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2024 年跨学科生命科学项目附加研究员
Sophie Böttcher 研究机器学习模型和神经网络，以便高效地检测嵌入式设备上的图像数据中的异常情况。她的研究旨在优化资源受限设备（如智能摄像系统）的机器学习模型，以检测生产线中的缺陷组件或使用可吞咽的传感器胶囊进行胃镜和内窥镜检查。此前，Sophie 学习了仿生学（理学士），专注于轻量化结构和传感器技术，这让她对人工智能有了初步的了解。在此基础上，她完成了应用计算机科学硕士学位，加深了她在计算机科学方面的专业知识，并为她目前的神经网络和机器学习博士研究做好了准备。Sophie 热衷于利用人工智能和神经网络改善社会福祉。除了研究之外，她还希望激励更多适龄年轻女性学习计算机科学，并为她们开辟新的职业前景。
跨学科应用人工智能硕士（在线）
MIA 5100 机器学习基础与应用 (3 个单元) 机器学习的能力与局限性；问题表述；监督和非监督学习技术；部署、监控和评估机器学习模型；讲述故事和评估学习结果；商业、法律、艺术、社会科学和教育等应用领域的最新进展。建议先修课程：分析能力。虽然不需要特定的编程背景，但学生应该熟悉计算技术。课程组成部分：讲座课程 CSI 5155、DTO 5100、DTO 5101、ELG 5255、IAI 5100、IAI 5101、MIA 5100、SYS 5185 不能合并为单元。
跨学科人工智能 (IAI)
IAI 5101 面向科学家和工程师的机器学习基础（3 个单元）机器学习的能力和局限性；问题制定和需求工程；监督和无监督学习技术；设计、部署、监控和评估机器学习模型；评估学习结果；工程、科学和健康等应用领域的最新进展。推荐先决条件：无需特定编程，学生应该在本科阶段学习过编程入门以及线性代数 I 和微积分 II。课程组成部分：讲座课程 CSI 5155、DTO 5100、DTO 5101、ELG 5255、IAI 5100、IAI 5101、MIA 5100、SYS 5185 不能合并为单元。
跨学科进步国际会议...
第27届年度统计，计算机和应用协会（SSCA）（SSCA）（https://ssca.org.in）由西北大学（Shillong） - 793022 - 793022，梅加拉亚邦（Meghalaya）的统计学系进行组织。 2025。该会议旨在将统计学家，数学家，计算机科学家带入一个在一个共同平台上工作的计算机科学家，以讨论和审议区域和全球问题的主题和应用。会议有望通过统计理论，应用和计算来促进刺激思想的涌入和交流，这些思想会激发人们的思想，包括年轻和经验丰富的思想。这将包括一系列重要的演讲，即主题演讲，享有声望的M n Das纪念教授，全体会议，以及杰出的研究人员和政策制定者以及年轻研究人员的邀请，参与者的几次贡献论文/海报演讲。会议的主要亮点将是J K Ghosh纪念捐赠演讲，B K Kale Memorial Endowment演讲，Bikas K Sinha Endowment演讲，V K Gupta Endowment奖和Aditya Shastri Memorial演讲。参与者入围了M n Das纪念教授青年科学家奖的参与者将在会议上的一次特别会议上介绍他们的研究，以此为基础，专家小组将决定获胜者。
国际研究生项目跨学科研究...
特色 定制英语教学：科学技术研究生院的所有 13 个硕士课程和 8 个博士课程均向 IGP 学生开放。原则上，课程和研究指导都以英语进行，但在某些情况下可能无法实现。在这种情况下，将根据需要以英语提供单独的个人支持。每个学生所在机构的导师也作为其学术顾问之一参与该计划。这使得建立适合每个学生的教育背景、需求和职业道路的定制教育系统成为可能。 学生职业和领导力发展：IGP 课程包括有效管理和行政方法的指导。通过为博士生提供的教学助理 (TA) 计划和研究助理 (RA) 职位的工作，可以获得宝贵的经验。这些职位提供了在责任岗位体验国际教育和研究的机会。 跨文化培训和加速接触日本学生：IGP 学生通过以下计划享受与日本学生交流和学习的众多机会： - KIT 为 IGP 学生提供机会
大气和海洋科学中心（CAO）和跨学科水研究中心（ICWR）邀请
项目的一般概述：地球的气候是一个耦合的系统，在不同组件之间相互作用。这些组件之间的相对重要性取决于它们的特征，例如热容量和所考虑的相互作用时间范围。气候模型只有在准确“建模”气候的所有相关组件时，才能实际模拟这种相互作用。但是，其中许多模型仅包括表面成分，并且没有地下水室。由于地下水的变化直接与土地表面联系在一起，并在调节土地 - 大气相互作用中起着重要作用，因此将动态地下水（GW）组件掺入气候模型将打开
通过跨学科培训和研究合作增强历史上黑人医学院的数据科学和基因组学能力
随着数据在各种领域的呈指数增长，有效利用大数据变得越来越重要。但是，在数据科学和计算基因组学中，包括非裔美国人在内的少数群体群体的代表性大大不足，再加上少数派服务机构中缺乏资源和基础设施。本文总结了我们资助的项目的第二阶段，该项目旨在通过提供数据科学和培养基础科学和生物医学领域的数据科学家与研究人员之间的培训并培养合作，以增强历史上黑人学院/大学（HBCU）的数据科学能力。使用多种培训方法和格式，我们在过去两年中向数百名MMC研究人员和学生介绍了数据科学和计算基因组学。为牙科课程设计的培训模块向约250名牙科学生介绍了人工智能和机器学习，其中80％是非裔美国人（AA）。我们还建立了数据科学家与其他MMC研究人员之间的合作伙伴关系，以共同出版物，并在影响AA人口健康的各个领域的授予应用程序中授予申请。最近授予MMC的多项赠款清楚地表明，MMC的数据科学和基因组学能力以及我们的工作对当地社区的影响。
急性 - 静脉炎和反应性 - 呼吸膨出 - ...
随着数据在各种领域的呈指数增长，有效利用大数据变得越来越重要。但是，在数据科学和计算基因组学中，包括非裔美国人在内的少数群体群体的代表性大大不足，再加上少数派服务机构中缺乏资源和基础设施。本文总结了我们资助的项目的第二阶段，该项目旨在通过提供数据科学和培养基础科学和生物医学领域的数据科学家与研究人员之间的培训并培养合作，以增强历史上黑人学院/大学（HBCU）的数据科学能力。使用多种培训方法和格式，我们在过去两年中向数百名MMC研究人员和学生介绍了数据科学和计算基因组学。为牙科课程设计的培训模块向约250名牙科学生介绍了人工智能和机器学习，其中80％是非裔美国人（AA）。我们还建立了数据科学家与其他MMC研究人员之间的合作伙伴关系，以共同出版物，并在影响AA人口健康的各个领域的授予应用程序中授予申请。最近授予MMC的多项赠款清楚地表明，MMC的数据科学和基因组学能力以及我们的工作对当地社区的影响。
关于痛苦情绪的跨学科观点
•羞耻和其他痛苦的情绪在历史和文化转变中的作用•文学中痛苦情绪的表现•神经可塑性及其与情感经历的关系•痛苦的情绪的影响，例如悲伤，愤怒，羞耻，羞耻和抑郁对个人和集体的身份
全民人工智能素养：可调整的跨学科社会技术课程
摘要 — 这篇从研究到实践的论文提出了一门课程“全民人工智能素养”，以促进对人工智能、其社会技术影响及其在各级教育中的实际应用的跨学科理解。随着人工智能 (AI) 的快速发展，对超越传统人工智能教育课程的人工智能素养的需求也随之增加。人工智能素养有多种概念，包括公众素养、设计师的能力建设、对人工智能概念的概念理解以及特定领域的技能提升。大多数这些概念都是在生成式人工智能 (Gen-AI) 工具（如 ChatGPT）公开发布之前建立的。人工智能教育通过技术视角关注人工智能的原理和应用，强调掌握人工智能原理、这些技术背后的数学基础以及实施人工智能解决方案所需的编程和数学技能。人工智能素养的非技术部分通常仅限于社会和道德影响、隐私和安全问题或与人工智能互动的经验。在“全民人工智能素养”中，我们强调平衡的课程，包括技术和非技术学习成果，以便在跨学科的社会技术背景下对人工智能技术进行概念理解和批判性评估。本文介绍了人工智能素养的四大支柱：了解人工智能的范围和技术维度、学习如何以知情和负责任的方式与通用人工智能互动、道德和负责任的人工智能的社会技术问题以及人工智能的社会和未来影响。虽然在计算机科学专业中包括人工智能教育的所有学习成果很重要，但学习成果可以针对其他学习环境进行调整，包括非计算机科学专业、高中夏令营、成年劳动力和公众。本文提倡改变人工智能素养教育，提供更具跨学科性的社会技术方法，作为扩大人工智能参与度的途径。这种方法不仅拓宽了学生的视野，还让他们做好了批判性思考，将人工智能融入他们未来的职业和个人生活。索引词——人工智能素养、人工智能教育、主动学习、负责任的人工智能、人工智能民主化