕法尼亚州DREXEL大学，美国宾夕法尼亚州Waldemar KarwowskifrédéricDehais，Neurogoransic＆人为因素实验室，DCAS，ISAE-SUPAERO，图卢兹，法国，法国和生物医学工程，科学和卫生系统，宾夕法尼亚州德雷克斯大学，美国宾夕法尼亚大学，美国帕桑大学，Hasan Ayaz，Hasan Ayaz，生物医学工程，科学和卫生学院信息学，波兰·西蒙·拉杜斯（Opole Technology），波兰西蒙·拉杜斯（Poland Simon Ladouce），神经工程学与人类因素实验室，DCAS，ISAE-SUPAERO，图卢兹，法国，法国念珠菌，巴雷托，生物医学工程，科学和卫生系统，DREXEL大学，DREXEL大学，宾夕法尼亚州DREXEL大学，美国宾夕法尼亚州Waldemar Karwowski
CS6008 - 人机交互
第一单元 HCI 基础 人类：输入/输出通道 – 内存 – 推理和解决问题；计算机：设备 – 内存 – 处理和网络；交互：模型 – 框架 – 人体工程学 – 风格 – 元素 – 交互性 – 范例。第二单元 设计与软件过程 交互设计基础 – 过程 – 场景 – 导航 – 屏幕设计 – 迭代和原型设计。软件过程中的 HCI – 软件生命周期 – 可用性工程 – 实践中的原型设计 – 设计原理。设计规则 – 原则、标准、指南、规则。评估技术 – 通用设计。第三单元 模型与理论 认知模型 – 社会组织问题和利益相关者要求 – 通信与协作模型 – 超文本、多媒体和 WWW。单元 IV 移动 HCI 移动生态系统：平台、应用框架 - 移动应用类型：小部件、应用、游戏 - 移动信息架构、移动 2.0、移动设计：移动设计元素、工具。单元 V 网页界面设计 设计网页界面 - 拖放、直接选择、上下文工具、覆盖、嵌入和虚拟页面、流程。案例研究。总计：45 节课 教材： 1.Alan Dix、Janet Finlay、Gregory Abowd、Russell Beale，“人机交互”，第 3 版，Pearson Education，2004 年（UNIT I、II 和 III） 2.Brian Fling，“移动设计与开发”，第一版，O'Reilly Media Inc.，2009 年（UNIT –IV） 3.Bill Scott 和 Theresa Neil，“设计 Web 界面”，第一版，O'Reilly，2009 年。（UNIT
落地多模态交互
智能及相关学科。我们的研究涉及语言、逻辑和认知界面上“扎根表征”介导的人类行为多模态意义建构的理论、方法和应用理解 [ 1 ]。在这里，通过将知识表示和推理与视觉计算相结合的系统神经符号机制，声明性地介导扎根推理以实现协作自主具有特殊意义。预期的功能目的涵盖各种操作需求，例如可解释的多模态常识理解、用于通信和总结的多模态生成/合成、多模态解释引导的决策支持、多模态行为适应和自主以及多模态分析可视化。为实现这些操作需求而开发的方法和工具也必须与领域无关，并且它们既能满足在线/实时操作，也能满足不同应用场景中的事后操作（例如，参考 [ 2 ] 中在线神经符号绑架应用于自动驾驶领域的案例）。
CS592 人机交互教学大纲
每篇论文的演讲时间不应超过 30 分钟，这样我们才能有足够的时间进行讨论。演讲应侧重于阐述论文的动机、相关工作、工具/研究设计、研究问题、发现、局限性和未来工作。为了使您的演讲更具洞察力，请尝试以文献为中心，并告诉观众为什么首先提出这项工作，它如何增进人们对某个主题的理解，以及它与过去其他相关工作有何不同。我们还鼓励您将指定论文与您自己的研究联系起来。您应该准备一组问题（您可以自己提出问题，也可以基于其他学生在 Piazza 上发布的问题），并在演讲后与讲师一起根据这些问题共同主持课堂讨论。
互动研究与分析
摘要。本文从理论角度探讨了排队理论及其与迅速发展的人工智能 (AI) 领域的交集。为了利用人工智能方法解决排队理论问题，提出了一种创新方法，将模拟技术与人工神经网络 (ANN) 相结合。这种结合不仅表现出很高的效率，而且有望在将机器学习方法应用于排队理论难题方面取得长足进步。除了理论基础之外，本文还阐明了排队理论在人工智能领域的实际应用。它展示了来自现实场景的示例，例如在线书店和电子商务平台，以展示各种排队模型的战略部署，以增强用户体验和系统效率。讨论深入探讨了资源分配、负载平衡和服务时间优化等方面的优势。此外，本文推测了排队理论与人工智能之间不断发展的关系，预计未来这种联系将变得更加深刻和有影响力。随着人工智能研究的不断进步，人们期待对复杂排队问题有新的见解，并为在一系列现实场景中管理排队提供创新解决方案。本分析强调了排队理论与人工智能相结合的潜在丰富性，为未来的研究和应用铺平了道路。
CS6008 - 人机交互
第一单元 人机交互基础 人类：输入/输出通道 – 内存 – 推理和解决问题；计算机：设备 – 内存 – 处理和网络；交互：模型 – 框架 – 人机工程学 – 风格 – 元素 – 交互性 – 范例。 第二单元 设计与软件过程 交互设计基础 – 过程 – 场景 – 导航 – 屏幕设计 – 迭代和原型设计。软件过程中的人机交互 – 软件生命周期 – 可用性工程 – 实践中的原型设计 – 设计原理。设计规则 – 原则、标准、指南、规则。评估技术 – 通用设计。 第三单元 模型与理论 认知模型 – 社会组织问题和利益相关者要求 – 通信与协作模型 – 超文本、多媒体和万维网。第四单元 移动 HCI 移动生态系统：平台、应用框架 - 移动应用类型：小部件、应用、游戏 - 移动信息架构、移动 2.0、移动设计：移动设计元素、工具。 第五单元 网页界面设计 设计网页界面 - 拖放、直接选择、上下文工具、覆盖、嵌入和虚拟页面、流程流。案例研究。 总计：45 节课 教科书： 1. Alan Dix、Janet Finlay、Gregory Abowd、Russell Beale，《人机交互》，第三版，Pearson Education，2004 年（第一单元、第二单元和第三单元） 2. Brian Fling，《移动设计和开发》，第一版，O'Reilly Media Inc.，2009 年（第四单元） 3. Bill Scott 和 Theresa Neil，《设计网页界面
人机交互中的雷达感应
探索新型传感技术以促进新的交互模式仍然是人机交互领域的一个活跃的研究课题。在众多 HCI 会议中，我们可以看到新交互形式的发展，其基础是采用或改编基于声音、光、电场、无线电波、生物信号等测量的传感技术。在商业上，我们看到雷达传感技术在车辆/汽车和军事环境中得到了广泛的工业发展。在超长距离，雷达技术已在天气和飞机跟踪中使用了数十年。在长距离、中距离和短距离，雷达已用于 ACC、EBA、安全扫描仪、行人检测和盲点检测。雷达通常被认为是一种远程传感技术，它全天候工作，提供 3D 位置信息，无需照明，可以穿透表面和物体，因此可以随时运行。在超短距离，雷达已用于脱粘检测、腐蚀检测和泡沫绝缘缺陷识别。此外，研究界已探索雷达技术用于各种用途，例如存在感知和室内用户跟踪 [5]、生命体征监测 [6] 和情绪识别。在这个范围内，雷达被吹捧为解决隐私、遮挡、照明和视野受限等问题，这些问题是视觉方法所面临的，或者用于传统方法无法解决的医疗条件