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在坦帕湾REU网站上：跨学科方法的计划，用于气候变化适应研究和
在2024年夏天，十个本科生将有机会参加位于南佛罗里达大学（USF）的本科生研究经验的第一年。这将使他们有机会获得有关气候变化适应的跨学科研究经验，并更好地了解美国和世界其他地区在这一领域面临的挑战。REU计划将启发和赋予参与者的能力，旨在使学生能够在职业生涯初期的气候变化适应领域建立坚实的基础。
建立和优化跨学科心脏团队
多学科护理团队模型或心脏团队方法已成为心血管护理的中心宗旨。最初适用于心脏移植和随后复杂的冠状动脉疾病的方法，但现在在心血管疾病中广泛使用，包括治疗瓣膜疾病，肺栓塞，心脏源性休克，高风险的心脏病患者心脏病患者疾病和成人心脏疾病的患者。心脏团队模型改善了专业之间的跨学科合作，遵守社会准则，并与患者和家庭共享决策。在这篇评论中，我们强调了支持心脏团队模型的发展和理由，应对实施多学科护理团队的挑战，并讨论继续建立，优化和实施这种方法的最佳方法。
佐治亚理工学院跨学科生物工程研究生计划
第1章简介欢迎！本手册旨在概述佐治亚理工学院跨学科生物工程研究生计划（IBGP）的学生的政策，程序和学位要求。虽然本手册旨在回答有关计划政策和学位要求的大多数问题，但本手册中总会有某些情况可能没有明确涵盖。有关该程序的信息也可在IBGP网站上获得，位于http://www.bioengineering.gatech.edu/当似乎存在相互交流的信息时，该手册被认为比网站优先。请将所有问题引向IBGP Ofifece（计划管理中描述）。请注意：所有学术形式 - 学习计划，论文委员会，主题批准，候选和论文的完成必须被打字 - 也不例外。
通过多元回归分析方法（MRAA）
摘要储层计算（RC）首先应用于时间信号处理，是一个复发性神经网络，在该神经元中随机连接。初始化后，连接强度保持不变。如此简单的结构将RC变成了一个非线性动力学系统，该系统将低维输入映射到高维空间。模型的丰富动态，线性可分离性和内存能力，然后启用简单的线性读数，以生成各种应用程序的适当响应。rc跨越了远远超出机器学习的区域，因为已经证明复杂的动态可以在各种物理硬件实现和生物设备中实现。这会产生更大的灵活性和较短的计算时间。此外，模型的动力学触发的神经元反应揭示了理解大脑机制，这些机制也利用了相似的动力学过程。尽管有关RC的文献却很庞大且分散，但在这里，我们对RC的最新发展进行了统一的评论，从机器学习到物理学，生物学和神经科学。我们首先回顾了早期的RC模型，然后调查最先进的模型及其应用。我们进一步介绍了RC对大脑机制建模的研究。最后，我们提供了有关RC开发的新观点，包括储层设计，编码框架统一，物理RC实现以及RC，认知神经科学和进化之间的相互作用。
供应链中信息流的跨学科调查
Jan Pennekamp, RWTH Aachen University, Germany Roman Matzutt, RWTH Aachen University, Germany Christopher Klinkmüller, BPMotion, Australia Lennart Bader, Fraunhofer Fkie, Germany Martin Serror, Fraunhofer Fkie, Germany Eric Wagner, Fraunhofer Fkie, Germany and RWTH Aachen University, Germany Sodra Malik，Data61 CSIRO，澳大利亚玛丽亚·斯皮斯（Maria Spiss），德国RWTH亚兴大学的工业管理研究所，杰西卡·拉恩（Jessica Rahn），德国亚兴大学的工业管理研究所，德国tangürpinar，fraunhofer iml，德国德国Eduard vlad vlad vlad vlad vlad vlad vlad vlad vlad vlth Aachen University，Rwth Aachen University，rwth Aachen University，Germany Sandery J.J. Leemans，Rwth Aachen University，德国Salil S. Kanhere，新南威尔士大学，澳大利亚沃尔克·史蒂奇，德国rwth Aachen University的工业管理学院，德国Klaus WehrleJan Pennekamp, RWTH Aachen University, Germany Roman Matzutt, RWTH Aachen University, Germany Christopher Klinkmüller, BPMotion, Australia Lennart Bader, Fraunhofer Fkie, Germany Martin Serror, Fraunhofer Fkie, Germany Eric Wagner, Fraunhofer Fkie, Germany and RWTH Aachen University, Germany Sodra Malik，Data61 CSIRO，澳大利亚玛丽亚·斯皮斯（Maria Spiss），德国RWTH亚兴大学的工业管理研究所，杰西卡·拉恩（Jessica Rahn），德国亚兴大学的工业管理研究所，德国tangürpinar，fraunhofer iml，德国德国Eduard vlad vlad vlad vlad vlad vlad vlad vlad vlad vlth Aachen University，Rwth Aachen University，rwth Aachen University，Germany Sandery J.J. Leemans，Rwth Aachen University，德国Salil S. Kanhere，新南威尔士大学，澳大利亚沃尔克·史蒂奇，德国rwth Aachen University的工业管理学院，德国Klaus Wehrle
基于功能共振事故模型的复杂社会技术系统跨学科安全分析：铁路交通监管应用
a Alstom Transport 48 rue Albert Dhalenne 93482 Saint-Ouen cedex, France b Université de Technologie de Compiègne Laboratoire Heudiasyc Centre de Recherches de Royallieu BP20529 60205 Compiègne cedex, France c Université de Picardie Jules Verne Équipe 认知、语言、情感等收购 (CLEA) EA 4296, UFR de Philosophie, Sciences Humaines et Sociales Chemin du Thil, 80025 Amiens, Cedex 1.
跨学科创新奖学金（IIFS）
由宾夕法尼亚州立大学（Penn State One Microbiome Center）赞助的跨学科创新奖学金（IIFS）是所有中心成员培养研究，教育，艺术，道德，法律等的机会。在一个卫生微生物中心教师的组中。这些奖学金使参与者能够通过在另一名中心教职员工或外部合作伙伴的实验室中的短期培训经验来扩展其专业知识和研究。目标是扩大社区的创造力，同时促进一个健康微生物中心成员之间的合作发现。跨机构合作建议跨越部门，学院，校园和职业阶段（教职员工）。传统上连接孤立的单元将被偏爱。有两种类型的IIF：内部IIF允许受训人员在另一个PSU的一个健康微生物中心组的小组中工作，外部IIF允许受训者在宾夕法尼亚州以外的一个小组中工作，以支持对宾夕法尼亚州立大学的新专业知识，科学工具或方法的收购和传播。
一般音乐教育中的跨学科研究
一词全面的教育意味着在英语，阅读或语言艺术，写作，科学，技术，工程，数学，外语，公民，公民和政府，经济学，历史，历史，地理，计算机科学，音乐，音乐，音乐，职业教育，健康，健康，健康，健康教育，以及由州教育机构访问，以及各个方面的学生访问方面，将各个方面的学生访问， 经验。2音乐教育被认为是ESSA核心课程的一部分。这个