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纠缠连接：宫颈癌中的艾滋病毒和HPV相互作用 - 全面评论
1卡塔尼亚大学临床与实验医学系，意大利卡塔尼亚95123； giuliana.pavone@humanitascatania.it（G.P. ）; luciamotta693@gmail.com（l.m. ）; federica.martorana@unict.it（F.M. ）; vigneripaolo@gmail.com（p.v.） 2医学肿瘤学部门，Humanitas Istituto Clinico Catanese，95045 Catania，意大利卡塔尼亚3个传染病单位，临床和实验医学系，Arnas Garibaldi医院，卡塔尼亚大学，95123，意大利卡塔尼亚市95123； bmcelesia@gmail.com（b.m.c. ）; cacopard@unict.it（B.C. ）; giuseppe.nunnari1@unict.it（g.n。） 4墨西拿大学临床与实验医学系，意大利墨西拿98124； viviana.fisicaro@gmail.com（V.F. ）; serenaspampinato93@gmail.com（S.S.）5医学肿瘤科，人类病理学系“ G. Barresi”，墨西拿大学，意大利墨西拿98124； Alessandraspata@gmail.com *通信：andrea.marino@unict.it†这些作者对这项工作也同样做出了贡献。1卡塔尼亚大学临床与实验医学系，意大利卡塔尼亚95123； giuliana.pavone@humanitascatania.it（G.P.）; luciamotta693@gmail.com（l.m.）; federica.martorana@unict.it（F.M.）; vigneripaolo@gmail.com（p.v.）2医学肿瘤学部门，Humanitas Istituto Clinico Catanese，95045 Catania，意大利卡塔尼亚3个传染病单位，临床和实验医学系，Arnas Garibaldi医院，卡塔尼亚大学，95123，意大利卡塔尼亚市95123； bmcelesia@gmail.com（b.m.c.）; cacopard@unict.it（B.C.）; giuseppe.nunnari1@unict.it（g.n。）4墨西拿大学临床与实验医学系，意大利墨西拿98124； viviana.fisicaro@gmail.com（V.F.）; serenaspampinato93@gmail.com（S.S.）5医学肿瘤科，人类病理学系“ G.Barresi”，墨西拿大学，意大利墨西拿98124； Alessandraspata@gmail.com *通信：andrea.marino@unict.it†这些作者对这项工作也同样做出了贡献。
超导$ {\ rm la ...
在LA 3 Ni 2 O 7（LNO）中发现高t C超导性（SC）引起了极大的关注。以前，有人提出NI-3 D Z 2轨道对于实现LNO中的高t c sc至关重要。其中预制的库珀对通过与3 d x 2 -y 2轨道的杂交获得相干性，形成SC。但是，我们持有不同的观点，即层间配对S -Wave SC是由3 d x 2 -y 2轨道诱导的，这是由强层间层互动相互作用驱动的。为了包括两个e g轨道的效果，我们建立了一个两轨双层t -j模型。我们的计算表明，由于无双重占用限制，3 d x 2-y 2频段和3 d z 2键带的分别被大约2和10的倍数，这与最近角度分辨的光发射镜头测量值一致。因此，由于难以发展相干性，因此在3 d z 2轨道中几乎无法诱导高温SC。但是，在逼真的相互作用强度下，3 d x 2 -y 2轨道可以很容易地实现。带有电子掺杂，3 d z 2个带逐渐潜入费米水平以下，但t c继续增强，这表明LNO中的高t c s s c s s s c c s s no不需要。带有孔掺杂，T C最初掉落然后上升，并伴随着从BCS到BEC型超导体过渡的交叉。
研究...
在聚合物中，在单个水平和链之间的链条折叠和聚集之间的竞争可以确定此类材料的机械，热和导电性能。了解折叠和聚集的相互作用为开发和发现具有量身定制性能和功能的聚合物材料提供了重要的机会。对于常规共价聚合物的非共价对应物也是如此，即，超分子聚合物（SPS）。sps有望用作新型刺激响应性聚合物材料的实际应用。大多数SPS具有单调的一维线性结构，该结构倾向于引起链链聚集，但是很少有SPS的报道可以通过主链折叠形成各种高阶结构。既展示了内部折叠和链链聚合的SP的开发，将为创建新型SP材料提供新的指南，其特性可以由高阶结构控制。最近发表在2024年7月25日在美国化学学会杂志上发表的一项研究报告了一种新的折叠SP，该SP自发进行链链聚集并转化为结晶骨料。借助原子力显微镜（AFM），研究小组证明了展开与聚集之间的关系。这项研究是由Chiba University的Shiki Yagai教授领导的，他是Chiba University科学与工程研究生院的博士课程学生Kenta Tamaki，是第一作者。 “最初，我们发现了一种单体结构，该结构以螺旋形形状聚合。这次，我们部分改变了驱动单体聚合以研究单体聚合物关系的单位结构。令我们惊讶的是，我们观察到了一种现象，螺旋自发地展开，而不同的链条捆在一起。然后，我们合并了一个可相关的分子，以便通过光线通过“任意时机”出现这种“自发”现象，这为我们的研究提供了背景，” Yagai教授说，这项研究背后的灵感。为设计新系统，该团队选择了可扭曲的二苯基和光反应偶氮苯单元作为核心，将其自组装到所需的SPS中。最初以折叠状态形成的SP慢慢地以内部分子顺序进行重排超过半天，并汇总到结晶状态。将偶氮苯单元纳入SPS导致了光诱导的展开，这通过松动折叠环之间的内部稳定来显着加速了这一过程。研究人员观察到，当将折叠的SP溶液保持在20 O C下几天时，聚合物会自发进行结构过渡并沉淀。使用AFM可视化沉淀物时，他们观察到了独特的中间状态，在通往统一的直纤维结构的途中，似乎是弯曲链的结合。这个有趣的图像使研究人员想起了蛋白质折叠不折叠的生物系统中经常观察到的链链聚集，从而导致淀粉样蛋白纤维形成。此外，该团队揭示了这种结构转型背后的原因。这包括由于双苯基单元的构象变化而导致的分子内顺序
TLR4 和 SARS-CoV-2 的相互作用 - Espace INRS。
摘要：2019 年末出现的 COVID-19 病原体严重急性呼吸道综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 给全球社会经济结构造成了深刻而前所未有的破坏，对全球数百万人的生活产生了负面影响。严重 COVID-19 的典型特征是由于先天免疫细胞异常释放细胞因子（细胞因子风暴）而导致的过度炎症。最近的研究表明，SARS-CoV-2 通过其刺突 (S) 蛋白可以通过 Toll 样受体 (TLR)，特别是 TLR4 激活人体的先天免疫细胞。计算机研究表明 S 蛋白与 TLR4 具有高亲和力结合，从而触发下游信号传导过程，导致促炎细胞因子释放。与其他 TLR（如 TLR2）相比，TLR4 在启动和维持与严重 COVID-19 相关的炎症反应中起着更重要的作用。此外，病毒与靶细胞之间的相互作用可以增强 TLR4 的细胞表达，使细胞更容易受到病毒相互作用和随后的炎症的影响。病毒进入后 TLR4 表达的增加会形成一个反馈回路，其中升高的 TLR4 水平会导致炎症反应增强，从而加剧疾病的严重程度。此外，TLR4 对炎症通路的强效激活使其有别于其他 TLR，凸显了其在 COVID-19 发病机制中的关键作用。在这篇综述中，我们彻底探讨了 SARS-CoV-2 用于引发炎症的多种调节信号通路。我们特别关注 TLR4 激活与其他 TLR 相比的关键影响，强调 TLR4 与病毒 S 蛋白的相互作用如何加剧 COVID-19 的严重程度。通过深入研究 TLR4 介导的炎症机制，我们旨在揭示可能减轻严重 COVID-19 造成的炎症损伤的潜在治疗靶点。了解 TLR4 在 SARS-CoV-2 感染中的独特作用，可以为特异性抑制该受体活性的新型治疗策略铺平道路，从而减轻总体疾病负担并改善患者预后。关键词：SARS-CoV-2、细胞因子风暴、Toll 样受体 4、过度炎症、ACE2 受体、先天免疫
数字技术，供应链弹性，鲁棒性和可持续环境绩效之间的相互作用：供应链复杂性至关重要吗？
摘要：本研究旨在调查供应链弹性和鲁棒性在使用数字技术与可持续环境绩效之间关系的中介作用。此外，它研究了供应链复杂性对数字技术对供应链弹性和鲁棒性的影响的调节作用。数据是从埃及注册制造公司的292家供应链经理收集的，并使用Smart-Pls 4软件进行了分析。调查结果表明，供应链的弹性和鲁棒性部分介导了数字技术与可持续环境绩效之间的联系。此外，发现供应链复杂性可以积极地调节数字技术对弹性和鲁棒性的影响。该模型解释了供应链鲁棒性差异的53.2％，供应链弹性56.6％，可持续环境绩效的差异为72.3％。这些结果为公司决策提供了关键的见解，有助于推动供应链管理，环境绩效和可持续发展的持续改进。
研究对抗癌症的细胞免疫与肿瘤细胞之间的动态相互作用：一项更新的综合审查
摘要细胞免疫与肿瘤细胞之间的动态相互作用对于癌症的进展和对治疗的反应至关重要。此更新，全面的综述研究了这些组件之间的复杂关系，重点是先天和获得的免疫中不同子集的不同子集的功能。使用关键字（例如细胞因子，肿瘤细胞，免疫细胞和癌症）进行了文献搜索，以鉴定参与肿瘤细胞诱导的细胞因子。审查了2003年至2024年之间发表的相关文章，并总结了它们的数据。评论突出了免疫细胞亚群在协调肿瘤免疫反应中的不同作用。与肿瘤相关的巨噬细胞（TAM）和髓样衍生的抑制细胞（MDSC）通常通过抑制效应细胞来刺激癌症的生长和免疫系统的逃避。嗜酸性粒细胞和天然杀伤（NK）细胞有助于肿瘤监测和细胞毒性，而树突状细胞（DCS）在T细胞激活和抗原表现中重现了至上的功能。补体系统和中性粒细胞有助于免疫调节和肿瘤相关的炎症。T淋巴细胞，尤其是抗原呈递细胞（APC）和细胞毒性CD8+ T细胞对于获得的免疫力和抗肿瘤免疫反应至关重要。本评论强调了细胞因子如何与肿瘤细胞相互作用及其在癌症生物学中的作用，为鉴定改善的预后和诊断因素铺平了道路。编译的发现讨论了有价值的细胞因子，以更有效地诊断肿瘤和准确的预后预测。
审查脉冲波速度：方法，临床应用和与心率变异性的相互作用
脉冲波速度（PWV）已被确定为心血管诊断中有希望的生物标志物，为血管健康和心血管风险提供了深刻的见解。定义为机械波沿动脉壁传播的速度，PWV代表了动脉血管刚度的有用替代标记。PWV引起了临床关注，特别是在监测患有高血压和糖尿病等血管疾病的患者时。其效用扩展到预防性心脏病学，有助于鉴定和分层心血管风险。尽管开发了各种测量技术，直接或间接的沟通能力，多普勒超声，振荡分析和磁共振成像（MRI），方法论变异性和缺乏标准化导致PWV评估中的不一致。此外，可以通过替代参数（例如脉冲到达或脉冲运输时间）来估计PWV，尽管这种异质性限制了标准化，因此可以估算其临床用途。此外，混淆因素，例如交感神经的变化，强烈影响PWV读数，从而在评估过程中需要仔细控制。心率变异性（HRV）和PWV之间的双向关系强调了心脏自主功能与血管健康之间的相互作用，这表明一个人的变化可能直接影响另一种。未来的研究应优先考虑标准率并提高PWV测量技术的可比性，并探索影响PWV的复杂生理变量。基于人工智能将多个生理参数（例如PWV和HRV）整合到算法中，这对推进个性化的血管健康评估和心血管护理有很大的希望。
学习、分析和人工智能在教育中的相互作用：
摘要 本文从多维度阐述了人工智能在学习和教育中的作用，强调了人工智能、分析和学习过程之间错综复杂的相互作用。本文对普遍存在的将人工智能视为工具的狭隘概念提出了挑战，例如生成性人工智能工具，并论证了人工智能的替代概念对于实现人机混合智能的重要性。我强调了人类智能与人工智能信息处理之间的差异，人机混合系统对扩展人类认知的重要性，并假设人工智能也可以作为理解人类学习的工具。早期学习科学和教育人工智能研究 (AIED) 将人工智能视为人类智能的类比，但已经偏离了这一观点，这促使人们需要重新点燃这种联系。本文提出了人工智能的三种独特概念：人类认知的外化、人工智能模型的内部化以影响人类心理模型，以及通过紧密耦合的人机混合智能系统扩展人类认知。本文从当前研究和实践中的例子出发，探讨了教育中的三种概念化，强调了每种概念化对教育的潜在价值和局限性，以及过分强调外化人类认知的危险。本文最后提倡对 AIED 采取更广泛的方法，这种方法不仅限于考虑 AI 的设计和开发，还包括教育人们了解 AI 并创新教育系统，以在 AI 无处不在的世界中保持相关性。关键词人工智能、混合智能、生成式 AI、学习分析、教育技术、人类认知、教育的未来
氧化应激，自噬和...
摘要：神经退行性疾病的发作涉及病理机制的复杂相互作用，包括蛋白质聚集，氧化应激和自噬受损。本综述着重于神经退行性疾病中氧化应激与自噬之间的复杂联系，突出了自噬作为疾病发病机理的关键。活性氧（ROS）在细胞稳态和自噬调节中起双重作用，并破坏了氧化还原信号导致神经变性的氧化物。NRF2途径的激活代表了一种关键的抗氧化剂机制，而自噬通过降解改变的细胞成分来保持细胞稳态。p62/SQSTM1，NRF2和KEAP1之间的相互作用是细胞应激反应必不可少的调节途径，其失调会导致自噬和骨料积累受损。靶向NRF2 -P62/SQSTM1途径有望治疗干预，减轻氧化应激和保留细胞功能。此外，本综述探讨了内源性大麻素系统与NRF2信号传导的潜在协同作用。需要进一步的研究来阐明所涉及的分子机制并制定针对神经变性的有效治疗策略。
在人工智能时代吸引酒店员工：人工智能意识，工作不安全感和技术自我
摘要。这项研究调查了人工智能意识（AIA）对酒店行业中员工工作参与度（EJE）的影响，重点是工作不安全感（JI）的中介作用以及技术自我效能（TSE）的调节作用。利用了期望理论和情感事件理论，该研究提出了一个介导的节制模型，并在埃及五星级酒店的390名全职员工的样本上使用PLS-SEM对其进行了测试。结果证实，AIA对EJE产生负面影响并积极影响JI，而JI负面影响EJE并介导AIA→EJE关系。此外，TSE负责AIA→JI的关系，减轻AIA对JI的负面影响。这些发现突出了解决员工相关的问题并利用其技术自我效能的重要性，以面对技术破坏，以维持工作参与和安全。这项研究通过将期望理论和情感事件理论的应用扩展到酒店行业中的AI采用背景，并对酒店经理和人力资源专业人员提供实际影响，从而为文献做出了贡献。