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人机交互的基础框架
双重共情问题（Milton 2012）是一种心理学理论，于 2010 年代初发展起来，旨在准确解释自闭症患者在社交互动和沟通方面所遇到的困难。该理论认为，造成这种困难的核心原因之一是自闭症患者和非自闭症患者的沟通方式和其他社交/认知特征之间的根本差异。当前的人工智能领域的特点是存在大量功能强大的人工智能系统，但由于缺乏可解释性（Gunning 2017）和可控性（Hadfield-Menell 等人 2016），其实用性受到限制。这表明人工智能系统与其用户之间存在双重共情问题。然而，在人工智能系统的背景下，这个问题更加明显，因为用户可能被迫与真正的外星智能一起工作（Kim 2022）。人机感知人工智能 (HAAI) (Sreedharan、Kulkarni 和 Kambhampati 2022) 是一个框架，它试图通过利用实现人机协调的核心机制（即心理建模）来解决这一问题。图 1 展示了 HAAI 中概念化的人机交互可视化。从图中可以看出，在这种情况下造成混乱的核心原因之一可能是人类的期望与系统生成的行为不匹配。然而，弥合这种期望不匹配反过来又需要系统意识到人工智能系统和用户之间三个显著的不对称维度，即 (a) 知识不对称、(b) 推理能力不对称和 (c) 词汇不对称。我们已经使用 HAAI 框架来
人工智能与...交互的研究
摘要：在过去的几年中，人工智能已经开始改变商业世界的动态。人工智能与组织绩效的互动有望显著提高公司的全球竞争力水平。人工智能有望帮助组织了解其员工、客户、目标受众或潜在目标受众。人工智能可以通过使事情变得更加方便和个性化来改善生活，组织将能够个性化并在更高层次上做事，而这种方式目前仅限于人类。组织每天都有一系列的要求和挑战：做什么、怎么做、什么时候做、谁应该做、涉及的成本、涉及的时间、所需的资源、当前的市场趋势、当前的经济状况、消费者偏好的变化等。所有这些都需要人类根据过去的数据进行分析，在有限的时间内，这对组织和员工来说都可能具有挑战性和困难性。这些情况都是可以应用人工智能的一个例子。人工智能可以隐含在组织的每个部门中。所遵循的研究设计本质上是描述性的。进行和分析研究的目标样本量为 100。条形图和饼图被用作研究工具来呈现研究结果。参与这项研究的关键参与者是组织员工。
AIS 人机交互学报
我们通常认为人工智能 (AI) 专注于赋予机器人类能力，使它们能够独立运作，但事实上，人工智能的大部分重点是智能增强 (IA)，即增强人类能力。我们提出了一个设计智能增强 (IA) 系统的框架，它解决了有关 IA 的六个核心问题：为什么、什么、谁/谁、如何、何时和何地。为了解决如何方面的问题，我们引入了四个指导原则：简化、可解释性、以人为本和道德。什么方面包括一种 IA 架构，它通过数据和领域引入了人与机器之间的间接关系，超越了人与机器之间的直接交互。该架构还指出了实施 IA 设计简化原则的方向。我们进一步确定了 IA 设计和开发中的一些潜在风险和新出现的问题，为未来的 IA 研究提出了新的问题，并促进其对人类的积极影响。
AIS 人机交互交易
人工智能 (AI) 的进步已经开始改变社交互动和业务运营。这些进步影响了各种业务功能，包括金融欺诈检测 (Abbasi、Albrecht、Vance 和 Hansen，2012)、医疗保健风险分析 (Lin、Chen、Brown、Li 和 Yang，2017)、决策 (Meyer 等人，2014) 和广告 (Gong、Abhisek 和 Li，2018)。组织越来越多地在与 AI 相关的计划中投入财力和人力资源。2019 年 2 月，美国联邦政府承诺投入更多资源用于 AI 研究和计划 (Pamuk 和 Shepardson，2019)。除美国外，其他国家也投资了 AI 技术开发。例如，中国大都市天津设立了 157 亿美元的人工智能基金，用于开发与人工智能相关的项目和计划 (Jing, 2018)。麦肯锡全球研究院 (MGI) 最近的报告得出结论，从现在到 2030 年，人工智能可能会使全球经济产出增加 13-15 万亿美元 (Wladawsky-Berger, 2019)。
AIS 人机交互学报
我们很高兴欢迎您阅读《AIS 人机交互学报》关于人工智能 (AI) 公平性、信任和道德的特刊。本期特刊收到了研究论文，揭示了人工智能的潜力、挑战、影响和理论含义。本期特刊包含四篇论文，整合了社会科学、计算机科学、工程、设计、价值观等不同研究领域的研究，以及与人工智能公平性、信任和道德相关的其他不同主题。本期包含四篇论文中的三篇（以及该期刊的一篇常规论文）。本期特刊的第四篇或最后一篇论文将于 2021 年 3 月发表。我们希望您喜欢这些论文，并像我们一样期待在《AIS 人机交互学报》上发表类似的研究。
人机交互中的信任建模
信任是任何互动的重要元素，尤其是当我们与一种思维方式与我们不同的技术互动时。因此，人工智能系统需要了解人类如何信任它们，以及如何促进适当的信任。本研究的目的是通过形式和社会视角研究信任。我们将研究信任的正式模型，但重点关注信任的社会性质，以代表人类如何信任人工智能。然后，我们将采用人机交互研究方法来研究这些模型在实践中是否有效，以及系统最终需要什么才能从用户那里获得适当的信任程度。本研究的背景是与用户交互以提供个人支持的人工智能代理。
主机微生物交互的概述
另一方面，某些微生物可以对宿主产生有益的影响。这些微生物称为共生或互助微生物。共生微生物对宿主没有有害作用，而相互主义的微生物为宿主带来了好处。例如，一些肠道细菌有助于分解食物并提取营养，而另一些肠道细菌产生了可用作能源的短链脂肪酸。微型生物群落在宿主微生物相互作用中起着至关重要的作用。微型生物群落的组成可能会受到各种因素的影响，包括饮食，遗传学和环境暴露。微型生物群落的变化可能会对宿主的健康产生重大影响。例如，肠道微生物群落的改变与各种疾病有关，包括炎症性肠病，糖尿病和肥胖症（Wen L等，2018）（Mao A，2020年）。
肿瘤生长的整合/相互作用
目前的多数书籍系列，癌症的生长和进展，涵盖了肿瘤病理和其他综合领域领域中最广泛的尖端研究框架。正常和病理生长是病理学中最深入研究但具有挑战性的领域之一。因此，本系列的个人数量集中在基础和临床研究人员，病理学家，医学和外科肿瘤学家以及联盟的多学科团队的最高科学兴趣的主题上，对研究这些方面的研究感兴趣的是肿瘤生长，进展和抑制。涵盖的主题范围是广泛的，包括但不限于恶性的自主生长特征，涉及各种身体系统的恶性增长的现象以及成功的肿瘤抑制和控制方面的最新进展。
对人类计算机相互作用进步的回顾
1 S.Sapna博士1 1 Sri Ramakrishna妇女艺术与科学学院计算机科学系助理教授，印度哥印拜陀，泰米尔纳德邦摘要：随着数字技术渗透到日常生活，了解人类计算机互动（HCI）的动态（HCI）变得越来越重要。本研究调查了用户体验设计和认知心理学的交集，以增强交互式系统的可用性。本文旨在提供人类计算机相互作用（HCI）的概述，该领域致力于了解人类如何与计算机相互作用。HCI可以定义为对人和计算机之间创建用户友好接口的方法，原理和技术的研究。虽然计算机缺乏理解人类情绪或感受的能力，但必须告知他们如何在各种情况下做出适当反应。为了促进这种理解，采用了各种技术和原理，旨在使计算机响应与用户期望保持一致。与众多设备进行交互简化了用户任务，HCI在日常生活中的重要性变得显而易见。最终，HC I反映了测试和完善界面设计的持续过程，这极大地影响了用户在不同情况下与技术互动的方式。索引 - 认知，设计，数字，人类 - 计算机交互，界面，原理，技术，技术。
胺与金纳米粒子的相互作用
了解胺与金纳米粒子表面之间的相互作用非常重要，因为它们在稳定纳米系统、形成蛋白质冠层以及制备半合成纳米酶方面发挥着重要作用。通过使用荧光光谱、电化学、X 射线光电子能谱、高分辨率透射电子显微镜和分子模拟，可以详细了解这些相互作用。本文表明，胺与纳米粒子表面 Au(0) 原子相互作用，其孤电子对的强度与校正空间位阻后的碱度呈线性相关。结合动力学取决于金原子的位置（平面或边缘），而结合模式涉及单个 Au(0) 和位于其上方的氮。一小部分仍然存在的表面 Au(I) 原子被胺还原，产生更强的 Au(0)-RN。 +（RN . ，失去一个质子后）相互作用。在这种情况下，结合模式涉及两个 Au(0) 原子，它们之间有一个桥接氮。当蛋白质参与（至少部分参与）金离子的还原时，可以更好地获得稳定的金纳米粒子，就像稳健的半合成纳米酶制备所需的那样。