当前的对话式 AI 系统旨在理解一组预先设计的请求并执行相关操作,这限制了它们自然发展并根据人机交互进行调整。受儿童如何通过与成人互动学习第一语言的启发,本文介绍了一种新的可教 AI 系统,该系统能够通过实时互动教学课程直接从最终用户那里学习新的语言知识(即概念)。建议的设置使用三个模型来:a) 在实时对话交互过程中自动识别理解方面的差距,b) 从与用户的实时互动中学习这些未知概念的各自解释,以及 c) 管理专门为互动教学课程量身定制的课堂子对话。我们提出了基于最先进的变压器的模型神经架构,在预训练模型的基础上进行了微调,并展示了各个组件的准确性改进。我们证明了这种方法在构建更具自适应性和个性化的语言理解模型方面非常有前景。
新兴问题互动对话 人工智能促进性别平等 2024 年 3 月 21 日星期四,上午 10:00 – 下午 1:00 演讲者简介: Ivana Bartoletti:Wipro 全球首席隐私和人工智能治理官。她是隐私、数据保护和负责任技术领域的国际公认思想领袖。她在大型组织工作多年,负责隐私政策、战略和与数字化转型、云和自动化相关的计划。2022 年,Ivana 在伦敦获得年度隐私领袖奖。她是欧洲委员会人工智能和性别权利专家。她是颇具影响力的“人工智能女性领袖”网络的创始人。 Abeba Birhane:是一位认知科学家,研究复杂自适应系统、机器学习、算法偏见和批判性种族研究的交叉领域。 Birhane 与 Vinay Prabhu 合作发现,开发人工智能系统常用的大规模图像数据集(包括 ImageNet 和 80 Million Tiny Images)带有种族主义和厌恶女性的标签以及令人反感的图像。她被 VentureBeat 评为计算机视觉领域的顶级创新者,并被《时代》杂志评为 2023 年人工智能领域最具影响力的 100 人之一。她是人工智能高级顾问委员会的成员。Ivana Feldfeber:来自阿根廷巴里洛切的女权主义活动家。她是拉丁美洲首个性别数据观察站“DataGénero”的联合创始人兼执行董事。她是拉丁美洲女权主义人工智能网络的成员,曾担任人工智能和数字政策中心 (CAIDP) 的团队负责人,在那里她致力于分析她所在地区的不同人工智能政策。 2022 年,Ivana 和她的团队被 A+ 联盟选中,负责研究阿根廷和墨西哥刑事法院处理性别暴力数据的 AI 工具。她还是 FAccT 会议指导委员会的成员,也是性别与环境数据联盟 (GEDA) 的核心合作伙伴。Paola Ricaurte:蒙特雷科技大学媒体与数字文化系副教授,哈佛大学伯克曼克莱因互联网与社会中心副教授。联合国教科文组织人工智能伦理建议实施专家组。她是无国界人工智能伦理专家 (AIEB) 网络、A Plus 包容性算法联盟的成员,并协调女权主义人工智能研究网络的拉丁美洲和加勒比中心,从那里她推动女权主义人工智能的发展。Irena Bakane:拉脱维亚大学法学院法学研究所的研究员。她的专业知识涵盖人工智能监管、法律和技术、欧盟法律、人权、数据保护和隐私。 2020年,她担任联合国教科文组织人工智能伦理建议特设专家组(AHEG)专家、副主席。她是欧洲数据保护委员会 (EDPB) 支持专家组成员。拉脱维亚科学院将她的著作《人工智能时代人权的作用》评为 2023 年拉脱维亚科学界最重要的成就之一。
佛罗里达州,32816-2450 摘要 — 我们的项目旨在通过提供一个交互式平台,直观地展示棋盘上每个棋子的移动,从而为新手棋手提供学习和游戏体验。我们的创新设计适合两个不熟悉国际象棋的人,无需外部指导,让玩家能够直接参与游戏。我们设计的核心是集成在棋子底座中的照明系统。选择棋子后,无论游戏状态如何,它可以移动的相应方格都会亮起。此功能依赖于红外 (IR) 光通过底座上专门设计的滤光片的传输,由光电二极管检测。然后,这些光电二极管与微控制器通信,激活棋盘上相应的 RGB LED。通过直观地指示可能的移动,我们的系统加速了玩家的学习曲线,使他们能够快速轻松地掌握每个棋子的动态。这种沉浸式方法不仅可以教育玩家,还可以增强游戏过程中的乐趣。我们的项目利用光子技术与现有的电子棋盘区分开来,提供无缝、快捷的游戏体验,同时保留传统象棋的固有品质。
在人类机器人交互环境中大脑的抽象建模功能需要实时了解机器人的每个部分(电动机,传感器,情感等)在与环境互动时,它们如何工作以及它们如何相互作用,以完成复杂的行为任务。人类的大脑非常有效,因为它们使用基于事件的冲动处理信息,也称为尖峰,这使生物非常有效,并且能够在几乎每个需要实时互动的任务中都超越当前主流机器人系统。近年来,神经科学家,生物学家,计算机科学家和工程师的共同努力使设计具有生物学现实的硬件和模型可以使机器人具有基于神经形态计算和尖峰神经网络(SNN)所需的类似人类的处理能力。然而,尽管已经进行了一些尝试,但仍缺少神经形态计算和机器人技术的全面组合。在本文中,我们介绍了针对社会互动机器人技术的神经形态计算应用的系统综述。我们首先介绍了神经形态计算的基本原理,模型和体系结构。根据其关注的应用程序对其余文章进行分类。最后,我们确定了完全整合社会互动性神经形态机器人的潜在研究主题。
分布式交互式仿真 (DIS) 是将飞机、坦克和其他军事模拟器连接在不同位置,以便一个模拟器的乘员可以“看到”、操作、“射击”或被模拟的其他车辆“摧毁”。指挥结构也可以模拟。这使部队可以在过于昂贵或危险的情况下进行练习和训练,而无法使用真实武器进行练习。模拟器是 Link Trainer 的技术后代,Link Trainer 是 1929 年推出的著名飞行模拟器。现代车辆模拟器使用电子数字计算机来计算仪表指示、视觉显示和声音应如何响应用户的控制操作而变化。过去十年中,一个突出的趋势是细节和表面真实感的提高,越来越便宜的计算能力可以生成和显示直升机飞行员可能通过座舱看到的场景,或坦克乘员可能通过潜望镜看到的场景。将模拟器的计算机连接到网络,使用互联网和其他技术以及标准通信程序,使每个模拟器机组人员能够与其他机组人员进行团队合作练习。本背景论文是技术评估办公室 (OTA) 对战斗建模和模拟技术评估的第三份出版物。它补充了 OTA 的背景论文《虚拟现实和战斗模拟技术》,该论文侧重于人机交互。
总结本文探讨了专注于互动性的艺术和技术领域的实践,尤其是互动艺术。 div>我们研究了与互动艺术相关的关键概念,例如互动者的作用,互动美学,娱乐性特征和关系架构师以及其他要素。 div>为此,我们考虑了莫里斯·贝纳诺(Maurice Benayoun),Studio azzurro,Marcel-líAntunezRoca和Rafael Lozano-Hemmer等艺术家的互动作品。 div>此外,我们质疑具有暂时的计算机技术,尤其是涉及人造轻度的计算机技术的定义。 div>我们试图通过促进互动概念及其对当前技术进步的反应来促进当前辩论的贡献,其响应于当前的技术进步,这些技术涵盖了一系列旨在模仿人类认知功能的系统。 div>最终,我们提供了有关互动艺术的观点,目的是有助于对艺术和技术中的互动性进行更广泛的了解,作为一种系统性,视觉,技术和美学体验。 div>
本文旨在探索虚拟现实 (VR)、人工智能 (AI) 和交互技术对当代艺术的变革性影响。这项研究提供了一个新的视角,说明这些技术如何将艺术重新定义为一种沉浸式、响应式的体验,以适应个人观众的互动。这项研究通过对现有研究、文章和记录案例进行全面的文献综述来进行,其中 VR、AI 和交互技术在艺术实践中发挥了作用。分析的批判性研究包括那些强调 AI 生成个性化内容的能力和 VR 创建完全沉浸式环境的能力的研究。本文的独创性在于它结合了当代艺术中的 VR、AI 和互动性。通过综合这三个领域,本文提出了一个理解沉浸式体验的创新理论框架,并有助于重新思考观众作为积极参与者的角色。研究结果表明,这些技术正在通过增强参与度和重新定义创作过程来重塑艺术,为艺术家和技术人员之间的合作提供新的模式。最终,这项研究扩展了我们对将现代技术融入艺术的理解,提出了艺术体验的新方法以及艺术家、艺术品和观众之间不断变化的动态。
在电价高涨的时候,以较低的电厂效率提供高于基本负荷的电力输出对电厂来说可能是有利可图的。一个例子是高压给水预热器的部分和暂时停用,这需要其控制器与蒸汽发生器或蒸汽涡轮机的控制器之间进行复杂的动态交互。
2022年8月12日 — 美国陆军化学材料活动总部 |霍德利路 8435 号(E4585 号大楼)阿伯丁试验场,马里兰州 21010 | 410.436.4292 ...